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하이라이트

GitLab은 MLOps를 어떻게 최적화할까?

머신러닝(ML) 워크플로와 배포를 자동화하고 간소화하는 관행인 MLOps의 중요성이 날로 커지고 있습니다. GitLab은 이러한 흐름에 발맞춰 최근 MLOps 기능을 강화했습니다. 이 글은 MLOps 개념과 구성 요소, MLOps 필요성과 플랫폼 역할, GitLab의 주요 MLOps 기능을 다뤘습니다.

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개발팀 리더가 생각하는 ‘리뷰하기 좋은 코드’개발팀 리더가 생각하는 ‘리뷰하기 좋은 코드’

코드 리뷰는 소프트웨어 개발의 필수 과정입니다. 잠재적 버그를 발견하고, 코드 품질을 높이려면 코드 리뷰가 필요합니다.

Michael
Michael | Software Engineer
AI 시대 ‘개발자 커리어’ 어떻게 변화할까?AI 시대 ‘개발자 커리어’ 어떻게 변화할까?

안녕하세요. 인포그랩에서 DevOps 엔지니어로 일하는 Chris입니다. 요즘 IT 업계에서는 ‘인공지능(AI)’만큼 센세이셔널한 키워드를 찾기 어려울 정도로 이 기술이 핫 이슈입니다.

Chris
Chris | DevOps Engineer
인포그랩이 찾는 FE 개발자(feat. 채용 경험과 성공적인 구직 조언)인포그랩이 찾는 FE 개발자(feat. 채용 경험과 성공적인 구직 조언)

안녕하세요! 인포그랩의 프로덕트 팀장 겸 소프트웨어 엔지니어인 Michael입니다.

Michael
Michael | Software Engineer
개발자 생산성 지표 효과적으로 활용하기개발자 생산성 지표 효과적으로 활용하기

개발자 생산성은 IT 업계에서 언제나 뜨거운 화두입니다. 이는 소프트웨어 개발 프로젝트의 성공과 기업의 비즈니스 발전에 영향을 미치고요.

Grace
Grace | Technical Writer
엔지니어 업무 회고, 어떻게 하면 좋을까?엔지니어 업무 회고, 어떻게 하면 좋을까?

IT 업계는 짧은 기간에 제품을 빨리 개발, 출시, 개선하는 애자일 방법론을 많이 채택하죠.

Hailie
Hailie | Software Engineer
개발자 생산성 지표를 넘어 AI 효과 측정하기개발자 생산성 지표를 넘어 AI 효과 측정하기

인공지능(AI) 기반 생산성 도구는 ‘반복적인 코딩과 지루한 작업을 자동화하고, 코드를 생성하여 생산성을 향상한다’고 약속합니다. 그러나 조직이 ‘생산성 도구의 AI 영향력’을 측정하는 방법은 아직 제대로 알려지지 않았습니다.

Fabbro
Fabbro | Software Engineer
비전공자가 DevOps 기업의 프론트엔드 엔지니어로 살아가는 방식비전공자가 DevOps 기업의 프론트엔드 엔지니어로 살아가는 방식

안녕하세요. 인포그랩에서 프론트엔드 엔지니어로 일하고 있는 Fabbro입니다. 저는 컴퓨터공학을 전공하지 않은 비전공자 출신 엔지니어인데요. 인포그랩에 입사한 지 1년 6개월이 조금 넘었습니다.

Fabbro
Fabbro | Software Engineer