DevOps 레퍼런스를 기반으로 AI Agent를 실전 투입하여 반복적 운영은 자동화하고,
사람은 판단과 전략에 집중합니다.
AI Agent가 역할별로 문제를 해결합니다
도입은 진행했지만 경영진에 ROI를 보여줄 데이터가 없고, 다음 투자 승인을 받기가 매번 어렵습니다.
코드리뷰 병목·보일러플레이트 구현·문서 업데이트로 개발팀이 지쳐가고, 정작 핵심 제품 개발에는 시간을 못 씁니다.
야간 장애 대응·감사 대응·정책 점검이 반복되어 운영팀이 소진되고, 전략 업무 개선에 쓸 여력이 없습니다.
4가지 핵심 서비스로 AI Agent를 고객 현장에 즉시 투입합니다
진단 → 설계 → 구축 → 운영 전환. Mantis 상시 관제로 에이전트 동작까지 감사합니다
업무·데이터·시스템을 분석하고, GitLab Duo·n8n·자체 에이전트 중 어느 조합이 최적인지 판단합니다.
에이전트 역할·Tool·Human-in-the-loop 경계를 설정하고, ROI·리스크 시나리오를 설계합니다.
MCP·Duo·n8n을 연동하고, 샌드박스 검증·보안 정책 통합·사내 시스템 연결을 수행합니다.
Mantis 상시 관제로 에이전트 동작을 감사하고, 팀 교육·인수인계까지 함께합니다.
아래 3종은 인포그랩이 만들어 무료로 공개 운영 중인 진단 도구입니다. 같은 방식으로 고객 업무에 맞는 에이전트를 설계·구축합니다
워크플로 JSON을 붙여넣으면 복잡도 점수와 Health·Flow·Value 9개 지표를 1초 안에 산출합니다. 방치된 노드·크레덴셜 참조·개선 우선순위까지 브라우저 안에서만 분석해 데이터는 외부로 나가지 않습니다.
EC2·RDS·S3·Lambda 등 주요 AWS 서비스 비용을 KRW·VAT 포함으로 자동 계산하고, Reserved Instance·Spot 활용 등 즉시 적용 가능한 절감 포인트를 제안합니다.
EKS·AKS·GKE·NCP·NHN 5개 클라우드의 Kubernetes 비용을 KRW·VAT 기준으로 한 번에 비교하고, 가장 비용 효율적인 클라우드를 추천합니다.
AI Agent 도입의 가치를 경영·개발·운영 전 영역의 성과로 보여드립니다
보고·분석·점검을 AI가 실행하고, 엔지니어·운영팀은 전략·혁신 업무에 주력합니다.
GitLab Duo AI 보조로 리뷰 병목을 해소하고 품질은 높입니다.
Mantis Score·DORA 메트릭·비용 수치화로 성과를 번역하고, 대시보드는 자연어로 즉시 생성됩니다.
감사 로그·컴플라이언스 점검·정책 위반 탐지를 AI가 상시 수행하고, 에이전트 행위까지 추적합니다.
인포그랩이 개발하고 검증한 AI Agent를 고객 환경에 적용합니다
