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엔터프라이즈 AI 에이전트 성능 평가 가이드 : 인포그랩 NEXA의 LLM-as-a-Judge 실전 적용 사례인포그랩은 엔터프라이즈 AI 에이전트 플랫폼 ‘NEXA’를 개발하고 있습니다. NEXA는 AI·데이터, 소프트웨어 개발, DevOps·인프라, 제품·기획, 생산성 등 다양한 분야에 업무 특화 에이전트를 제공합니다.
Michael | Software Engineer
AI 에이전트는 보안 취약점 관리를 어떻게 자동화할까? : Claude Code, Opus Security, Cycode, DeepSource 사례최근 AI 에이전트를 활용한 보안 자동화 도구가 속속 등장하고 있습니다. Claude Code의 자동 보안 리뷰 기능부터 Opus Security의 멀티 에이전트 기반 취약점 관리 플랫폼까지.
Grace | Technical Writer
GitLab Exact Code Search 가이드 : 코드 검색 효율 극대화하기오늘날 소프트웨어 기능이 지속적으로 확장되고 기술 복잡성이 증가하면서, 개발자들이 관리해야 할 코드베이스는 점점 방대해지고 있습니다.
John | DevOps Engineer
AI 개발 시대, DevSecOps가 기본값인 이유최근 LLM의 가파른 발전 속도에 힘입어 소프트웨어 개발은 그 어느 때보다 빨라지고, 릴리즈 주기도 짧아졌습니다. 이에 발맞춰 AI 생성 코드 보안의 중 요성도 더욱 높아졌는데요.
Grace | Technical Writer
SRE 3.0 - AI가 바꾸는 장애 대응·신뢰성·운영 패러다임IT 업계에서 SRE(Site Reliability Engineer, 사이트 신뢰성 엔지니어)는 한때 ‘새벽 3시에 전화받는 사람’으로 불렸습니다. 시스템 장애가 발생하면 가장 먼저 호출돼 문제를 해결해야 했기 때문이죠.
Fabbro | Software Engineer
프롬프트 인젝션이 노리는 당신의 AI : 실전 공격 유형과 방어 전략요즘 다양한 AI 서비스의 시스템 프롬프트가 GitHub에 종종 공유되고 있습니다. Anthropic처럼 운영사가 시스템 프롬프트 원문을 직접 공개하는 일도 있지만, 대부분은 비공개인데요.
Jhin | Software Engineer
AI 행동 지침서 ‘시스템 프롬프트’ 해부 : Claude·GPT·Gemini 실전 비교와 인젝션 방어 전략우리는 AI 에이전트를 개발할 때, 성능을 높이기 위해 다양한 모델을 실험합니다. 동일한 AI 에이전트 안에서 모델을 바꿔가며 비슷한 주제로 대화를 시도하죠.
Joshua | DevOps Engineer
K9s로 더 빠르게, 효율적으로 Kubernetes 관리하기 : 에어갭 환경에서도 빛나는 터미널 기반 클러스터 관리 도구Kubernetes를 다루다 보면 kubectl 명령어의 방대한 옵션과 반복 입력에 지칠 때가 종종 있습니다.
Chad | DevOps Engineer
Vector + VRL로 완성하는 클라우드 네이티브 Observability 실전 가이드안녕하세요. 인포그랩에서 DevOps 엔지니어로 일하는 Chris입니다. 요즘 Observability 분야에서는 단순 로그 수집을 넘어 실시간 데이터 변환, 멀티 플랫폼 라우 팅, 비용 최적화가 화두로 떠오르고 있습니다.
Chris | DevOps Engineer