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하이라이트

GitLab은 MLOps를 어떻게 최적화할까?

머신러닝(ML) 워크플로와 배포를 자동화하고 간소화하는 관행인 MLOps의 중요성이 날로 커지고 있습니다. GitLab은 이러한 흐름에 발맞춰 최근 MLOps 기능을 강화했습니다. 이 글은 MLOps 개념과 구성 요소, MLOps 필요성과 플랫폼 역할, GitLab의 주요 MLOps 기능을 다뤘습니다.

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GitLab Duo Code Suggestions로 Terraform 플랜을 더 빠르게 작성하기GitLab Duo Code Suggestions로 Terraform 플랜을 더 빠르게 작성하기

Terraform은 인프라 오케스트레이션을 위한 업계 표준입니다. 그러나 여러분에게 익숙하지 않은 Terraform Provider를 사용할 때, 인프라 리소스를 생성하는 방법을 배우려면 어렵고 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.

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AI로 DevOps 팀 생산성을 높이는 방식AI로 DevOps 팀 생산성을 높이는 방식

오늘날 많은 IT 기업이 개발 업무의 생산성과 효율성을 높이며 시장에 더 나은 제품을 빠르게 선보이려고 애씁니다. 이로써 기업은 고객에게 더 큰 가치를 제공하려 하는데요.

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Rei | DevOps Engineer
GitLab Duo로 개발 생산성 높이기GitLab Duo로 개발 생산성 높이기

오늘날 소프트웨어 개발 업무는 AI의 영향을 받고 있습니다. GitLab은 이러한 영향을 긍정적인 방향으로 발전시키고자 다양한 AI 기능을 선보이는데요. 특히 여러 AI 기능을 한데 모은 ’GitLab Duo’를 제공해 조직이 원활하게 협업하고, 코드를 신속하게 작성하며 리뷰하도록 지원합니다. 이는 업무 생산성과 효율성을 높여 비즈니스 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 글에서는 GitLab Duo를 활용해 소프트웨어 개발 업무 속도와 편의를 높이는 방법을 알아보겠습니다.

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Fabbro | Software Engineer