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하이라이트

GitLab은 MLOps를 어떻게 최적화할까?

머신러닝(ML) 워크플로와 배포를 자동화하고 간소화하는 관행인 MLOps의 중요성이 날로 커지고 있습니다. GitLab은 이러한 흐름에 발맞춰 최근 MLOps 기능을 강화했습니다. 이 글은 MLOps 개념과 구성 요소, MLOps 필요성과 플랫폼 역할, GitLab의 주요 MLOps 기능을 다뤘습니다.

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GitLab 밋업으로 알아보는 Observability 이야기GitLab 밋업으로 알아보는 Observability 이야기

지난달 27일 GitLab 코리아 15번째 밋업이 온라인으로 진행됐습니다. 이날 밋업 주제는 **‘GitLab이 옵저버빌리티(Observability)를 만드는 방식’**이었는데요. Observability는 ‘외부 데이터에서 시스템 내부 상태를 얼마나 잘 유추할 수 있는지’ 나타내는 척도이죠.

밋업은 세션 1, 2로 나눠 진행됐습니다. 세션 1에서는 유인철 GitLab 코리아 이사가 ‘Observability를 향한 GitLab의 새로운 여정’을 주제로 발표했고요. Observability 개념과 GitLab의 Observability 전략, 원칙, 올해 출시할 기능을 공유했습니다.

세션 2에서는 신철호(Dexter) 인포그랩 이사가 ‘오픈 소스로 시작하는 Observability’를 주제로 발표했고요. Observability를 바라보는 엔지니어 관점과 Observability 필요성, 발전 과정을 소개했습니다. 또 Observabilit 도구인 Open Telemetry, SigNoz를 알아보고, SigNoz 데모도 선보였죠. 이 글에서는 지난 밋업의 주요 발표내용을 살펴보겠습니다.

Grace
Grace | Technical Writer