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하이라이트
Claude Code Auto memory로 반복 설명 없이 작업하기 : 컨텍스트를 스스로 기억하는 AI
Auto memory를 활성화하면 Claude Code가 작업 중 유용한 컨텍스트를 탐지해 프로젝트별 메모리 디렉터리의 MEMORY.md에 저장합니다. 그 결과, 이전 작업 맥락이 다음 세션에 자동으로 이어져 사용자는 컨텍스트를 반복 설명하지 않아도 됩니다. 이 글은 Auto memory의 주요 기능과 동작 방식, 특징, 사용법, 유의 사항을 다뤘습니다.
자세히 보기Claude Code Tasks로 복잡한 프로젝트 효율적으로 진행하기 : 병렬 실행과 컨텍스트 분리 실전 가이드
Claude Code의 Tasks는 작업을 태스크 단위로 분할합니다. 이로써 각 세션의 컨텍스트 부담을 줄이고, 태스크 간 의존성을 정의하며, 여러 터미널에서 병렬로 실행해도 상태는 자동으로 동기화됩니다. 이 글은 Tasks의 등장 배경과 기존 Todos와의 차이, 실전 사용법을 다뤘습니다.
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Auto memory를 활성화하면 Claude Code가 작업 중 유용한 컨텍스트를 탐지해 프로젝트별 메모리 디렉터리의 MEMORY.md에 저장합니다. 그 결과, 이전 작업 맥락이 다음 세션에 자동으로 이어져 사용자는 컨텍스트를 반복 설명하지 않아도 됩니다. 이 글은 Auto memory의 주요 기능과 동작 방식, 특징, 사용법, 유의 사항을 다뤘습니다.
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GitLab CI/CD vs GitHub Action 비교하기지난 블로그(GitLab과 GitHub, 실무에서 어떤 차이가 있을까요?)에서 GitLab과 GitHub에 대해서 비교해 봤습니다. 결론적으로는 GitHub의 Git에 대한 노하우는 무시할 수 없지만, 서비스 혹은 전체 라이프사이클에 대한 여러 가지 비용적인 요소에서 GitLab이 우수하다는 것을 확인할 수 있었습니다. 이번 블로그에서는 DevOps 측면에서 GitLab CI/CD와 GitHub Action을 좀 더 면밀하게 살펴보겠습니다.
Mus | DevOps Engineer