9/13 SNS 콘텐츠_지속적 테스트

소프트웨어 ‘테스트’ 의미

소프트웨어 테스트는 ‘소프트웨어가 요구사항을 잘 반영하고, 기능이 정상적으로 작동하며, 안정적인지’ 확인하여 결함을 찾고 품질을 유지하는 중요한 과정입니다. 개발 시 결함을 늦게 발견하면 품질 저하와 위험이 따릅니다. 이에 개발 초기부터 주기적으로 테스트를 실행하여 결함을 줄이는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 지속적 테스트와 그 적용 방법을 소개합니다.

지속적 테스트는 무엇인가요?

지속적 테스트(Continuous Testing)는 소프트웨어 개발 과정에서 테스트를 자동화하고 실행하는 것입니다. 이는 소프트웨어 품질을 평가하고 높인 다음, 제품을 빠르게 배포하는 것을 목표로 합니다. 소프트웨어의 결함과 문제를 빠르게 확인하면 나중에 이를 바로 잡는 비용과 시간을 절약할 수 있습니다. 지속적 테스트는 코드 품질을 개선하고, 병목 현상을 방지하며, DevOps 프로세스를 더 빠르게 처리하여 소프트웨어 개발 라이프사이클을 가속화합니다.

지속적 테스트는 어떻게 작동하나요?

자동화는 지속적 테스트의 핵심 수단입니다. 지속적 테스트에서는 자동화 툴을 사용하여 사전 정의된 QA 스크립트를 로드하고, QA 테스트를 실행할 때 사람의 개입을 최소화합니다. 자동화 스크립트는 소스 코드의 효율성을 검증하고, 관련된 피드백이 즉시 제공되도록 합니다. 자동화 테스트가 실패하면 개발 팀은 해당 개발 단계에서 알림을 받고, 소스 코드를 수정할 수 있습니다. 반면, 테스트에 통과하면 프로젝트는 자동으로 다음 단계를 진행합니다.

지속적 테스트의 새로운 기술 (1)

오늘날 지속적 테스트에는 새로운 기술이 다수 접목되고 있는데요. KITRUM의 기술 책임자 Alexander Tarasov는 DevOps.com에 기고한 글에서 AI/ML, 자동화, DevOps, 블록체인, 사물인터넷(IoT)을 지속적 테스트의 새로운 기술로 소개했습니다.

AI/ML: 이는 테스트 케이스 생성을 자동화해 수동 테스트의 필요성을 줄이고, 다른 업무를 위한 시간을 확보하도록 돕습니다. 테스터는 애플리케이션을 더 포괄적으로, 자주 테스트할 수 있고요. 이로써 결함이나 문제를 신속하게 확인하고 해결하도록 보장합니다.

자동화: 이는 자동화 도구와 프로세스를 이용해 소프트웨어 테스트를 반복적이고 지속적으로 실행합니다. 자동화는 테스트 계획, 테스트 케이스 설계, 테스트 실행, 테스트 리포트와 같은 소프트웨어 테스트 라이프사이클의 여러 단계를 자동화하죠.

지속적 테스트의 새로운 기술 (2)

DevOps: 이는 지속적 테스트 맥락에서, 개발 프로세스에 테스트 통합을 강조해 개발자가 초기에 결함을 감지하고 수정하도록 합니다. 아울러 DevOps는 개발 팀과 운영 팀 간의 자동화, 협업, 소통을 촉진해 더 빠르고 효율적으로 테스트하고 배포하도록 합니다.

블록체인: 이는 테스트 결과와 데이터를 탈중앙화하고 투명하게 저장하며, 데이터를 수정하거나 조작할 수 없도록 합니다. 이를 통해 테스트 프로세스에 참여한 이해관계자들 간에 데이터 공유가 효율적이고 매끄럽게 이루어지며, 빠르고 정확하게 의사결정을 내리도록 돕습니다.

IoT: 이는 많은 IoT 디바이스와 플랫폼을 시뮬레이션해 테스터가 여러 디바이스와 플랫폼에서 애플리케이션을 테스트하도록 지원합니다. 이는 애플리케이션이 다양한 IoT 디바이스, 플랫폼과 호환되고 여러 환경에서 안정적이고 일관되게 작동하도록 보장합니다.

왜 지속적 테스트가 필요한가요?

그 이유는 소프트웨어 문제를 빠르게 발견하고 수정하여 제품을 시장에 빠르게 출시할 수 있기 때문입니다.

과거에는 코드 작성 후 독립적인 테스트를 위해 코드를 QA 부서로 보내고 개발자가 이를 다시 돌려받는 과정을 거쳤는데요. 여기에는 많은 시간이 소요되었습니다. 그러나 지속적 테스트는 수동 테스트 프로세스를 자동화하고 테스트 시간을 줄이면서 개발 팀에 즉각적인 피드백을 제공합니다. 이렇게 하면 개발 팀이 문제를 신속하게 감지하고 해결하며 고품질 제품을 빠르게 출시할 수 있습니다.

지속적 테스트의 장점

KITRUM의 기술 책임자 Alexander Tarasov는 지속적 테스트의 장점을 이렇게 설명합니다.

첫째, 개발자는 코드를 수정하기 전에 QA 팀이 테스트를 완료할 때까지 기다릴 필요 없이 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

둘째, 지속적 테스트는 코드 품질과 보안 문제를 즉시 수정할 수 있습니다.

셋째, 지속적 테스트로 소프트웨어를 더 다양한 방식으로 체크해 취약점을 더 잘 찾을 수 있습니다.

넷째, 잠재적 문제를 평가하고 확인하여 비즈니스 위험을 최소화할 수 있습니다.

다섯째, 고급 지속적 테스트를 활용하면 다양한 사용 사례와 트러블슈팅 시나리오를 시뮬레이션하고, 사용자 반응을 관찰할 수 있습니다.

여섯째, 개발자는 시뮬레이션에서 얻은 통찰을 사용하여 사용자 인터페이스에서 비효율을 조기에 제거할 수 있습니다.

지속적 테스트 도입 시 유의 사항

Isaac Sacolick의 Infoworld 기고와 Alexander Tarasov의 DevOps.com 기고에서는 지속적 테스트 도입 시 유의 사항을 다음과 같이 제언합니다.

첫째, Jenkins, CircleCI, Bamboo 등의 다른 CI/CD 툴과 원활하게 통합해야 합니다.

둘째, DevOps, 자동화, CI/CD 파이프라인 전문 지식 등이 필요합니다.

셋째, 자동화 테스트를 실행하도록 적절한 컴퓨팅 환경이 필요합니다.

넷째, 올바른 도구를 선택하는 일이 어려울 수 있습니다.

다섯째, 테스트를 쉽게 자동화하고, 적절한 기간에 이를 실행해야 합니다.

여섯째, 통과 또는 실패 조건, 문제 해결을 위한 구체적 경로가 있어야 합니다.

오늘 지속적 테스트 이야기는 어떠셨나요?

소프트웨어 개발의 완결성과 개선된 사용자 경험을 위해 지속적 테스트를 도입해 보시는 건 어떨까요?

지속적 테스트는 GitLab 파이프라인 내에도 구현할 수 있고요. 이를 통해 보안성도 함께 개선할 수 있습니다.

GitLab을 활용한 지속적 테스트, 테스트 자동화 방법이 궁금하시다면 언제든 인포그랩의 문을 두드려 주세요.

다음번에 더 좋은 DevOps 이야기로 찾아뵙겠습니다.

감사합니다.