
돌아온 GitLab vs GitHub, GitLab과 GitHub을 비교해보자(decision Kit)
오랜만에 돌아온 GitLab과 GitHub 비교하기 시리즈입니다. 이번에 소개할 내용은 GitLab과 GitHub을 선택하는 기준이 될 Descision Kit입니다.

폐쇄망 CI 환경에서 NAT 게이트웨이 뒤에 Maven 빌드를 돌리다 보면, 다른 빌드 도구에 비해 자주 멈추는 패턴을 마주합니다. 이 글은 폐쇄망 빌드의 의존성 수급 단계에서 발생하는 Maven 빌드 중단 문제를 GitLab Maven Virtual Registry로 해결한 과정과 실전 팁을 다뤘습니다.
개발팀 성과를 경영진 보고로 정리하는 데 며칠씩 걸리시나요? 2024년 이후 BI에서 DevOps로 확장된 생성형 AI 데이터 분석, 그리고 GitLab Data Analyst Agent와 인포그랩 Mantis가 이를 자연어 한 줄로 바꾸는 방식을 살펴봅니다.
자세히 보기 →이 글은 AI 코딩 도구의 ROI를 측정하는 4가지 핵심 지표를 응용해 비엔지니어의 Claude Code 활용 ROI 베이스라인을 측정하는 방법을 다뤘습니다. 오픈 소스 CLI 도구인 ccusage와 Claude Code 자체 기능을 각각 활용해 사용자별 토큰 소비량, 세션·요청당 비용, 작업 유형별 도구 호출 분포, 세션당 메시지 수 베이스라인을 측정했습니다.
자세히 보기 →이 글은 AI 코딩 도구의 ROI를 측정하는 4가지 핵심 지표를 다뤘습니다. LinearB·Faros AI·DX 등 엔지니어링 측정 플랫폼이 활용하는 지표 중 비용과 품질을 균형 있게 다룬 지표를 선정했습니다. 사용자별 토큰 소비량, 세션·요청당 비용, AI 제안 채택률, 코드 재수정 비율을 차례로 다루며, 각 지표의 의미·한계를 정리했습니다.
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오랜만에 돌아온 GitLab과 GitHub 비교하기 시리즈입니다. 이번에 소개할 내용은 GitLab과 GitHub을 선택하는 기준이 될 Descision Kit입니다.

올해 굉장히 바쁜 시간을 보내다 보니, 정말 오랜만에 블로그 포스팅을 하게 되었습니다. 이번 블로그 주제는 SaaS 버전 GitLab.com에서 2021년 5월 중순부터 시행된 CI 파이프라인 정책입니다. 이 정책은 가상화폐와 관련된 내용입니다. 어떠한 일이 있었고, GitLab은 이를 어떻게 해결했으며, GitLab 사용자에게 어떤 변화가 있는지 알아봅시다.

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COVID-19(코로나)라는 국제적인 이슈가 발생한 지 오랜 시간이 지났습니다. 그로 인해 우리 주위에 근무환경도 많이 변했는데요, 특히 원격 근무에 대한 선호도가 눈에 띄게 증가했습니다. 이전에 원격 근무를 반대했던 기업들도 원격 근무를 도입하는 것에 대한 고민을 시작했습니다. 그렇다면 원격 근무를 잘하는 방법은 무엇이 있고, 어떠한 요건들이 충족되어야 하는지 알아봅시다.

지난 블로그에서 GitLab과 GitHub에 대해서 비교해 봤습니다. 결론적으로는 GitHub의 Git에 대한 노하우는 무시할 수 없지만, 서비스 혹은 전체 라이프사이클에 대한 여러 가지 비용적인 요소에서 GitLab이 우수하다는 것을 확인할 수 있었습니다. 이번 블로그에서는 DevOps 측면에서 GitLab CI/CD와 GitHub Action을 좀 더 면밀하게 살펴보겠습니다.

이번 블로그에서는 인포그랩에서 3월 11일에 CJ 올리브네트웍스애서 진행한 GitLab CI/CD 교육에 대해서 소개합니다.

엔지니어들에게 문서 작업이란 결코 때어낼 수 없는 영역입니다. 그러한 이유로 문서를 정리하는 것 뿐만 아니라 작업을 어떻게 마무리 지었는지에 대한 개인 일지를 기록하기 위해 블로그를 이용하기도 합니다. 이 포스트에서는 GitLab Pages와 Hugo로 무료 블로그를 개설하고 글을 작성하기까지 과정을 정리하였습니다.

이번 블로그에서는 GitLab의 핵심 기능중 하나인 CI/CD 파이프라인에서 제공되는 기본 기능들을 살펴봅니다.

이번 13.10 업데이트로 GitLab에서 Jira 이슈의 세부 내용을 가져올 수 있게 되었습니다. 이전에도 Jira와의 통합(Integration) 방법이 있었는데 이전에 어떤 기능이 있었고 무엇이 추가되었는지 알아보도록 하겠습니다.

최근 Notion 측의 DNS 문제로 전세계 Notion 서버가 한동안 다운되는 심각한 문제가 발생했습니다. 많은 사용자들이 Notion에 자료를 모아두기 때문에 이러한 장애로 불안함을 느끼고, 백업을 하고자 합니다. 이번 시간에는 GitLab과 Notion의 api를 활용해 Notion Workspace를 매일 자동으로 백업하는 방법을 살펴보겠습니다.

AWS Spot Instance와 GitLab Runner의 auto-scale 기능을 활용하여 CI/CD 인프라 비용을 대폭 절감하는 방법을 실습 가이드로 제공합니다. Docker Machine 설치부터 Runner 구성, 주의사항까지 단계별로 안내합니다.

GitLab을 고려하시는 분들이라면 GitHub과의 기능 비교는 많이 해보셨을 겁니다. 실제로 실무에서는 GitLab과 GitHub을 사용하는데 어떠한 차이가 있을까요?