한미사이언스, GitLab 기반 통합 DevOps 플랫폼 구축으로 개발 혁신 가속화

오버뷰(Overview)

한미사이언스는 분산된 개발 도구와 수동 프로세스로 인한 비효율을 해소하기 위해, 인포그랩과 함께 GitLab 기반의 통합 AI DevOps 플랫폼을 구축했습니다. 기존 버전 관리 체계를 전환하고 CI/CD 자동화, 통합 모니터링, 품질·보안 관리 체계를 도입해 개발 생산성과 운영 효율을 크게 높였습니다.

도전과제(Challenge)

개발 프로세스가 여러 도구에 분산되어 통합 관리와 추적이 어려웠습니다. 표준화된 코드 관리 체계와 리뷰 문화가 부재해 협업 효율과 코드 품질 관리에 한계가 있었습니다. 조직 내 모니터링 체계가 일관되지 않아 시스템 가시성 확보와 장애 대응에도 어려움이 있었습니다. 기존 개발 방식에서 벗어나 현대적인 기술 스택을 도입하고 내부 역량을 강화하는 것도 과제였습니다.

솔루션(Solution)

인포그랩은 다음과 같은 접근으로 통합 AI DevOps 플랫폼을 구축했습니다.

통합 개발 환경 구축 및 전환 — 분산된 개발 도구를 GitLab으로 통합하고, 기존 버전 관리 데이터를 새 환경으로 이관해 개발 전 과정을 하나의 플랫폼에서 관리할 수 있도록 전환했습니다.

CI/CD 자동화 및 배포 체계 구축 — 다양한 기술 스택의 빌드·테스트·배포 프로세스를 자동화하고, 컨테이너 기반 환경에서 선언적 배포 자동화를 도입해 인프라 관리의 효율성과 일관성을 확보했습니다.

통합 모니터링 및 알림 체계 확립 — 시스템 성능, 로그, 상태를 실시간으로 모니터링하는 통합 대시보드를 구축하고, 사내 메신저 연동으로 장애 발생 시 즉시 대응할 수 있는 체계를 마련했습니다.

협업 강화 및 프로세스 자동화 — 이슈 관리와 코드 리뷰 중심의 협업 프로세스를 표준화하고, 사내 그룹웨어와 연동해 업무 요청부터 개발 진행까지 과정을 자동화하고 추적성을 강화했습니다.

품질·보안 관리 체계 내재화 — CI/CD 파이프라인에 코드 품질 분석과 보안 취약점 점검을 자동화해, 개발 초기부터 품질과 보안을 확보하는 체계를 마련했습니다.

결과(Result)

개발 생산성 향상 — 분산된 도구를 GitLab으로 통합해 개발 전 과정의 관리 효율이 높아지고, 개발 생산성이 크게 향상되었습니다.

협업 문화 정착과 코드 품질 개선 — 코드 리뷰 문화가 정착되고, 자동화된 품질·보안 점검 체계 도입으로 팀 간 협업 효율과 코드 품질이 함께 향상되었습니다.

운영 안정성 향상 — 통합 모니터링으로 시스템 가시성이 확보되고, 장애 대응 역량이 강화되었습니다.

프로세스 자동화와 추적성 강화 — CI/CD 자동화와 그룹웨어 연동으로 수작업이 줄고, 업무 요청부터 배포까지 전 과정의 추적성이 확보되었습니다.

높은 고객 만족도 — 한미사이언스는 인포그랩의 전문적인 컨설팅과 신속한 지원에 만족감을 표했습니다.