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하이라이트

GitLab은 MLOps를 어떻게 최적화할까?

머신러닝(ML) 워크플로와 배포를 자동화하고 간소화하는 관행인 MLOps의 중요성이 날로 커지고 있습니다. GitLab은 이러한 흐름에 발맞춰 최근 MLOps 기능을 강화했습니다. 이 글은 MLOps 개념과 구성 요소, MLOps 필요성과 플랫폼 역할, GitLab의 주요 MLOps 기능을 다뤘습니다.

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GitLab 16.0 릴리즈 노트: Linux에서 GPU 지원 SaaS 러너 사용, 코멘트 템플릿GitLab 16.0 릴리즈 노트: Linux에서 GPU 지원 SaaS 러너 사용, 코멘트 템플릿

오늘 우리는 GitLab 16.0 출시 소식을 발표해서 기쁩니다. 이번 업데이트에서는 Value Streams 대시보드 기능을 정식 출시했습니다. 아울러 Linux에서 GPU 지원 SaaS 러너를 사용할 때, GitLab으로 워크로드를 원활히 지원하도록 구축했습니다.

코멘트 템플릿 기능특정 브랜치만 미러링하는 기능도 추가했습니다. 또 Web IDE를 GitLab 전체에 기본 multi-file 코드 편집기로 선보였습니다. 이밖에 프로젝트 수준의 Value Stream Analytics에 Overview stage, Custom value streams를 만드는 옵션도 추가했습니다.

Grace
Grace | Technical Writer