GitLab의 Root Cause Analysis 기능은 실패한 CI/CD 파이프라인의 근본 원인을 파악하고, 해결 방법을 제안하는 인공지능(AI) 기반 기능입니다.

안녕하세요. 인포그랩에서 DevOps 엔지니어로 일하는 Chris입니다. 요즘 IT 업계에서는 ‘인공지능(AI)’만큼 센세이셔널한 키워드를 찾기 어려울 정도로 이 기술이 핫 이슈입니다.

n8n은 인공지능(AI) 기반 워크플로 자동화 도구입니다. 이 도구는 다양한 애플리케이션과 서비스를 손쉽게 연결하고, 워크플로를 최적화하도록 지원합니다.

요즘 많은 개발자가 코드를 작성하는 데 생성형 인공지능(AI)을 사용합니다.

GitLab이 최근 ‘AI 투명성 센터’를 선보였습니다. 여기에는 GitLab의 제품 개발을 위한 AI 윤리 원칙, AI 지속성 계획 등이 있는데요.

인포그랩은 올해 2월 ‘GitLab 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩(이하 GitLab 공식 기술 문서 한글판)’이라는 신규 서비스를 선보였습니다.

인공지능(AI) 기반 생산성 도구는 ‘반복적인 코딩과 지루한 작업을 자동화하고, 코드를 생성하여 생산성을 향상한다’고 약속합니다. 그러나 조직이 ‘생산성 도구의 AI 영향력’을 측정하는 방법은 아직 제대로 알려지지 않았습니다.

오늘날 많은 IT 기업이 개발 업무의 생산성과 효율성을 높이며 시장에 더 나은 제품을 빠르게 선보이려고 애씁니다. 이로써 기업은 고객에게 더 큰 가치를 제공하려 하는데요.

오늘날 소프트웨어 개발 업무는 AI의 영향을 받고 있습니다. GitLab은 이러한 영향을 긍정적인 방향으로 발전시키고자 다양한 AI 기능을 선보이는데요. 특히 여러 AI 기능을 한데 모은 ’GitLab Duo’를 제공해 조직이 원활하게 협업하고, 코드를 신속하게 작성하며 리뷰하도록 지원합니다. 이는 업무 생산성과 효율성을 높여 비즈니스 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 글에서는 GitLab Duo를 활용해 소프트웨어 개발 업무 속도와 편의를 높이는 방법을 알아보겠습니다.