OpalAI+1
Google Opal로 반복 업무 자동화하기
Google의 Opal은 자연어 프롬프트로 AI 애플리케이션을 설계·생성할 수 있는 노코드/로코드 플랫폼입니다. 이는 빠른 프로토타입 제작과 간단한 자동화 시나리오 구현에 유용합니다. 이 글은 Opal의 핵심 원리, 기술 블로그 작성 자동화 예제, DevOps 환경에서 실질적인 활용 방안을 다뤘습니다.
Daven2025년 10월 15일#AI
29개의 포스트
Daven2025년 10월 15일
AIdevsecops
AI와 DevSecOps를 안전하게 결합하는 4가지 전략
이 글은 AI를 DevSecOps에 안전하게 통합하기 위해 지켜야 할 4가지 핵심 전략을 다뤘습니다. AI 활용 현황 파악부터 시크릿 관리, 빌드 시스템 보안, 취약점 관리·데이터 검증까지 실무에 적용할 수 있는 모범 관행을 소개합니다.
Grace2025년 10월 1일
AIAI보안+1
DevOps를 위한 AI 가드레일 플레이북
AI 가드레일은 LLM의 입력과 출력을 실시간으로 모니터링하고 제어하는 보안 시스템입니다. 이는 유해 콘텐츠 차단, 개인정보 마스킹, 편향 방지 등으로 LLM이 안전하고 책임감 있게 작동하도록 지원합니다. 이 글은 AI 가드레일의 개념과 의의, 유형과 작동 구조, 실제 코드 예제 기반 구현 방법을 다뤘습니다.
Harvey2025년 9월 17일
AIdevsecops+1
AI 에이전트는 보안 취약점 관리를 어떻게 자동화할까?
이 글은 AI 에이전트를 중심으로 보안 취약점 관리 자동화 기술 동향을 다뤘습니다. Claude Code는 자동 보안 리뷰 기능으로 보안 문제 검사와 수정을 지원합니다. Opus Security는 멀티 에이전트 기반 자율형 취약점 관리 플랫폼으로 취약점 분석과 시정 조치를 자동화합니다. Cycode는 AI 악용 가능성 분석으로 고위험 취약점을 신속하게 확인합니다. DeepSource는 완전 자율 에이전트 방식으로 리포지터리를 모니터링하고, 의사결정을 내리며, 적절한 조치를 취합니다.
Grace2025년 9월 3일
AIdevsecops
AI 개발 시대, DevSecOps가 기본값인 이유
최근 LLM의 가파른 발전 속도에 힘입어 소프트웨어 개발은 더 빨라지고, 릴리즈도 잦아졌습니다. 그만큼 AI 생성 코드 보안의 중요성이 커지며, DevSecOps가 핵심 해법으로 주목받고 있습니다. 이 글은 AI 개발 환경에서 DevSecOps의 필요성, AI 기반 DevSecOps의 코드 보안 강화 방식과 주요 솔루션, AI와 DevSecOps 통합 시 유의 사항을 다뤘습니다.
Grace2025년 8월 20일
AISRE+1
SRE 3.0 - AI가 바꾸는 장애 대응·신뢰성·운영 패러다임
한때 '디지털 소방관'으로 불리던 SRE가 AI의 발전으로 큰 변화를 맞이했습니다. 이제 AI는 전통적인 시스템 신뢰성 정의를 바꾸고, AI·예측 기반 운영으로 SRE가 장애에 선제적으로 대응하도록 돕습니다. 이 글은 AI 시대의 신뢰성 개념 변화와 주요 AI 신뢰성 사례, AI 기반 SRE 업무의 변화와 AI 한계, 향후 발전 방안을 다뤘습니다.
Fabbro2025년 8월 13일
AI프롬프트인젝션+1
프롬프트 인젝션이 노리는 당신의 AI
프롬프트 인젝션은 AI 시스템에 악성 지시를 입력해 의도하지 않은 동작을 유발하는 보안 공격 기법입니다. 조작된 입력으로 AI가 보호된 시스템 프롬프트나 초기 설정을 노출하도록 유도합니다. 이 글은 프롬프트 인젝션의 위험성과 원리, 공격 유형, 실제 사례, 방어 대책을 다뤘습니다.
Jhin2025년 8월 6일
AI프롬프트엔지니어링
AI 행동 지침서 ‘시스템 프롬프트’ 해부
시스템 프롬프트는 AI의 역할과 행동 방식, 응답 형식을 정의하는 초기 지시 사항입니다. 프롬프트의 내용과 구성은 AI 답변에 큰 영향을 미칩니다. 이 글은 Claude Sonnet 4, GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro의 시스템 프롬프트를 분석했습니다. 아울러 각 모델의 프롬프트를 응용해 역할별 AI 에이전트의 시스템 프롬프트를 설계하고, 응답 품질을 테스트한 결과를 공유합니다.
Joshua2025년 7월 30일
AILLM+1
LLM으로 프롬프트 실전 성능 평가하기
프롬프트를 최적화하려면 품질을 정량적으로 측정하고, 개선하는 작업부터 시작해야 합니다. Prometheus 2와 OpenAI API를 활용하면 이를 더욱 빠르게 정량 평가하고, 데이터에 기반해 실질적인 프롬프트 개선 방안을 도출할 수 있습니다. 이 글은 두 도구를 활용한 프롬프트 품질 평가 방법을 실습 예제와 함께 다뤘습니다.
Harvey2025년 6월 11일
MCPAI+1
Playwright MCP로 E2E 테스트 자동화하기
Playwright MCP를 E2E 테스트에 활용하면, 자연어로 브라우저 상호작용을 정의하고, 시나리오별로 코드를 생성할 수 있습니다. 그 결과, QA 업무 부담을 줄이고, E2E 테스트 준비, 진행 과정을 간소화할 수 있습니다. 이 글은 Playwright MCP의 개념과 설치 방법, 이를 활용한 E2E 테스트 자동화, 테스트 코드 작성 방법을 다뤘습니다.
Jhin2025년 5월 28일
MCPAI+1
n8n + Claude MCP 자동화 가이드
이 글에서는 n8n과 MCP Server를 연동한 워크플로 자동화 사례를 다뤘습니다. n8n에서 MCP 커뮤니티 노드로 DevOps 엔지니어를 위한 IT 뉴스 큐레이션 자동화 워크플로를 구현한 방법을 소개합니다. 또 MCP와 n8n의 시너지 효과와 MCP 커뮤니티 노드 설치 방법, MCP 사용 시 유의 사항도 살펴봅니다.
Joshua2025년 4월 23일
AI랜딩페이지+1
프론트엔드 엔지니어가 AI로 완성한 n8n 랜딩 페이지 제작 후기
프론트엔드 엔지니어가 AI 도구를 활용해 인포그랩의 n8n 랜딩 페이지를 기획, 디자인, 개발한 경험을 공유합니다. AI 기반 랜딩 페이지 제작 배경과 작업에 활용한 AI 도구, 제작 과정, 효과적인 AI 활용 방법을 다뤘습니다.
2025년 3월 26일