
소프트웨어 제품 개발팀. 우리 잘하고 있나요?
소프트웨어를 빠르게 출시하고, 안정성을 높이고 이해관계자들 간에 공동 소유하여 결국 비즈니스 가치를 높이는 것을 잘 한다고 합니다. DevOps 지표에 대한 이야기와 지표를 높이기 위한 기능들을 소개합니다.

개발팀 성과를 경영진 보고로 정리하는 데 며칠씩 걸리시나요? 2024년 이후 BI에서 DevOps로 확장된 생성형 AI 데이터 분석, 그리고 GitLab Data Analyst Agent와 인포그랩 Mantis가 이를 자연어 한 줄로 바꾸는 방식을 살펴봅니다.
이 글은 AI 코딩 도구의 ROI를 측정하는 4가지 핵심 지표를 응용해 비엔지니어의 Claude Code 활용 ROI 베이스라인을 측정하는 방법을 다뤘습니다. 오픈 소스 CLI 도구인 ccusage와 Claude Code 자체 기능을 각각 활용해 사용자별 토큰 소비량, 세션·요청당 비용, 작업 유형별 도구 호출 분포, 세션당 메시지 수 베이스라인을 측정했습니다.
자세히 보기 →이 글은 AI 코딩 도구의 ROI를 측정하는 4가지 핵심 지표를 다뤘습니다. LinearB·Faros AI·DX 등 엔지니어링 측정 플랫폼이 활용하는 지표 중 비용과 품질을 균형 있게 다룬 지표를 선정했습니다. 사용자별 토큰 소비량, 세션·요청당 비용, AI 제안 채택률, 코드 재수정 비율을 차례로 다루며, 각 지표의 의미·한계를 정리했습니다.
자세히 보기 →Routines는 Claude Code가 정해진 시점이나 이벤트에 따라 Anthropic 클라우드에서 자동으로 작업을 시작하고 결과를 전달하는 기능입니다. 추론이 필요한 반복 작업을 사람 개입 없이 자동으로 처리합니다. 이 글은 Routines의 개념과 동작 방식, n8n과 차이점을 다뤘습니다. 또 DevOps 워크플로용 3가지 실습으로 Routines의 실무 활용법과 운영 시 유의 사항을 살펴봤습니다.
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소프트웨어를 빠르게 출시하고, 안정성을 높이고 이해관계자들 간에 공동 소유하여 결국 비즈니스 가치를 높이는 것을 잘 한다고 합니다. DevOps 지표에 대한 이야기와 지표를 높이기 위한 기능들을 소개합니다.

인포그랩의 월간 뉴스레터 '인포레터' 창간 소식입니다. 매월 GitLab 업데이트, 이달의 추천 포스트, DevOps 트렌드, GitLab 소개 시리즈 등 DevOps 전문가를 위한 알찬 정보를 전해드립니다.

Merge Request로 협업하는 방법입니다. 아직 MR 워크플로우로 개발하지 않으신다면 꼭 참고하세요. Merge Request는 GitLab의 핵심 기능중 하나로 Git의 브랜치와는 가장 차별화되는 것입니다. 타겟 브랜치를 소스 브랜치로 merge하기 위한 단계로 코드 리뷰를 진행하고 완료가 된다면 승인하여 merge가 진행됩니다. 또한 CI/CD를 설정해 놓았다면 Pipeline에 성공해야 merge가 완료가 됩니다. Merge Request 이후에 배포가 가능하고 변경점을 리뷰앱을 통하여 확인 가능합니다. Merge Request로 효율적인 협업 프로세스를 완성하세요.

개인 프로젝트를 GitLab Web UI를 활용해서 시작하는 방법에 대한 가이드입니다. 쉬운 방법이지만 GitLab으로 할 수 있는 일로 생각하지 못할 수도 있기 때문에 준비했습니다. 혼자 해보시죠!

디지털 딜리버리 속도에 대응하는 디지털 역량은 금융 업계에도 필수적인 부분입니다. 업계 특성상 높은 보안 사항과 컴플라이언스 수준을 만족 해야 합니다. 규제를 지키면서 고객의 니즈에 대한 변화를 빠르게 수용해야 하며, 안정성을 기반으로 신뢰를 만들어야 경쟁에서 주도권을 갖출 수 있습니다. 플랫폼화된 IT인프라에서 마이크로서비스 아키텍처까지 그리고 개발에서 품질 검증의 전체 거버넌스 프로세스를 어떻게 구성 했을까요? 단순하지만 부족함 없는 DevOps 구축으로 안정성과 유연성을 확장한 방식과 관행을 소개합니다. 생명보험의 선두주자 한화생명보험의 DevSecOps를 구축 사례를 소개 합니다.

AWS는 클라우드 업계의 리더입니다. AWS는 AWS는 스토리지, 네트워킹, 서버 리스(serverless)에 이르기까지 모든 것을 한 곳에서 제공하는 올인원 클라우드 서비스이며, 이로 인해 많은 조직이 AWS를 사용하고 있습니다. AWS는 포괄적인 서비스로, 고객들은 다음과 같은 이점들을 누릴 수 있습니다. 심플한 클라우드 운영을 위해 AWS에 올인하는 조직도 있지만, AWS가 워낙 방대한 클라우드 서비스를 제공하기 때문에 효율적인 기능 사용에는 한계가 있을 수 있습니다. DevOps 도구를 사용하면, 이러한 올인원 전략을 취함과 동시에 기능적인 효율성 또한 만족시킬 수 있습니다. DevOps 팀은 개별적인 툴을 통합하고 관리하는 대신, GitLab 하나만 사용하여 단일 통합 환경에서 소프트웨어 개발 수명 주기 전체를 관리할 수 있습니다. GitLab CI/CD를 통하여 AWS 서비스에 맞춤화된 배포를 실현하세요. 이 포스트에서는 GitLab과 AWS의 5가지 인기 서비스인 Lambda, Fargate, EKS, ECS 및 EC2가 어떻게 통합되는지 살펴봅니다.

2020년 3월에 GitLab Enterprise 에서 오픈소스로 변경된 기능 소개. 연관 이슈 관리, 이슈 export, 서비스데스크, 디자인 파일 관리, 코드 품질체크, 카나리 배포, 롤아웃 배포, 멀티 클러스터 연결, 컨테이너 보안 정책 등을 포함하는 대대적인 유료에서 오픈소스화 된 GitLab의 기능을 정리 했습니다.

우리 조직의 DevSecOps 성숙도를 체크 해보세요! DevOps 성숙도를 확인해서, 액션 아이템을 도출 하세요. 지속적인 개선을 하려면 현재 상태를 파악해야 합니다. DevSecOps의 엔지니어링 관점이 아닌 리더쉽 관점에서 필요한 내용을 담고 있습니다. 자가 진단을 완료해서 우리 조직에 맞는 이상적인 다음 단계가 무엇일지 확인해보세요. DevOps에서 DevSecOps 모두 진단 합니다.

CI/CD의 모범사례를 소개 합니다. 어떻게 하면 좀더 효과적으로 CI/CD를 운영 할 수 있을까요? 다양한 툴 체인으로 가능 합니다. 하지만 구지 하나로 다 할 수 있는데, 여러 도구를 사용할 필요는 없겠죠. GitLab 을 활용해서 CI/CD를 구성하는 것에 대한 장점을 알아보고, 여러 사례를 확인해보세요.

Git 형상관리 프로세스, 모범사례, 브랜치 전략 수립에서부터 코드 리뷰 주기까지, 팀이 원활하게 협업하기 위해서 필요한 정보를 정리하였습니다. GitLab을 활용하여 코드를 통한 협업을 제대로 하는데 관심이 있다면 화이트페이퍼가 도움이 됩니다.

DevOps를 처음 접하는 팀에게 Auto DevOps는 좋은 시작점이 될 수 있습니다. Auto DevOps가 최근에 개선한 사항, 계획된 개선 사항, 또 앞으로 도입할 신기능들에 대해서 알아봅니다.

GitLab DR (Disaster Recovery) 재해복구는 자연 재해와 사람에 의한 재난!에 의해 GitLab 을 사용 할 수 없는 경우에 대한 대책 입니다. 재해복구를 할 수 있는 프로세스에 따라 연속성을 갖고 GitLab을 사용 할 수 있도록 해주는 재해 복구 기능을 가지고 있습니다.