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GitLab, DevOps, AI 자동화에 관한 인포그랩의 기술 인사이트

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mantisai에이전트개발자생산성

DevOps 데이터, 자연어 한 줄로 즉시 보고하는 법

개발팀 성과를 경영진 보고로 정리하는 데 며칠씩 걸리시나요? 2024년 이후 BI에서 DevOps로 확장된 생성형 AI 데이터 분석, 그리고 GitLab Data Analyst Agent와 인포그랩 Mantis가 이를 자연어 한 줄로 바꾸는 방식을 살펴봅니다.

GraceGrace2026년 5월 20일
claudecode생산성

비엔지니어의 Claude Code 활용 ROI 측정 - 4가지 베이스라인 지표

이 글은 AI 코딩 도구의 ROI를 측정하는 4가지 핵심 지표를 응용해 비엔지니어의 Claude Code 활용 ROI 베이스라인을 측정하는 방법을 다뤘습니다. 오픈 소스 CLI 도구인 ccusage와 Claude Code 자체 기능을 각각 활용해 사용자별 토큰 소비량, 세션·요청당 비용, 작업 유형별 도구 호출 분포, 세션당 메시지 수 베이스라인을 측정했습니다.

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AI

AI 코딩 도구 ROI를 정확히 측정하는 4가지 핵심 지표

이 글은 AI 코딩 도구의 ROI를 측정하는 4가지 핵심 지표를 다뤘습니다. LinearB·Faros AI·DX 등 엔지니어링 측정 플랫폼이 활용하는 지표 중 비용과 품질을 균형 있게 다룬 지표를 선정했습니다. 사용자별 토큰 소비량, 세션·요청당 비용, AI 제안 채택률, 코드 재수정 비율을 차례로 다루며, 각 지표의 의미·한계를 정리했습니다.

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claudecodeDevOps

Claude Code Routines로 DevOps PR 리뷰·의존성 점검 자동화하기

Routines는 Claude Code가 정해진 시점이나 이벤트에 따라 Anthropic 클라우드에서 자동으로 작업을 시작하고 결과를 전달하는 기능입니다. 추론이 필요한 반복 작업을 사람 개입 없이 자동으로 처리합니다. 이 글은 Routines의 개념과 동작 방식, n8n과 차이점을 다뤘습니다. 또 DevOps 워크플로용 3가지 실습으로 Routines의 실무 활용법과 운영 시 유의 사항을 살펴봤습니다.

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GitLabCI/CD+1

GitLab CI/CD 캐시\:\ 파이프라인 속도 향상하기

GitLab의 중요한 기능 중 하나는 코드 빌드, 테스트 및 배포 과정을 자동화할 수 있는 CI/CD 파이프라인입니다. 그러나 프로젝트가 커지면 Job 수, 단계 수, 스크립트 및 의존성 수 등 많은 요소로 인해 파이프라인이 느려질 수 있습니다. 느린 파이프라인은 개발 프로세스에 부정적인 영향을 미칠 수 있으며, 시장 진입 시간이 증가하고 귀중한 자원을 낭비할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 GitLab 파이프라인 속도를 향상하는 데 사용할 수 있는 여러 방법과 그중 가장 간단하고 효과적인 방법인 GitLab CI/CD 캐시에 대해 알아보겠습니다.

JasonJason
2023년 2월 27일
GitLabReact+3

React App 테스트 자동화 with GitLab

React 애플리케이션의 단위 테스트를 GitLab CI 파이프라인에 통합하여 자동화하고, 테스트 결과와 코드 커버리지를 시각화하는 방법을 단계별로 알아봅니다.

FabbroFabbro
2023년 2월 23일
DevOpsGitLab+1

GitLab Value Stream Analytic 활용하기

GitLab Value Stream Analytic에 대해 알아봅니다.

ReiRei
2023년 1월 26일
GitLabMergeRequest+2

MR로 협업하기 4편\:\ Merge Request의 장점

MR로 협업하기 시리즈 마지막 편. GitLab Merge Request가 PM, 디자이너, 개발자 각 역할별로 제공하는 구체적인 장점과 효율성을 총정리합니다.

MichaelMichael
2023년 1월 26일
TerraformIaC+2

Terraform 개념 잡기

Terraform을 사용하기 전에 알아야 할 기본 개념을 알아봅니다.

JeffJeff
2023년 1월 25일
GitLabMergeRequest+2

MR로 협업하기 3편\:\ Merge Request로 개발 협업하기

MR로 협업하기 시리즈 3편. GitLab Merge Request를 통해 디자이너, PM, 개발자가 코드 리뷰와 피드백을 주고받으며 효과적으로 협업하는 실전 프로세스를 알아봅니다.

MichaelMichael
2022년 12월 23일
DevOpsDocker+1

Docker 이미지 안전하게 만들기

안전한 서비스를 위한 안전한 Docker 이미지를 만드는 방법을 알아봅니다.

JeffJeff
2022년 12월 22일
DevOpsGitLab+2

DevOps 실무 적용 방법 소개

DevOps를 실무에적용 하려면, GitLab의 전체 기능을 검토해보세요. 그리고 인포그랩의 DevOps 밀키트를 검토해보세요.

DexterDexter
2022년 12월 20일
GitLabMergeRequest+2

MR로 협업하기 2편\:\ Merge Request 만들기

MR로 협업하기 시리즈 2편. GitLab Merge Request를 생성하는 실전 가이드입니다. PM, 디자이너, 개발자가 이슈 생성부터 Figma 연동, MR 생성까지 실제 협업 시나리오를 단계별로 따라하며 학습합니다.

MichaelMichael
2022년 11월 24일
DevOpsDocker+1

Docker 로그 제대로 사용하기

Docker로 애플리케이션을 배포하여 서비스를 운영 중인 Linux 서버에 디스크 용량이 부족하다는 오류나 경고 메시지가 발생한 경험이 있으신가요? 실제 애플리케이션에 의해 생성되어 저장되는 데이터 및 로그가 차지하는 용량은 그렇게 많지 않은데, 시스템 전체 스토리지 용량이 Full 될 수 있습니다. 왜 그런 것일까요? Docker를 사용할 때 스토리지 용량이 부족해지는 원인은 여러 가지가 있을 수 있습니다. 그중 가장 많이 발생하는 것으로 Docker 컨테이너 로그가 원인일 수 있습니다. 이번 포스트에서는 잘 못 설정하면 시스템의 디스크 용량 부족으로 이어지는 Docker의 로깅 드라이버에 대해 알아보겠습니다.

JasonJason
2022년 11월 22일
GitLabMergeRequest+2

MR로 협업하기 1편\:\ Merge Request 왜 사용해야 할까?

MR로 협업하기 시리즈 1편. 다수 개발자 협업 시 발생하는 커뮤니케이션과 코드 관리 문제를 소개하고, GitLab Merge Request가 이러한 문제를 어떻게 해결하는지 핵심 이점과 활용 방법을 설명합니다.

MichaelMichael
2022년 10월 24일
TerraformIaC+1

Terraform Loop을 효과적으로 사용하기

클라우드에서 인프라를 구축을 할 때 비용 절감, 배포 속도 향상, 일관성, 안정성 및 재사용성을 고려하여 웹 콘솔로 구축하기보다는 IaC(Infrastructure as Code) 도구를 활용하여 구축하는 것이 좋습니다. 오픈소스이며 IaC 도구 중 가장 많이 사용하는 것이 Terraform입니다. Terraform 코드를 효율적이고 효과적으로 작성하기 위해서는 Terraform에서 제공되는 기능들을 적절하게 사용하는 것이 중요합니다. 그렇지 않으면 예상과 다른 결과가 발생할 수 있습니다. 이번 글에서는 Terraform에서 제공하는 각 반복문의 특징과 차이점을 알아보겠습니다.

ReiRei
2022년 10월 21일