Routines는 Claude Code가 정해진 시점이나 이벤트에 따라 Anthropic 클라우드에서 자동으로 작업을 시작하고 결과를 전달하는 기능입니다. 추론이 필요한 반복 작업을 사람 개입 없이 자동으로 처리합니다. 이 글은 Routines의 개념과 동작 방식, n8n과 차이점을 다뤘습니다. 또 DevOps 워크플로용 3가지 실습으로 Routines의 실무 활용법과 운영 시 유의 사항을 살펴봤습니다.
Grace2026년 4월 29일Claude Code의 Checkpoints 기능은 사용자가 프롬프트를 입력할 때마다 관련 작업이 시작되기 전의 파일 상태와 그때까지 대화 내용을 기록으로 남깁니다. 이 기록을 바탕으로 이전 시점의 작업 상태를 복원할 수 있습니다. 이 글은 Checkpoints의 동작 방식, 사용법 실습, 효과적인 Checkpoints 활용법을 다뤘습니다.
자세히 보기 →GitLab Duo Agent Platform은 여러 AI 에이전트가 협업해 이슈 기획, 코드 리뷰, 보안 분석, CI/CD 점검 등과 같은 엔지니어 업무를 자율적으로 처리하는 플랫폼입니다. 이 글은 GitLab Duo Agent Platform의 특징과 핵심 구성 요소, 파운데이셔널 플로 활용, 에이전트 커스터마이징, 컨텍스트 확장, 세션 모니터링 방법을 다뤘습니다.
자세히 보기 →이 글은 Claude Code 에이전트에서 세션 캐시(claude-mem)와 외부 저장소(Vault KV·Milvus·Mem0)를 다양한 방식으로 조합한 메모리 계층 구성을 비교했습니다. 약 2,650회 실험으로 토큰 사용량·응답 시간·정확도를 측정하면서 메모리 계층 구성이 에이전트의 응답 비용과 품질에 어떤 영향을 주는지 다뤘습니다.
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인포그랩의 DevOps Expert Labs는 국내외 DevOps 교육 서비스의 한계를 해소하고, 초급부터 중급 이상까지 다양한 러닝 패스를 제공하여 실무자를 위한 교육을 지향합니다. 핸즈온 중심의 교육 방식과 최신 버전으로 강의 내용 업데이트, 맞춤형 러닝 패스와 워크숍, 실시간 커뮤니티 지원 등으로 학습자들에게 최적화된 DevOps 교육 서비스를 제공합니다.
이 글에서는 개발자/엔지니어가 DevOps 실무 역량을 키우는 데 필요한 지식과 공부 방법을 설명하고요. 인포그랩의 DevOps 교육 서비스인 ‘DevOps Expert Labs’를 소개합니다. DevOps 역량을 키우려면 개발 지식, CI/CD, 클라우드, IaC, 모니터링 등의 지식이 필요합니다. 인포그랩의 DevOps Expert Labs는 핸즈온 교육 방식으로 학습자가 DevOps 기반 기술, DevOps 시스템 아키텍처 구성, 지속적 통합/테스트/배포 자동화 파이프라인 구축 등을 클라우드 네이티브 기반과 프로덕션 수준 환경에서 직접 실습하고, 기술 관행을 배우도록 지원합니다.
이 글에서는 IaC 도구인 ‘Pulumi’ 특징을 소개했습니다. 아울러 Pulumi가 지원하는 클라우드 플랫폼, 언어, 마이그레이션 기능을 살펴봤습니다. 또 Pulumi를 사용해 AWS의 스토리지 서비스인 ‘S3’를 만드는 방법을 정리했습니다.
이 글은 인포그랩 DevOps 엔지니어의 온보딩 과정과 글쓴이의 느낀 점을 다뤘습니다.
DevOps 교육의 필요성에 대해 국내/외 교육 플랫폼을 비교하고, Expert Labs의 특징을 소개합니다. 국내 플랫폼은 강의 수준과 연속성, 실습 환경, 업데이트, 네트워킹, 언어 지원 등을 고려해야 하며, 국외 플랫폼은 수준, 강의 연속성, 실습 환경, 업데이트, 네트워킹, 언어 지원 등을 고려해야 합니다. Expert Labs는 실무에 깊이 연관된 전문적인 강의, 강의 연속성, 실습 환경, 업데이트, 네트워킹, 언어 지원을 제공하여 실질적인 학습 경험과 현업 적용 가능한 지식을 제공합니다.
이 글에서는 GitLab Duo를 활용해 소프트웨어 개발 업무 속도와 편의를 높이는 방법을 다뤘습니다. 구체적으로 GitLab Duo의 View summary 기능, Suggested reviewer 기능, Code review summary 기능, Suggest test cases 기능, GitLab Duo Chat 기능 활용방법을 살펴봤습니다.
GitLab의 Value Stream Management는 소프트웨어 배포 프로세스의 엔드투엔드 가시성을 제공해 가치 흐름을 매핑하고, 병목 현상을 식별하며, 조치를 취하도록 돕는 솔루션입니다. GitLab은 전체 DevSecOps 플랫폼을 단일 애플리케이션으로 제공하므로 엔드투엔드 가시성을 제공하는 데 필요한 모든 데이터를 보유하고 있습니다. Value Stream Management는 가치 흐름의 엔드투엔드 가시성과 세분화된 인사이트를 제공해 소프트웨어 제공을 최적화하고 고객에게 더 빠르게 가치를 제공하도록 지원합니다.
인포그랩에서는 콘텐츠 저작권 보호를 위해 저작권 고지, 콘텐츠 하단에 저작권 보호 콜아웃 설정, 마우스 우클릭 및 콘텐츠 복사 방지 기능을 추가했습니다. 이 글은 개발 과정에서 고민한 문제와 해결 방향, 최종 결과물을 정리했습니다.
앞서 GitLab은 모든 사람이 사용할 수 있는 베타 기능으로 프로젝트 마이그레이션을 선보였습니다. 이후 GitLab은 대규모 프로젝트의 효율적이고 안정적인 마이그레이션에 초점을 맞추어 추가 개선 작업을 진행하였습니다. 이 글에서는 이러한 개선 사항과 전반적인 프로세스, 마이그레이션 속도에 미치는 영향, 마이그레이션 시간 추정치를 다뤘습니다.
이 글에서는 GitLab과 GitHub의 핵심 차이점과 플랫폼별 지원 기능, 경쟁력 등을 다뤘습니다. 먼저 총소유 비용(TCO), 보안, 클라우드 전략, 도입 편의성, 대규모 리포지터리 지원 측면에서 두 플랫폼 차이점을 알아보고요. 두 플랫폼의 보안 검사, 언어 지원 현황을 비교했습니다. 또 두 플랫폼의 경쟁력을 각각 살펴봤습니다.
이 글은 ‘좋은 README를 작성하는 방법’을 다뤘습니다. README에는 항상 최신 정보를 담아야 합니다. 아울러 프로젝트에 변경 사항이 생길 때마다 README도 함께 업데이트해야 합니다. README에는 중요한 정보만 간결하게 전달해야 합니다. 이밖에 README에는 프로젝트의 주요 기능과 목적, 설치 방법, 문제 해결 방법, 지원창구, 라이선스 정보, 변경 로그, 사용 예시, 심화 자료와 문서 링크, 사전 요구사항을 담는 걸 권장합니다.
이 글에서는 GitLab의 ‘Project Import’ 기능을 활용해 GitHub에서 GitLab으로 프로젝트를 마이그레이션 하는 방법을 소개합니다. 아울러 GitHub Actions에서 GitLab 파이프라인으로 수동 마이그레이션 하는 방법도 알아봅니다. GitLab에서는 마우스 클릭 몇 번으로 쉽고 간단하게 마이그레이션을 진행할 수 있습니다.