
DevSecOps에서 보안을 코드로 구현하는 것이 중요한 이유
Security as code는 애플리케이션 보안의 미래를 이끄는 동력 중 하나입니다. 코드화되어 미리 정의된 보안 규칙들은 효율성을 증대시킬 뿐 아니라 자동화되기 때문에 개발 과정에서 생길 수 있는 작은 실수를 미연에 방지할 수 있습니다. GitLab의 DevSecOps 평가 도구를 통해 여러분의 DevSecOps 역량을 향상시키세요.

이 글은 AI 코딩 도구의 ROI를 측정하는 4가지 핵심 지표를 다뤘습니다. LinearB·Faros AI·DX 등 엔지니어링 측정 플랫폼이 활용하는 지표 중 비용과 품질을 균형 있게 다룬 지표를 선정했습니다. 사용자별 토큰 소비량, 세션·요청당 비용, AI 제안 채택률, 코드 재수정 비율을 차례로 다루며, 각 지표의 의미·한계를 정리했습니다.
Routines는 Claude Code가 정해진 시점이나 이벤트에 따라 Anthropic 클라우드에서 자동으로 작업을 시작하고 결과를 전달하는 기능입니다. 추론이 필요한 반복 작업을 사람 개입 없이 자동으로 처리합니다. 이 글은 Routines의 개념과 동작 방식, n8n과 차이점을 다뤘습니다. 또 DevOps 워크플로용 3가지 실습으로 Routines의 실무 활용법과 운영 시 유의 사항을 살펴봤습니다.
자세히 보기 →Claude Code의 Checkpoints 기능은 사용자가 프롬프트를 입력할 때마다 관련 작업이 시작되기 전의 파일 상태와 그때까지 대화 내용을 기록으로 남깁니다. 이 기록을 바탕으로 이전 시점의 작업 상태를 복원할 수 있습니다. 이 글은 Checkpoints의 동작 방식, 사용법 실습, 효과적인 Checkpoints 활용법을 다뤘습니다.
자세히 보기 →GitLab Duo Agent Platform은 여러 AI 에이전트가 협업해 이슈 기획, 코드 리뷰, 보안 분석, CI/CD 점검 등과 같은 엔지니어 업무를 자율적으로 처리하는 플랫폼입니다. 이 글은 GitLab Duo Agent Platform의 특징과 핵심 구성 요소, 파운데이셔널 플로 활용, 에이전트 커스터마이징, 컨텍스트 확장, 세션 모니터링 방법을 다뤘습니다.
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GitLab의 새로운 릴리즈에 대한 설명은 어디서 확인할까요? GitLab 릴리즈 정보와 버전 정책에 관한 설명

DevOps를 시작하려고 하는데 GitLab과 JFrog, 장단점이 무엇이며 어떤 것을 선택해야 할까요?

DevOps 컨설턴트의 역할은 소프트웨어 개발 프로세스 개선, 조직내 개발, QA, 운영 부서의 시너지를 지원하는 전문가 역할입니다.

DevOps 컨설턴트와 DevOps 엔지니어의 차이는? DevOps를 시작하려고 하는데, 누구와 함께 일해야 할까요?

최근 DevOps에 대한 관심이 증가하고 있는데, 왜 Agile 기반 DevOps가 필요할까요?

2020년 10월 19일(월), 판교에 위치한 포스코ICT에서 SW공학프로세스과정으로 SW 분석/설계 과정을 진행했습니다. 이 블로그 포스팅에서는 해당 과정에 대한 경험을 공유합니다.

개발자들의 워크플로우에 큰 영향을 끼치는 Git이 15주년을 맞이했습니다. 세련된 커맨드와 alias를 통해 Git 활용을 극대화하여 시간을 절약하고 끊김 없는 워크플로우를 만들어보세요.

Git Flow가 왜 개발 라이프싸이클을 복잡하게 만드는지 알아보고 개발 효율을 증대시키기 위한 효과적인 대안 중 하나인 GitLab Flow 대해 알아봅니다. 자신에게 어떤 솔루션이 적합할지 알아보세요!

코드로서의 인프라스트럭처(IaC, Infrastructure as code)에서 실행되는 Ansible 플레이 북 데모를 통해 GitLab CI의 강력한 기능을 살펴보세요. GitLab CI는 코드로서의 인프라스트럭처와 GitOps를 포함하여 여러 가지 용도로 사용할 수 있는 강력한 도구입니다.

VMware, Apple 등 고객들이 참석한 이번 Commit 2020에서 고객들이 직접 얘기하는 "깃랩을 써야하는 다양한 이유"들을 확인해보세요.