
Pulumi는 IaC 도구로, 인프라를 편리하게 구성하고 관리하는 데 도움이 됩니다. 특히 이는 CI/CD를 작동시킬 때 필요한 사전 작업을 편리하게 수행하도록 지원하는데요. 이 글은 Pulumi를 사용해 GitLab 리소스를 생성하는 방법을 알아보고요. GitLab에서 Pulumi로 IaC 자동화를 진행하는 방법도 살펴봤습니다.

회고는 IT 업계에서 중요한 문화입니다. 회고 유형은 KPT, 5F, PMI 등 다양한데요. 인포그랩은 이에 기반해 데일리 체크아웃과 스프린트 회고 등 회고 프로그램을 상시 운영합니다. 이 글은 엔지니어가 활용할 만한 회고 유형과 인포그랩의 회고 문화, 좋은 회고 요건을 다뤘습니다.

서버리스는 클라우드 서비스 제공업체가 관리하는 환경에서 애플리케이션을 개발하고 배포하는 방법입니다. 이 글은 서버리스 개념과 장점, 서버리스가 필요한 상황, 서버리스 도입 시 유의 사항과 대처 방안을 다뤘습니다.

인포그랩은 GPT로 GitLab 공식 기술 문서 총 2000여 개를 단돈 3만원에 자동 번역했습니다. 이 글은 GPT로 GitLab 기술 문서를 번역한 배경과 효과적인 프롬프트 작성 요건, 번역용 GPT 설계 방법, GitLab 특수 마크다운 문법을 번역용 GPT에 적용한 방법을 다뤘습니다.

OKR은 Objective, Key Results의 약자로, 목표를 설정하고 결과를 측정하는 프레임워크입니다. 이 글은 OKR 방법론의 개념과 요건, 소프트웨어 엔지니어의 OKR 방법론 활용 사례와 효과를 다뤘습니다.

이 글은 AI 생산성 도구의 영향력을 측정하기 어려운 이유와 이를 잘 측정하기 위해 유의할 점을 다뤘습니다. 아울러 이 한계를 보완하기 위해 GitLab이 개발 중인 ‘AI Impact’ 대시보드를 알아봤습니다. AI Impact는 Value Stream Analytics 기반 대시보드로, ‘GitLab Duo가 생산성에 미치는 영향력’을 이해하도록 지원합니다.

이 글은 DORA 지표와 네 가지 세부 지표 개념, 성과 수준별 의미를 각각 설명합니다. 아울러 GitLab에서 DORA Performers 점수를 보고, 조직의 DevOps 성과를 확인하는 방법을 소개합니다.

인포그랩은 데브렐 활동 중 하나로 GitLab 코리아 밋업을 기획, 진행합니다. 밋업에서는 DevOps와 GitLab을 주제로 다양한 세션을 선보이며, 참가자들이 서로 네트워킹하는 자리를 제공합니다. 이 글은 인포그랩 멤버들의 이야기를 토대로 밋업 준비 과정을 살펴봤습니다.

이 글에서는 GitLab Duo 코드 제안을 사용하여 Terraform과 인공지능(AI)으로 인프라를 관리하는 방법을 알아봅니다. 구체적으로는 Terraform용 GitLab Duo 코드 제안을 설정하는 방법과 Terraform 플랜을 작성하는 방법을 안내합니다. GitLab Duo 코드 제안은 Terraform을 사용하는 IaC(Infrastructure as Code)를 포함하여 최대 15개의 프로그래밍 언어를 지원하며 코딩을 가속화합니다.

‘GitLab 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’은 OpenAI의 생성형 AI 모델 GPT를 활용해 GitLab 공식 기술 문서 총 2000여 개를 한글로 자동 번역해 제공합니다. 이제 GitLab 공식 기술 문서 한글판으로 GitLab 구독, 설치, 관리, 사용 방법 등 모든 GitLab 정보를 한글로 즉시 볼 수 있습니다.

인포그랩의 ‘Copy and Translate’ 유닛은 ‘GitLab 공식 기술 문서의 80% 이상을 자동 번역한다’는 목표로 GitLab 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩을 만들었습니다. Copy and Translate 유닛을 만나 2주 만에 GitLab 공식 기술 문서를 생성형 AI 기술로 대량 번역하고 이를 프로덕션 환경에 배포한 과정과 후기를 들었습니다.

GitLab은 GitLab API를 활용하여 취약점 정보를 쉽게 쿼리하고, 취약점 보고서를 PDF 파일로 내보내는 기능을 제공합니다. 아울러 취약점 보고서를 Jira에 내보내 이 도구로도 보고서 내용을 조회하도록 지원합니다. 이 글은 GitLab의 이러한 기능을 활용하여 취약점 보고서를 PDF 파일로 가독성 좋게 변환하고, Jira에서도 이를 편리하게 확인하는 방법을 다뤘습니다.