AI코드+1
AI로 생성한 코드 문제점과 유의 사항
이 글은 AI로 생성한 코드의 문제점과 그에 따른 유의 사항을 다뤘습니다. 또 GitLab의 AI 기능 모음인 GitLab Duo를 사용해 AI로 생성한 코드의 문제점을 파악하고, 보안과 코드 품질을 향상하는 방법을 살펴봤습니다.
GitLab에이전트
GitLab Duo Agent Platform으로 개발 업무 80%를 AI에 맡기기
GitLab Duo Agent Platform은 여러 AI 에이전트가 협업해 이슈 기획, 코드 리뷰, 보안 분석, CI/CD 점검 등과 같은 엔지니어 업무를 자율적으로 처리하는 플랫폼입니다. 이 글은 GitLab Duo Agent Platform의 특징과 핵심 구성 요소, 파운데이셔널 플로 활용, 에이전트 커스터마이징, 컨텍스트 확장, 세션 모니터링 방법을 다뤘습니다.
Joshua2026년 4월 15일claudecodeaiagent
AI 에이전트에 메모리를 더 많이 주면 더 똑똑해질까?
이 글은 Claude Code 에이전트에서 세션 캐시(claude-mem)와 외부 저장소(Vault KV·Milvus·Mem0)를 다양한 방식으로 조합한 메모리 계층 구성을 비교했습니다. 약 2,650회 실험으로 토큰 사용량·응답 시간·정확도를 측정하면서 메모리 계층 구성이 에이전트의 응답 비용과 품질에 어떤 영향을 주는지 다뤘습니다.
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AI 검색에 인용되는 기술 문서의 조건
기술 문서의 독자가 바뀌었습니다. 이제 사람만 문서를 읽지 않고, AI 검색 엔진과 AI 코딩 어시스턴트도 기술 문서를 직접 소비합니다. 이 글은 AI의 문서 소비 메커니즘, AI 시대에 달라져야 할 문서 구조와 작성 원칙, 문서 인프라 점검과 AI 인용 측정 방법을 다뤘습니다.
자세히 보기 →claudecode자동화
Claude Code /loop, Hooks, Auto memory로 점검 자동화 루프 만들기
Claude Code에서 /loop, Hooks, Auto memory를 연결하면 주기적 점검, 정책 강제, 세션 간 학습을 하나의 자동화 루프로 구성할 수 있습니다. 이 루프는 설정 파일 검증과 같은 주기적 확인이 필요한 작업에 적용할 수 있습니다. 이 글은 Hooks, /loop, Auto memory를 조합한 점검 자동화 루프의 구조와 설계 방법, 유의 사항, 한계를 다뤘습니다.
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인포그랩성장+4
인포그랩이 찾는 FE 개발자(feat. 채용 경험과 성공적인 구직 조언)
인포그랩은 자기 주도적으로 일하며, 커뮤니케이션 능력이 뛰어난 프론트엔드(FE) 개발자를 찾고 있습니다. 아울러 FE 개발자가 업무 절차를 잘 이해하고, 외부 경험을 회사에 내재화하길 기대합니다. 인포그랩은 이러한 역량을 검증하기 위해 채용 과정에서 Next.js 관련 과제를 진행하고, 기술 인터뷰를 실시하고 있습니다.
옵저버빌리티
옵저버빌리티 비용 어떻게 절감할까?
최근 옵저버빌리티 데이터가 늘어나면서 관련 비용 증가로 기업의 고민이 깊어지고 있습니다. 옵저버빌리티 비용에는 도구 비용, 사용 메트릭, 리소스 활용, 데이터 관리, 공급업체 가격 모델 등 다양한 요소가 영향을 미칩니다. 이 글은 옵저버빌리티 비용이 증가하는 배경과 이를 절감하는 방법을 다뤘습니다.
성장개발자영어
엔지니어 영어 실력 어떻게 향상할까?
엔지니어는 업무 생산성과 역량을 높이고, 고급 정보를 효율적으로 획득하며, 커리어를 발전시키기 위해 영어 실력을 향상해야 합니다. 이 글은 엔지니어가 영어를 공부해야 할 이유와 영어 실력을 향상하는 방법, 엔지니어를 위한 영어 학습 도구를 다뤘습니다.
개발자개발자생산성
개발자 생산성 지표 효과적으로 활용하기
이 글은 개발자 생산성의 중요성과 측정 필요성을 짚고, DORA 지표와 SPACE 프레임워크, 맥킨지의 기회 지향 지표, 17개 유명 기술 기업의 개발자 생산성 지표를 살펴봤습니다. 또 개발자 생산성을 측정할 때 고려 사항을 알아보고, 인포그랩이 Value Stream Mapping 방식으로 내부 프로젝트인 ‘전문가 실험실’의 개발 활동을 분석, 개발 생산성을 향상한 사례를 다뤘습니다.
mattermostmattermost공식기술문서한글판by인포그랩
‘Mattermost 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’ 개발 후기(feat. GPT & RST)
인포그랩은 지난 4월 ‘Mattermost 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’을 선보였는데요. 이는 GPT로 Mattermost 전체 기술 문서를 한글로 자동 번역해 제공합니다. 이 글은 인포그랩 DevOps 엔지니어가 Mattermost 기술 문서를 한글로 번역하며 겪은 시행착오와 문제 해결 과정을 다뤘습니다.
teleportDevOps
Teleport 기능 톺아보기 1탄(SSO, Access Requests편)
Teleport는 인프라 접근 관리 도구로, 조직이 멤버 관리, 인프라 자산 관리, 권한 관리, 보안 준수의 복잡성을 해소하고, 시간을 아끼도록 지원합니다. 특히 SSO와 Access Requests 기능은 편리한 로그인, 유연한 권한 권리에 도움이 됩니다. 이 글은 Teleport의 Enterprise Edition과 Community Edition 주요 기능, SSO와 Access Requests 이용 방법을 다뤘습니다.
GitLabGitHub+1
GitHub 고급 보안 기능 GitLab에서 십분 활용하기
GitLab은 보안 기능의 지원 범위와 다양성 측면에서 GitHub보다 압도적 우위를 자랑합니다. 이 글은 GitLab 최고 등급 라이선스인 Ultimate에서 지원하는 GitLab 고급 보안 기능을 다루고요. GitHub Advanced Security의 고급 보안 기능을 GitLab Ultimate에서 사용하는 방법을 소개합니다.
mattermost
NASA와 삼성이 선택한 메신저 ‘Mattermost’ 알아보기
Mattermost는 글로벌 정부 기관과 빅테크 기업이 즐겨 쓰는 기업용 메신저입니다. 이 도구는 코딩 협업, DevOps 도구 통합, 인시던트 대응 지원, 플레이북, AI 기반 메시지 요약 등 다양한 기능을 제공합니다. 또 맞춤형 보안, 컴플라이언스, 액세스 제어로 데이터를 안전하게 지키도록 돕습니다. 이 글은 기술 조직과 정부·금융기관에 유용한 Mattermost 기능을 다뤘습니다.
생산성엔지니어
DevOps 엔지니어 ‘일잘러’로 만드는 맥북 필수 도구
이 글은 DevOps 엔지니어를 ‘일잘러’로 만드는 맥북 필수 도구 5가지를 소개합니다. Warp, Dropover, Shottr, Raycast, AltTab의 주요 기능과 특징, 활용 사례를 다뤘습니다.
옵저버빌리티기술트렌드
지금 주목해야 할 옵저버빌리티 트렌드 5가지
IT 업계에서는 2024년 옵저버빌리티 트렌드로 옵저버빌리티 ‘도구’로서 AI 영향력 확대, 옵저버빌리티 ‘대상’으로서 AI 관측 중요성 증가, 옵저버빌리티 비용 절감 노력, 오픈 소스와 OpenTelemetry 수요 상승, 옵저버빌리티 도구 통합 움직임 강화가 거론됩니다. 이 글은 각 트렌드의 구체적인 현황과 등장 배경, 유의 사항을 다뤘습니다.
기술부채
기술 부채 어떻게 상환할까?
기술 부채는 ‘가장 효과적인 솔루션이 아닌 가장 빠른 솔루션을 선택하면서 발생한 추가 작업 비용’입니다. 이를 잘 관리하면 개발을 진전시키는 데 도움이 되죠. 그러나 기술 부채를 잘 관리하지 못하면 개발 생산성과 비즈니스에 부정적 영향을 미칠 수 있습니다. 이 글은 기술 부채 개념과 유형, 해결 방법, 인포그랩 프로덕트 팀의 기술 부채 관리 방식을 다뤘습니다.
