
vCluster로 배우는 Kubernetes 클러스터 격리 실전 가이드
vCluster는 기존에 구성된 Kubernetes 클러스터 안에 가상화된 경량 Kubernetes 클러스터를 생성하는 기술입니다. 이는 물리적 클러스터와 비슷한 수준의 격리 효과를 제공하고, 전체 관리 부담과 운영 비용도 크게 줄입니다. 이 글은 vCluster 환경을 실질적으로 운용하는 데 필요한 핵심 과정을 실습 예제와 함께 다뤘습니다.

Routines는 Claude Code가 정해진 시점이나 이벤트에 따라 Anthropic 클라우드에서 자동으로 작업을 시작하고 결과를 전달하는 기능입니다. 추론이 필요한 반복 작업을 사람 개입 없이 자동으로 처리합니다. 이 글은 Routines의 개념과 동작 방식, n8n과 차이점을 다뤘습니다. 또 DevOps 워크플로용 3가지 실습으로 Routines의 실무 활용법과 운영 시 유의 사항을 살펴봤습니다.
Claude Code의 Checkpoints 기능은 사용자가 프롬프트를 입력할 때마다 관련 작업이 시작되기 전의 파일 상태와 그때까지 대화 내용을 기록으로 남깁니다. 이 기록을 바탕으로 이전 시점의 작업 상태를 복원할 수 있습니다. 이 글은 Checkpoints의 동작 방식, 사용법 실습, 효과적인 Checkpoints 활용법을 다뤘습니다.
자세히 보기 →GitLab Duo Agent Platform은 여러 AI 에이전트가 협업해 이슈 기획, 코드 리뷰, 보안 분석, CI/CD 점검 등과 같은 엔지니어 업무를 자율적으로 처리하는 플랫폼입니다. 이 글은 GitLab Duo Agent Platform의 특징과 핵심 구성 요소, 파운데이셔널 플로 활용, 에이전트 커스터마이징, 컨텍스트 확장, 세션 모니터링 방법을 다뤘습니다.
자세히 보기 →이 글은 Claude Code 에이전트에서 세션 캐시(claude-mem)와 외부 저장소(Vault KV·Milvus·Mem0)를 다양한 방식으로 조합한 메모리 계층 구성을 비교했습니다. 약 2,650회 실험으로 토큰 사용량·응답 시간·정확도를 측정하면서 메모리 계층 구성이 에이전트의 응답 비용과 품질에 어떤 영향을 주는지 다뤘습니다.
자세히 보기 →
vCluster는 기존에 구성된 Kubernetes 클러스터 안에 가상화된 경량 Kubernetes 클러스터를 생성하는 기술입니다. 이는 물리적 클러스터와 비슷한 수준의 격리 효과를 제공하고, 전체 관리 부담과 운영 비용도 크게 줄입니다. 이 글은 vCluster 환경을 실질적으로 운용하는 데 필요한 핵심 과정을 실습 예제와 함께 다뤘습니다.

이 글에서는 n8n과 MCP Server를 연동한 워크플로 자동화 사례를 다뤘습니다. n8n에서 MCP 커뮤니티 노드로 DevOps 엔지니어를 위한 IT 뉴스 큐레이션 자동화 워크플로를 구현한 방법을 소개합니다. 또 MCP와 n8n의 시너지 효과와 MCP 커뮤니티 노드 설치 방법, MCP 사용 시 유의 사항도 살펴봅니다.

백엔드 엔지니어 Andy는 n8n을 사용해 Notion 문서를 PDF로 자동 변환하는 워크플로를 구축했습니다. 그 결과, 반복적인 문서 작업을 자동화해 업무 생산성을 높이고, 문서 품질도 향상했습니다. 이 글은 n8n 자동화 워크플로 구축 과정과 Pandoc 실행용 커뮤니티 노드 개발 과정, 표 레이아웃 조정, PDF 표지와 메타 데이터 삽입 등 전처리 자동화 과정을 다뤘습니다.

컨테이너는 Docker와 Kubernetes의 바탕이 되는 기술입니다. 이 기술은 리눅스 커널의 네임스페이스와 cgroup을 이용해 자원을 격리하고 제어합니다. 컨테이너는 두 기능으로 리눅스의 강력한 자원 격리와 제한 기능을 활용합니다. 이 글에서는 리눅스 커널의 네임스페이스와 cgroup의 개념, 사용법, 실습 예제를 다뤘습니다.

CI/CD 옵저버빌리티는 모든 커밋, 테스트, 빌드, 배포를 살펴보면서 CI/CD 시스템의 전체 파이프라인을 심층적으로 파악하는 기술입니다. 이는 전체 소프트웨어 배포 프로세스를 보고, 효율성과 병목 현상, 잠재적 장애 지점을 발견하는 데 도움이 됩니다.이 글은 CI/CD 옵저버빌리티 개념과 구현 방식, 필요성, 모범 관행을 다뤘습니다.

프론트엔드 엔지니어가 AI 도구를 활용해 인포그랩의 n8n 랜딩 페이지를 기획, 디자인, 개발한 경험을 공유합니다. AI 기반 랜딩 페이지 제작 배경과 작업에 활용한 AI 도구, 제작 과정, 효과적인 AI 활용 방법을 다뤘습니다.

GitLab의 Secret Detection을 활용하면 리포지터리에서 민감한 정보를 자동으로 탐지해 보안 위험에 빠르게 대응할 수 있습니다. 이 글에서는 GitLab Secret Detection의 동작 방식과 사용법을 다뤘습니다.

n8n은 개발자가 반복 작업을 간소화하고, 생산성을 높일 수 있는 워크플로 자동화 도구입니다. 이는 간편하고 직관적인 디버깅, 기술 문서로 기능하며 재활용 가능한 워크플로, 코드 없는 통합 구현 등 장점이 있습니다. 이 글은 인포그랩 개발팀 리더가 지난 3개월 동안 경험한 n8n의 핵심 장점을 다뤘습니다.

n8n은 기본으로 제공하는 노드 외에도, ‘커뮤니티 노드’라는 나만의 맞춤형 노드를 만들어 자동화 기능을 확장하도록 지원합니다. 이 글은 n8n 커뮤니티 노드 개발~배포 방법을 단계별로 다뤘습니다.

이 글은 2025년 SRE 트렌드 4가지를 다뤘습니다. 엔지니어링 과제의 우선순위가 된 SLO, AI 도입에도 증가하는 운영 Toil, 옵저버빌리티 도구 개수와 수준의 상관관계, 인시던트 대응 후 스트레스가 그 내용입니다. 각 트렌드의 상세 현황과 등장 배경, 유의 사항을 소개합니다.

GitLab의 릴리즈 관리 기능을 활용하면 배포와 릴리즈 노트 생성을 자동화할 수 있습니다. 이는 소프트웨어 변경 사항을 효과적으로 전달하고, 배포 안정성과 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 이 글은 GitLab의 릴리즈 관리 기능과 release-cli, changelog API를 활용한 릴리즈 자동화 방법을 다뤘습니다.

이 글은 실무에서 자주 사용하고, 협업과 개발 효율을 극대화하는 필수 Git 명령어 10가지를 소개합니다. git rebase, reflog, worktree, bisect, format-patch, am, bundle, archive, commit --amend, clean이 그 내용입니다. 이 명령어는 Git의 버전 관리를 효율화하고, 개발 생산성을 끌어 올리는 데 도움이 됩니다.