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하이라이트

엔터프라이즈 AI 에이전트 성능 평가 가이드 : 인포그랩 NEXA의 LLM-as-a-Judge 실전 적용 사례

AI 에이전트는 프롬프트, RAG, MCP, 도구 호출, 다단계 추론 등을 결합해 자율적으로 동작합니다. 따라서 성능을 정확히 측정하려면 이러한 특성을 고려한 전용 평가 방법이 필요합니다. 이 글은 에이전트 성능 평가 시 고려 사항, LLM-as-a-Judge 평가 방식, 도구 호출·사용 능력 평가 방법, NEXA 적용 사례와 결과를 다뤘습니다.

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인포그랩은 엔터프라이즈 AI 에이전트 플랫폼 ‘NEXA’를 개발하고 있습니다. NEXA는 AI·데이터, 소프트웨어 개발, DevOps·인프라, 제품·기획, 생산성 등 다양한 분야에 업무 특화 에이전트를 제공합니다.

Michael
Michael | Software Engineer
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