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하이라이트

SRE 3.0 - AI가 바꾸는 장애 대응·신뢰성·운영 패러다임

한때 '디지털 소방관'으로 불리던 SRE가 AI의 발전으로 큰 변화를 맞이했습니다. 이제 AI는 전통적인 시스템 신뢰성 정의를 바꾸고, AI·예측 기반 운영으로 SRE가 장애에 선제적으로 대응하도록 돕습니다. 이 글은 AI 시대의 신뢰성 개념 변화와 주요 AI 신뢰성 사례, AI 기반 SRE 업무의 변화와 AI 한계, 향후 발전 방안을 다뤘습니다.

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개발 업무에서 코드 스타일 일관성과 코드 품질을 유지하는 건 매우 중요합니다. 협업 프로젝트나 대규모 코드베이스에 일관되지 않은 코드 스타일과 실수가 쌓이면, 코드 가독성과 유지보수성이 저하됩니다.

Leo
Leo | Software Engineer
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