프론트엔드웹개발+1
마이크로프론트엔드 언제, 어떻게 사용해야 할까?
마이크로 프론트엔드는 대규모 웹 애플리케이션의 프론트엔드 개발을 위한 아키텍처 패턴입니다. 이는 애플리케이션을 작고 독립적인 모듈로 분할하며 모듈은 개별로 개발, 배포, 유지 관리할 수 있습니다. 이글은 마이크로프론트엔드 개념과 특징, 등장 배경, 장단점, 도입 시 고려 사항과 모범 관행을 다뤘습니다.
GitLab에이전트
GitLab Duo Agent Platform으로 개발 업무 80%를 AI에 맡기기
GitLab Duo Agent Platform은 여러 AI 에이전트가 협업해 이슈 기획, 코드 리뷰, 보안 분석, CI/CD 점검 등과 같은 엔지니어 업무를 자율적으로 처리하는 플랫폼입니다. 이 글은 GitLab Duo Agent Platform의 특징과 핵심 구성 요소, 파운데이셔널 플로 활용, 에이전트 커스터마이징, 컨텍스트 확장, 세션 모니터링 방법을 다뤘습니다.
Joshua2026년 4월 15일claudecodeaiagent
AI 에이전트에 메모리를 더 많이 주면 더 똑똑해질까?
이 글은 Claude Code 에이전트에서 세션 캐시(claude-mem)와 외부 저장소(Vault KV·Milvus·Mem0)를 다양한 방식으로 조합한 메모리 계층 구성을 비교했습니다. 약 2,650회 실험으로 토큰 사용량·응답 시간·정확도를 측정하면서 메모리 계층 구성이 에이전트의 응답 비용과 품질에 어떤 영향을 주는지 다뤘습니다.
자세히 보기 →테크니컬라이팅AEO
AI 검색에 인용되는 기술 문서의 조건
기술 문서의 독자가 바뀌었습니다. 이제 사람만 문서를 읽지 않고, AI 검색 엔진과 AI 코딩 어시스턴트도 기술 문서를 직접 소비합니다. 이 글은 AI의 문서 소비 메커니즘, AI 시대에 달라져야 할 문서 구조와 작성 원칙, 문서 인프라 점검과 AI 인용 측정 방법을 다뤘습니다.
자세히 보기 →claudecode자동화
Claude Code /loop, Hooks, Auto memory로 점검 자동화 루프 만들기
Claude Code에서 /loop, Hooks, Auto memory를 연결하면 주기적 점검, 정책 강제, 세션 간 학습을 하나의 자동화 루프로 구성할 수 있습니다. 이 루프는 설정 파일 검증과 같은 주기적 확인이 필요한 작업에 적용할 수 있습니다. 이 글은 Hooks, /loop, Auto memory를 조합한 점검 자동화 루프의 구조와 설계 방법, 유의 사항, 한계를 다뤘습니다.
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GitLabIaC+2
AWS CloudFormation으로 IaC 구축하기(feat. GitLab)
AWS의 CloudFormation(CFN)은 Infrastructure as Code(IaC) 도구입니다. 이 도구를 사용하면, 별도 상태 저장소를 설정하거나 유지할 필요가 없고, AWS 서비스와 원활하게 통합할 수 있습니다. 이 글은 GitLab과 CFN을 연동해 Lambda를 배포하는 방법을 다뤘습니다.
GitLabAI
GitLab의 ‘책임 있는 AI 전략’ 핵심 읽기
이 글은 GitLab의 제품 개발을 위한 AI 윤리 원칙, AI 지속성 계획을 다뤘습니다. GitLab은 AI 기능을 구축할 때 투명성과 개인정보 보호 우선 접근 방식을 취합니다. AI 기능 모음인 GitLab Duo에도 이를 적용해 고객이 자산을 보호하며, AI를 자신 있게 도입하도록 지원합니다.
GitLabci/cd+1
GitLab 차세대 ‘CI/CD 컴포넌트’ 알아보기
CI/CD 컴포넌트는 재사용 가능한 단일 파이프라인 구성 단위입니다. 이는 GitLab CI/CD 템플릿의 차세대로, 파이프라인 생성과 유지 관리를 개선합니다. 이 글은 CI/CD 컴포넌트 개념과 장점, CI/CD 템플릿을 CI/CD 컴포넌트로 변환하는 방법, 고품질 컴포넌트 프로젝트를 만드는 모범 관행을 다뤘습니다.
GitLabGitLab코리아밋업
GitLab 쉽게 배우는 노하우 대방출(Feat. GitLab 밋업)
이 글은 지난 4월 29일 열린 GitLab 코리아 20번째 밋업 발표 내용을 담았습니다. 이날 밋업은 ‘데모로 GitLab 더 쉽게 익히기’를 주제로 진행됐는데요. GitLab 기능 데모와 GitLab 최신 정보를 빠르게 확인하는 방법을 소개하고요. 개발자 생산성을 측정, 가시화하는 방법과 개선 사례, 관련 데모를 선보였습니다.
GitLabGeo+1
GitLab Geo는 뭐지오?
GitLab Geo는 지리적으로 분산된 개발팀을 위한 솔루션입니다. 이는 재해 복구 전략의 일환으로 ‘웜 스탠바이(warm standby)’도 지원합니다. Geo는 조직에 재해 복구 전략이 필요하거나, 여러 지역에 흩어진 개발팀이 GitLab에 접속해 작업을 수행할 때 도움이 됩니다. 이 글은 Geo 기능과 이점, 아키텍처, 로드맵을 다뤘습니다.
yaml
YAML의 거의 모든 것
YAML은 데이터 직렬화 언어로, 구성 파일 작성, DevOps 도구의 스크립팅과 자동화 프로세스 정의, CI/CD 파이프라인 구성 등에 쓰입니다. 이 글은 YAML 특징과 구문, 활용 사례를 알아보고요. DevOps 핵심 워크플로인 CI/CD 파이프라인에서 YAML 의의를 살펴봤습니다.
mattermost테크니컬라이팅+1
‘Mattermost 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’을 소개합니다
‘Mattermost 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’은 OpenAI의 생성형 AI 모델 GPT를 사용해 Mattermost 공식 기술 문서 총 600개를 한글로 자동 번역해 제공합니다. 이 서비스에서는 Mattermost 구독, 설치, 관리, 사용 방법 등 모든 서비스 정보를 한글로 즉시 볼 수 있습니다. 또 키워드 검색 기능으로 필요한 문서를 쉽고 빠르게 찾을 수 있습니다. 인포그랩은 Mattermost의 공식 리셀러입니다.
PulumiIaC+3
Pulumi로 GitLab 리소스 효과적으로 관리하기
Pulumi는 IaC 도구로, 인프라를 편리하게 구성하고 관리하는 데 도움이 됩니다. 특히 이는 CI/CD를 작동시킬 때 필요한 사전 작업을 편리하게 수행하도록 지원하는데요. 이 글은 Pulumi를 사용해 GitLab 리소스를 생성하는 방법을 알아보고요. GitLab에서 Pulumi로 IaC 자동화를 진행하는 방법도 살펴봤습니다.
인포그랩성장+3
엔지니어 업무 회고, 어떻게 하면 좋을까?
회고는 IT 업계에서 중요한 문화입니다. 회고 유형은 KPT, 5F, PMI 등 다양한데요. 인포그랩은 이에 기반해 데일리 체크아웃과 스프린트 회고 등 회고 프로그램을 상시 운영합니다. 이 글은 엔지니어가 활용할 만한 회고 유형과 인포그랩의 회고 문화, 좋은 회고 요건을 다뤘습니다.
DevOpsServerless+2
서버리스 사용, 이것부터 주의하세요
서버리스는 클라우드 서비스 제공업체가 관리하는 환경에서 애플리케이션을 개발하고 배포하는 방법입니다. 이 글은 서버리스 개념과 장점, 서버리스가 필요한 상황, 서버리스 도입 시 유의 사항과 대처 방안을 다뤘습니다.
GitLabAI+3
GitLab 기술 문서 번역용 GPT 설계 가이드
인포그랩은 GPT로 GitLab 공식 기술 문서 총 2000여 개를 단돈 3만원에 자동 번역했습니다. 이 글은 GPT로 GitLab 기술 문서를 번역한 배경과 효과적인 프롬프트 작성 요건, 번역용 GPT 설계 방법, GitLab 특수 마크다운 문법을 번역용 GPT에 적용한 방법을 다뤘습니다.
