CI/CD는 DevOps의 꽃이자, 현대 소프트웨어 개발·배포 프로세스의 바탕을 이루죠. 그러나 전반적인 프로세스의 가시성은 제한적이었습니다.

최근에는 옵저버빌리티(Observability)를 접목해 CI/CD 가시성을 향상하고, 성능을 최적화하는 움직임이 나타나고 있는데요. 옵저버빌리티 핵심 플랫폼인 OpenTelemetry*가 CI/CD 옵저버빌리티로 영역을 확장하고 있고요. OpenTelemetry의 Semantic Conventions에는 CI/CD 파이프라인 보고를 위한 지정된 속성이 업데이트되기도 했습니다.

CI/CD 옵저버빌리티는 ‘아직 초기 단계’라는 평가도 있는데요. CI/CD 개선으로 소프트웨어 개발 라이프사이클을 효율화하고, DevOps 트렌드를 놓치지 않으려면 꼭 알아야 할 기술이기도 합니다. 이 글은 CI/CD 옵저버빌리티 개념과 구현 방식, 필요성, 모범 관행을 정리했습니다.

*OpenTelemetry: 벤더 중립 오픈 소스 옵저버빌리티 프레임워크

CI/CD 옵저버빌리티 개념과 구현

출처=픽사베이 | 인포그랩 GitLab
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CI/CD 옵저버빌리티(CI/CD Observability)는 모든 커밋, 테스트, 빌드, 배포를 살펴보면서 CI/CD 시스템의 전체 파이프라인을 심층적으로 파악하는 기술입니다. 이러한 데이터를 모두 결합하면 전체 소프트웨어 배포 프로세스를 보고, 효율성과 병목 현상, 잠재적 장애 지점을 발견할 수 있죠.

AWS의 시니어 디벨로퍼 애드보케이트인 Dotan Horovits는 CI/CD 옵저버빌리티 구현 방식을 다음 4단계로 설명합니다.

  1. CI/CD 파이프라인 실행 데이터 수집
  2. 빠른 쿼리와 검색을 위해 데이터 인덱싱, 저장
  3. 맞춤형 대시보드로 데이터 시각화
  4. 보고서 생성, 알림 규칙 설정

데이터 수집, 시각화, 분석에는 OpenTelemetry, Grafana, Kibana, Datadog, New Relic, Prometheus 등과 같은 도구를 사용할 수 있습니다.

CI/CD 옵저버빌리티를 도입할 때, 파이프라인으로 모든 메트릭을 측정해야 하는 건 아닙니다. CI 파이프라인으로 측정할 수 있는 주요 메트릭은 빌드 시간, 테스트 통과율, 보안 스캔 결과, 배포 빈도, 실패한 빌드 또는 배포 비율, 평균 복구 시간, 리소스 사용량, 코드 품질 메트릭, 사용자 참여 메트릭 등이고요.

금융 기업 Old Mutual Limited의 엔지니어링 총괄인 Craig Risi는 InfoQ 기고 글에서 “파이프라인, 조직의 목표와 가장 관련성이 높은 메트릭을 선택하는 게 중요하다”라고 제언합니다.

CI/CD 옵저버빌리티 필요성

출처=픽사베이 | 인포그랩 GitLab
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CI/CD는 소프트웨어 개발 프로세스의 핵심 요소인 만큼 그 상태와 성능을 가시화하고, 통찰을 얻는 게 중요합니다. 이를 기반으로 오류를 신속히 확인해 디버깅 시간을 줄이고, 개발자 생산성을 높이며, 혁신도 가속화할 수 있죠.

옵저버빌리티는 이를 실현하는 데 기여하는데요. CI/CD에 옵저버빌리티를 도입하면 풍부한 정보를 토대로 전반적인 CI/CD 프로세스 이해를 향상하고, 문제를 빠르게 해결할 수 있고요. 소프트웨어를 신속하고 안정적으로 배포해 비즈니스 성과도 높일 수 있습니다.

옵저버빌리티 플랫폼 Grafana Labs의 시니어 소프트웨어 엔지니어인 Dimitris Sotirakis와 Giordano Ricci, AWS의 시니어 디벨로퍼 애드보케이트인 Dotan Horovits, IT 서비스 기업 Liatrio의 수석 DevOps 엔지니어인 Adriel Perkins에 따르면, CI/CD 옵저버빌리티가 필요한 이유는 다음과 같은데요.

1. 개발·배포 초기 문제 발견, 해결

CI/CD 옵저버빌리티는 개발·배포 주기의 초기 단계도 모니터링해 전반적인 CI/CD 프로세스 이해도를 높여줍니다. 그동안 옵저버빌리티는 ‘실행 단계’에 초점을 맞췄는데요. 빌드, 테스트, 배포와 같은 초기 단계의 중요한 통찰은 소홀히 취급됐죠. 개발·배포 주기의 마지막 단계만 관찰하면 빌드·테스트 단계에서 발생한 일을 모르거나, 근본 원인 분석에 어려움을 겪을 수 있고요. 평균 복구 시간이 길어지며, 최적화 기회를 놓칠 수도 있습니다. 그러나 CI/CD 옵저버빌리티를 도입하면 개발·배포 주기의 초기 단계도 면밀히 관찰해 문제와 그 원인을 빠르고 정확히 파악할 수 있고요. 문제 해결 속도도 높일 수 있습니다.

2. 풍부한 정보로 더 나은 의사 결정

CI/CD 옵저버빌리티는 더 많은 정보를 토대로 더 나은 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 이는 CI/CD 프로세스의 세부 사항을 이해하도록 지원하는데요. 팀은 풍부한 정보에 입각해 리소스 할당, 프로세스 변경, 도구 채택 등과 관련해 합리적인 의사 결정을 내릴 수 있죠. 이는 문제에 사후 대응만 하기보다 사전에 이를 예측하고, 해결하는 데 도움이 될 수도 있고요. 결과적으로 시간과 리소스를 절약하는 데 이바지할 수 있습니다.

3. 빠르고 안정된 배포로 비즈니스 개선

CI/CD 옵저버빌리티는 소프트웨어를 프로덕션 환경에 신속하고 안정적으로 릴리즈해 비즈니스를 발전시킵니다. CI/CD 워크플로에 옵저버빌리티를 통합하면, 파이프라인 상태와 성능을 실시간으로 모니터링할 수 있죠. 이로써 병목 현상과 개선이 필요한 영역에 통찰을 얻을 수 있고요. 이 내용을 참고해 CI/CD 파이프라인이 잘 작동하도록 최적화할 수 있습니다. 그 결과, 변경 리드 타임을 단축하고, 중단되거나 불안정한 프로세스를 빠르게 해결할 수 있고요. 궁극적으로 소프트웨어를 신속하고 안정적으로 시장에 선보여 비즈니스 성과도 향상할 수 있습니다.

CI/CD 옵저버빌리티 모범 관행

출처=픽사베이 | 인포그랩 GitLab
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CI/CD 옵저버빌리티를 효과적으로 구현하는 건 녹록지 않습니다. CI/CD 파이프라인에는 다단계 파이프라인의 복잡성, 표준화 부족, 확장성 문제, 보안 취약점, 의존성 관리 문제가 있을 수 있는데요. 이는 옵저버빌리티에도 부정적 영향을 미칠 수도 있죠. 옵저버빌리티 플랫폼 KloudMate는 CI/CD 워크플로에 지속적인 옵저버빌리티를 구현하는 모범 관행으로 다음 여섯 가지를 제시합니다.

1. CI/CD 옵저버빌리티의 명확한 목표 정의

파이프라인 가시성 개선, 인시던트 대응 시간 단축, CI/CD 워크플로의 병목 현상 확인 등과 같은 핵심 목표를 세웁니다. 구체적인 목표에 따라 적절한 옵저버빌리티 도구와 전략을 채택할 수 있고요. 측정할 데이터도 선택합니다. 예를 들어, 빌드 시간, 배포 빈도, 오류율, 지연 등 모니터링할 메트릭과 KPI를 결정하고요. 파이프라인 성능과 가용성의 기대치를 정리하면 좋습니다. 또 여러 파이프라인 단계에 명확한 SLA(서비스 수준 계약)와 SLO(서비스 수준 목표)를 수립하고요.

2. 모든 빌드에 모니터링, 알림 자동화

빌드 실패, 배포 문제, 성능 저하 등과 같은 비정상적 패턴을 팀에 알려주는 알림을 설정합니다. 모든 코드 변경 사항을 검증하도록 테스트, 모니터링 도구를 자동화할 수도 있고요. 빌드 시간, 오류율과 같은 중요한 메트릭에 실시간 알림을 설정할 수도 있죠. 또 대시보드로 파이프라인 내 다양한 단계의 상태를 시각화합니다.

3. 버전 제어로 변경 사항 추적

코드베이스의 모든 변경 사항에 단일 진실 공급원으로 역할을 하는 강력한 버전 제어 전략을 구축합니다. 이는 추적성을 보장하고, 오류가 발생할 때 빠르게 롤백하는 데 도움이 되죠. 먼저 파이프라인을 위한 중앙집중식 버전 제어 리포지터리를 유지 관리하고요. CI/CD 파이프라인을 통합해 각 버전 업데이트의 로그 관리와 텔레메트리 캡처와 같은 옵저버빌리티 프로세스를 트리거 합니다. 또 변경 사항과 릴리즈 감사를 위한 메커니즘을 구현하고요.

4. 모든 단계에 테스트, 보안 검증 구현

CI/CD 프로세스 전반에 걸쳐 테스트와 보안 검증을 결합합니다. 단위 테스트, 통합 테스트, 성능 테스트 등 자동화된 테스트 전략을 구현하고요. 파이프라인의 모든 단계에서 취약점 스캐닝, 정적 코드 분석과 같은 보안 검사를 수행합니다.

5. 파이프라인 성능 측정, 최적화

CI/CD 파이프라인을 지속적으로 모니터링해 병목 현상과 테스트 실패, 배포 문제를 확인합니다. 구체적으로는 빌드 시간, 테스트 실행 시간, 배포 성공률과 같은 메트릭을 추적하고요. 최적의 파이프라인 속도를 유지하도록 비효율적인 부분을 실시간으로 확인하고 수정합니다.

6. 지속적 피드백 우선시

개발자, 테스터, 운영팀 등 이해관계자가 옵저버빌리티 데이터와 메트릭에 접근하도록 지원합니다. 옵저버빌리티 도구의 협업 기능을 활용해 결과를 공유할 수도 있고요. 옵저버빌리티 데이터를 사용해 회고와 프로세스 개선을 안내할 수도 있습니다.

맺음말

지금까지 CI/CD 옵저버빌리티 개념과 구현 방식, 필요성, 모범 관행을 알아봤습니다. 이 글의 요점은 다음과 같은데요.

  1. CI/CD 옵저버빌리티는 모든 커밋, 테스트, 빌드, 배포를 살펴보면서 CI/CD 시스템의 전체 파이프라인을 심층적으로 파악하는 기술입니다. 이는 전체 소프트웨어 배포 프로세스를 보고, 효율성과 병목 현상, 잠재적 장애 지점을 발견하는 데 도움이 됩니다.
  2. CI/CD 옵저버빌리티를 도입할 때 파이프라인, 조직의 목표와 가장 관련성이 높은 메트릭을 측정하는 게 좋습니다.
  3. CI/CD 옵저버빌리티가 필요한 이유는 개발·배포 초기 문제 발견과 해결, 더 나은 의사 결정, 빠르고 안정된 배포와 비즈니스 개선에 도움이 되기 때문입니다.
  4. CI/CD 옵저버빌리티를 효과적으로 구현하려면 명확한 목표 정의, 모든 빌드에 모니터링과 알림 자동화, 버전 제어로 변경 사항 추적, 모든 단계에 테스트와 보안 검증 구현, 파이프라인 성능 측정과 최적화, 지속적 피드백 우선 조치가 필요합니다.

참고 자료

  1. Giordano Ricci·Dimitris Sotirakis, “CI/CD observability: A rich, new opportunity for OpenTelemetry”, Grafana Labs, 2024.7.8, https://grafana.com/blog/2024/07/08/ci-cd-observability-a-rich-new-opportunity-for-opentelemetry/
  2. Giordano Ricci·Dimitris Sotirakis, “What is CI/CD observability, and how are we paving the way for more observable pipelines?”, Grafana Labs, 2023.11.20, https://grafana.com/blog/2023/11/20/ci-cd-observability-via-opentelemetry-at-grafana-labs/
  3. Dotan Horovits·Adriel Perkins, “OpenTelemetry Is Expanding Into CI/CD Observability”, OpenTelemetry, 2025.2.24, https://opentelemetry.io/blog/2025/otel-cicd-sig/
  4. Dotan Horovits, “How to Gain Observability into Your CI/CD Pipeline”, Logz.io, https://logz.io/blog/gain-observability-cicd-pipeline/
  5. Craig Risi, “Improving CI/CD Pipelines through Observability”, InfoQ, 2023.3.23, https://www.infoq.com/articles/ci-cd-observability/
  6. Vasavi, “Best Practices for Implementing Continuous Observability in CI/CD Workflows”, KloudMate, 2024.10.18, https://blog.kloudmate.com/best-practices-for-implementing-continuous-observability-in-ci-cd-workflows-08cbc15a70ca

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