workflown8n+2
워크플로 자동화로 업무 효율 향상하기(with n8n)
n8n은 AI 기반 워크플로 자동화 도구로 시각적 플로 빌더, 노드, AI 통합, 오류 처리와 디버깅, 로코드 등으로 워크플로 최적화를 지원합니다. 이 글은 n8n의 주요 기능과 이 도구로 워크플로를 자동화하는 방법을 다뤘습니다.
총 6편의 글
GitLabIaC+2
AWS CloudFormation으로 IaC 구축하기(feat. GitLab)
AWS의 CloudFormation(CFN)은 Infrastructure as Code(IaC) 도구입니다. 이 도구를 사용하면, 별도 상태 저장소를 설정하거나 유지할 필요가 없고, AWS 서비스와 원활하게 통합할 수 있습니다. 이 글은 GitLab과 CFN을 연동해 Lambda를 배포하는 방법을 다뤘습니다.
DevOpsServerless+2
서버리스 사용, 이것부터 주의하세요
서버리스는 클라우드 서비스 제공업체가 관리하는 환경에서 애플리케이션을 개발하고 배포하는 방법입니다. 이 글은 서버리스 개념과 장점, 서버리스가 필요한 상황, 서버리스 도입 시 유의 사항과 대처 방안을 다뤘습니다.
DevOps인포그랩+4
지금 엔지니어가 DevOps Expert Labs에 주목해야 할 이유
인포그랩의 DevOps Expert Labs는 국내외 DevOps 교육 서비스의 한계를 해소하고, 초급부터 중급 이상까지 다양한 러닝 패스를 제공하여 실무자를 위한 교육을 지향합니다. 핸즈온 중심의 교육 방식과 최신 버전으로 강의 내용 업데이트, 맞춤형 러닝 패스와 워크숍, 실시간 커뮤니티 지원 등으로 학습자들에게 최적화된 DevOps 교육 서비스를 제공합니다.
readmeGitLab+1
좋은 README 작성하는 방법
이 글은 ‘좋은 README를 작성하는 방법’을 다뤘습니다. README에는 항상 최신 정보를 담아야 합니다. 아울러 프로젝트에 변경 사항이 생길 때마다 README도 함께 업데이트해야 합니다. README에는 중요한 정보만 간결하게 전달해야 합니다. 이밖에 README에는 프로젝트의 주요 기능과 목적, 설치 방법, 문제 해결 방법, 지원창구, 라이선스 정보, 변경 로그, 사용 예시, 심화 자료와 문서 링크, 사전 요구사항을 담는 걸 권장합니다.
AI생산성+1
GitLab과 AI로 개발 생산성 높이는 노하우
GitLab + AI를 통한 업무 생산성 높이기와 코드 리뷰 자동화 방안