빠르게 변화하는 소프트웨어 개발 세계에서 시간은 귀중한 자원입니다. 개발자는 워크플로의 생산성과 효율성을 개선하기 위해 끊임없이 노력합니다. 이 글에서는 일상적인 개발자 경험을 혁신하는 대규모 언어 모델(LLM) 기반 기술인 ‘코드 제안’을 소개합니다.
다음은 코드 제안의 사용 사례입니다:
- 작업 간소화
- 신규 개발자의 언어 탐색 지원
- 숙련된 개발자의 잦은 웹 검색 필요성 제거
이 모든 사례는 코드 제안이 어떻게 일상적인 개발자 경험을 향상하는지 보여주는 예시입니다. 이러한 사용 사례의 구체적인 예 를 살펴보겠습니다.
코드 제안 활용 사례
패키지 import
코드 제안으로 개발자는 패키지 import와 같은 일상적인 작업을 빠르게 완료할 수 있습니다.
함수 자동 완성하기
코드 제안은 개발자가 함수를 완성하고 해당 함수를 사용하여 코드를 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 아래 예에서는 first_name과 last_name을 정의한 다음 full_name이라는 함수를 정의하고 있습니다. 그러면 정의된 함수에서 예상되는 추천 코드를 보여주고, 이를 사용할 수 있습니다.
Boilerplate 입력
개발자는 코드 제안을 사용하여 MySQL 데이터베이스 연결과 같은 Boilerplate 코드를 추천받을 수 있습니다.
데이터 프레임 구축
데이터 조작은 구조화된 데이터로 작업하는 개발자에게 기본적인 작업입니다. 코드 제안을 사용하면 데이터 프레임 작업의 지능형 추천을 제공하는 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 코드 제안은 개발자가 문서를 검색하거나 시행착오를 겪으며 실험하는 시간과 노력을 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다.
단위 테스트 생성
코드 제안을 사용해 개발자는 지원되는 프로그래밍 언어의 단위 테스트를 빠르게 작성할 수 있습니다.
지금 코드 제안 사용해 보기
코드 제안은 현재 베타 버전으로 모든 사용자가 GitLab.com에서 무료로 사용할 수 있습니다. 팀은 개발하는 동안, 코드를 제안하는 생성형 AI의 도움으로 효율성을 높일 수 있습니다. 제안의 품질을 개선하기 위해 매주 기본 AI 모델을 개선하고 있습니다. AI는 비결정적이기 때문에 매주 동일한 제안을 받지 못할 수도 있습니다. 또한 AI로 생성된 코드를 사용할 때마다 코드 품질 및 보안 스캔으로 이를 자동 분석해야 합니다. 이 두 가지 기능은 GitLab 플랫폼에서 기본적으로 제공됩니다.
지원 언어가 초기 6개 언어에서 현재 13개 언어로 확장되었습니다: C/C++, C#, Go, Java, JavaScript, Python, PHP, Ruby, Rust, Scala, Kotlin, TypeScript.
이러한 개선 사항과 향후 계획을 더 자세히 알아볼 수 있습니다.
본 포스트는 영문 포스트를 우리말로 번역하고 요약 및 내용을 추가한 글입니다.