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하이라이트

GitLab은 MLOps를 어떻게 최적화할까?

머신러닝(ML) 워크플로와 배포를 자동화하고 간소화하는 관행인 MLOps의 중요성이 날로 커지고 있습니다. GitLab은 이러한 흐름에 발맞춰 최근 MLOps 기능을 강화했습니다. 이 글은 MLOps 개념과 구성 요소, MLOps 필요성과 플랫폼 역할, GitLab의 주요 MLOps 기능을 다뤘습니다.

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GitLab Dedicated 단일 테넌트 SaaS GA 버전 출시GitLab Dedicated 단일 테넌트 SaaS GA 버전 출시

지난해 우리는 엄격한 컴플라이언스 요구사항이 있는 고객 니즈를 충족하도록 설계한, 종합 DevSecOps 플랫폼의 완전 관리형, 단일 테넌트 SaaS 배포인 ‘GitLab Dedicated’의 Limited Availability 출시 소식을 발표했습니다. 그 이후로 우리는 Limited Availability 고객과 긴밀히 협력해 그들의 피드백을 목표 개선사항과 새로운 필수 기능에 반영했습니다.

이제 우리는 ‘고객이 자신의 암호 키로 인스턴스에 저장된 데이터를 암호화하는 기능’과 같은 컴플라이언스 기능이 있는 ‘GitLab Dedicated’를 GA(General Availability) 버전으로 선보여 기쁩니다.

조직은 GitLab Dedicated를 사용해 데이터 상주, 격리, 프라이빗 네트워킹과 같은 컴플라이언스 요건을 충족하면서 더 빠른 릴리즈, 더 나은 보안, 더 생산적인 개발자를 포함해 DevSecOps 플랫폼의 모든 이점을 이용할 수 있습니다.

GitLab의 2023 Global DevSecOps Survey에 따르면, 운영 전문가의 44%는 자신의 현재 역할이 “하드웨어나 인프라를 ‘항상’ 또는 ‘대부분의 시간’동안 관리하는 일”이라고 답했습니다. GitLab Dedicated는 이러한 부담을 덜어줘, 조직이 핵심 비즈니스 모델에 집중하고, 복잡한 DevSecOps 환경을 관리하는 오버헤드 없이 컴플라이언스 요구를 충족하도록 지원합니다.

Grace
Grace | Technical Writer