[인포그랩 깃랩 밋업 #21] AI 에이전트 기반 워크플로 + 데이터 기반 DevOps 가치 증명

라이브는 종료되었습니다. 다음 밋업을 기대해 주세요.
📢 인포그랩이 제21회 GitLab Korea 밋업을 개최합니다.
AI 에이전트 시대, DevOps 병목은 '실행 속도' → '통제와 검증'으로 이동했습니다.
최근 현장에서 자주 나오는 고민, Agent가 계획을 만들고 분석을 수행하지만 **"이걸 그대로 써도 되나?"**는 여전히 사람이 판단해야 합니다. 자동화와 DevOps를 도입했지만 **"실제로 효과가 있었나?"**를 설명하기도 어렵습니다.
DevOps 자동화는 이제 스크립트나 파이프라인만의 문제가 아닙니다. 권한 경계, 품질 검증, 성과 측정이 함께 설계돼야 프로덕션에서 안전하게 작동합니다.
이번 밋업에서는 AI 에이전트 활용과 GitLab 데이터 기반 성과 측정, 두 접근법을 실전 데모 중심으로 공유합니다.
밋업 참가 신청하기
I 밋업 일정 I
- 일시: 2026년 2월 6일 (금) 저녁 7시 ~ 8시 30분
- 장소: 온라인 (Youtube 라이브)
- 참가비: 무료
- 신청 마감: 2026년 2월 5일 (목)
I 밋업 세션 I
Session 1. GitLab Duo Agent Platform - AI 에이전트가 바꾸는 소프트웨어 개발
발표자: 인포그랩 기술 이사 Dexter
GitLab 18.8에서 GA 출시된 Duo Agent Platform을 바탕으로, 팀 적용·운영 시 참고할 만한 포인트를 데모와 함께 살펴봅니다.
- Duo Agent Platform 프로덕션 적용 관점
- Planner Agent: 이슈 → 구현 계획 자동 생성(데모)
- Security Analyst Agent: 취약점 분석 → 해결 방향 확인(데모)
- 권한 경계, 통제 방법, Agent 활동 모니터링·검증
- AI Catalog/GitLab Credits: 운영·활용 포인트
Session 2. GitLab 데이터로 증명하는 DevOps 가치 - 실전 접근법과 도구
발표자: 인포그랩 DevOps 프로덕트 오너 Lou
GitLab 개발 활동 데이터를 '설명 가능한 인사이트'로 정리해 보는 흐름을, Mantis 데모와 함께 살펴봅니다.
- GitLab 개발 활동 데이터 → 비즈니스 인사이트 전환 접근
- 성과 측정 프레임워크: Flow/Quality/Risk/Cost 관점 접근
- Mantis 데모: 자연어 입력 → 자동 조회·시각화·분석
- AI 에이전트 파이프라인: 작동 방식/핵심 기술 아키텍처
- 실전 활용 방법/향후 로드맵
❓ Q&A 세션
GitLab AI 에이전트 활용과 DevOps 데이터 가시화를 주제로, 발표자들과 질의응답 시간을 준비했습니다.
밋업 참가 신청하기
I 추천 대상 I
- AI 에이전트 시대 개발팀 운영 방식을 고민하는 DevOps 리더
- GitLab Duo Agent Platform의 실제 활용법을 실무에 적용하고 싶은 개발자
- 개발 성과를 경영진에게 명확히 전달해야 하는 CTO, VP of Engineering
- DevOps 투자 효과를 데이터로 검증하고 의사 결정에 활용하고 싶은 기술 리더
- 2026년 DevOps 혁신 전략을 수립하는 팀 리더
I 참가 신청 방법 I
밋업 참가 신청서를 작성해 주세요.
행사 시작 전 참가 안내 문자와 이메일을 보내드립니다.
I 🎁 경품 이벤트 I
밋업 참가자 중 추첨을 통해 세 분께 ‘배달의민족’ 1만원 상품권을 드립니다.
I 문의처 I
- 이메일: support@infograb.net
- 인포그랩 웹사이트: https://insight.infograb.net > 문의하기 이용
인포그랩 소개
인포그랩은GitLab 최고 등급 Select 파트너이자DevOps/자동화 전문 기업으로, 국내 금융권과 대기업에 최적화된 기술 솔루션을 제공합니다.
GitLab, Mattermost, Teleport, n8n 등 글로벌 도구를 한국 기업 환경에 맞게 커스터마이징해 디지털 전환과 생산성 향상을 지원합니다.
특히GitLab 분야에서는 라이선스, 기술 지원, 컨설팅, 교육을 제공하며 DevOps 혁신을 선도합니다.
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지난 밋업 히스토리
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🎯 2026년 첫 GitLab Korea 밋업! 'AI 에이전트를 어떻게 통제할지’, ‘GitLab 데이터로 DevOps 성과를 어떻게 증명할지', 실전 체크포인트를 확인하세요.
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