❶LLM이 우리 데이터를 모릅니다
사내 문서·시스템 맥락이 빠진 답이 돌아옵니다.
기성 LLM으로는 안 되는 업무를, 사내 시스템과 연결한 전용 에이전트로 풀어드립니다.
MCP 표준 · HITL 품질 보증 · n8n 국내 최초 공식 파트너
그 지점이 어떻게 풀리는지 보여드립니다.
사내 문서·시스템 맥락이 빠진 답이 돌아옵니다.
검증·통제 없이 자율 실행은 위험합니다.
어떤 일에 어떤 모델·도구를 쓸지 정리가 안 됩니다.
MCP 표준으로 레거시·API를 그대로 붙입니다.
AI가 1차 처리, 사람이 최종 승인합니다.
단계마다 맞는 모델·도구를 배치합니다.
유형을 골라 시나리오와 단계 흐름을 확인해보세요. 같은 패턴도 업무에 따라 통제 위치가 달라집니다.
↓ 아래 6가지 업무 중 골라보세요
거래처에서 받은 비정형 양식의 주문서, 증빙, 메일이 매주 수십에서 수백 건 쌓이는 업무를 가정해봅시다. 사람의 30분짜리 입력·교차 확인·회신이 에이전트로 자동화되면, 같은 일이 1분 검토로 끝납니다.
도메인 OCR과 LLM이 본문·표·첨부를 의미 단위로 함께 이해
↳ 경량 모델로 분당 다건 처리, 비용은 낮게 유지합니다.
신규 주문, 변경, 클레임 같은 유형을 판별
필요한 필드만 JSON Schema에 맞춰 추출, 다국어와 단위 정규화
↳ 정밀 모델은 필요한 필드에만 호출해 토큰 비용을 통제합니다.
결정론적 룰 엔진이 모든 필드를 교차 검증
↳ 검증 단계의 LLM 호출 비용은 0원입니다.
사내 시스템에 반영, 표준 회신 양식 메일을 자동 작성·발송
↳ 처리율·리드타임은 Mantis 관제로 추적합니다.
LLM·프레임워크·연동·배포: 환경과 보안 요건에 맞춰 조합합니다.
총 7주 표준 일정. PoC가 끝나면 같은 산출물로 본 운영을 이어갑니다.
