요즘 많은 개발자가 코드를 작성하는 데 생성형 인공지능(AI)을 사용합니다.

‘프롬프트 엔지니어링(prompt engineering)’은 ChatGPT나 뤼튼, DALL·E, Stable Diffusion 등 생성형 인공지능(AI) 도구에 구체적인 질문 또는 자세한 요구사항을 텍스트(프롬프트)로 입력해 결과물을 얻는 행위입니다. 결과물은 텍스트나 이미지 등으로 나오는데요. 이는 짧은 시간 안에 분량이 길거나, 표현이 정교한 콘텐츠를 빠르게 생산하는 데 도움이 되죠.

오늘날 테크니컬 라이팅 분야에서도 프롬프트 엔지니어링을 업무에 활용하도록 다양한 방법을 모색하고 있는데요. 기술 문서 기획, 개요 작성, 문서 검수, SEO(검색 엔진 최적화) 태그 생성 등 여러 업무에 프롬프트 엔지니어링을 접목하는 방안이 제시되고 있습니다. 테크니컬 라이팅 업무에 활용할 만한 프롬프트 제안도 여럿 나오고 있죠. 저는 DevOps 기업 테크니컬 라이터로서 이를 활용해 업무 생산성과 효율성을 높이는 방안을 두고 고민하고 있습니다.

테크니컬 라이팅은 테크니컬 라이터만의 일은 아닌데요. 엔지니어, 개발자, 프로덕트 매니저, 마케터, 세일즈 담당자, 홍보 담당자 등 IT 기업의 모든 직무 담당자가 테크니컬 라이팅 업무를 수행합니다. 기술 문서는 제품 개발과 사용을 위한 모든 문서와 자료인데요. API 문서, 가이드, README 파일, 릴리즈 노트, 회사 소개서, 제안서, 보도자료 등 IT 기업 구성원이 작성하는 문서가 이와 관련됐죠.

이에 테크니컬 라이팅은 테크니컬 라이터를 포함한 모든 직무 담당자가 수행하는 업무고요. IT 기업 종사자라면 누구나 ‘프롬프트 엔지니어링을 테크니컬 라이팅에 활용하는 방법’을 알아둘 만합니다. 이 글에서는 프롬프트 엔지니어링을 테크니컬 라이팅에 활용해야 하는 이유를 살펴보고요. 이 기술을 도입할 만한 테크니컬 라이팅 업무, 효과적인 테크니컬 라이팅용 프롬프트 요건, 테크니컬 라이팅용 프롬프트 예시를 알아보겠습니다.