k9sKubernetes
K9s로 더 빠르게, 효율적으로 Kubernetes 관리하기
K9s는 터미널 기반의 Kubernetes 클러스터 관리 도구입니다. 이 도구는 복잡한 CLI 작업을 단축키로 간편하게 처리합니다. 에어갭 환경에서도 강력한 기능을 제공하며, 실시간 모니터링과 Pod 로그 확인, 리소스 조회 등을 빠르게 수행할 수 있습니다. 이 글은 K9s 개요와 설치 방법, 주요 기능과 고급 기능 활용법을 다뤘습니다.
claudecodeDevOps
Claude Code Routines로 DevOps PR 리뷰·의존성 점검 자동화하기
Routines는 Claude Code가 정해진 시점이나 이벤트에 따라 Anthropic 클라우드에서 자동으로 작업을 시작하고 결과를 전달하는 기능입니다. 추론이 필요한 반복 작업을 사람 개입 없이 자동으로 처리합니다. 이 글은 Routines의 개념과 동작 방식, n8n과 차이점을 다뤘습니다. 또 DevOps 워크플로용 3가지 실습으로 Routines의 실무 활용법과 운영 시 유의 사항을 살펴봤습니다.
Grace2026년 4월 29일claudecode
Claude Code Checkpoints로 잘못된 작업 되돌리기
Claude Code의 Checkpoints 기능은 사용자가 프롬프트를 입력할 때마다 관련 작업이 시작되기 전의 파일 상태와 그때까지 대화 내용을 기록으로 남깁니다. 이 기록을 바탕으로 이전 시점의 작업 상태를 복원할 수 있습니다. 이 글은 Checkpoints의 동작 방식, 사용법 실습, 효과적인 Checkpoints 활용법을 다뤘습니다.
자세히 보기 →GitLab에이전트
GitLab Duo Agent Platform으로 개발 업무 80%를 AI에 맡기기
GitLab Duo Agent Platform은 여러 AI 에이전트가 협업해 이슈 기획, 코드 리뷰, 보안 분석, CI/CD 점검 등과 같은 엔지니어 업무를 자율적으로 처리하는 플랫폼입니다. 이 글은 GitLab Duo Agent Platform의 특징과 핵심 구성 요소, 파운데이셔널 플로 활용, 에이전트 커스터마이징, 컨텍스트 확장, 세션 모니터링 방법을 다뤘습니다.
자세히 보기 →claudecodeaiagent
AI 에이전트에 메모리를 더 많이 주면 더 똑똑해질까?
이 글은 Claude Code 에이전트에서 세션 캐시(claude-mem)와 외부 저장소(Vault KV·Milvus·Mem0)를 다양한 방식으로 조합한 메모리 계층 구성을 비교했습니다. 약 2,650회 실험으로 토큰 사용량·응답 시간·정확도를 측정하면서 메모리 계층 구성이 에이전트의 응답 비용과 품질에 어떤 영향을 주는지 다뤘습니다.
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Observability
Vector + VRL로 완성하는 클라우드 네이티브 Observability 실전 가이드
Vector는 ELK 스택의 성능 한계를 극복하는 Observability 데이터 파이프라인 도구입니다. 이는 VRL로 타입 안전성과 빠른 데이터 변환을 지원하며, 멀티 백엔드 라우팅으로 효율적인 로그 관리를 돕습니다. 아울러 Vector는 방대한 로그와 메트릭 데이터를 관리하는 데 효과적입니다. 이 글은 Vector의 개념과 특징, 사용 방법, Kubernetes 배포 방법을 실습 예제와 함께 다뤘습니다.
gitops기술트렌드
2025년 GitOps 현실 진단 4가지
이 글은 2025년 GitOps 트렌드 4가지를 다뤘습니다. GitOps 도입 양극화와 확산, 기본 단계에 머문 구현 수준, 애플리케이션 구성 중심 활용, 도구 선택 1위인 ArgoCD가 그 내용입니다. 각 트렌드의 상세 현황과 등장 배경, 유의 사항을 소개합니다.
GitLabClaude Code+1
바이브 코딩으로 GitLab에 Claude Code 통합하기
Claude Code를 사용하면, 터미널에서 자연어로 명령을 입력해 AI의 코드 분석, 버그 탐지, 리팩토링 제안을 받을 수 있습니다. 인포그랩 DevOps 엔지니어 John은 GitLab에서도 Claude Code의 AI 개발 경험을 누릴 수 있는 통합 봇을 개발했습니다. 이 글은 통합 봇의 구현 과정과 실제 활용 결과를 다뤘습니다.
AI 코딩플랜 모드+1
Claude Code의 Plan Mode - 코딩하기 전에 계획하라
Claude Code의 ‘Plan Mode’는 코드 작성에 앞서 코드베이스 분석과 개발 계획 수립에 집중하는 혁신 기능입니다. 이 기능을 사용하면, 개발 전에 철저한 연구와 분석을 거쳐 최적의 솔루션을 미리 도출하고, 완성도 높은 결과물을 빠르게 구현할 수 있습니다. 이 글은 Plan Mode의 핵심 사용법과 고급 활용법, 프롬프트 엔지니어링 실전 팁을 다뤘습니다.
개발자프론트엔드+1
개발 생산성 200% 높이는 커뮤니케이션 전략
오늘날 개발자에게는 기술 역량뿐만 아니라 효과적인 커뮤니케이션 능력이 필수입니다. 전략적인 시각 자료 활용, 맥락과 흐름 전달, 핵심 메시지 집중, 접근성 구축 능력은 다양한 이해관계자와 원활히 소통하고, 프로젝트 성공을 이끄는 데 도움이 됩니다. 이 글은 프론트엔드 개발자의 관점에서 실질적인 개발 커뮤니케이션 전략과 유의사항을 다뤘습니다.
AILLM+1
LLM으로 프롬프트 실전 성능 평가하기
프롬프트를 최적화하려면 품질을 정량적으로 측정하고, 개선하는 작업부터 시작해야 합니다. Prometheus 2와 OpenAI API를 활용하면 이를 더욱 빠르게 정량 평가하고, 데이터에 기반해 실질적인 프롬프트 개선 방안을 도출할 수 있습니다. 이 글은 두 도구를 활용한 프롬프트 품질 평가 방법을 실습 예제와 함께 다뤘습니다.
finops기술트렌드
2025년 FinOps 트렌드 4가지
이 글은 2025년 FinOps 트렌드 4가지를 다뤘습니다. FinOps의 우선순위 - 최적화 → 거버넌스, 비용 최적화 도구로서 AI의 부상, AI 지출 관리의 활성화, 클라우드 리소스 관리 지연이 그 내용입니다. 각 트렌드의 상세 현황과 등장 배경, 유의 사항, 전망을 소개합니다.
MCPAI+1
Playwright MCP로 E2E 테스트 자동화하기
Playwright MCP를 E2E 테스트에 활용하면, 자연어로 브라우저 상호작용을 정의하고, 시나리오별로 코드를 생성할 수 있습니다. 그 결과, QA 업무 부담을 줄이고, E2E 테스트 준비, 진행 과정을 간소화할 수 있습니다. 이 글은 Playwright MCP의 개념과 설치 방법, 이를 활용한 E2E 테스트 자동화, 테스트 코드 작성 방법을 다뤘습니다.
CKA리눅스+1
DevOps 커리어를 위한 핵심 자격증 4종과 준비 전략
DevOps 엔지니어로 커리어를 준비한다면, 관련 국제 공인 또는 국가 공인 자격증을 미리 취득하는 걸 권장합니다. 이러한 자격증이 있으면, DevOps 경험이 풍부하지 않아도 실무 역량과 학습 의지를 효과적으로 보여줄 수 있습니다. 이 글은 DevOps 엔지니어로 커리어를 개발할 때 도움이 되는 핵심 자격증 4가지와 효과적인 준비 전략을 다뤘습니다.
n8nGitLab+1
n8n과 GitLab으로 개발팀 스탠드업 자동화하기
n8n, GitLab API, OpenAI, Slack을 연동하면 개발팀 스탠드업 자동화 시스템을 구축할 수 있습니다. GitLab에서 전날 작업 내용을 수집하고, 데일리 스탠드업 보고서를 생성해 Slack에 공유하는 과정을 모두 자동화할 수 있죠. 이 글은 스탠드업 자동화 워크플로와 관련 기술 스택, 설계 원칙, 결과를 다뤘습니다.
DevOpsGitLab+1
GitLab Pipeline Execution Policy로 DevOps 보안 자동화하기
GitLab의 Pipeline Execution Policy 기능을 사용하면, 모든 변경 사항이 컴플라이언스 요구 사항을 충족하도록 손쉽게 강제하고, 그 결과를 확인할 수 있습니다. 이 글은 Pipeline Execution Policy의 개념, 구성 방법, 정책 적용 확인 방법을 실습 예제와 함께 다뤘습니다.
