오늘날 개발자에게 시간은 가장 소중한 자원입니다. 그러나 새로운 API를 연결하고, 데이터를 변환하며, 시스템 간 통합을 구축하는 반복 작업은 핵심 개발에 투자할 시간을 앗아갑니다.

n8n은 다양한 서비스와 애플리케이션을 손쉽게 연결해 워크플로를 자동화하는 도구입니다.

인공지능(AI) 활용도가 높아진 요즘, LLM과 대화하다 보면 ‘AI가 직접 실행까지 해주면 좋겠다’라는 생각을 많이 합니다. 이제는 불가능한 이야기가 아닙니다.

n8n은 요즘 엔지니어 사이에서 주목받는 인공지능(AI) 기반 워크플로 자동화 도구입니다. 이는 코딩을 최소화하고, 다양한 도구와 API를 연결해 워크플로를 자동화합니다.

n8n은 인공지능(AI) 기반 워크플로 자동화 도구입니다. 이 도구는 다양한 애플리케이션과 서비스를 손쉽게 연결하고, 워크플로를 최적화하도록 지원합니다.

IT 기업의 기술 블로그는 단순히 기술 지식과 정보를 나누는 통로에만 그치지 않습니다. 이는 기업의 기술력과 개발 문화를 대외로 드러내는 창구이기도 한데요.

지난 11월 28일 서울 강남파이낸스센터 21층 대회의실에서 GitLab 코리아 18번째 밋업이 오프라인으로 진행됐습니다.

프로젝트 관리와 개발 업무가 압도적으로 복잡할 때가 있습니다. 이슈가 산적한 가운데 우선순위를 분류하고, 여러 요청 사항을 관리하는 일이 거대한 벽처럼 느껴질 때도 있죠.

OpenAI에서 개발한 ChatGPT가 출시된 지 반년이 조금 지났습니다. 반년 동안 ChatGPT를 필두로 여러 인공지능(AI) 모델이 하루가 멀다하고 등장하는 중이며, 다양한 산업에서 파동을 일으키고 있습니다. 우리는 이를 견뎌내기 위해 빠르게 대처하고 있지만, 마치 빠르게 달리는 열차를 쫓는 느낌을 받습니다.

이렇게 끊임없이 학습과 적응이 필요한 상황에서, 생산성 향상을 위해 많은 사람이 ChatGPT를 사용하고 있습니다. 마케팅 팀은 ChatGPT로 새로운 인사이트를 얻고, 고객 서비스(CS) 팀은 ChatGPT를 이용하여 고객 질문에 답변을 더욱 빠르게 제공할 수 있습니다.

DevOps 엔지니어도 ChatGPT를 업무에 활용할 줄 알아야 합니다. 엔지니어는 그 누구보다도 발빠르게 새로운 기술을 학습하고 변화하는 환경에 적응해야 하기 때문입니다. ChatGPT가 바로 그 ‘새로운 기술’입니다. DevOps 엔지니어가 ChatGPT로 효율적이고, 생산적인 작업 흐름을 만들려면 어떻게 해야 할까요?