2024년 DevOps 트렌드 5가지 알아보기

Technical Writer

2024년 1월 17일 · 약 32분

이 글에서는 2024년 DevOps 트렌드 5가지를 알아보려 합니다. 지난해 말부터 IT 업계 전문가, 기업, 전문 매체 등이 2024년 DevOps 트렌드 전망을 다각도로 내놓았는데요. 이 글에서는 여러 전망 가운데 3회 이상 지목된 트렌드 5개를 골랐고요. 각 트렌드 기술의 개념과 기능, 장점, 시장 전망, 성장요인, 도전과제를 정리했습니다.

DevOps에 빠삭한 독자가 보기에 어떤 트렌드는 신선하지 않을 수 있습니다. 매년 비슷한 트렌드가 반복해서 나오는 경향이 있긴 하죠. 개념은 고정적이지만 조사 시점에 따라 시장 상황과 전망은 달라질 수 있는데요. 이미 알고 있는 트렌드도 그때그때 새롭게 찾아보고 내용을 업데이트하는 것도 의미 있지 않을까 합니다. 지금부터 Grace와 함께 2024년 DevOps 트렌드를 하나하나 살펴보시죠.

1.AI와 머신러닝 도입 증가

2022~2032년 DevOps 시장에서 글로벌 생성형 AI 시장 규모 전망. 출처=Market Research

인공지능(AI)과 머신러닝은 DevOps에서 더 중요한 역할을 수행할 걸로 예상됩니다. 두 기술은 소프트웨어 개발 라이프사이클에 점점 더 통합되고 있는데요. DevOps에서 AI와 머신러닝이 하는 일은 무궁무진하죠. 이는 코드를 자동으로 작성하고 분석하는 건 물론이고요. 테스트, 배포, 모니터링 자동화도 강화합니다. 이로써 개발 사이클을 더 효율화하고, 잠재 문제를 더 잘 예측하는 데 도움이 되죠. 아울러 AI와 머신러닝은 문제를 확인하고 해결하며, 장애를 예측하고 예방하는 건 물론, 보안과 컴플라이언스를 강화하는 데도 기여할 수 있습니다. DevOps에서 AI와 머신러닝이 함께 작동하면 소프트웨어 개발 프로세스의 일부 작업을 자동화해 생산성과 효율성을 높일 수 있죠.

앞으로 DevOps에서 AI와 머신러닝은 더 많이 도입될 걸로 전망되는데요. 글로벌 시장조사기관 Market Research에 따르면, DevOps 시장에서 글로벌 생성형 AI 시장 규모는 2023년 13억250만달러에서 2032년 221억달러로 연평균 38.2%씩 성장할 걸로 관측됩니다. 이 기관은 시장 성장 요인을 다음과 같이 설명하는데요. 오늘날 클라우드 컴퓨팅은 더 널리 도입되고, 소프트웨어 개발 프로세스의 자동화 수요는 높아지고 있습니다. 기업은 클라우드 컴퓨팅으로 필요할 때마다 강력한 컴퓨터 리소스에 접근할 수 있죠. 이는 소프트웨어 개발 프로세스의 확장성과 유연성을 키우는데요. 점점 더 많은 기업이 클라우드로 이전하면서 소프트웨어 개발은 더 자동화되고, 더 효율화되길 요구받습니다. 생성형 AI는 자동화 기술이기에 이러한 목적을 달성하는 데 핵심 도구로 쓰일 수 있고요.

물론 장밋빛 전망만 있는 건 아닙니다. DevOps에서 AI, 머신러닝 도입과 관련해 시장 억제 요인도 있는데요. Market Research에 따르면, 생성형 AI 솔루션을 만들고 구현할 수 있는 인력은 아직 부족합니다. 생성형 AI는 새로운 분야이고, AI 시스템을 효과적으로 관리하고 설계하며 구현할 전문가는 많지 않죠. 아울러 생성형 AI 모델의 편향 가능성도 시장 억제 요인으로 거론됩니다. 이 모델은 편향된 데이터셋으로 학습하면, 결과 모델이 편향을 증폭하고 영구화할 위험이 있습니다. 이는 도덕, 법률문제를 일으킬 수 있고요. 일부 영역에서 생성형 AI 솔루션의 이용 가능성을 제한할 수도 있죠. 또 현재 소프트웨어 개발 방법에 생성형 AI를 통합하는 일도 어렵습니다. 고도의 자동화, 지속적 통합(CI)과 지속적 배포(CD)는 DevOps 접근방식의 전제조건인데요. 이러한 워크플로에 생성형 AI를 통합하려면 현재 시스템과 절차를 많이 수정해야 하죠. 이밖에 보안 문제도 있는데요. 생성형 AI는 소프트웨어 개발 프로세스에서 일부 프로세스를 자동화하는 데 쓰이면서 새로운 취약점과 공격 벡터를 제공할 수 있습니다.

2.컨테이너화 확대

2023~2028년 애플리케이션 컨테이너 시장 규모 전망. 출처=Reportlinker.com

컨테이너화(Containerization)는 소프트웨어 코드를 라이브러리, 프레임워크, 기타 의존성과 같은 필수 요소와 함께 패키지에 포함해 각자의 컨테이너로 분리하는 거죠. 이는 애플리케이션 컨테이너의 배포, 확장, 관리를 간소화해 오늘날 DevOps 관행의 핵심 구성 요소가 됐는데요. 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브 일부로, 많은 기업이 기존의 수동 IT 작업을 테스트, 구성, 런타임 프로세스를 자동화하는 소프트웨어로 대체하고 있고요. 컨테이너는 이를 지원하는 중요한 기술로 떠올랐습니다. 글로벌 시장조사기관 Reportlinker.com에 따르면, 컨테이너화는 기존 애플리케이션 환경과 비교해 다음 장점이 있는데요. 예를 들어, 하이퍼바이저는 게스트 운영 체제와 호스트 커널 간에 통신을 활성화하기에 가상 머신은 여러 운영 체제를 실행할 수 있습니다. 그러나 설치 앱은 이들에게 할당된 물리적 하드웨어에 제한돼, 호스트 커널과 직접 통신할 수 없는데요. 이때 애플리케이션 컨테이너가 호스트 운영 체제 커널과 직접 연결되고, 컨테이너 런타임은 기본 운영 체제를 활용해 훨씬 더 가벼운 옵션이 되죠.

컨테이너화는 선택이 아닌 필수이기에 앞으로도 IT 업계에서 계속 채택될 걸로 예상됩니다. Reportlinker.com에 따르면, 애플리케이션 컨테이너 시장 규모는 2023년 42억3000만달러에서 2028년 150억600만달러로 연평균 28.9%씩 커질 걸로 관측되는데요. 여기에는 컨테이너화의 장점이 한몫하죠. Reportlinker.com은 “많은 조직이 컨테이너를 활용해 레거시 앱을 현대화하고, 인프라를 간소화하며, 혁신 결과를 시장에 더 빠르게 선보인다”고 설명하는데요. 컨테이너는 더 빠르고, 더 일관된 릴리즈 사이클을 제공하기에 애플리케이션의 출시 속도를 높이도록 지원합니다. 이에 애플리케이션은 컨테이너에서 개발되고, 패키징되며, 테스트 되고, 프로덕션 환경에 배포되죠. 애플리케이션이 런타임 환경에 이미 테스트 됨에 따라 추가로 테스트하지 않아도 되고요. 컨테이너는 장애를 탐지할 때 재시작하도록 구축돼 트러블슈팅이 훨씬 덜 필요합니다. 아울러 기업은 클라우드로 전환하면서 컨테이너의 유연성과 비용 절감 효과에 주목해 컨테이너 우선 전략을 취하는데요. 이 점도 컨테이너화가 확산하도록 이끌 수 있습니다.

그러나 컨테이너를 도입할 때 보안 위험과 같은 도전과제도 제기되는데요. Reportlinker.com에 따르면, 애플리케이션 컨테이너 배포 속도는 비즈니스에 쓰이는 버그 또는 잘못된 구성과 같은 보안 위험에 취약하게 만듭니다. 컨테이너 배포 때문에 IT 인프라가 더 다양해지면서 기업은 미션크리티컬한 데이터 위치에 가시성이 부족해지고요. 데이터 손실 문제에 더 취약해질 수 있죠. 글로벌 시장조사기관 Mordor Intelligence도 비슷한 분석을 내놓았습니다. 컨테이너는 커널 익스플로잇, 공유된 리소스 취약점과 같은 특정 보안 위험에 더 취약할 수 있는데요. 잘못된 구성 또는 감독 되지 않은 보안 관행은 심각한 보안 결함을 일으킬 수 있죠.

3.IaC 도입 확산

2023~2030년 글로벌 IaC 시장 규모 전망. 출처=Fortune Business Insights

Infrastructure as Code(IaC)는 수동 프로세스가 아닌 코드로 인프라를 관리하고, 프로비저닝하는 DevOps 관행입니다. 이는 인프라를 프로비저닝하고, 관리하는 방식을 혁신해 이를 더 효율화하고, 오류가 덜 발생하도록 하죠. 조직은 IaC를 사용해 인프라를 프로비저닝하고, 유지관리하는 데 필요한 시간을 줄이고요. 인프라 구성의 정확성과 일관성을 개선할 수 있습니다. 글로벌 시장조사기관 Markets And Markets에서는 “IaC가 구성 드리프트, 운영자 실수, 비효율성, 정보 손실과 같은 일반 IT 문제점을 해결해 적절하게 구현될 때 위험을 줄일 수 있다”고 설명합니다.

인프라를 더 빠르고, 더 일관되며, 확장 가능하게 배포할 필요성이 커지면서 IaC는 더 광범위하게 도입될 걸로 전망되는데요. 글로벌 시장조사기관 Fortune Business Insights에 따르면, 글로벌 IaC 시장 규모는 2023년 9억870만달러에서 2030년 33억490만달러로 연평균 20.3%씩 성장할 걸로 관측됩니다. Markets And Markets는 IaC 도입을 촉진하는 요소로 더 빠른 배포, 비용 절감, 유연한 라이선싱 모델, 유지관리 비용 절감, 소프트웨어 기능의 지속적인 업그레이드와 같은 클라우드 이점을 꼽았는데요. 최신 클라우드 아키텍처는 혁신 증가, 시장 출시 시간 단축, 신뢰성 향상, 비용 절감 등과 같은 장점을 제공하죠. 그러나 이는 클라우드 인프라를 관리하기 더 어렵게 만드는데요. 최신 아키텍처는 느슨하게 연결된, 상호의존적 서비스와 API로 이뤄졌습니다. 이에 사람이 관리하는 클라우드 리소스 사용량은 늘고 있고요. IaC는 이러한 복잡성을 다룰 수 있죠. IaC 플랫폼은 개발자에게 프로그래밍 언어의 모든 기능을 제공하는데요. 이로써 최신 클라우드 애플리케이션의 의존성을 더 간단하게 관리할 수 있습니다. 이러한 장점은 IaC가 널리 도입되는 데 영향을 줄 수 있고요.

IaC에도 다른 기술과 마찬가지로 시장 성장을 제약하는 문제는 있습니다. Markets And Markets에 따르면, IaC는 높은 수준의 기술 숙련도를 요구하는데요. 일부 기업은 문화와 비즈니스 절차의 변화, 기존 애플리케이션을 마이그레이션 하는 위험 또는 팀에 필수 기술이 부족할 가능성 때문에 IaC를 도입하길 꺼릴 수 있습니다. Fortune Business Insights에서는 다음 문제도 제기하는데요. 조직은 수동 인프라 관리 프로세스를 코드 기반의 자동화된 프로세스로 전환하면서 도전과제에 직면하고요. 이는 기존 워크플로에 큰 영향을 미치고, 비즈니스 운영의 생산성을 떨어뜨릴 수 있죠. 대기업의 다층적이고 복잡한 아키텍처를 처리하는 지식이 부족하면 새 기술을 통합할 때 저항이 생길 수 있는데요. 이 문제는 조직의 코드 기반 인프라 구성을 관리하면서 위험을 일으키고, 취약점 문제를 만듭니다. 코드 기반 아키텍처를 관리하는 복잡성은 결국 IaC 시장 성장을 제한할 수 있고요.

4.옵저버벌리티 중요성 확대

2022~2032년 옵저버빌리티 플랫폼 시장 규모 전망. 출처=Future Market Insights

옵저버빌리티(Observability)는 ‘시스템 외부 출력의 결괏값(지식)에서 시스템 내부 상태를 얼마나 잘 추론하는지’ 나타내는 척도이죠. 이는 지표, 이벤트, 로그, 추적을 수집하고, 시각화하며, 분석하는 행위이기도 합니다. 옵저버빌리티는 모니터링을 포함하는 상위 개념으로, 내부 동작의 배경 정보를 풍부하게 제공하는데요. 모니터링이 ‘무엇이 잘못됐는지’ 보여준다면, ‘옵저버빌리티는 무엇이 ‘왜’ 잘못됐는지’도 알려주죠. 옵저버빌리티 도구는 복잡하고 분산된 환경에서 애플리케이션 성능과 관련해 실시간 가시성과 세분화된 인사이트를 제공합니다. DevOps 팀은 이러한 인사이트에 접근해 애플리케이션 문제를 더 빠르게 확인하고 해결해 애플리케이션 안정성과 성능을 개선할 수 있죠.

클라우드 네이티브 아키텍처가 보편화되고, 시스템이 복잡해지면서 옵저버빌리티 중요성은 날로 높아지는데요. 특히 애플리케이션 성능과 관련해 인사이트를 제공하는 고급 모니터링, 로깅, 추적 솔루션의 필요성도 커지고 있죠. 이에 옵저버빌리티 플랫폼 시장 규모는 확대되고 있습니다. 글로벌 시장조사기관 Future Market Insights에 따르면, 이 시장 규모는 2022년 21억7370만달러에서 2032년 55억5320만달러로 연평균 8.2%씩 성장할 걸로 관측되는데요. 이 기관은 시장 성장 요인 중 하나로 **‘여러 기업에서 자동화가 늘어난 영향’**을 꼽습니다. 시장 수요는 빠르게 변화하고, 여기에 유연하고 민첩하게 대응하려면 기업에 옵저버빌리티 기술이 있어야 하는데요. 이는 이해관계자와 고객 간에 소통과 협업을 촉진하고, IT 운영과 설계, 비즈니스 간에 장벽을 낮추며 비즈니스에서 중요한 역할을 수행할 수 있죠. 글로벌 경영 컨설팅 기업인 Accenture의 디지털 리더인 Matthew David에 따르면, 요즘 업계에서는 애플리케이션 성능을 이해하고 분석하며, 애플리케이션 안정성과 확장성, 가용성을 향상하는 데 주력하는데요. 이에 따라 옵저버빌리티를 향한 공감대는 커지고, 관련 플랫폼 활용도 늘어날 걸로 예상됩니다.

그러나 옵저버빌리티에도 시장 성장을 억제하는 문제가 우려되는데요. Future Market Insights에 따르면, 고급 옵저버빌리티 플랫폼 기술을 구현하는 비용이 많이 들고요. 숙련된 인력이 부족해 다양한 조직에서 새로운 도구와 기술을 구현하는 데 저항도 있을 수 있죠. 아울러 기술은 빠르게 발전하고 있지만 이는 소비자 사이에서 오해를 일으킬 수도 있고요. 여러 정부에서 엄격한 법과 제한을 부과해 때때로 기한을 맞추기 어려울 수도 있습니다.

5.NoOps의 부상

2024-01-17-2024-devops-trends-4 | 인포그랩 GitLab

NoOps(No Operations)는 ‘소프트웨어 환경을 완전히 자동화해 운영팀이 이를 관리할 필요가 없다’는 개념입니다. 이는 운영 효율성을 정점으로 끌어올려 전담 운영팀의 필요성이 없어지는 걸 지향하는데요. AI, IaC, 서버리스 컴퓨팅은 NoOps 기반 기술로 거론되죠. 글로벌 IT 기업 Gleecus에서는 NoOps 작동 방식을 이렇게 설명합니다. 알고리즘이 리소스와 보안 패치를 예측하고 관리하며, 문제가 나타나기 전에 롤백을 진행하고요. 그 결과, 개발 사이클은 더 빨라지고, 비용은 대폭 줄어들며, 강력한 상시 가동 시스템을 구축할 수 있죠. NoOps는 개발자가 운영 문제에서 벗어나 코딩에 집중하는 걸 지향하는데요. 이를 도입하려면 자동화 전문 지식, 강력한 오류 처리 메커니즘, 셀프서비스로 문화적 전환이 필요합니다.

앞으로도 NoOps는 IT 자동화와 클라우드 컴퓨팅 확대에 힘입어 IT 업계에서 입지가 더 커질 걸로 전망되는데요. 프로젝트 매니저인 Rahul Awati에 따르면, NoOps 환경은 DataOps, AIOps, DevSecOps와 같은 새로운 이니셔티브로 달성되는 자동화된 정책 기반 프로세스에 의존합니다. 오늘날 NoOps 도구는 IaC, 마이크로서비스, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 통해 고도로 자동화된 IT 인프라를 만들도록 지원하는데요. 일부 도구는 애플리케이션 환경의 자동화된 자가 복구와 시스템 구성의 쉬운 자동화 기능을 서비스하죠. 특히 빅데이터와 머신러닝을 결합해 IT 운영 프로세스를 자동화하는 AIOps 플랫폼 때문에 점점 더 많은 조직이 NoOps를 도입하고 있고요. 이는 구성 변경 사항을 실시간으로 자동 탐지하고, 전체 IT 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 이렇게 기반 기술이 발전하고, NoOps 도구가 자동화로 편의를 제공하면서 NoOps 인지도는 더 높아질 수 있고요.

단, NoOps를 도입할 때는 다음 사항을 고려해야 합니다. DevOps 기업인 Gart Solutions 대표인 Fedir Kompaniiets은 이렇게 제언하는데요. 먼저 NoOps 철학을 포용할 때, 자동화와 사람 감독 간의 균형을 잘 잡아야 하죠. 조직은 NoOps로 전환하는 걸 신중하게 탐색해야 합니다. 아울러 운영의 효율성을 더 높이더라도 사람의 필수적인 통찰과 의사결정 능력을 잃지 않도록 유의해야 하는데요. 자동화와 사람 전문성을 조화롭게 결합하는 일은 DevOps 관행에서 NoOps 트렌드를 성공적으로 구현하는 데 중요하다고 하죠.

맺음말

지금까지 2024년 DevOps 트렌드 기술의 개념과 기능, 장점, 시장 전망, 성장요인, 도전과제를 살펴봤습니다. 이 글의 요점은 다음과 같은데요.

1.AI와 머신러닝은 DevOps에서 더 중요한 역할을 수행할 걸로 예상됩니다. 두 기술은 코드를 자동으로 작성하고 분석하고요. 테스트, 배포, 모니터링 자동화도 강화하죠. Market Research에 따르면, DevOps 시장에서 글로벌 생성형 AI 시장 규모는 2023년 13억250만달러에서 2032년 221억달러로 연평균 38.2%씩 성장할 걸로 관측됩니다. 점점 더 많은 기업이 클라우드로 이전하면서 소프트웨어 개발은 더 자동화되고, 더 효율화되길 요구받는데요. 생성형 AI는 자동화 기술이기에 이러한 목적을 달성하는 데 핵심 도구로 쓰일 수 있죠.

2.컨테이너화(Containerization)는 소프트웨어 코드를 라이브러리, 프레임워크, 기타 의존성과 같은 필수 요소와 함께 패키지에 포함해 각자의 컨테이너로 분리하는 거죠. Reportlinker.com에 따르면, 애플리케이션 컨테이너 시장 규모는 2023년 42억3000만달러에서 2028년 150억600만달러로 연평균 28.9%씩 커질 걸로 관측됩니다. 기업은 클라우드로 전환하면서 컨테이너의 유연성과 비용 절감 효과에 주목해 컨테이너 우선 전략을 취하는데요. 이 점은 컨테이너화가 확산하는 데 영향을 줄 수 있습니다.

3.Infrastructure as Code(IaC)는 수동 프로세스가 아닌 코드로 인프라를 관리하고, 프로비저닝하는 DevOps 관행입니다. Fortune Business Insights에 따르면, 글로벌 IaC 시장 규모는 2023년 9억870만달러에서 2030년 33억490만달러로 연평균 20.3%씩 성장할 걸로 관측됩니다. 오늘날 최신 아키텍처는 느슨하게 연결된, 상호의존적 서비스와 API로 이뤄졌는데요. 이에 사람이 관리하는 클라우드 리소스 사용량은 늘고 있고요. IaC는 이러한 복잡성을 다룰 수 있죠. 이 특성은 IaC가 널리 도입되는 데 이바지할 수 있고요.

4.옵저버빌리티(Observability)는 ‘시스템 외부 출력의 결괏값(지식)에서 시스템 내부 상태를 얼마나 잘 추론하는지’ 나타내는 척도이죠. Future Market Insights에 따르면, 이 시장 규모는 2022년 21억7370만달러에서 2032년 55억5320만달러로 연평균 8.2%씩 성장할 걸로 관측되는데요. 요즘 업계에서는 애플리케이션 성능을 이해하고 분석하며, 애플리케이션 안정성과 확장성, 가용성을 향상하는 데 주력합니다. 이에 따라 옵저버빌리티를 향한 공감대는 커지고, 관련 플랫폼 활용도 늘어날 걸로 예상되죠.

5.NoOps(No Operations)는 ‘소프트웨어 환경을 완전히 자동화해 운영팀이 이를 관리할 필요가 없다’는 개념입니다. 이는 운영 효율성을 정점으로 끌어올려 전담 운영팀의 필요성이 없어지는 걸 지향하는데요. 앞으로도 NoOps는 IT 자동화와 클라우드 컴퓨팅 확대에 힘입어 IT 업계에서 입지가 더 커질 걸로 전망됩니다. 기반 기술이 발전하고, NoOps 도구가 자동화로 편의를 제공하면서 NoOps 인지도는 더 높아질 수 있죠.