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하이라이트
바이브 코딩으로 GitLab에 Claude Code 통합하기 : ClaudeBot으로 개발 워크플로 자동화
Claude Code를 사용하면, 터미널에서 자연어로 명령을 입력해 AI의 코드 분석, 버그 탐지, 리팩토링 제안을 받을 수 있습니다. 인포그랩 DevOps 엔지니어 John은 GitLab에서도 Claude Code의 AI 개발 경험을 누릴 수 있는 통합 봇을 개발했습니다. 이 글은 통합 봇의 구현 과정과 실제 활용 결과를 다뤘습니다.
자세히 보기Vector + VRL로 완성하는 클라우드 네이티브 Observability 실전 가이드
Vector는 ELK 스택의 성능 한계를 극복하는 Observability 데이터 파이프라인 도구입니다. 이는 VRL로 타입 안전성과 빠른 데이터 변환을 지원하며, 멀티 백엔드 라우팅으로 효율적인 로그 관리를 돕습니다. 아울러 Vector는 방대한 로그와 메트릭 데이터를 관리하는 데 효과적입니다. 이 글은 Vector의 개념과 특징, 사용 방법, Kubernetes 배포 방법을 실습 예제와 함께 다뤘습니다.
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Claude Code를 사용하면, 터미널에서 자연어로 명령을 입력해 AI의 코드 분석, 버그 탐지, 리팩토링 제안을 받을 수 있습니다. 인포그랩 DevOps 엔지니어 John은 GitLab에서도 Claude Code의 AI 개발 경험을 누릴 수 있는 통합 봇을 개발했습니다. 이 글은 통합 봇의 구현 과정과 실제 활용 결과를 다뤘습니다.
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GitLab CI/CD vs GitHub Action 비교하기지난 블로그(GitLab과 GitHub, 실무에서 어떤 차이가 있을까요?)에서 GitLab과 GitHub에 대해서 비교해 봤습니다. 결론적으로는 GitHub의 Git에 대한 노하우는 무시할 수 없지만, 서비스 혹은 전체 라이프사이클에 대한 여러 가지 비용적인 요소에서 GitLab이 우수하다는 것을 확인할 수 있었습니다. 이번 블로그에서는 DevOps 측면에서 GitLab CI/CD와 GitHub Action을 좀 더 면밀하게 살펴보겠습니다.
Mus | DevOps Engineer