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바이브 코딩으로 GitLab에 Claude Code 통합하기 : ClaudeBot으로 개발 워크플로 자동화
Claude Code를 사용하면, 터미널에서 자연어로 명령을 입력해 AI의 코드 분석, 버그 탐지, 리팩토링 제안을 받을 수 있습니다. 인포그랩 DevOps 엔지니어 John은 GitLab에서도 Claude Code의 AI 개발 경험을 누릴 수 있는 통합 봇을 개발했습니다. 이 글은 통합 봇의 구현 과정과 실제 활용 결과를 다뤘습니다.
자세히 보기Vector + VRL로 완성하는 클라우드 네이티브 Observability 실전 가이드
Vector는 ELK 스택의 성능 한계를 극복하는 Observability 데이터 파이프라인 도구입니다. 이는 VRL로 타입 안전성과 빠른 데이터 변환을 지원하며, 멀티 백엔드 라우팅으로 효율적인 로그 관리를 돕습니다. 아울러 Vector는 방대한 로그와 메트릭 데이터를 관리하는 데 효과적입니다. 이 글은 Vector의 개념과 특징, 사용 방법, Kubernetes 배포 방법을 실습 예제와 함께 다뤘습니다.
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Git Flow가 가진 문제점과 솔루션: GitLab Flow때때로, 좋은 게 너무 많아서 문제일 때도 있습니다. 소프트웨어 개발 워크플로우로 잘 알려진 Git Flow의 경우가 그렇습니다. Git Flow는 좋은 기능이 많지만, 역효과가 있을 때도 있습니다.
GitLab은 복잡성을 줄이고 개발 프로 세스의 효율을 높이고자 GitLab Flow를 개발했습니다. GitLab Flow는 Git 워크플로우에 이슈트래킹을 연동함으로써 프로세스를 단순화하고 혼란을 줄입니다. 지금부터 Git Flow의 문제점과 이를 해결하는 GitLab Flow를 알아봅니다.
Jake | Full-Stack Engineer