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하이라이트
팀을 위한 Claude Code 모니터링 방법 4가지
체계적인 Claude Code 모니터링은 AI 비용 예측, 활용도 개선, ROI 입증에 도움이 됩니다. 이 글은 시중의 다양한 Claude Code 모니터링 도구 중 네 가지를 살펴봤습니다. Claude Code 자체 OpenTelemetry 지원, SigNoz 기반 대시보드, Datadog AI Agents Console, claude-code-otel 오픈 소스 모니터링 스택이 그 내용입니다.
자세히 보기Mattermost V11.3 업데이트
Mattermost v11.3은 한국어 공식 지원, RHS 플러그인 팝아웃, Burn-on-Read 기능, Microsoft Intune MAM 인증 등 주요 기능 개선과 8개 버그 수정을 포함합니다.
자세히 보기Claude Code 컨텍스트 최적화 가이드
이 글은 Claude Code의 컨텍스트를 최적화하는 4가지 방법을 다뤘습니다. CLAUDE.md 기반 프로젝트 정보 관리 방법과 간결하고 명확한 프롬프트 작성 원칙, 작업 분할과 세션 격리 전략, /context, /compact, /clear 등 Claude Code의 내장 명령어 활용법이 그 내용입니다.
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체계적인 Claude Code 모니터링은 AI 비용 예측, 활용도 개선, ROI 입증에 도움이 됩니다. 이 글은 시중의 다양한 Claude Code 모니터링 도구 중 네 가지를 살펴봤습니다. Claude Code 자체 OpenTelemetry 지원, SigNoz 기반 대시보드, Datadog AI Agents Console, claude-code-otel 오픈 소스 모니터링 스택이 그 내용입니다.
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Auto DevOps 개선: k8s 1.16 및 Helm 3GitLab의 Auto DevOps는 내재한 베스트 실습과 자동화를 통해 CI/CD 도입을 더욱더 쉽게 만들어주도록 설계되었습니다. 여러분이나 여러분의 팀이 DevOps를 처음 접한다면, 이것이 매우 좋은 시작점이 될 것입니다. Auto DevOps에 대한 새로운 개선 사항과 향후 개선 사항을 공유해 드리기에 앞서 다음의 사항들을 유념해 주시기 바랍니다.
Jake | Full-Stack Engineer