claudeskill자동화
Claude Skills로 AI에게 업무 노하우 전수하기
Claude Skills는 Claude의 기능을 확장하는 모듈형 작업 단위입니다. Claude는 Skill로 조직의 작업 방식을 학습하고 내재화해 자율적으로 업무를 수행합니다. 이 글은 Claude Skills의 개념과 구조, Skill Creator를 활용해 직접 Skill을 만들어 조직 내에서 사용하는 방법을 다뤘습니다.
Michael
Software Engineer
InfoGrab의 AI Platform Engineer(Full Stack/플랫폼 개발)로서, 내부 업무 자동화와 플랫폼 운영 체계 개선을 함께 다룹니다. 요구사항을 빠르게 구조화해 실행 가능한 설계로 전환하고, 문서·워크플로·도구 체계를 표준화해 팀 생산성을 높이는 데 강점이 있습니다. 특히 n8n, MCP 기반 자동화, DevOps/플랫폼 관점의 문제 해결을 즐기며, 결과물을 재사용 가능한 형태로 정리해 공유하는 스타일로 일합니다.
블로그 20편릴리즈 노트 19편
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ai에이전트NEXA
엔터프라이즈 AI 에이전트 성능 평가 가이드
AI 에이전트는 프롬프트, RAG, MCP, 도구 호출, 다단계 추론 등을 결합해 자율적으로 동작합니다. 따라서 성능을 정확히 측정하려면 이러한 특성을 고려한 전용 평가 방법이 필요합니다. 이 글은 에이전트 성능 평가 시 고려 사항, LLM-as-a-Judge 평가 방식, 도구 호출·사용 능력 평가 방법, NEXA 적용 사례와 결과를 다뤘습니다.
AI 코딩플랜 모드+1
Claude Code의 Plan Mode - 코딩하기 전에 계획하라
Claude Code의 ‘Plan Mode’는 코드 작성에 앞서 코드베이스 분석과 개발 계획 수립에 집중하는 혁신 기능입니다. 이 기능을 사용하면, 개발 전에 철저한 연구와 분석을 거쳐 최적의 솔루션을 미리 도출하고, 완성도 높은 결과물을 빠르게 구현할 수 있습니다. 이 글은 Plan Mode의 핵심 사용법과 고급 활용법, 프롬프트 엔지니어링 실전 팁을 다뤘습니다.
노코드개발자생산성+2
n8n 실전 리뷰
n8n은 개발자가 반복 작업을 간소화하고, 생산성을 높일 수 있는 워크플로 자동화 도구입니다. 이는 간편하고 직관적인 디버깅, 기술 문서로 기능하며 재활용 가능한 워크플로, 코드 없는 통합 구현 등 장점이 있습니다. 이 글은 인포그랩 개발팀 리더가 지난 3개월 동안 경험한 n8n의 핵심 장점을 다뤘습니다.
AI코드+1
AI 코딩 도구 개발 결과 비교\:\ Cursor, Windsurf, Aider
Cursor, Windsurf, Aider는 요즘 개발자 사이에서 가장 주목받는 AI 코딩 도구입니다. 이 글에서는 세 도구를 사용해 Todo 애플리케이션을 개발한 과정과 결과를 다뤘습니다. 구체적으로 각 도구의 코드 생성 방식과 소요 시간, 파일 구조, 개발 결과물을 비교하고 도구별 특징을 살펴봤습니다.
개발자웹개발+1
개발팀 리더가 생각하는 ‘리뷰하기 좋은 코드’
코드 리뷰는 소프트웨어 개발의 필수 과정으로 버그 발견, 코드 품질 향상, 팀원 간 기술 공유에 기여합니다. 리뷰하기 좋은 코드는 간결하고 읽기 쉽습니다. 또 변수 이름이 명확하고, 적절한 주석이 있으며, 코드 스타일이 일관됩니다. 이 글은 개발팀 리더 관점에서 코드 리뷰의 중요성과 리뷰하기 좋은 코드의 특징을 다뤘습니다.
인포그랩성장+4
인포그랩이 찾는 FE 개발자(feat. 채용 경험과 성공적인 구직 조언)
인포그랩은 자기 주도적으로 일하며, 커뮤니케이션 능력이 뛰어난 프론트엔드(FE) 개발자를 찾고 있습니다. 아울러 FE 개발자가 업무 절차를 잘 이해하고, 외부 경험을 회사에 내재화하길 기대합니다. 인포그랩은 이러한 역량을 검증하기 위해 채용 과정에서 Next.js 관련 과제를 진행하고, 기술 인터뷰를 실시하고 있습니다.
GitLabci/cd+1
GitLab 차세대 ‘CI/CD 컴포넌트’ 알아보기
CI/CD 컴포넌트는 재사용 가능한 단일 파이프라인 구성 단위입니다. 이는 GitLab CI/CD 템플릿의 차세대로, 파이프라인 생성과 유지 관리를 개선합니다. 이 글은 CI/CD 컴포넌트 개념과 장점, CI/CD 템플릿을 CI/CD 컴포넌트로 변환하는 방법, 고품질 컴포넌트 프로젝트를 만드는 모범 관행을 다뤘습니다.
GitLabGitLab Duo+2
GitLab Duo Code Suggestions로 Terraform 플랜을 더 빠르게 작성하기
이 글에서는 GitLab Duo 코드 제안을 사용하여 Terraform과 인공지능(AI)으로 인프라를 관리하는 방법을 알아봅니다. 구체적으로는 Terraform용 GitLab Duo 코드 제안을 설정하는 방법과 Terraform 플랜을 작성하는 방법을 안내합니다. GitLab Duo 코드 제안은 Terraform을 사용하는 IaC(Infrastructure as Code)를 포함하여 최대 15개의 프로그래밍 언어를 지원하며 코딩을 가속화합니다.
협업생산성+2
원격 디자인 스프린트 쉽게 하는 방법
이 글은 원격 디자인 스프린트를 쉽게 하는 방법을 다뤘습니다. 디자인 스프린트를 원활히 진행하기 위해 팀은 목표와 목적을 설정하고, 예상 시간을 계획하며, 프로덕트 디자이너와 프로덕트 매니저의 파트너십을 형성하면 좋습니다. 또 여러 도구를 활용해 스프린트를 진행하고, 스프린트가 끝나면 성과를 축하하고 공유하는 걸 권장합니다.
GitLab마이그레이션+2
GitLab 그룹과 프로젝트를 더 효율적으로 마이그레이션 하는 방법
앞서 GitLab은 모든 사람이 사용할 수 있는 베타 기능으로 프로젝트 마이그레이션을 선보였습니다. 이후 GitLab은 대규모 프로젝트의 효율적이고 안정적인 마이그레이션에 초점을 맞추어 추가 개선 작업을 진행하였습니다. 이 글에서는 이러한 개선 사항과 전반적인 프로세스, 마이그레이션 속도에 미치는 영향, 마이그레이션 시간 추정치를 다뤘습니다.
GitLabMergeRequest+2
MR로 협업하기 4편\:\ Merge Request의 장점
MR로 협업하기 시리즈 마지막 편. GitLab Merge Request가 PM, 디자이너, 개발자 각 역할별로 제공하는 구체적인 장점과 효율성을 총정리합니다.