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#ai에이전트

3개의 포스트

mantisai에이전트+1

DevOps 데이터, 자연어 한 줄로 즉시 보고하는 법

개발팀 성과를 경영진 보고로 정리하는 데 며칠씩 걸리시나요? 2024년 이후 BI에서 DevOps로 확장된 생성형 AI 데이터 분석, 그리고 GitLab Data Analyst Agent와 인포그랩 Mantis가 이를 자연어 한 줄로 바꾸는 방식을 살펴봅니다.

GraceGrace
2026년 5월 20일
ai에이전트NEXA

엔터프라이즈 AI 에이전트 성능 평가 가이드

AI 에이전트는 프롬프트, RAG, MCP, 도구 호출, 다단계 추론 등을 결합해 자율적으로 동작합니다. 따라서 성능을 정확히 측정하려면 이러한 특성을 고려한 전용 평가 방법이 필요합니다. 이 글은 에이전트 성능 평가 시 고려 사항, LLM-as-a-Judge 평가 방식, 도구 호출·사용 능력 평가 방법, NEXA 적용 사례와 결과를 다뤘습니다.

MichaelMichael
2025년 9월 10일
AIdevsecops+1

AI 에이전트는 보안 취약점 관리를 어떻게 자동화할까?

이 글은 AI 에이전트를 중심으로 보안 취약점 관리 자동화 기술 동향을 다뤘습니다. Claude Code는 자동 보안 리뷰 기능으로 보안 문제 검사와 수정을 지원합니다. Opus Security는 멀티 에이전트 기반 자율형 취약점 관리 플랫폼으로 취약점 분석과 시정 조치를 자동화합니다. Cycode는 AI 악용 가능성 분석으로 고위험 취약점을 신속하게 확인합니다. DeepSource는 완전 자율 에이전트 방식으로 리포지터리를 모니터링하고, 의사결정을 내리며, 적절한 조치를 취합니다.

GraceGrace
2025년 9월 3일