GitLab프로젝트 생성+2
GitLab Web UI로 혼자 개발하기
개인 프로젝트를 GitLab Web UI를 활용해서 시작하는 방법에 대한 가이드입니다. 쉬운 방법이지만 GitLab으로 할 수 있는 일로 생각하지 못할 수도 있기 때문에 준비했습니다. 혼자 해보시죠!
claudecodeDevOps
Claude Code Routines로 DevOps PR 리뷰·의존성 점검 자동화하기
Routines는 Claude Code가 정해진 시점이나 이벤트에 따라 Anthropic 클라우드에서 자동으로 작업을 시작하고 결과를 전달하는 기능입니다. 추론이 필요한 반복 작업을 사람 개입 없이 자동으로 처리합니다. 이 글은 Routines의 개념과 동작 방식, n8n과 차이점을 다뤘습니다. 또 DevOps 워크플로용 3가지 실습으로 Routines의 실무 활용법과 운영 시 유의 사항을 살펴봤습니다.
Grace2026년 4월 29일claudecode
Claude Code Checkpoints로 잘못된 작업 되돌리기
Claude Code의 Checkpoints 기능은 사용자가 프롬프트를 입력할 때마다 관련 작업이 시작되기 전의 파일 상태와 그때까지 대화 내용을 기록으로 남깁니다. 이 기록을 바탕으로 이전 시점의 작업 상태를 복원할 수 있습니다. 이 글은 Checkpoints의 동작 방식, 사용법 실습, 효과적인 Checkpoints 활용법을 다뤘습니다.
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GitLab Duo Agent Platform으로 개발 업무 80%를 AI에 맡기기
GitLab Duo Agent Platform은 여러 AI 에이전트가 협업해 이슈 기획, 코드 리뷰, 보안 분석, CI/CD 점검 등과 같은 엔지니어 업무를 자율적으로 처리하는 플랫폼입니다. 이 글은 GitLab Duo Agent Platform의 특징과 핵심 구성 요소, 파운데이셔널 플로 활용, 에이전트 커스터마이징, 컨텍스트 확장, 세션 모니터링 방법을 다뤘습니다.
자세히 보기 →claudecodeaiagent
AI 에이전트에 메모리를 더 많이 주면 더 똑똑해질까?
이 글은 Claude Code 에이전트에서 세션 캐시(claude-mem)와 외부 저장소(Vault KV·Milvus·Mem0)를 다양한 방식으로 조합한 메모리 계층 구성을 비교했습니다. 약 2,650회 실험으로 토큰 사용량·응답 시간·정확도를 측정하면서 메모리 계층 구성이 에이전트의 응답 비용과 품질에 어떤 영향을 주는지 다뤘습니다.
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GitLabDevSecOps+1
GitLab을 활용한 금융권 DevSecOps 사례
디지털 딜리버리 속도에 대응하는 디지털 역량은 금융 업계에도 필수적인 부분입니다. 업계 특성상 높은 보안 사항과 컴플라이언스 수준을 만족 해야 합니다. 규제를 지키면서 고객의 니즈에 대한 변화를 빠르게 수용해야 하며, 안정성을 기반으로 신뢰를 만들어야 경쟁에서 주도권을 갖출 수 있습니다. 플랫폼화된 IT인프라에서 마이크로서비스 아키텍처까지 그리고 개발에서 품질 검증의 전체 거버넌스 프로세스를 어떻게 구성 했을까요? 단순하지만 부족함 없는 DevOps 구축으로 안정성과 유연성을 확장한 방식과 관행을 소개합니다. 생명보험의 선두주자 한화생명보험의 DevSecOps를 구축 사례를 소개 합니다.
GitLabAWS+6
GitLab을 사용해서 AWS에 배포하기\:\ Lambda, Fargate, EC2, EKS와 ECS를 위한 단일 애플리케이션
AWS는 클라우드 업계의 리더입니다. AWS는 AWS는 스토리지, 네트워킹, 서버 리스(serverless)에 이르기까지 모든 것을 한 곳에서 제공하는 올인원 클라우드 서비스이며, 이로 인해 많은 조직이 AWS를 사용하고 있습니다. AWS는 포괄적인 서비스로, 고객들은 다음과 같은 이점들을 누릴 수 있습니다. 심플한 클라우드 운영을 위해 AWS에 올인하는 조직도 있지만, AWS가 워낙 방대한 클라우드 서비스를 제공하기 때문에 효율적인 기능 사용에는 한계가 있을 수 있습니다. DevOps 도구를 사용하면, 이러한 올인원 전략을 취함과 동시에 기능적인 효율성 또한 만족시킬 수 있습니다. DevOps 팀은 개별적인 툴을 통합하고 관리하는 대신, GitLab 하나만 사용하여 단일 통합 환경에서 소프트웨어 개발 수명 주기 전체를 관리할 수 있습니다. GitLab CI/CD를 통하여 AWS 서비스에 맞춤화된 배포를 실현하세요. 이 포스트에서는 GitLab과 AWS의 5가지 인기 서비스인 Lambda, Fargate, EKS, ECS 및 EC2가 어떻게 통합되는지 살펴봅니다.
GitLabDevOps+2
2020년 유료에서 오픈소스화된 기능들
2020년 3월에 GitLab Enterprise 에서 오픈소스로 변경된 기능 소개. 연관 이슈 관리, 이슈 export, 서비스데스크, 디자인 파일 관리, 코드 품질체크, 카나리 배포, 롤아웃 배포, 멀티 클러스터 연결, 컨테이너 보안 정책 등을 포함하는 대대적인 유료에서 오픈소스화 된 GitLab의 기능을 정리 했습니다.
GitLabDevOps+5
DevSecOps 성숙도 자가진단
우리 조직의 DevSecOps 성숙도를 체크 해보세요! DevOps 성숙도를 확인해서, 액션 아이템을 도출 하세요. 지속적인 개선을 하려면 현재 상태를 파악해야 합니다. DevSecOps의 엔지니어링 관점이 아닌 리더쉽 관점에서 필요한 내용을 담고 있습니다. 자가 진단을 완료해서 우리 조직에 맞는 이상적인 다음 단계가 무엇일지 확인해보세요. DevOps에서 DevSecOps 모두 진단 합니다.
GitLabGitLab CI/CD+1
CI/CD 모범사례\:\ GitLab 하나로 끝내는 CI/CD
CI/CD의 모범사례를 소개 합니다. 어떻게 하면 좀더 효과적으로 CI/CD를 운영 할 수 있을까요? 다양한 툴 체인으로 가능 합니다. 하지만 구지 하나로 다 할 수 있는데, 여러 도구를 사용할 필요는 없겠죠. GitLab 을 활용해서 CI/CD를 구성하는 것에 대한 장점을 알아보고, 여러 사례를 확인해보세요.
GitLabGit+4
형상관리 모범사례\:\ Git 형상관리 이렇게 하세요!
Git 형상관리 프로세스, 모범사례, 브랜치 전략 수립에서부터 코드 리뷰 주기까지, 팀이 원활하게 협업하기 위해서 필요한 정보를 정리하였습니다. GitLab을 활용하여 코드를 통한 협업을 제대로 하는데 관심이 있다면 화이트페이퍼가 도움이 됩니다.
GitLabAuto DevOps+3
Auto DevOps 개선\:\ k8s 1.16 및 Helm 3
DevOps를 처음 접하는 팀에게 Auto DevOps는 좋은 시작점이 될 수 있습니다. Auto DevOps가 최근에 개선한 사항, 계획된 개선 사항, 또 앞으로 도입할 신기능들에 대해서 알아봅니다.
GitLabDevOps+4
GitLab DR, 재해복구 시스템 만들기
GitLab DR (Disaster Recovery) 재해복구는 자연 재해와 사람에 의한 재난!에 의해 GitLab 을 사용 할 수 없는 경우에 대한 대책 입니다. 재해복구를 할 수 있는 프로세스에 따라 연속성을 갖고 GitLab을 사용 할 수 있도록 해주는 재해 복구 기능을 가지고 있습니다.
GitLabDevOps+3
Gitaly를 통해 Git 레파지토리 안정적인 운영하기
GitLab 을 안정적으로 운영하는 방법을 아시나요? 개발자의 업무시스템인 GitLab의 HA구성은 필수 입니다. GitLab Gitaly를 통한 Git 레파지토리를 안정적으로 운영하는 방법을 알려드립니다. GitLab Gitaly로 GitLab을 안정적으로 운영 해보세요.
GitLabDevOps+4
GitLab으로 코드리뷰 더 잘하는 방법
GitLab 코드리뷰 소개, GitLab 으로 코드리뷰를 잘 하기 위한 방법은 무엇이며, GitLab 버젼벌로 어떤 기능을 통해 코드리뷰를 할 수 있는지를 확인 합니다. GitLab을 통한 개발라이프사이클중 코드리뷰 활동의 기본 워크플로우를 확인합니다.
GitLabDevOps+1
DevSecOps에서 보안을 코드로 구현하는 것이 중요한 이유
Security as code는 애플리케이션 보안의 미래를 이끄는 동력 중 하나입니다. 코드화되어 미리 정의된 보안 규칙들은 효율성을 증대시킬 뿐 아니라 자동화되기 때문에 개발 과정에서 생길 수 있는 작은 실수를 미연에 방지할 수 있습니다. GitLab의 DevSecOps 평가 도구를 통해 여러분의 DevSecOps 역량을 향상시키세요.