개발 ROI 증명·병목 탐지·기술부채 우선순위: GitLab 데이터를 AI가 DORA·비용·리스크 관점으로 자동 분석해 경영진 리포트로 제공합니다
GitLab 네이티브 · On-premise 완전 지원 · 자연어 분석 질의
경영진·리더십·팀이 모두 겪는 3가지 상황: AI 분석으로 번역합니다
경영진·이사회에 개발팀의 가치를 증명해야 하는데 근거 데이터를 매번 수작업으로 취합하고, 숫자 간 일관성도 부족합니다.
느린 잡·반복 실패·대기 시간이 쌓여도 데이터가 분산되어 있고 팀별로 자체 집계해 비교가 안 됩니다.
복잡도·커버리지·오래된 의존성이 늘어나는 건 알겠는데, 어디부터 손봐야 비즈니스 임팩트가 큰지 판단이 안 됩니다.
경영진과 리더십이 자주 겪는 고민, Mantis가 데이터로 답합니다
비용·속도·리스크 관점으로 자동 집계, 예산·우선순위 판단의 근거 제공
DORA Metrics·파이프라인 시그널 자동 시각화, 리포트 준비 시간 최소화
DevOps 전 영역의 데이터를 AI가 자동 분석합니다
배포 빈도·리드타임·변경 실패율·복구시간을 GitLab 데이터 기반으로 자동 측정
느린 잡·반복 실패 패턴·큐 대기 자동 식별 및 최적화 제안
커밋·MR·파이프라인 활동을 시간·비용으로 환산하여 경영진 관점 리포트 생성
복잡도·커버리지·오래된 의존성을 지속 추적해 리스크 우선순위 제시
자연어 질의로 "지난달 배포 실패 원인은?"에 AI가 데이터 분석으로 답변
CEO는 경영 지표로, CTO는 기술 지표로: 역할에 맞는 대시보드를 제공합니다
커밋·MR·파이프라인 데이터를 DORA 메트릭과 비용 관점으로 자동 분석하는 과정을 확인하세요
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GitLab 전문 파트너가 직접 개발한 DevOps 특화 AI
실제 도입·운영하고 있는 고객사의 사례입니다
