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하이라이트

GitLab은 MLOps를 어떻게 최적화할까?

머신러닝(ML) 워크플로와 배포를 자동화하고 간소화하는 관행인 MLOps의 중요성이 날로 커지고 있습니다. GitLab은 이러한 흐름에 발맞춰 최근 MLOps 기능을 강화했습니다. 이 글은 MLOps 개념과 구성 요소, MLOps 필요성과 플랫폼 역할, GitLab의 주요 MLOps 기능을 다뤘습니다.

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GitLab 16.5 릴리즈 노트: 컴플라이언스 표준 준수 보고서, MR 타깃 브랜치 규칙GitLab 16.5 릴리즈 노트: 컴플라이언스 표준 준수 보고서, MR 타깃 브랜치 규칙

오늘 우리는 GitLab 16.5 출시 소식을 발표해서 기쁩니다. 이번 업데이트에서는 컴플라이언스 표준 준수 보고서, Merge Request(MR) 타깃 브랜치 규칙, 이슈 스레드 해결하기, semi-linear 기록이 있는 Fast-forward Merge Train, Jira 개발 패널에서 MR 리뷰어 정보 보기 기능 등을 선보였습니다.

위 내용은 이번 릴리즈에서 선보인 25개 이상의 개선 사항 중 몇 가지 주요 사항입니다. 아래에 주요 업데이트 내용을 모두 확인하세요. 다음 달 릴리즈 내용을 미리 보려면 16.6 릴리즈 킥오프 비디오가 있는 예정 릴리즈 페이지를 보세요.

Grace
Grace | Technical Writer