인공지능(AI) 기반 생산성 도구는 ‘반복적인 코딩과 지루한 작업을 자동화하고, 코드를 생성하여 생산성을 향상한다’고 약속합니다. 그러나 조직이 ‘생산성 도구의 AI 영향력’을 측정하는 방법은 아직 제대로 알려지지 않았습니다.

DORA(DevOps Research and Assessment) 지표는 소프트웨어 배포와 운영 성과를 주도하는 기능을 더 잘 이해하도록 돕는 업계 표준 측정 방법입니다.

오늘은 인포그랩의 대표적인 데브렐(DevRel) 활동인 ‘GitLab 코리아 밋업’ 준비 과정을 소개하려고 합니다. 데브렐은 ‘Developer Relations’의 준말로 ‘개발자 커뮤니티와 관계를 만드는 일’인데요.

Terraform은 인프라 오케스트레이션을 위한 업계 표준입니다. 그러나 여러분에게 익숙하지 않은 Terraform Provider를 사용할 때, 인프라 리소스를 생성하는 방법을 배우려면 어렵고 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.

인포그랩이 최근 GitLab의 전체 공식 기술 문서를 한글로 번역한 신규 서비스를 선보였습니다. 바로 ‘GitLab 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩(이하 GitLab 공식 기술 문서 한글판)’인데요.

‘GitLab 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩(이하 GitLab 공식 기술 문서 한글판)’은 미국 연구 기업 OpenAI의 생성형 인공지능(AI) 모델 gpt-3.5-turbo-1106으로 GitLab 공식 기술 문서 총 2000여 개를 한글로 자동 번역해 제공하는 서비스입니다.

GitLab 취약점 보고서(Vulnerability report)는 소프트웨어 개발 프로젝트에서 기본 브랜치의 스캔 결과와 사용자가 직접 추가한 취약점 기록, 운영 환경을 스캔하면서 발견한 취약점을 두루 보여줍니다.

GitLab은 내부적으로 Product Analytics(제품 분석) 기능을 테스트하며 이 기능의 베타 버전을 준비하고 있습니다.

지난 11월 28일 서울 강남파이낸스센터 21층 대회의실에서 GitLab 코리아 18번째 밋업이 오프라인으로 진행됐습니다.

프로젝트 관리와 개발 업무가 압도적으로 복잡할 때가 있습니다. 이슈가 산적한 가운데 우선순위를 분류하고, 여러 요청 사항을 관리하는 일이 거대한 벽처럼 느껴질 때도 있죠.

오늘날 소프트웨어 개발 업무는 AI의 영향을 받고 있습니다. GitLab은 이러한 영향을 긍정적인 방향으로 발전시키고자 다양한 AI 기능을 선보이는데요. 특히 여러 AI 기능을 한데 모은 ’GitLab Duo’를 제공해 조직이 원활하게 협업하고, 코드를 신속하게 작성하며 리뷰하도록 지원합니다. 이는 업무 생산성과 효율성을 높여 비즈니스 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 글에서는 GitLab Duo를 활용해 소프트웨어 개발 업무 속도와 편의를 높이는 방법을 알아보겠습니다.

지난 9월 12일 서울 위워크 삼성점에서 GitLab 코리아 17번째 밋업이 오프라인으로 진행됐습니다. 이날 행사는 코로나19에 따른 ‘사회적 거리 두기’ 해제 조치 이후 ‘인포그랩과 GitLab 코리아의 첫 오프라인 밋업’이라는 의미가 있었죠. 밋업 주제는 **‘효율성과 생산성 높이는 GitLab 마이그레이션’**이었습니다. 밋업은 두 개의 세션으로 진행됐는데요. 세션 1에서는 유인철 GitLab 코리아 이사가 **‘GitLab 마이그레이션으로 얻는 유익’**을 주제로 발표했고요. 세션 2에서는 인포그랩 DevOps 팀에서 **‘Jira, GitLab으로 쉽게 마이그레이션 하기’**를 주제로 발표와 시연을 선보였죠. 이 글에서는 이날 밋업의 주요 발표 내용을 살펴보겠습니다.

복잡한 현대 소프트웨어 개발 환경에서 Value Stream(가치 흐름)을 추적, 관리하려면 상당한 시간과 노력이 들어갑니다. GitLab을 활용하면 이 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. GitLab은 전체 DevSecOps 플랫폼을 단일 애플리케이션으로 제공합니다. 이에 엔드투엔드 가시성에 필요한 모든 데이터를 GitLab에서 편리하게 볼 수 있습니다. 아울러 GitLab은 향상된 가치 흐름 관련 기능을 지원합니다. 이 기능을 활용하면 더 쉽고 빠르게 Value Stream Management 환경을 구성할 수 있습니다.

GitLab에서는 다양한 대시보드와 세분화된 데이터를 제공합니다. 이로써 고객은 가치 흐름을 다각도로 자세하게 추적하고 관리할 수 있습니다. 이는 소프트웨어 공급을 최적화하고, 고객에게 더 빠르게 가치를 제공하는 데 도움이 됩니다. 이 글에서는 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 비즈니스 가치를 파악하도록 GitLab의 Value Stream Management 기능을 활용하는 방법을 알아보겠습니다.

그룹과 프로젝트를 직접 전송으로 마이그레이션 하면, UI 또는 API를 사용하여 GitLab 인스턴스 간에 GitLab 리소스를 쉽게 이전할 수 있습니다. 이전 블로그 게시물에서 GitLab은 모든 사람이 사용할 수 있는 베타 기능으로 프로젝트 마이그레이션을 발표했습니다. 아울러 이 방법의 이점과 마이그레이션 단계도 설명했습니다.

이후 GitLab은 특히 대규모 프로젝트의 효율적이고 안정적인 마이그레이션에 초점을 맞추어 추가 개선 작업을 진행하였습니다. 이 글에서는 이러한 개선 사항과 전반적인 프로세스, 마이그레이션 속도에 미치는 영향을 자세히 설명하려고 합니다. 또한 마이그레이션 시간 추정치도 다루겠습니다.

이 글에서는 GitLab과 GitHub의 핵심 차이점과 플랫폼별 지원 기능, 경쟁력 등을 다뤘습니다. Git 저장소로 ‘GitLab과 GitHub 가운데 무엇을 선택할지’ 고민하는 이들이 많은데요. 이 글에서는 총소유 비용(TCO), 보안, 클라우드 전략, 도입 편의성, 대규모 리포지터리 지원 측면에서 두 플랫폼 차이점을 알아보고요. 두 플랫폼의 보안 검사, 언어 지원 현황을 비교했습니다. 또 두 플랫폼의 경쟁력을 각각 살펴봤는데요. 이 콘텐츠가 DevSecOps 플랫폼 선택지를 두고 고심하는 이들에게 유용한 가이드가 됐으면 합니다.