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하이라이트

GitLab은 MLOps를 어떻게 최적화할까?

머신러닝(ML) 워크플로와 배포를 자동화하고 간소화하는 관행인 MLOps의 중요성이 날로 커지고 있습니다. GitLab은 이러한 흐름에 발맞춰 최근 MLOps 기능을 강화했습니다. 이 글은 MLOps 개념과 구성 요소, MLOps 필요성과 플랫폼 역할, GitLab의 주요 MLOps 기능을 다뤘습니다.

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GitLab 13.11 릴리즈 노트: Kubernetes 에이젼트와 파이프라인 준수GitLab 13.11 릴리즈 노트: Kubernetes 에이젼트와 파이프라인 준수

지구의 날을 맞아 우리는 성장(Growth)에 대해 생각하고 있습니다. 우리 고객은 DevOps 프랙티스를 확장하고 있으며 성장에 따라 훨씬 더 높은 효율성과 자동화된 제어가 필요합니다. Gitlab.com에서 에이전트의 필요한 서버 측 구성 요소를 관리하는 동안, 당신의 클러스터에 빠르며 풀 기반(Pull-based) 배포 혜택 도움을 주는 GitLab는 Kubernetes 에이전트를 이제 GitLab.com에서 사용할 수 있습니다. 규정을 준수하는 파이프라인 구성(Compliant Pipeline Configurations)을 사용하면 해당 규정 준수 프레임워크가 할당된 모든 프로젝트(사용자 지정 프레임워크 포함)에 대해 실행될 파이프라인을 정의할 수 있습니다. 또한 이번 릴리즈 기능에는 파이프라인 효율성 및 측정을 개선해주는 On-call Scheduling과 훨씬 더 많은 보안 강화 기능을 포함합니다. 이는 이번 릴리즈에 포함된 50개 이상의 중요한 새 기능 및 개선 사항 중 일부에 불과합니다.

Mus
Mus | DevOps Engineer