# InfoGrab: Full Reference

> 인포그랩(InfoGrab)은 GitLab APAC Partner of the Year(2023) 수상 파트너이자 AI-Operated DevOps Partner입니다.
> DevSecOps, Automation, AI Agent 세 가지 핵심 역량과 FDE(Forward Deployed Engineer) 실행 방법론을 기반으로
> 250+ 기업 고객, 60+ 프로젝트, 4개 공식 파트너십, ISO 3종 인증을 보유합니다.
> GitLab APAC No.1 파트너, n8n 국내 최초 Expert 파트너.

## Core Services

- [DevSecOps](https://insight.infograb.net/service/devsecops/): 코드→운영 보안 내장 전달 체계 구축
- [Automation](https://insight.infograb.net/service/automation/): n8n 기반 워크플로 자동화, 반복 업무 구조적 제거
- [AI Agent](https://insight.infograb.net/service/ai-agent/): Mantis AI·Faceta 기반 AI Agent 설계·구축·운영
- [FDE Delivery](https://insight.infograb.net/service/fde/): 검증된 Asset + AI Agent로 현장 즉시 실행 방법론

## DevOps AI Agents (서비스 상세)

- [AI DevOps 분석](https://insight.infograb.net/service/ai-agent/devops-analytics/): Mantis 기반 DevOps 운영 지표·파이프라인 AI 분석
- [AI 운영 자동화](https://insight.infograb.net/service/ai-agent/ops-automation/): AI 기반 인프라·운영 자동화
- [AI 코드리뷰 게이트](https://insight.infograb.net/service/ai-agent/code-review/): Faceta 기반 코드리뷰 게이트 — 결함의 탐지→결정·조치→재검토→판정 추적
- [AI Agent 설계·구축](https://insight.infograb.net/service/ai-agent/agent-design/): 맞춤형 AI Agent 설계·개발·운영
- [AI 의사결정 지원](https://insight.infograb.net/service/ai-agent/decision-support/): AI 기반 의사결정 분석·지원
- [AI 보안 감사](https://insight.infograb.net/service/ai-agent/security-audit/): AI 기반 보안 취약점 탐지·감사 자동화

## Automation (서비스 상세)

- [자동화 진단·PoC](https://insight.infograb.net/service/automation/diagnosis-poc/): 현행 워크플로 분석·자동화 PoC
- [워크플로 구축](https://insight.infograb.net/service/automation/workflow/): n8n 기반 워크플로 설계·구축
- [거버넌스 자동화](https://insight.infograb.net/service/automation/governance-auto/): 워크플로 거버넌스·표준화 자동화
- [CI/CD 카탈로그](https://insight.infograb.net/service/automation/cicd-catalog/): GitLab CI/CD 컴포넌트 카탈로그
- [n8n 공급](https://insight.infograb.net/service/automation/n8n-supply/): n8n 라이선스 공급·기술 지원
- [교육·트레이닝](https://insight.infograb.net/service/automation/training/): n8n·자동화 실무 교육

## DevOps Engineering

- [AI DevSecOps 내재화](https://insight.infograb.net/devops/ai-devsecops/): GitLab·Teleport·n8n 기반 DevSecOps 내재화
- [CI/CD 파이프라인 구축](https://insight.infograb.net/devops/ci-cd/): Jenkins·SVN에서 GitLab CI/CD로 전환
- [보안·거버넌스·관제](https://insight.infograb.net/devops/ai-security/): SAST·DAST·Teleport 제로트러스트·관제 자동화
- [GitLab 마이그레이션](https://insight.infograb.net/devops/migration/): SVN·GitHub·Bitbucket·Azure DevOps → GitLab 안전 이관
- [DevOps 운영·유지관리](https://insight.infograb.net/devops/devops-management/): 전문 운영 파트너 + Mantis AI 지속 고도화
- [AI Observability](https://insight.infograb.net/devops/ai-observability/): AI 기반 모니터링·관측성 구축
- [통합 인증·권한 관리](https://insight.infograb.net/devops/authservice/): SSO·RBAC·Teleport 접근 통제
- [DevOps 실무 교육](https://insight.infograb.net/devops/professional/): 실무 기반 DevOps 교육 프로그램

## Partner Solutions

- [GitLab](https://insight.infograb.net/product/gitlab/): APAC No.1 파트너, AI DevSecOps 통합 플랫폼 (Self-managed/Dedicated)
- [GitLab Duo (AI)](https://insight.infograb.net/product/gitlabduo/): AI 코드 제안·리뷰·자동화, Agent Platform
- [GitLab Dedicated](https://insight.infograb.net/product/gitlab/dedicated/): 완전 관리형 GitLab SaaS
- [GitLab 라이선스](https://insight.infograb.net/product/gitlab/tierprice/): GitLab 플랜별 가격·기능 비교
- [n8n](https://insight.infograb.net/product/n8n/): 국내 최초 Expert 파트너, 워크플로 자동화
- [n8n 라이선스](https://insight.infograb.net/product/n8n/tierprice/): n8n 플랜별 가격·기능 비교
- [Mattermost](https://insight.infograb.net/product/mattermost/): 공식 System Integrator, 엔터프라이즈 메시징
- [Mattermost Plus](https://insight.infograb.net/product/mattermost/plus/): Mattermost 확장 기능
- [Mattermost 라이선스](https://insight.infograb.net/product/mattermost/tierprice/): Mattermost 플랜별 가격·기능 비교
- [Teleport](https://insight.infograb.net/product/teleport/): 공식 파트너, Zero Trust 인프라 접근관리
- [Teleport 라이선스](https://insight.infograb.net/product/teleport/tierprice/): Teleport 플랜별 가격·기능 비교
- [Plumber](https://insight.infograb.net/product/plumber/): GitLab CI/CD 파이프라인 노코드 에디터

## Own Products

- [Mantis for GitLab](https://mantis-ops.io): GitLab 운영 지표·파이프라인 AI 자동 분석
- [Nelper](https://nelper.infograb.io/): n8n 워크플로 AI 구조 분석·에러 탐지·개선 제안
- [Faceta](https://faceta.io): 폐쇄망 GitLab을 위한 코드리뷰 게이트 — 8개 관점 분석·커밋 팔로우 재검토·Tier0 차단
- [NexA](https://getnexa.io): AI 기반 DevOps 어시스턴트
- [expertLABS](https://expertlabs.it): DevOps·AI 실습 코드랩, EAM 도구 마켓플레이스

## Industry

- [금융 산업](https://insight.infograb.net/industry/finance/): 금융권 DevSecOps·컴플라이언스 특화 서비스
- [AWS 마이그레이션](https://insight.infograb.net/devops/migration/): AWS CodeCommit → GitLab 전환 지원
- [고객사 목록](https://insight.infograb.net/customers/): 인포그랩 파트너 고객사 목록
- [GitLab 버전별 기능](https://insight.infograb.net/feature/): GitLab 버전·플랜별 기능 비교

## Technical Blog (Latest 254 posts)

- [ArgoCD로 GitOps 구축할 때 막히는 5가지 지점: 홈랩 + GitLab Self-Managed 실습](https://insight.infograb.net/blog/2026/08/31/argocd-gitops/): 2026-08-31 | 홈랩 Kubernetes 클러스터에 ArgoCD를 설치하고 GitLab Self-Managed 저장소와 연동해 nginx를 배포하는 전 과정을 다룹니다. 포트 포워딩 접속 실패, 인증서 경고, 저장소 인증 오류, 로그인 반복, Kustomize 전환 실패까지 구축 중 자주 막히는 다섯 지점을 증상과 원인, 해결 순으로 정리했습니다.
- [k6로 n8n 부하테스트 - worker를 8배 늘려도 처리량이 그대로인 이유](https://insight.infograb.net/blog/2026/08/26/k6-n8n-load-test/): 2026-08-26 | n8n Queue Mode에서 worker를 늘려도 처리량이 오르지 않는 이유를 k6와 Grafana로 측정했습니다. 슬롯 점유율 100%인데 CPU는 한 자릿수였던 원인은 task runner 한도였고, 러너 한도만 바꿔 처리량이 7.2배 차이 났습니다.
- [AI 에이전트 스킬이 발동하지 않는 이유: SKILL.md 결함과 개선법](https://insight.infograb.net/blog/2026/08/12/skillsmell/): 2026-08-12 | AI 에이전트가 스킬을 고르지 않거나 엉뚱한 절차를 밟는다면 SKILL.md를 살펴야 합니다. 실제 파일 238개를 분석한 연구가 찾아낸 결함 유형과 이를 개선하는 8가지 방법, 업무용 스킬 5개에 직접 적용한 결과를 정리했습니다.
- [2026년 CI/CD 공급망 공격 3가지 유형과 GitLab 방어 전략](https://insight.infograb.net/blog/2026/08/05/cicd/): 2026-08-05 | 2026년 CI/CD 파이프라인 공급망 공격 세 가지 유형과 발생 원인을 정리했습니다. GitLab의 보호된 변수와 커밋 SHA 고정, Pipeline execution policies, Job 토큰 allowlist로 대응하는 방법을 티어별로 살펴봅니다.
- [GitLab 액세스 토큰 점검 4단계: 경찰청 GitHub 토큰 유출 권고문 대응](https://insight.infograb.net/blog/2026/07/29/credential-gitlab/): 2026-07-29 | 경찰청이 GitHub 개인 액세스 토큰 유출 권고문을 배포했습니다. GitLab Self-Managed에서 토큰을 세고, 보고, 회전하고, 강제하는 4단계 실행 방법과 Free·Premium·Ultimate 티어별로 가능한 조치를 정리했습니다.
- [인프라 접근 권한도 코드로: Teleport로 구현하는 Access as Code](https://insight.infograb.net/blog/2026/07/22/teleport-access-as-code/): 2026-07-22 | Access as Code(AaC)의 개념과 4가지 조건을 알아보고, Teleport로 SSH·Kubernetes·DB·애플리케이션 접근 권한을 코드와 Git 기반 흐름으로 관리하는 방법을 살펴봅니다.
- [AI 코드 리뷰 자동화, 판정은 왜 흔들릴까 - 원인과 해결법 4가지](https://insight.infograb.net/blog/2026/07/15/ai-review/): 2026-07-15 | 같은 코드를 리뷰시켜도 판정이 매번 달라지는 이유는 LLM의 비결정성 때문입니다. temperature를 0으로 내려도 흔들림은 남습니다. 코드 위임·폭 좁히기·다수결·하네스로 LLM 판정의 일관성을 높이는 네 가지 방법을, 총 55회 호출 실험 결과와 함께 정리했습니다.
- [n8n 워크플로 관리: 워크플로는 남는데 소유권은 왜 사라질까](https://insight.infograb.net/blog/2026/07/15/n8n-visibility/): 2026-07-15 | n8n 워크플로가 100개를 넘으면 누가 만들었고 무엇에 물려 있는지부터 흐려집니다. n8n 기본 기능으로 소유권·구조를 어디까지 볼 수 있는지, 그 빈자리를 인포그랩 Nelper는 어떻게 채우는지 정리했습니다. 
- [DORA 5대 지표로 보는 AI 시대 한국 엔터프라이즈 실행 가이드](https://insight.infograb.net/blog/2026/07/01/dora-update/): 2026-07-01 | DORA가 4개 지표에서 5대 지표로 바뀌었습니다. 새로 추가된 배포 재작업률과 7가지 팀 유형, AI 시대 개발 생산성을 끌어올리는 세 가지 실행 과제까지. AI 시대 한국 엔터프라이즈를 위한 DORA 실행 가이드를 소개합니다.
- [GitLab Secrets Manager로 CI/CD 시크릿 유출 막기](https://insight.infograb.net/blog/2026/06/24/gitlab-secret-manager/): 2026-06-24 | GitLab Secrets Manager로 CI/CD 시크릿을 안전하게 다루는 법을 정리합니다. base64 한 줄로 뚫리는 마스킹의 한계를 직접 재현하고, 요청한 job만 시크릿을 받는 구조, HashiCorp Vault·클라우드 도구와의 비교, 도입 시 점검할 점까지 다룹니다.
- [LLM·하네스로 더 좋은 n8n 워크플로 생성하기](https://insight.infograb.net/blog/2026/06/17/n8n-harness/): 2026-06-17 | LLM에 정확한 정보와 도구를 제대로 쥐여 주면 더 높은 품질의 n8n 워크플로를 생성할 수 있습니다. 이 글은 LLM의 작업 환경 전체를 설계하는 접근 방식인 '하네스(Harness)'를 만들어 실험한 내용을 다뤘습니다. 같은 모델과 같은 요청을 두고 하네스 수준만 바꿨을 때 모델이 생성한 n8n 워크플로 품질이 어떻게 달라지는지 소개합니다.
- [에이전트 옵저버빌리티 - AI 에이전트의 '조용한 실패'를 잡는 법](https://insight.infograb.net/blog/2026/06/10/agent-o11y/): 2026-06-10 | 이 글은 에이전트 옵저버빌리티의 개념과 동작 방식, APM·LLM 옵저버빌리티와의 차이, 구현 도구를 살펴봅니다. 아울러 Langfuse와 Google Gemini로 PR 리뷰 에이전트의 활동을 추적·평가하는 실습을 다룹니다. 또 에이전트 옵저버빌리티를 원활하게 운영하기 위해 유념할 사항도 알아봅니다.
- [폐쇄망 Maven 빌드가 429를 만난다면 - GitLab Virtual Registry로 의존성 에러 해결하기](https://insight.infograb.net/blog/2026/05/27/gitlab-maven-vr/): 2026-05-27 | 폐쇄망 CI 환경에서 NAT 게이트웨이 뒤에 Maven 빌드를 돌리다 보면, 다른 빌드 도구에 비해 자주 멈추는 패턴을 마주합니다. 이 글은 폐쇄망 빌드의 의존성 수급 단계에서 발생하는 Maven 빌드 중단 문제를 GitLab Maven Virtual Registry로 해결한 과정과 실전 팁을 다뤘습니다. 
- [DevOps 데이터, 자연어 한 줄로 즉시 보고하는 법](https://insight.infograb.net/blog/2026/05/20/mantis-report/): 2026-05-20 | 개발팀 성과를 경영진 보고로 정리하는 데 며칠씩 걸리시나요? 2024년 이후 BI에서 DevOps로 확장된 생성형 AI 데이터 분석, 그리고 GitLab Data Analyst Agent와 인포그랩 Mantis가 이를 자연어 한 줄로 바꾸는 방식을 살펴봅니다.
- [비엔지니어의 Claude Code 활용 ROI 측정 - 4가지 베이스라인 지표](https://insight.infograb.net/blog/2026/05/13/claude-roi/): 2026-05-13 | 이 글은 AI 코딩 도구의 ROI를 측정하는 4가지 핵심 지표를 응용해 비엔지니어의 Claude Code 활용 ROI 베이스라인을 측정하는 방법을 다뤘습니다. 오픈 소스 CLI 도구인 ccusage와 Claude Code 자체 기능을 각각 활용해 사용자별 토큰 소비량, 세션·요청당 비용, 작업 유형별 도구 호출 분포, 세션당 메시지 수 베이스라인을 측정했습니다.
- [AI 코딩 도구 ROI를 정확히 측정하는 4가지 핵심 지표](https://insight.infograb.net/blog/2026/05/06/ai-roi/): 2026-05-06 | 이 글은 AI 코딩 도구의 ROI를 측정하는 4가지 핵심 지표를 다뤘습니다. LinearB·Faros AI·DX 등 엔지니어링 측정 플랫폼이 활용하는 지표 중 비용과 품질을 균형 있게 다룬 지표를 선정했습니다. 사용자별 토큰 소비량, 세션·요청당 비용, AI 제안 채택률, 코드 재수정 비율을 차례로 다루며, 각 지표의 의미·한계를 정리했습니다.
- [Claude Code Routines로 DevOps PR 리뷰·의존성 점검 자동화하기](https://insight.infograb.net/blog/2026/04/29/claude-routines/): 2026-04-29 | Routines는 Claude Code가 정해진 시점이나 이벤트에 따라 Anthropic 클라우드에서 자동으로 작업을 시작하고 결과를 전달하는 기능입니다. 추론이 필요한 반복 작업을 사람 개입 없이 자동으로 처리합니다. 이 글은 Routines의 개념과 동작 방식, n8n과 차이점을 다뤘습니다. 또 DevOps 워크플로용 3가지 실습으로 Routines의 실무 활용법과 운영 시 유의 사항을 살펴봤습니다.
- [Claude Code Checkpoints로 잘못된 작업 되돌리기](https://insight.infograb.net/blog/2026/04/22/claude-checkpoints/): 2026-04-22 | Claude Code의 Checkpoints 기능은 사용자가 프롬프트를 입력할 때마다 관련 작업이 시작되기 전의 파일 상태와 그때까지 대화 내용을 기록으로 남깁니다. 이 기록을 바탕으로 이전 시점의 작업 상태를 복원할 수 있습니다. 이 글은 Checkpoints의 동작 방식, 사용법 실습, 효과적인 Checkpoints 활용법을 다뤘습니다.
- [GitLab Duo Agent Platform으로 개발 업무 80%를 AI에 맡기기](https://insight.infograb.net/blog/2026/04/15/gitlab-duo-agent-platform/): 2026-04-15 | GitLab Duo Agent Platform은 여러 AI 에이전트가 협업해 이슈 기획, 코드 리뷰, 보안 분석, CI/CD 점검 등과 같은 엔지니어 업무를 자율적으로 처리하는 플랫폼입니다. 이 글은 GitLab Duo Agent Platform의 특징과 핵심 구성 요소, 파운데이셔널 플로 활용, 에이전트 커스터마이징, 컨텍스트 확장, 세션 모니터링 방법을 다뤘습니다.
- [AI 에이전트에 메모리를 더 많이 주면 더 똑똑해질까?](https://insight.infograb.net/blog/2026/04/13/claude-code-agent/): 2026-04-13 | 이 글은 Claude Code 에이전트에서 세션 캐시(claude-mem)와 외부 저장소(Vault KV·Milvus·Mem0)를 다양한 방식으로 조합한 메모리 계층 구성을 비교했습니다. 약 2,650회 실험으로 토큰 사용량·응답 시간·정확도를 측정하면서 메모리 계층 구성이 에이전트의 응답 비용과 품질에 어떤 영향을 주는지 다뤘습니다.
- [AI 검색에 인용되는 기술 문서의 조건](https://insight.infograb.net/blog/2026/04/01/ai-docs/): 2026-04-01 | 기술 문서의 독자가 바뀌었습니다. 이제 사람만 문서를 읽지 않고, AI 검색 엔진과 AI 코딩 어시스턴트도 기술 문서를 직접 소비합니다. 이 글은 AI의 문서 소비 메커니즘, AI 시대에 달라져야 할 문서 구조와 작성 원칙, 문서 인프라 점검과 AI 인용 측정 방법을 다뤘습니다.
- [Claude Code /loop, Hooks, Auto memory로 점검 자동화 루프 만들기](https://insight.infograb.net/blog/2026/03/25/claude-code-loop/): 2026-03-25 | Claude Code에서 /loop, Hooks, Auto memory를 연결하면 주기적 점검, 정책 강제, 세션 간 학습을 하나의 자동화 루프로 구성할 수 있습니다. 이 루프는 설정 파일 검증과 같은 주기적 확인이 필요한 작업에 적용할 수 있습니다. 이 글은 Hooks, /loop, Auto memory를 조합한 점검 자동화 루프의 구조와 설계 방법, 유의 사항, 한계를 다뤘습니다.
- [Claude Code Hooks - 프롬프트 대신 코드로 정책 강제하기](https://insight.infograb.net/blog/2026/03/18/claude-code-hooks/): 2026-03-18 | Hooks는 Claude Code에서 파일 수정, 명령 실행 등 특정 이벤트가 발생할 때 설정 파일에 정의한 동작을 자동으로 실행하는 기능입니다. 코드로 정의한 결정론적 규칙에 따라 동작합니다. 세션이 길어지거나 전환돼도, 작업이 복잡해져도 원하는 동작을 일관되게 실행합니다. 이 글은 Hooks의 개념과 구조, 유형, 실전 패턴과 사용법을 다뤘습니다.
- [Claude Code /simplify와 /batch로 병렬 코드 리뷰·대규모 변경 자동화하기](https://insight.infograb.net/blog/2026/03/11/simplify-batch/): 2026-03-11 | /simplify는 Claude Code의 AI 에이전트가 git diff 기준 변경된 코드를 재사용, 품질, 효율성 측면에서 동시에 리뷰한 뒤, 문제를 자동 수정하는 커맨드입니다. /batch는 대규모 변경을 독립적인 작업 단위로 자동 분해하고, 각 작업 단위를 병렬로 실행한 뒤 작업 단위별 PR을 생성하는 커맨드입니다. 이 글은 /simplify와 /batch의 개념, 동작 방식, 실전 사용법, 유의 사항을 다뤘습니다.
- [Claude Code Auto memory로 반복 설명 없이 작업하기](https://insight.infograb.net/blog/2026/03/04/auto-memory/): 2026-03-04 | Auto memory를 활성화하면 Claude Code가 작업 중 유용한 컨텍스트를 탐지해 프로젝트별 메모리 디렉터리의 MEMORY.md에 저장합니다. 그 결과, 이전 작업 맥락이 다음 세션에 자동으로 이어져 사용자는 컨텍스트를 반복 설명하지 않아도 됩니다. 이 글은 Auto memory의 주요 기능과 동작 방식, 특징, 사용법, 유의 사항을 다뤘습니다.
- [Claude Code Tasks로 복잡한 프로젝트 효율적으로 진행하기](https://insight.infograb.net/blog/2026/02/25/claude-tasks/): 2026-02-25 | Claude Code의 Tasks는 작업을 태스크 단위로 분할합니다. 이로써 각 세션의 컨텍스트 부담을 줄이고, 태스크 간 의존성을 정의하며, 여러 터미널에서 병렬로 실행해도 상태는 자동으로 동기화됩니다. 이 글은 Tasks의 등장 배경과 기존 Todos와의 차이, 실전 사용법을 다뤘습니다.
- [Claude Skills로 기술 콘텐츠 품질 관리 자동화하기](https://insight.infograb.net/blog/2026/02/11/claude-skills-qa/): 2026-02-11 | 인포그랩은 AI 네이티브 기업으로 도약하며, 전사적으로 Claude Skills 개발을 장려하고 있습니다. 이 글은 글쓴이가 기술 블로그 리뷰 Skill을 만든 과정, 시행착오, 개선 경험을 다뤘습니다. ‘완성된 성공 사례’가 아닌, ‘진행 중인 실험’의 기록입니다.
- [팀을 위한 Claude Code 거버넌스 가이드](https://insight.infograb.net/blog/2026/02/04/claude-code-gv/): 2026-02-04 | Claude Code는 사용자가 부여한 권한 범위 내에서 작동하며, 샌드박스 모드에서도 현재 작업 디렉터리에 대한 읽기와 쓰기 권한을 갖습니다. 이에 명확한 사용 정책과 관리 체계가 없으면 민감 정보 노출, 감사 추적 공백, 불분명한 책임 소재 문제가 발생할 수 있습니다. 이 글은 Claude Code를 도입할 때 거버넌스가 중요한 이유와 조직에서 적용할 수 있는 모범 관행을 다뤘습니다.
- [Claude Skills로 GitLab 업그레이드 자동화하기](https://insight.infograb.net/blog/2026/01/28/claude-skills-gitlab/): 2026-01-28 | 이 글은 Claude Code의 Skills를 활용해 GitLab 업그레이드를 자동화한 경험을 공유합니다. Skills의 기본 개념부터 설계 원칙, 실제 사용 예시, 마이그레이션 실패 시 AI의 문제 해결 과정까지 자세히 다뤘습니다.
- [Claude Skills로 AI에게 업무 노하우 전수하기](https://insight.infograb.net/blog/2026/01/21/claude-code-skills-smartflow/): 2026-01-21 | Claude Skills는 Claude의 기능을 확장하는 모듈형 작업 단위입니다. Claude는 Skill로 조직의 작업 방식을 학습하고 내재화해 자율적으로 업무를 수행합니다. 이 글은 Claude Skills의 개념과 구조, Skill Creator를 활용해 직접 Skill을 만들어 조직 내에서 사용하는 방법을 다뤘습니다.
- [Claude Code 컨텍스트 최적화 가이드](https://insight.infograb.net/blog/2026/01/14/claudecode-context/): 2026-01-14 | 이 글은 Claude Code의 컨텍스트를 최적화하는 4가지 방법을 다뤘습니다. CLAUDE.md 기반 프로젝트 정보 관리 방법과 간결하고 명확한 프롬프트 작성 원칙, 작업 분할과 세션 격리 전략, /context, /compact, /clear 등 Claude Code의 내장 명령어 활용법이 그 내용입니다.
- [팀을 위한 Claude Code 모니터링 방법 4가지](https://insight.infograb.net/blog/2026/01/07/claudecode-monitoring/): 2026-01-07 | 체계적인 Claude Code 모니터링은 AI 비용 예측, 활용도 개선, ROI 입증에 도움이 됩니다. 이 글은 시중의 다양한 Claude Code 모니터링 도구 중 네 가지를 살펴봤습니다. Claude Code 자체 OpenTelemetry 지원, SigNoz 기반 대시보드, Datadog AI Agents Console, claude-code-otel 오픈 소스 모니터링 스택이 그 내용입니다.
- [n8n 기반 DevOps·AI 콘텐츠 자동 수집·요약 실전 가이드](https://insight.infograb.net/blog/2025/12/17/n8n-devops-contents/): 2025-12-17 | 백엔드 엔지니어 Andy는 n8n으로 기술 콘텐츠 자동 수집·요약 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 주 3회 40여 개의 채널을 자동으로 모니터링하고, DevOps·AI·자동화 콘텐츠를 선별해 한국어로 요약합니다. 이 글은 콘텐츠 자동 수집·요약 시스템의 아키텍처와 핵심 구현 방법, 개발 과정에서 마주한 문제점과 해결 방안을 다뤘습니다.
- [Generative UI 실전 구현](https://insight.infograb.net/blog/2025/12/10/generative-ui/): 2025-12-10 | Generative UI는 사용자의 자연어 질문을 이해하고, 그에 맞는 UI 컴포넌트를 동적으로 생성하는 기술입니다. 이 글은 Generative UI를 활용해 자연어 질문으로 GitLab 데이터를 조회하고, 사용자 의도에 따라 적절한 차트를 동적으로 생성하는 방법을 다뤘습니다.
- [GitLab·JetBrains 등 4대 보고서로 본 2025년 DevOps 동향](https://insight.infograb.net/blog/2025/12/03/devops-state/): 2025-12-03 | 이 글은 올해 하반기에 발행된 InformationWeek, GitLab, DORA, JetBrains의 보고서를 토대로 2025년 DevOps 주요 동향을 분석했습니다. DevOps 도입 현황과 장애물, AI와 CI/CD 활용의 현주소, DevSecOps 확산과 자동화 과제, DevOps 커리어의 필수 역량을 살펴봤습니다.
- [Kubernetes 제대로 아는 DevOps 엔지니어를 구분하는 8가지 질문과 답변](https://insight.infograb.net/blog/2025/11/26/k8s-must/): 2025-11-26 | DevOps 엔지니어는 단순 개발을 넘어 운영·확장·자동화까지 포괄하는 Kubernetes 역량을 갖춰야 합니다. 면접, 자격증(CKA·CKAD·CKS) 시험, 고객 대응 상황에서 K8s 개념을 제대로 설명하면, DevOps 엔지니어로서 전문성을 입증할 수 있습니다. 이 글은 면접과 실무에서 자주 등장하는 K8s 핵심 질문 8가지와 모범 답변을 정리했습니다.
- [n8n 기반 Slack 멀티 에이전트 구현기](https://insight.infograb.net/blog/2025/11/19/n8n-friday-slack/): 2025-11-19 | Friday는 n8n의 Agentic AI 구조에 기반한 올인원 에이전트입니다. 이는 자연어 요청을 해석해 전문 AI 에이전트를 호출하고, Slack 사용자 프로필 상태를 자동 변경하거나, GA4로 웹사이트 데이터를 자동 분석합니다. 이 글은 Friday의 핵심 아키텍처와 워크플로 단계별 동작 방식, 멀티 에이전트 구조, 한계와 개선 방향을 다뤘습니다.
- [Grafana Alloy로 로그·메트릭 통합 수집하기](https://insight.infograb.net/blog/2025/11/12/promtail-eof-use-alloy/): 2025-11-12 | Grafana Alloy는 메트릭, 로그, 트레이스 등 주요 Observability 데이터를 통합 수집하는 범용 에이전트입니다. 최근 Grafana Loki를 위한 로그 수집 에이전트인 Promtail의 대체 도구로 주목받고 있습니다. 이 글은 Promtail의 한계와 Alloy의 개선 방식, Docker 환경에서 설치 방법, 로그·메트릭 수집 방법, 운영 시 유의 사항을 다뤘습니다.
- [HashiCorp Vault 암호화 아키텍처 완전 분석](https://insight.infograb.net/blog/2025/11/05/vault/): 2025-11-05 | Vault는 엔터프라이즈급 비밀 관리 시스템으로, Seal/Unseal 메커니즘에 따라 Root Key를 보호하고, Barrier 암호화로 저장소를 보호하며, 정책 기반 접근 제어와 감사 로깅으로 모든 접근을 통제합니다. 이 글은 Vault가 민감정보를 보호하는 방법을 코드베이스 관점에서 다뤘습니다.
- [MCP 보안 위협과 실무 대응 전략 알아보기](https://insight.infograb.net/blog/2025/10/29/mcp-security/): 2025-10-29 | 최근 MCP 활용도와 확장성이 높아지면서 관련 보안 위협도 함께 증가하고 있습니다. 프롬프트 인젝션, 자격증명 탈취, 공급망 변조 등 다양한 위험이 MCP 환경의 신뢰성과 무결성을 위협하고 있죠. 이 글은 MCP 환경에서 발생하는 6가지 주요 보안 위협과 5가지 대응 방안을 다뤘습니다.
- [에어갭 환경을 위한 SBOM 생성 자동화 가이드](https://insight.infograb.net/blog/2025/10/22/sbom-auto/): 2025-10-22 | Syft와 n8n으로 SBOM 생성을 자동화하면 작업 시간을 수 분 내로 단축하고, 인적 오류를 최소화하며, 컴플라이언스 요건을 신속하게 충족할 수 있습니다. 이 글은 에어갭 환경을 위한 SBOM 생성 자동화의 필요성과 구현 방법, 확장 아이디어를 다뤘습니다.
- [Google Opal로 반복 업무 자동화하기](https://insight.infograb.net/blog/2025/10/15/google-opal-review/): 2025-10-15 | Google의 Opal은 자연어 프롬프트로 AI 애플리케이션을 설계·생성할 수 있는 노코드/로코드 플랫폼입니다. 이는 빠른 프로토타입 제작과 간단한 자동화 시나리오 구현에 유용합니다. 이 글은 Opal의 핵심 원리, 기술 블로그 작성 자동화 예제, DevOps 환경에서 실질적인 활용 방안을 다뤘습니다.
- [AI와 DevSecOps를 안전하게 결합하는 4가지 전략](https://insight.infograb.net/blog/2025/10/01/ai-devsecops-bp/): 2025-10-01 | 이 글은 AI를 DevSecOps에 안전하게 통합하기 위해 지켜야 할 4가지 핵심 전략을 다뤘습니다. AI 활용 현황 파악부터 시크릿 관리, 빌드 시스템 보안, 취약점 관리·데이터 검증까지 실무에 적용할 수 있는 모범 관행을 소개합니다.
- [GitLab Dedicated - 단일 테넌트 DevSecOps 플랫폼의 모든 것](https://insight.infograb.net/blog/2025/09/24/gitlab-dedicated/): 2025-09-24 | GitLab Dedicated는 완전히 격리된 단일 테넌트 SaaS 솔루션입니다. 이는 클라우드의 운영 효율성과 SaaS의 관리 편의성을 유지하면서 엔터프라이즈 수준의 격리와 통제도 보장합니다. GitLab Dedicated는 규제가 엄격한 환경에서도 안전하고 효율적인 DevSecOps를 구현하도록 돕습니다. 이 글은 GitLab Dedicated의 개념과 주요 특징, 장점, 적용 영역을 다뤘습니다.
- [DevOps를 위한 AI 가드레일 플레이북](https://insight.infograb.net/blog/2025/09/17/ai-guardrail/): 2025-09-17 | AI 가드레일은 LLM의 입력과 출력을 실시간으로 모니터링하고 제어하는 보안 시스템입니다. 이는 유해 콘텐츠 차단, 개인정보 마스킹, 편향 방지 등으로 LLM이 안전하고 책임감 있게 작동하도록 지원합니다. 이 글은 AI 가드레일의 개념과 의의, 유형과 작동 구조, 실제 코드 예제 기반 구현 방법을 다뤘습니다.
- [엔터프라이즈 AI 에이전트 성능 평가 가이드](https://insight.infograb.net/blog/2025/09/10/ai-agent-tool-evaluation/): 2025-09-10 | AI 에이전트는 프롬프트, RAG, MCP, 도구 호출, 다단계 추론 등을 결합해 자율적으로 동작합니다. 따라서 성능을 정확히 측정하려면 이러한 특성을 고려한 전용 평가 방법이 필요합니다. 이 글은 에이전트 성능 평가 시 고려 사항, LLM-as-a-Judge 평가 방식, 도구 호출·사용 능력 평가 방법, NEXA 적용 사례와 결과를 다뤘습니다.
- [AI 에이전트는 보안 취약점 관리를 어떻게 자동화할까?](https://insight.infograb.net/blog/2025/09/03/ai-devsecops-tech/): 2025-09-03 | 이 글은 AI 에이전트를 중심으로 보안 취약점 관리 자동화 기술 동향을 다뤘습니다. Claude Code는 자동 보안 리뷰 기능으로 보안 문제 검사와 수정을 지원합니다. Opus Security는 멀티 에이전트 기반 자율형 취약점 관리 플랫폼으로 취약점 분석과 시정 조치를 자동화합니다. Cycode는 AI 악용 가능성 분석으로 고위험 취약점을 신속하게 확인합니다. DeepSource는 완전 자율 에이전트 방식으로 리포지터리를 모니터링하고, 의사결정을 내리며, 적절한 조치를 취합니다.
- [GitLab Exact Code Search 가이드](https://insight.infograb.net/blog/2025/08/27/gitlab-exact-code-search/): 2025-08-27 | GitLab의 ’Exact Code Search’ 기능은 코드 검색 효율을 극대화합니다. 이 기능은 정확한 일치 모드, 정규 표현식 모드, 멀티 라인 일치로 GitLab 전체 또는 특정 프로젝트에서 검색어와 완전히 일치하는 코드를 빠르게 찾고, 복잡한 패턴을 정밀하게 탐색합니다. 이 글은 Exact Code Search의 개요와 코드 검색 방식, 기존 검색 기능과의 차이점, 활용 기준을 다뤘습니다.
- [AI 개발 시대, DevSecOps가 기본값인 이유](https://insight.infograb.net/blog/2025/08/20/ai-devsecops/): 2025-08-20 | 최근 LLM의 가파른 발전 속도에 힘입어 소프트웨어 개발은 더 빨라지고, 릴리즈도 잦아졌습니다. 그만큼 AI 생성 코드 보안의 중요성이 커지며, DevSecOps가 핵심 해법으로 주목받고 있습니다. 이 글은 AI 개발 환경에서 DevSecOps의 필요성, AI 기반 DevSecOps의 코드 보안 강화 방식과 주요 솔루션, AI와 DevSecOps 통합 시 유의 사항을 다뤘습니다.
- [SRE 3.0 - AI가 바꾸는 장애 대응·신뢰성·운영 패러다임](https://insight.infograb.net/blog/2025/08/13/ai-sre/): 2025-08-13 | 한때 '디지털 소방관'으로 불리던 SRE가 AI의 발전으로 큰 변화를 맞이했습니다. 이제 AI는 전통적인 시스템 신뢰성 정의를 바꾸고, AI·예측 기반 운영으로 SRE가 장애에 선제적으로 대응하도록 돕습니다. 이 글은 AI 시대의 신뢰성 개념 변화와 주요 AI 신뢰성 사례, AI 기반 SRE 업무의 변화와 AI 한계, 향후 발전 방안을 다뤘습니다.
- [프롬프트 인젝션이 노리는 당신의 AI](https://insight.infograb.net/blog/2025/08/06/prompt-injection/): 2025-08-06 | 프롬프트 인젝션은 AI 시스템에 악성 지시를 입력해 의도하지 않은 동작을 유발하는 보안 공격 기법입니다. 조작된 입력으로 AI가 보호된 시스템 프롬프트나 초기 설정을 노출하도록 유도합니다. 이 글은 프롬프트 인젝션의 위험성과 원리, 공격 유형, 실제 사례, 방어 대책을 다뤘습니다.
- [AI 행동 지침서 ‘시스템 프롬프트’ 해부](https://insight.infograb.net/blog/2025/07/30/system-prompt/): 2025-07-30 | 시스템 프롬프트는 AI의 역할과 행동 방식, 응답 형식을 정의하는 초기 지시 사항입니다. 프롬프트의 내용과 구성은 AI 답변에 큰 영향을 미칩니다. 이 글은 Claude Sonnet 4, GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro의 시스템 프롬프트를 분석했습니다. 아울러 각 모델의 프롬프트를 응용해 역할별 AI 에이전트의 시스템 프롬프트를 설계하고, 응답 품질을 테스트한 결과를 공유합니다.
- [K9s로 더 빠르게, 효율적으로 Kubernetes 관리하기](https://insight.infograb.net/blog/2025/07/23/k9s-tui/): 2025-07-23 | K9s는 터미널 기반의 Kubernetes 클러스터 관리 도구입니다. 이 도구는 복잡한 CLI 작업을 단축키로 간편하게 처리합니다. 에어갭 환경에서도 강력한 기능을 제공하며, 실시간 모니터링과 Pod 로그 확인, 리소스 조회 등을 빠르게 수행할 수 있습니다. 이 글은 K9s 개요와 설치 방법, 주요 기능과 고급 기능 활용법을 다뤘습니다.
- [Vector + VRL로 완성하는 클라우드 네이티브 Observability 실전 가이드](https://insight.infograb.net/blog/2025/07/16/vrl/): 2025-07-16 | Vector는 ELK 스택의 성능 한계를 극복하는 Observability 데이터 파이프라인 도구입니다. 이는 VRL로 타입 안전성과 빠른 데이터 변환을 지원하며, 멀티 백엔드 라우팅으로 효율적인 로그 관리를 돕습니다. 아울러 Vector는 방대한 로그와 메트릭 데이터를 관리하는 데 효과적입니다. 이 글은 Vector의 개념과 특징, 사용 방법, Kubernetes 배포 방법을 실습 예제와 함께 다뤘습니다.
- [2025년 GitOps 현실 진단 4가지](https://insight.infograb.net/blog/2025/07/09/gitops/): 2025-07-09 | 이 글은 2025년 GitOps 트렌드 4가지를 다뤘습니다. GitOps 도입 양극화와 확산, 기본 단계에 머문 구현 수준, 애플리케이션 구성 중심 활용, 도구 선택 1위인 ArgoCD가 그 내용입니다. 각 트렌드의 상세 현황과 등장 배경, 유의 사항을 소개합니다.
- [바이브 코딩으로 GitLab에 Claude Code 통합하기](https://insight.infograb.net/blog/2025/07/02/claude-code-gitlab/): 2025-07-02 | Claude Code를 사용하면, 터미널에서 자연어로 명령을 입력해 AI의 코드 분석, 버그 탐지, 리팩토링 제안을 받을 수 있습니다. 인포그랩 DevOps 엔지니어 John은 GitLab에서도 Claude Code의 AI 개발 경험을 누릴 수 있는 통합 봇을 개발했습니다. 이 글은 통합 봇의 구현 과정과 실제 활용 결과를 다뤘습니다.
- [Claude Code의 Plan Mode - 코딩하기 전에 계획하라](https://insight.infograb.net/blog/2025/06/25/claude-code-plan-mode/): 2025-06-25 | Claude Code의 ‘Plan Mode’는 코드 작성에 앞서 코드베이스 분석과 개발 계획 수립에 집중하는 혁신 기능입니다. 이 기능을 사용하면, 개발 전에 철저한 연구와 분석을 거쳐 최적의 솔루션을 미리 도출하고, 완성도 높은 결과물을 빠르게 구현할 수 있습니다. 이 글은 Plan Mode의 핵심 사용법과 고급 활용법, 프롬프트 엔지니어링 실전 팁을 다뤘습니다.
- [개발 생산성 200% 높이는 커뮤니케이션 전략](https://insight.infograb.net/blog/2025/06/18/communication-beyond-code/): 2025-06-18 | 오늘날 개발자에게는 기술 역량뿐만 아니라 효과적인 커뮤니케이션 능력이 필수입니다. 전략적인 시각 자료 활용, 맥락과 흐름 전달, 핵심 메시지 집중, 접근성 구축 능력은 다양한 이해관계자와 원활히 소통하고, 프로젝트 성공을 이끄는 데 도움이 됩니다. 이 글은 프론트엔드 개발자의 관점에서 실질적인 개발 커뮤니케이션 전략과 유의사항을 다뤘습니다.
- [LLM으로 프롬프트 실전 성능 평가하기](https://insight.infograb.net/blog/2025/06/11/llm-as-a-judge/): 2025-06-11 | 프롬프트를 최적화하려면 품질을 정량적으로 측정하고, 개선하는 작업부터 시작해야 합니다. Prometheus 2와 OpenAI API를 활용하면 이를 더욱 빠르게 정량 평가하고, 데이터에 기반해 실질적인 프롬프트 개선 방안을 도출할 수 있습니다. 이 글은 두 도구를 활용한 프롬프트 품질 평가 방법을 실습 예제와 함께 다뤘습니다.
- [2025년 FinOps 트렌드 4가지](https://insight.infograb.net/blog/2025/06/04/finops/): 2025-06-04 | 이 글은 2025년 FinOps 트렌드 4가지를 다뤘습니다. FinOps의 우선순위 - 최적화 → 거버넌스, 비용 최적화 도구로서 AI의 부상, AI 지출 관리의 활성화, 클라우드 리소스 관리 지연이 그 내용입니다. 각 트렌드의 상세 현황과 등장 배경, 유의 사항, 전망을 소개합니다.
- [Playwright MCP로 E2E 테스트 자동화하기](https://insight.infograb.net/blog/2025/05/28/playwright-mcp/): 2025-05-28 | Playwright MCP를 E2E 테스트에 활용하면, 자연어로 브라우저 상호작용을 정의하고, 시나리오별로 코드를 생성할 수 있습니다. 그 결과, QA 업무 부담을 줄이고, E2E 테스트 준비, 진행 과정을 간소화할 수 있습니다. 이 글은 Playwright MCP의 개념과 설치 방법, 이를 활용한 E2E 테스트 자동화, 테스트 코드 작성 방법을 다뤘습니다.
- [DevOps 커리어를 위한 핵심 자격증 4종과 준비 전략](https://insight.infograb.net/blog/2025/05/21/devops-cert/): 2025-05-21 | DevOps 엔지니어로 커리어를 준비한다면, 관련 국제 공인 또는 국가 공인 자격증을 미리 취득하는 걸 권장합니다. 이러한 자격증이 있으면, DevOps 경험이 풍부하지 않아도 실무 역량과 학습 의지를 효과적으로 보여줄 수 있습니다. 이 글은 DevOps 엔지니어로 커리어를 개발할 때 도움이 되는 핵심 자격증 4가지와 효과적인 준비 전략을 다뤘습니다.
- [n8n과 GitLab으로 개발팀 스탠드업 자동화하기](https://insight.infograb.net/blog/2025/05/14/n8n-gitlab-standup/): 2025-05-14 | n8n, GitLab API, OpenAI, Slack을 연동하면 개발팀 스탠드업 자동화 시스템을 구축할 수 있습니다. GitLab에서 전날 작업 내용을 수집하고, 데일리 스탠드업 보고서를 생성해 Slack에 공유하는 과정을 모두 자동화할 수 있죠. 이 글은 스탠드업 자동화 워크플로와 관련 기술 스택, 설계 원칙, 결과를 다뤘습니다.
- [GitLab Pipeline Execution Policy로 DevOps 보안 자동화하기](https://insight.infograb.net/blog/2025/05/07/gitlab-execution-policy/): 2025-05-07 | GitLab의 Pipeline Execution Policy 기능을 사용하면, 모든 변경 사항이 컴플라이언스 요구 사항을 충족하도록 손쉽게 강제하고, 그 결과를 확인할 수 있습니다. 이 글은 Pipeline Execution Policy의 개념, 구성 방법, 정책 적용 확인 방법을 실습 예제와 함께 다뤘습니다.
- [vCluster로 배우는 Kubernetes 클러스터 격리 실전 가이드](https://insight.infograb.net/blog/2025/04/30/what-is-vcluster/): 2025-04-30 | vCluster는 기존에 구성된 Kubernetes 클러스터 안에 가상화된 경량 Kubernetes 클러스터를 생성하는 기술입니다. 이는 물리적 클러스터와 비슷한 수준의 격리 효과를 제공하고, 전체 관리 부담과 운영 비용도 크게 줄입니다. 이 글은 vCluster 환경을 실질적으로 운용하는 데 필요한 핵심 과정을 실습 예제와 함께 다뤘습니다.
- [n8n + Claude MCP 자동화 가이드](https://insight.infograb.net/blog/2025/04/23/n8n-mcp/): 2025-04-23 | 이 글에서는 n8n과 MCP Server를 연동한 워크플로 자동화 사례를 다뤘습니다. n8n에서 MCP 커뮤니티 노드로 DevOps 엔지니어를 위한 IT 뉴스 큐레이션 자동화 워크플로를 구현한 방법을 소개합니다. 또 MCP와 n8n의 시너지 효과와 MCP 커뮤니티 노드 설치 방법, MCP 사용 시 유의 사항도 살펴봅니다.
- [인포그랩의 n8n 기반 Notion PDF 자동화 후기](https://insight.infograb.net/blog/2025/04/16/n8n-notion-to-pdf-automation/): 2025-04-16 | 백엔드 엔지니어 Andy는 n8n을 사용해 Notion 문서를 PDF로 자동 변환하는 워크플로를 구축했습니다. 그 결과, 반복적인 문서 작업을 자동화해 업무 생산성을 높이고, 문서 품질도 향상했습니다. 이 글은 n8n 자동화 워크플로 구축 과정과 Pandoc 실행용 커뮤니티 노드 개발 과정, 표 레이아웃 조정, PDF 표지와 메타 데이터 삽입 등 전처리 자동화 과정을 다뤘습니다.
- [Docker 컨테이너 핵심 실습](https://insight.infograb.net/blog/2025/04/09/linux-container/): 2025-04-09 | 컨테이너는 Docker와 Kubernetes의 바탕이 되는 기술입니다. 이 기술은 리눅스 커널의 네임스페이스와 cgroup을 이용해 자원을 격리하고 제어합니다. 컨테이너는 두 기능으로 리눅스의 강력한 자원 격리와 제한 기능을 활용합니다. 이 글에서는 리눅스 커널의 네임스페이스와 cgroup의 개념, 사용법, 실습 예제를 다뤘습니다.
- [CI/CD 옵저버빌리티 도입 전략 가이드](https://insight.infograb.net/blog/2025/04/01/cicd-o11y/): 2025-04-01 | CI/CD 옵저버빌리티는 모든 커밋, 테스트, 빌드, 배포를 살펴보면서 CI/CD 시스템의 전체 파이프라인을 심층적으로 파악하는 기술입니다. 이는 전체 소프트웨어 배포 프로세스를 보고, 효율성과 병목 현상, 잠재적 장애 지점을 발견하는 데 도움이 됩니다.이 글은 CI/CD 옵저버빌리티 개념과 구현 방식, 필요성, 모범 관행을 다뤘습니다. 
- [프론트엔드 엔지니어가 AI로 완성한 n8n 랜딩 페이지 제작 후기](https://insight.infograb.net/blog/2025/03/26/ai-landing/): 2025-03-26 | 프론트엔드 엔지니어가 AI 도구를 활용해 인포그랩의 n8n 랜딩 페이지를 기획, 디자인, 개발한 경험을 공유합니다. AI 기반 랜딩 페이지 제작 배경과 작업에 활용한 AI 도구, 제작 과정, 효과적인 AI 활용 방법을 다뤘습니다.
- [API 키·토큰 유출 방지! GitLab Secret Detection 활용법](https://insight.infograb.net/blog/2025/03/19/gitlab-secret-detection/): 2025-03-19 | GitLab의 Secret Detection을 활용하면 리포지터리에서 민감한 정보를 자동으로 탐지해 보안 위험에 빠르게 대응할 수 있습니다. 이 글에서는 GitLab Secret Detection의 동작 방식과 사용법을 다뤘습니다.
- [n8n 실전 리뷰](https://insight.infograb.net/blog/2025/03/12/developer-n8n-x/): 2025-03-12 | n8n은 개발자가 반복 작업을 간소화하고, 생산성을 높일 수 있는 워크플로 자동화 도구입니다. 이는 간편하고 직관적인 디버깅, 기술 문서로 기능하며 재활용 가능한 워크플로, 코드 없는 통합 구현 등 장점이 있습니다. 이 글은 인포그랩 개발팀 리더가 지난 3개월 동안 경험한 n8n의 핵심 장점을 다뤘습니다.
- [나만의 n8n 노드 만들기](https://insight.infograb.net/blog/2025/03/05/n8n-community-node-1/): 2025-03-05 | n8n은 기본으로 제공하는 노드 외에도, ‘커뮤니티 노드’라는 나만의 맞춤형 노드를 만들어 자동화 기능을 확장하도록 지원합니다. 이 글은 n8n 커뮤니티 노드 개발~배포 방법을 단계별로 다뤘습니다.
- [2025년 SRE 트렌드 4가지](https://insight.infograb.net/blog/2025/02/26/2025-sre-trends/): 2025-02-26 | 이 글은 2025년 SRE 트렌드 4가지를 다뤘습니다. 엔지니어링 과제의 우선순위가 된 SLO, AI 도입에도 증가하는 운영 Toil, 옵저버빌리티 도구 개수와 수준의 상관관계, 인시던트 대응 후 스트레스가 그 내용입니다. 각 트렌드의 상세 현황과 등장 배경, 유의 사항을 소개합니다.
- [GitLab Release 자동화 완벽 가이드(feat. CI/CD)](https://insight.infograb.net/blog/2025/02/19/gitlab-release/): 2025-02-19 | GitLab의 릴리즈 관리 기능을 활용하면 배포와 릴리즈 노트 생성을 자동화할 수 있습니다. 이는 소프트웨어 변경 사항을 효과적으로 전달하고, 배포 안정성과 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 이 글은 GitLab의 릴리즈 관리 기능과 release-cli, changelog API를 활용한 릴리즈 자동화 방법을 다뤘습니다.
- [개발 생산성 높이는 10가지 Git 필수 명령어](https://insight.infograb.net/blog/2025/02/12/git-command/): 2025-02-12 | 이 글은 실무에서 자주 사용하고, 협업과 개발 효율을 극대화하는 필수 Git 명령어 10가지를 소개합니다. git rebase, reflog, worktree, bisect, format-patch, am, bundle, archive, commit --amend, clean이 그 내용입니다. 이 명령어는 Git의 버전 관리를 효율화하고, 개발 생산성을 끌어 올리는 데 도움이 됩니다.
- [2025년 웹 개발 핵심 트렌드 5가지](https://insight.infograb.net/blog/2025/02/05/2025-devtrends/): 2025-02-05 | 이 글은 2025년 웹 개발의 핵심 트렌드 5가지를 소개합니다. AI 개발 도구의 확장, JAMstack의 입지 강화, Utility-First CSS 프레임워크의 인기, WebAssembly 활용 확대, 음성 사용자 인터페이스(VUI)의 구현 용이가 그 내용입니다. 각 트렌드의 올해 동향과 전망을 확인하세요.
- [DevOps 실무자를 위한 GitLab Wiki 활용법](https://insight.infograb.net/blog/2025/01/22/gitlab-wiki/): 2025-01-22 | GitLab Wiki는 GitLab 인스턴스 안에서 직접 문서를 만들고, 정리하며, 공유하는 도구입니다. 이는 프로젝트 활동을 쉽게 기록하는 문서이기도 하죠. Wiki를 잘 활용하면 기술팀이 원활히 협업하고, 지식 관리를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이 글은 DevOps 실무자가 Wiki를 효과적으로 활용하는 방법을 다뤘습니다.
- [Claude MCP로 엔지니어링 업무 자동화하기](https://insight.infograb.net/blog/2025/01/22/mcp/): 2025-01-22 | MCP는 콘텐츠 리포지터리, 비즈니스 도구, 개발 환경 등 데이터가 있는 시스템에 AI 어시스턴트를 연결하는 새 표준입니다. MCP를 활용하면 다양한 엔지니어링 업무를 자동화할 수 있습니다. 이 글은 MCP 구조와 설치 방법, 이를 활용한 최신 정보 검색, README 파일 생성, Git 제어, Slack 채널 분석·메시지 전송 방법을 다뤘습니다. 
- [2025년 DevOps 트렌드 4가지 알아보기](https://insight.infograb.net/blog/2025/01/17/2025-devops-trends/): 2025-01-17 | 이 글은 2025년 DevOps 트렌드 4가지를 다뤘습니다. 차세대 DevOps 자동화 핵심인 AI 에이전트, 기술팀의 FinOps 역할 강화, 인프라 자동화와 관리 투자 활성화, 정책 기반 거버넌스 중요성 지속이 그 내용입니다. 각 트렌드의 구체적인 현황과 등장 배경, 전망을 소개합니다.
- [n8n과 OpenAI로 이메일 분류 자동화하기](https://insight.infograb.net/blog/2025/01/15/n8n-mail-classify/): 2025-01-15 | n8n은 요즘 주목받는 AI 기반 워크플로 자동화 도구입니다. DevOps 엔지니어 Chad는 n8n으로 Gmail, OpenAI, Notion을 통합해 이메일 분류를 자동화하고, ‘기술 지원 문의’ 이메일을 효과적으로 관리하는 시스템을 구축했습니다(Gmail에서 이메일 수신 → OpenAI로 분석 → Notion에 자동 저장). 구체적인 자동화 워크플로와 사례, 유의 사항을 소개합니다.
- [성공적인 Kubernetes 마이그레이션 전략 알아보기](https://insight.infograb.net/blog/2025/01/08/k8s-migration/): 2025-01-08 | 오늘날 많은 기술 조직에서 서비스의 유연성과 확장성을 극대화하기 위해 Kubernetes로 마이그레이션을 고려합니다. Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장, 관리를 자동화하죠. 이로써 소프트웨어를 유연하게 효율적으로 배포하고, 개선하며, 유지하는 데 도움이 됩니다. 이 글은 Kubernetes로 마이그레이션을 성공적으로 수행하기 위한 핵심 정보를 다뤘습니다.
- [‘Teleport 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’ 개발 후기](https://insight.infograb.net/blog/2025/01/03/teleport-docs-story/): 2025-01-03 | 인포그랩은 지난 11월 ‘Teleport 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’을 선보였습니다. 이 서비스에서는 GPT로 Teleport 전체 기술 문서를 한글로 번역해 제공합니다. 이 글은 인포그랩 DevOps 엔지니어 John이 Teleport 기술 문서를 AI로 번역하며 부딪친 난관과 이를 극복한 과정을 다뤘습니다.
- [GitLab은 MLOps를 어떻게 최적화할까?](https://insight.infograb.net/blog/2024/12/18/gitlab-mlops/): 2024-12-18 | 머신러닝(ML) 워크플로와 배포를 자동화하고 간소화하는 관행인 MLOps의 중요성이 날로 커지고 있습니다. GitLab은 이러한 흐름에 발맞춰 최근 MLOps 기능을 강화했습니다. 이 글은 MLOps 개념과 구성 요소, MLOps 필요성과 플랫폼 역할, GitLab의 주요 MLOps 기능을 다뤘습니다.
- [AI 코딩 도구 개발 결과 비교\:\ Cursor, Windsurf, Aider](https://insight.infograb.net/blog/2024/12/11/ai-tools-comparison/): 2024-12-11 | Cursor, Windsurf, Aider는 요즘 개발자 사이에서 가장 주목받는 AI 코딩 도구입니다. 이 글에서는 세 도구를 사용해 Todo 애플리케이션을 개발한 과정과 결과를 다뤘습니다. 구체적으로 각 도구의 코드 생성 방식과 소요 시간, 파일 구조, 개발 결과물을 비교하고 도구별 특징을 살펴봤습니다.
- [2025 AI 트렌드 전망 4가지](https://insight.infograb.net/blog/2024/12/06/2025-ai/): 2024-12-06 | 이 글은 글로벌 시장조사기관과 정보기술 연구·자문 기업, IT 기업이 내놓은 2025년 AI 트렌드 전망 4가지를 다뤘습니다. AI 기업 M&A 활성화, AI 에이전트의 폭발적 성장, 설명 가능한 AI 부상, 멀티모달 AI 진화가 그 내용입니다. 각 트렌드의 구체적인 현황과 등장 배경, 전망을 소개합니다.
- [개발 속도와 품질 높이는 테스트 코드 도입 후기](https://insight.infograb.net/blog/2024/12/04/frontend-testcode/): 2024-12-04 | 테스트 코드를 도입하면 오류를 신속히 확인하고 수정할 수 있습니다. 또 개발 속도를 빠르게 유지하며, 제품 품질도 보증할 수 있습니다. 이 글은 인포그랩 프론트엔드 엔지니어 Hailie가 어드민 프로젝트에 테스트 코드를 도입한 배경과 과정, 결과를 다뤘습니다.
- [‘Teleport 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’을 소개합니다](https://insight.infograb.net/blog/2024/11/27/teleport-docs/): 2024-11-27 | ‘Teleport 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’은 OpenAI의 생성형 AI 모델 GPT를 사용해 Teleport 공식 기술 문서 총 700여 개를 한글로 번역해 제공합니다. 이 서비스에서는 Teleport 도입, 설치, 관리, 사용 방법 등 정보를 한글로 즉시 볼 수 있습니다. 또 키워드 검색 기능으로 필요한 문서를 쉽고 빠르게 찾을 수 있습니다. 인포그랩은 Teleport의 공식 리셀러입니다.
- [React 전역 상태 관리, 무슨 라이브러리 써야 할까?](https://insight.infograb.net/blog/2024/11/20/client-state/): 2024-11-20 | 전역 상태를 효과적으로 관리하려면, 적절한 라이브러리를 사용해야 합니다. React에서는 전역 상태 관리 라이브러리로 Redux, Zustand, Jotai를 많이 이용합니다. 이 글에서는 Redux, Zustand의 특징과 장단점을 다뤘습니다.
- [Terraform 코드 중복·관리 복잡도 해결하기(feat. Terragrunt)](https://insight.infograb.net/blog/2024/11/13/terragrunt/): 2024-11-13 | Terraform은 선언적 관리로 안정적이고 일관된 인프라 프로비저닝을 지원합니다. 그러나 팀이 커지고 환경이 다양해지면, Terraform을 사용할 때 코드 중복과 관리 복잡도 문제가 생깁니다. 이 글에서는 모듈화, 워크스페이스와 변수 파일(.tfvars) 관리, Terragrunt로 Terraform의 이러한 문제를 해결하는 방법을 다뤘습니다. 
- [JSDoc 200% 써먹기](https://insight.infograb.net/blog/2024/11/06/js-doc/): 2024-11-06 | JSDoc은 JavaScript API 문서화 도구로, 코드 가독성을 높이는 데 도움이 됩니다. 요즘 백엔드 진영에서는 Swagger가 선호되지만 프론트엔드 진영에서 유용한 JSDoc 기능이 여전히 많습니다. 타입 힌트, 타입 정의와 가져오기, 함수 정보 제시, 정보 연결과 구분이 그 예입니다. 이 글은 프론트엔드 진영에서 사용하기에 좋은 JSDoc 기능과 효과적인 활용 방법을 다뤘습니다.
- [개발 생산성 높이는 코드 네이밍 비법 5가지](https://insight.infograb.net/blog/2024/10/30/code-naming/): 2024-10-30 | 코드 네이밍은 코드 가독성을 높이고 유지보수와 협업을 용이하게 합니다. 효과적으로 네이밍하려면 이름에 클래스/변수/함수 대상과 행위를 나타내고, 명사와 동사를 활용합니다. 아울러 시제와 동사 형태를 구체화하고, 필수 접두사와 접미사만 사용합니다. 또 불명확한 약어 대신 명확한 본딧말을 씁니다. 이 글은 개발 생산성을 높이는 가독성 좋은 코드 네이밍 비법을 소개합니다.
- [온프레미스에서 서버리스 어떻게 실행할까?](https://insight.infograb.net/blog/2024/10/23/how-on-premise-serverless/): 2024-10-23 | 대부분의 서버리스 솔루션은 클라우드 환경에서 실행하지만 온프레미스 환경에서도 실행할 수 있습니다. 이 글은 클라우드 서버리스와 온프레미스 서버리스 특징을 비교하고, 서버리스 프레임워크인 OpenFaaS로 온프레미스 환경에서 서버리스를 실행하는 방법을 다뤘습니다.
- [Kubevirt로 가볍고 빠르게 VM 사용하기](https://insight.infograb.net/blog/2024/10/23/kubevirt/): 2024-10-23 | Kubevirt는 클라우드 네이티브 환경에서 VM 관리를 효율화하는 혁신 기술로, 전통적인 가상화 방식과 컨테이너 오케스트레이션 장점을 결합했습니다. 이 글은 DevOps 엔지니어 Jeff의 Cloud Native Korea Community Day 2024 발표 내용을 토대로 Kubervirt의 아키텍처, 실무 적용 사례를 다뤘습니다.
- [2024 플랫폼 엔지니어링 4가지 트렌드 뜯어보기](https://insight.infograb.net/blog/2024/10/18/platform-eg/): 2024-10-18 | 플랫폼 엔지니어링은 DevOps 팀에 도구와 워크플로용 단일 셀프서비스 포털을 제공해 소프트웨어 개발을 가속화합니다. 이 글은 2024년 조직의 플랫폼 엔지니어링 트렌드 4가지를 다뤘습니다. 플랫폼 엔지니어링의 높은 인지도와 활발한 적용, 개발자 생산성 향상 도모, 보안과 컴플라이언스 영향력 강화, 인재 부족과 표준화-유연성 균형 어려움이 그 내용입니다.
- [GitLab이 보안 정책 위해 컴플라이언스 파이프라인 사용 중단하는 이유](https://insight.infograb.net/blog/2024/10/16/gitlab-cp/): 2024-10-16 | GitLab이 17.3 버전부터 컴플라이언스 파이프라인 기능을 사용 중단합니다. 17.5 버전에서는 컴플라이언스 파이프라인에서 파이프라인 실행 정책 유형으로 마이그레이션 하는 단계별 워크플로를 지원합니다. 자세한 마이그레이션 방법을 지금 확인하세요.
- [DevOps 엔지니어의 GitLab 단기 속성 마스터 비결](https://insight.infograb.net/blog/2024/10/08/gitlab-learning/): 2024-10-08 | 이 글은 DevOps 엔지니어 Toma가 GitLab을 빠르게 마스터한 방법을 소개합니다. 인포그랩의 DevOps 전문 학습 솔루션 ‘expertLABS’와 가정에 구축한 소규모 IT 인프라 환경 ‘홈 랩(Home Lab)’을 활용한 반복 실습이 GitLab을 단기 속성으로 익히는 데 도움이 됐습니다.
- [GitLab ‘Kubernetes 대시보드’ 살펴보기](https://insight.infograb.net/blog/2024/10/02/gitlab-kubernetes/): 2024-10-02 | GitLab의 Kubernetes 대시보드를 사용하면 추가 도구 설치와 별도 접속 정보 없이 GitLab 안에서 클러스터 상태를 쉽게 모니터링할 수 있습니다. 또 Pod의 실시간 로그도 간편하게 확인할 수 있습니다. 이 글은 Kubernetes 대시보드의 주요 기능과 대시보드 구성 방법을 다뤘습니다.
- [expertLABS의 DevOps 학습 문제 해결 방식](https://insight.infograb.net/blog/2024/10/02/ig-labs/): 2024-10-02 | DevOps 엔지니어가 알아야 할 기술 지식은 광범위합니다. 기업은 급변하는 기술 환경에 빠르게 대처하고, 비즈니스 경쟁력을 높이고자 조직적으로 DevOps 역량을 강화하려 합니다. 인포그랩은 전문 DevOps 학습 솔루션 ‘expertLABS’로 이러한 수요를 충족합니다. 이 글은 국내외 DevOps 학습 플랫폼 현황과 expertLABS의 DevOps 학습 문제 해결 방식을 다뤘습니다.
- [CI/CD job 실패 원인 찾는 Root Cause Analysis 알아보기](https://insight.infograb.net/blog/2024/10/02/rootcauseanalysis/): 2024-10-02 | GitLab의 Root Cause Analysis 기능은 실패한 CI/CD 파이프라인의 근본 원인을 파악하고, 해결 방법을 제안하는 AI 기반 기능입니다. 이 기능은 조직이 소프트웨어를 더 안전하고, 더 빨리 릴리즈하도록 돕습니다. 이 글은 Root Cause Analysis 기능의 개념과 사용 방법, 동작 방식을 살펴보고, 엔지니어 관점에서 기능을 논평했습니다.
- [개발팀 리더가 생각하는 ‘리뷰하기 좋은 코드’](https://insight.infograb.net/blog/2024/09/25/good-code-to-review/): 2024-09-25 | 코드 리뷰는 소프트웨어 개발의 필수 과정으로 버그 발견, 코드 품질 향상, 팀원 간 기술 공유에 기여합니다. 리뷰하기 좋은 코드는 간결하고 읽기 쉽습니다. 또 변수 이름이 명확하고, 적절한 주석이 있으며, 코드 스타일이 일관됩니다. 이 글은 개발팀 리더 관점에서 코드 리뷰의 중요성과 리뷰하기 좋은 코드의 특징을 다뤘습니다.
- [요즘 IaC 트렌드 4가지 알아보기](https://insight.infograb.net/blog/2024/09/20/iac-trends/): 2024-09-20 | 이 글은 2024년 Infrastructure as Code(IaC) 트렌드 가운데 4가지를 정리했습니다. IaC 보편화, 여러 IaC 도구 도입 공고화, Terraform 지배력 약화, AI 영향력 강화가 그 내용입니다. 각 트렌드의 구체적인 현황과 등장 배경, 유의 사항, 전망을 다뤘습니다.
- [Prettier와 ESLint로 코드 일관성·품질 향상하기](https://insight.infograb.net/blog/2024/09/20/prettier-eslint/): 2024-09-20 | 개발 업무에서 코드 스타일 일관성과 코드 품질을 유지하는 건 매우 중요합니다. 이는 개발팀 협업과 팀 생산성을 향상하는 데 큰 역할을 합니다. Prettier와 ESLint는 코드 스타일 일관성과 코드 품질 관리를 돕는 도구입니다. 이 글은 코드 스타일 일관성과 코드 품질을 유지하기 위해 Next.js 프로젝트에서 Prettier와 ESLint를 사용하는 방법을 다뤘습니다.
- [인포그랩 공식 홈페이지 성능 최적화 후기](https://insight.infograb.net/blog/2024/09/11/web-performance/): 2024-09-11 | 웹 성능 최적화는 웹사이트 속도와 응답성을 개선하는 프로세스입니다. 인포그랩은 최근 이미지 용량 축소, WebP 파일 포맷 사용, Subset 폰트 import, lazy loading 적용으로 회사 공식 홈페이지 ‘인사이트’ 초기 로딩 속도와 렌더링 속도를 크게 줄였습니다. 이 글은 웹 성능 최적화 기술 동향과 이 기술의 인사이트 적용 과정, 성과를 다뤘습니다.
- [AWS CodeCommit, GitLab 마이그레이션 최종 가이드](https://insight.infograb.net/blog/2024/09/06/aws-codecommit/): 2024-09-06 | AWS가 CodeCommit에 신규 고객 액세스를 종료합니다. GitLab은 개발팀이 AWS CodeCommit에서 GitLab으로 편리하게 마이그레이션하고, 두 서비스를 원활하게 통합하도록 지원합니다. 이 글은 GitLab으로 병렬 마이그레이션 방법과 GitLab과 AWS CodeBuild, CodePipeline 통합 방법을 다뤘습니다.
- [파이프라인 개발 간소화 핵심! GitLab CI/CD 컴포넌트, 카탈로그 잘 써먹기](https://insight.infograb.net/blog/2024/09/03/gitlab-cicd-catalog/): 2024-09-03 | CI/CD 컴포넌트는 GitLab CI/CD 템플릿의 차세대로, 재사용 가능한 단일 파이프라인 구성 단위입니다. CI/CD 카탈로그는 공개된 CI/CD 컴포넌트가 있는 프로젝트 목록입니다. GitLab에서 CI/CD 컴포넌트와 CI/CD 카탈로그를 활용하면 파이프라인 개발을 간소화할 수 있습니다. 이 글은 두 기능의 사용 방법을 다뤘습니다.
- [디자인과 개발을 위한 그리드 시스템의 모든 것](https://insight.infograb.net/blog/2024/09/03/grid/): 2024-09-03 | 그리드 시스템은 페이지나 화면 레이아웃을 구성하는 보이지 않는 가이드라인으로, 화면을 체계적으로 구성하기 위한 규칙입니다. 이는 요소와 간격을 균일하게 유지해 다양한 플랫폼, 환경, 화면 크기에서 일관된 사용자 인터페이스를 구현합니다. 이 글은 그리드 시스템 개념과 구성, 필요성, 반응형 웹디자인에서 역할, 4pt 및 8pt 그리드 시스템을 다뤘습니다.
- [GitLab CI/CD 파이프라인 최적화 방법](https://insight.infograb.net/blog/2024/08/28/gitlab-cicd/): 2024-08-28 | 이 글은 GitLab CI/CD 파이프라인 핵심인 .gitlab-ci.yml 파일을 효율적으로 관리하고 유지 보수하는 5가지 핵심 방법을 소개합니다. include 키워드를 사용한 파일 분할, !reference 키워드와 extends 키워드를 사용한 파이프라인 상속, workflow 키워드를 사용한 파이프라인 전역 제어, YAML Anchors와 Aliases를 사용한 설정 재사용, 동적 파이프라인 구성을 위한 변수 설정이 그 내용입니다.
- [엔지니어를 위한 기술 블로그 작성 비법(feat. 빠르고 완성도 높게 글쓰기)](https://insight.infograb.net/blog/2024/08/21/tech-blog-high-quality/): 2024-08-21 | 오늘날 엔지니어는 README, API 설계 문서, 가이드 등 다양한 기술 문서를 작성합니다. 이들은 기업 브랜딩과 DevRel 활동을 위해 사내 기술 블로그 기고도 자주 요청받습니다. 이 글은 인포그랩과 소프트웨어 엔지니어 Andy의 기술 블로그 업무 수행 방식을 토대로 ‘엔지니어가 마감일 안에 사내 기술 블로그를 쉽고 빠르게 고품질로 완성하는 팁’을 다뤘습니다.
- [Kubernetes 새로운 패러다임, Talos Linux 이야기](https://insight.infograb.net/blog/2024/08/14/introducing-talos/): 2024-08-14 | Talos Linux는 경량화된 운영 체제로, Kubernetes 클러스터 구성에 필요한 최소한 기능만 포함합니다. 이는 Kubernetes와 같은 선언적 관리를 적용하고, 강력한 보안 이점을 제공합니다. Talos Linux를 사용하면 Kubernetes 환경을 효율적으로 구축하고, 인프라부터 애플리케이션까지 자동화할 수 있습니다. 이 글은 Talos Linux 특징과 장점, 구성 방식 등을 다뤘습니다.
- [Kubernetes 최신 보안 트렌드 5가지](https://insight.infograb.net/blog/2024/08/14/k8s-trends/): 2024-08-14 | 이 글은 글로벌 IT 기업과 업계 전문가가 제시한 2024년 Kubernetes 보안 트렌드 가운데 5가지를 꼽았습니다. 모든 앱 라이프사이클에서 발생하는 보안 인시던트, 제로 트러스트 보안 모델 확산, Kubernetes를 위한 변경 불가능한 인프라 주목, 오픈 소스 도구를 사용한 Kubernetes 보안 관리, 컴플라이언스 자동화 중요성 증가가 그 내용입니다. 각 트렌드의 구체적인 현황과 등장 배경, 유의 사항을 살펴봤습니다.
- [AI 시대 ‘개발자 커리어’ 어떻게 변화할까?](https://insight.infograb.net/blog/2024/08/07/why-need-developer/): 2024-08-07 | AI 발전으로 개발자 역할이 변화하고 있습니다. 이제 코딩과 설계 업무에 AI가 들어왔지만 AI에 방향을 제시하고, 기술 부채를 해결하는 데 개발자 역할은 여전히 필요합니다. 이 글은 1990년대~2020년대 개발자 풍경을 짚고, AI 시대에 필요한 개발자 역할을 다뤘습니다.
- [지금 알아야 할 CI/CD 트렌드 5가지](https://insight.infograb.net/blog/2024/07/31/cicd-trends/): 2024-07-31 | 이 글은 글로벌 IT 기업과 업계 전문가가 제시한 2024년 CI/CD 트렌드 가운데 5가지를 꼽았습니다. CI/CD 도구 사용 시 개발 생산성 향상, 여러 셀프 호스팅 CI/CD 도구 사용 시 배포 성과 저하, AI와 머신러닝의 CI/CD 통합 강화, GitOps의 CI/CD 영향력 증대, 엣지 컴퓨팅 수용 필요성 증가가 그 내용입니다. 각 트렌드의 구체적인 현황과 등장 배경, 전망을 살펴봤습니다.
- [워크플로 자동화로 업무 효율 향상하기(with n8n)](https://insight.infograb.net/blog/2024/07/31/workflow-n8n/): 2024-07-31 | n8n은 AI 기반 워크플로 자동화 도구로 시각적 플로 빌더, 노드, AI 통합, 오류 처리와 디버깅, 로코드 등으로 워크플로 최적화를 지원합니다. 이 글은 n8n의 주요 기능과 이 도구로 워크플로를 자동화하는 방법을 다뤘습니다.
- [AI로 생성한 코드 문제점과 유의 사항](https://insight.infograb.net/blog/2024/07/24/ai-code/): 2024-07-24 | 이 글은 AI로 생성한 코드의 문제점과 그에 따른 유의 사항을 다뤘습니다. 또 GitLab의 AI 기능 모음인 GitLab Duo를 사용해 AI로 생성한 코드의 문제점을 파악하고, 보안과 코드 품질을 향상하는 방법을 살펴봤습니다.
- [인포그랩이 찾는 FE 개발자(feat. 채용 경험과 성공적인 구직 조언)](https://insight.infograb.net/blog/2024/07/17/infograb-fe-hiring-experience/): 2024-07-17 | 인포그랩은 자기 주도적으로 일하며, 커뮤니케이션 능력이 뛰어난 프론트엔드(FE) 개발자를 찾고 있습니다. 아울러 FE 개발자가 업무 절차를 잘 이해하고, 외부 경험을 회사에 내재화하길 기대합니다. 인포그랩은 이러한 역량을 검증하기 위해 채용 과정에서 Next.js 관련 과제를 진행하고, 기술 인터뷰를 실시하고 있습니다.
- [옵저버빌리티 비용 어떻게 절감할까?](https://insight.infograb.net/blog/2024/07/17/o11y-cost/): 2024-07-17 | 최근 옵저버빌리티 데이터가 늘어나면서 관련 비용 증가로 기업의 고민이 깊어지고 있습니다. 옵저버빌리티 비용에는 도구 비용, 사용 메트릭, 리소스 활용, 데이터 관리, 공급업체 가격 모델 등 다양한 요소가 영향을 미칩니다. 이 글은 옵저버빌리티 비용이 증가하는 배경과 이를 절감하는 방법을 다뤘습니다.
- [엔지니어 영어 실력 어떻게 향상할까?](https://insight.infograb.net/blog/2024/07/10/developer-english/): 2024-07-10 | 엔지니어는 업무 생산성과 역량을 높이고, 고급 정보를 효율적으로 획득하며, 커리어를 발전시키기 위해 영어 실력을 향상해야 합니다. 이 글은 엔지니어가 영어를 공부해야 할 이유와 영어 실력을 향상하는 방법, 엔지니어를 위한 영어 학습 도구를 다뤘습니다.
- [개발자 생산성 지표 효과적으로 활용하기](https://insight.infograb.net/blog/2024/07/03/devproductivity/): 2024-07-03 | 이 글은 개발자 생산성의 중요성과 측정 필요성을 짚고, DORA 지표와 SPACE 프레임워크, 맥킨지의 기회 지향 지표, 17개 유명 기술 기업의 개발자 생산성 지표를 살펴봤습니다. 또 개발자 생산성을 측정할 때 고려 사항을 알아보고, 인포그랩이 Value Stream Mapping 방식으로 내부 프로젝트인 ‘전문가 실험실’의 개발 활동을 분석, 개발 생산성을 향상한 사례를 다뤘습니다.
- [‘Mattermost 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’ 개발 후기(feat. GPT & RST)](https://insight.infograb.net/blog/2024/07/03/mattermost-memorize/): 2024-07-03 | 인포그랩은 지난 4월 ‘Mattermost 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’을 선보였는데요. 이는 GPT로 Mattermost 전체 기술 문서를 한글로 자동 번역해 제공합니다. 이 글은 인포그랩 DevOps 엔지니어가 Mattermost 기술 문서를 한글로 번역하며 겪은 시행착오와 문제 해결 과정을 다뤘습니다. 
- [Teleport 기능 톺아보기 1탄(SSO, Access Requests편)](https://insight.infograb.net/blog/2024/06/26/teleport-ssoar/): 2024-06-26 | Teleport는 인프라 접근 관리 도구로, 조직이 멤버 관리, 인프라 자산 관리, 권한 관리, 보안 준수의 복잡성을 해소하고, 시간을 아끼도록 지원합니다. 특히 SSO와 Access Requests 기능은 편리한 로그인, 유연한 권한 권리에 도움이 됩니다. 이 글은 Teleport의 Enterprise Edition과 Community Edition 주요 기능, SSO와 Access Requests 이용 방법을 다뤘습니다.
- [GitHub 고급 보안 기능 GitLab에서 십분 활용하기](https://insight.infograb.net/blog/2024/06/19/gitlabsecurity/): 2024-06-19 | GitLab은 보안 기능의 지원 범위와 다양성 측면에서 GitHub보다 압도적 우위를 자랑합니다. 이 글은 GitLab 최고 등급 라이선스인 Ultimate에서 지원하는 GitLab 고급 보안 기능을 다루고요. GitHub Advanced Security의 고급 보안 기능을 GitLab Ultimate에서 사용하는 방법을 소개합니다.
- [NASA와 삼성이 선택한 메신저 ‘Mattermost’ 알아보기](https://insight.infograb.net/blog/2024/06/19/mattermost-overview/): 2024-06-19 | Mattermost는 글로벌 정부 기관과 빅테크 기업이 즐겨 쓰는 기업용 메신저입니다. 이 도구는 코딩 협업, DevOps 도구 통합, 인시던트 대응 지원, 플레이북, AI 기반 메시지 요약 등 다양한 기능을 제공합니다. 또 맞춤형 보안, 컴플라이언스, 액세스 제어로 데이터를 안전하게 지키도록 돕습니다. 이 글은 기술 조직과 정부·금융기관에 유용한 Mattermost 기능을 다뤘습니다.
- [DevOps 엔지니어 ‘일잘러’로 만드는 맥북 필수 도구](https://insight.infograb.net/blog/2024/06/12/devops-mac-setting/): 2024-06-12 | 이 글은 DevOps 엔지니어를 ‘일잘러’로 만드는 맥북 필수 도구 5가지를 소개합니다. Warp, Dropover, Shottr, Raycast, AltTab의 주요 기능과 특징, 활용 사례를 다뤘습니다. 
- [지금 주목해야 할 옵저버빌리티 트렌드 5가지](https://insight.infograb.net/blog/2024/06/05/011y-trends/): 2024-06-05 | IT 업계에서는 2024년 옵저버빌리티 트렌드로 옵저버빌리티 ‘도구’로서 AI 영향력 확대, 옵저버빌리티 ‘대상’으로서 AI 관측 중요성 증가, 옵저버빌리티 비용 절감 노력, 오픈 소스와 OpenTelemetry 수요 상승, 옵저버빌리티 도구 통합 움직임 강화가 거론됩니다. 이 글은 각 트렌드의 구체적인 현황과 등장 배경, 유의 사항을 다뤘습니다.
- [기술 부채 어떻게 상환할까?](https://insight.infograb.net/blog/2024/06/05/technical-debt-return/): 2024-06-05 | 기술 부채는 ‘가장 효과적인 솔루션이 아닌 가장 빠른 솔루션을 선택하면서 발생한 추가 작업 비용’입니다. 이를 잘 관리하면 개발을 진전시키는 데 도움이 되죠. 그러나 기술 부채를 잘 관리하지 못하면 개발 생산성과 비즈니스에 부정적 영향을 미칠 수 있습니다. 이 글은 기술 부채 개념과 유형, 해결 방법, 인포그랩 프로덕트 팀의 기술 부채 관리 방식을 다뤘습니다.
- [마이크로프론트엔드 언제, 어떻게 사용해야 할까?](https://insight.infograb.net/blog/2024/05/29/micro-frontend/): 2024-05-29 | 마이크로 프론트엔드는 대규모 웹 애플리케이션의 프론트엔드 개발을 위한 아키텍처 패턴입니다. 이는 애플리케이션을 작고 독립적인 모듈로 분할하며 모듈은 개별로 개발, 배포, 유지 관리할 수 있습니다. 이글은 마이크로프론트엔드 개념과 특징, 등장 배경, 장단점, 도입 시 고려 사항과 모범 관행을 다뤘습니다.
- [AWS CloudFormation으로 IaC 구축하기(feat. GitLab)](https://insight.infograb.net/blog/2024/05/22/gitlab-sync-iac/): 2024-05-22 | AWS의 CloudFormation(CFN)은 Infrastructure as Code(IaC) 도구입니다. 이 도구를 사용하면, 별도 상태 저장소를 설정하거나 유지할 필요가 없고, AWS 서비스와 원활하게 통합할 수 있습니다. 이 글은 GitLab과 CFN을 연동해 Lambda를 배포하는 방법을 다뤘습니다.
- [GitLab의 ‘책임 있는 AI 전략’ 핵심 읽기](https://insight.infograb.net/blog/2024/05/14/gitlab-responsible-ai/): 2024-05-14 | 이 글은 GitLab의 제품 개발을 위한 AI 윤리 원칙, AI 지속성 계획을 다뤘습니다. GitLab은 AI 기능을 구축할 때 투명성과 개인정보 보호 우선 접근 방식을 취합니다. AI 기능 모음인 GitLab Duo에도 이를 적용해 고객이 자산을 보호하며, AI를 자신 있게 도입하도록 지원합니다.
- [GitLab 차세대 ‘CI/CD 컴포넌트’ 알아보기](https://insight.infograb.net/blog/2024/05/08/cicd-component/): 2024-05-08 | CI/CD 컴포넌트는 재사용 가능한 단일 파이프라인 구성 단위입니다. 이는 GitLab CI/CD 템플릿의 차세대로, 파이프라인 생성과 유지 관리를 개선합니다. 이 글은 CI/CD 컴포넌트 개념과 장점, CI/CD 템플릿을 CI/CD 컴포넌트로 변환하는 방법, 고품질 컴포넌트 프로젝트를 만드는 모범 관행을 다뤘습니다.
- [GitLab 쉽게 배우는 노하우 대방출(Feat. GitLab 밋업)](https://insight.infograb.net/blog/2024/05/08/gitlab-meetup-20/): 2024-05-08 | 이 글은 지난 4월 29일 열린 GitLab 코리아 20번째 밋업 발표 내용을 담았습니다. 이날 밋업은 ‘데모로 GitLab 더 쉽게 익히기’를 주제로 진행됐는데요. GitLab 기능 데모와 GitLab 최신 정보를 빠르게 확인하는 방법을 소개하고요. 개발자 생산성을 측정, 가시화하는 방법과 개선 사례, 관련 데모를 선보였습니다.
- [GitLab Geo는 뭐지오?](https://insight.infograb.net/blog/2024/04/30/gitlab-geo/): 2024-04-30 | GitLab Geo는 지리적으로 분산된 개발팀을 위한 솔루션입니다. 이는 재해 복구 전략의 일환으로 ‘웜 스탠바이(warm standby)’도 지원합니다. Geo는 조직에 재해 복구 전략이 필요하거나, 여러 지역에 흩어진 개발팀이 GitLab에 접속해 작업을 수행할 때 도움이 됩니다. 이 글은 Geo 기능과 이점, 아키텍처, 로드맵을 다뤘습니다.
- [YAML의 거의 모든 것](https://insight.infograb.net/blog/2024/04/24/everything-for-yaml/): 2024-04-24 | YAML은 데이터 직렬화 언어로, 구성 파일 작성, DevOps 도구의 스크립팅과 자동화 프로세스 정의, CI/CD 파이프라인 구성 등에 쓰입니다. 이 글은 YAML 특징과 구문, 활용 사례를 알아보고요. DevOps 핵심 워크플로인 CI/CD 파이프라인에서 YAML 의의를 살펴봤습니다.
- [‘Mattermost 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’을 소개합니다](https://insight.infograb.net/blog/2024/04/17/mattermost-docs-korean/): 2024-04-17 | ‘Mattermost 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’은 OpenAI의 생성형 AI 모델 GPT를 사용해 Mattermost 공식 기술 문서 총 600개를 한글로 자동 번역해 제공합니다. 이 서비스에서는 Mattermost 구독, 설치, 관리, 사용 방법 등 모든 서비스 정보를 한글로 즉시 볼 수 있습니다. 또 키워드 검색 기능으로 필요한 문서를 쉽고 빠르게 찾을 수 있습니다. 인포그랩은 Mattermost의 공식 리셀러입니다.
- [Pulumi로 GitLab 리소스 효과적으로 관리하기](https://insight.infograb.net/blog/2024/04/17/pulumi-gitlab-management/): 2024-04-17 | Pulumi는 IaC 도구로, 인프라를 편리하게 구성하고 관리하는 데 도움이 됩니다. 특히 이는 CI/CD를 작동시킬 때 필요한 사전 작업을 편리하게 수행하도록 지원하는데요. 이 글은 Pulumi를 사용해 GitLab 리소스를 생성하는 방법을 알아보고요. GitLab에서 Pulumi로 IaC 자동화를 진행하는 방법도 살펴봤습니다.
- [엔지니어 업무 회고, 어떻게 하면 좋을까?](https://insight.infograb.net/blog/2024/04/09/engineer-retrospective/): 2024-04-09 | 회고는 IT 업계에서 중요한 문화입니다. 회고 유형은 KPT, 5F, PMI 등 다양한데요. 인포그랩은 이에 기반해 데일리 체크아웃과 스프린트 회고 등 회고 프로그램을 상시 운영합니다. 이 글은 엔지니어가 활용할 만한 회고 유형과 인포그랩의 회고 문화, 좋은 회고 요건을 다뤘습니다.
- [서버리스 사용, 이것부터 주의하세요](https://insight.infograb.net/blog/2024/04/03/serverless-architecture/): 2024-04-03 | 서버리스는 클라우드 서비스 제공업체가 관리하는 환경에서 애플리케이션을 개발하고 배포하는 방법입니다. 이 글은 서버리스 개념과 장점, 서버리스가 필요한 상황, 서버리스 도입 시 유의 사항과 대처 방안을 다뤘습니다.
- [GitLab 기술 문서 번역용 GPT 설계 가이드](https://insight.infograb.net/blog/2024/03/27/gpt-gitlabdocs/): 2024-03-27 | 인포그랩은 GPT로 GitLab 공식 기술 문서 총 2000여 개를 단돈 3만원에 자동 번역했습니다. 이 글은 GPT로 GitLab 기술 문서를 번역한 배경과 효과적인 프롬프트 작성 요건, 번역용 GPT 설계 방법, GitLab 특수 마크다운 문법을 번역용 GPT에 적용한 방법을 다뤘습니다.
- [소프트웨어 엔지니어가 OKR로 성장하는 방식](https://insight.infograb.net/blog/2024/03/20/okr/): 2024-03-20 | OKR은 Objective, Key Results의 약자로, 목표를 설정하고 결과를 측정하는 프레임워크입니다. 이 글은 OKR 방법론의 개념과 요건, 소프트웨어 엔지니어의 OKR 방법론 활용 사례와 효과를 다뤘습니다.
- [개발자 생산성 지표를 넘어 AI 효과 측정하기](https://insight.infograb.net/blog/2024/03/13/productivity/): 2024-03-13 | 이 글은 AI 생산성 도구의 영향력을 측정하기 어려운 이유와 이를 잘 측정하기 위해 유의할 점을 다뤘습니다. 아울러 이 한계를 보완하기 위해 GitLab이 개발 중인 ‘AI Impact’ 대시보드를 알아봤습니다. AI Impact는 Value Stream Analytics 기반 대시보드로, ‘GitLab Duo가 생산성에 미치는 영향력’을 이해하도록 지원합니다.
- [GitLab Value Streams 대시보드의 DORA Performers 점수](https://insight.infograb.net/blog/2024/03/06/gitlab-vs-dora-score/): 2024-03-06 | 이 글은 DORA 지표와 네 가지 세부 지표 개념, 성과 수준별 의미를 각각 설명합니다. 아울러 GitLab에서 DORA Performers 점수를 보고, 조직의 DevOps 성과를 확인하는 방법을 소개합니다.
- [인포그랩은 밋업을 어떻게 준비할까?](https://insight.infograb.net/blog/2024/02/28/infograb-meetup/): 2024-02-28 | 인포그랩은 데브렐 활동 중 하나로 GitLab 코리아 밋업을 기획, 진행합니다. 밋업에서는 DevOps와 GitLab을 주제로 다양한 세션을 선보이며, 참가자들이 서로 네트워킹하는 자리를 제공합니다. 이 글은 인포그랩 멤버들의 이야기를 토대로 밋업 준비 과정을 살펴봤습니다.
- [GitLab Duo Code Suggestions로 Terraform 플랜을 더 빠르게 작성하기](https://insight.infograb.net/blog/2024/02/21/code-suggestions-terraform/): 2024-02-21 | 이 글에서는 GitLab Duo 코드 제안을 사용하여 Terraform과 인공지능(AI)으로 인프라를 관리하는 방법을 알아봅니다. 구체적으로는 Terraform용 GitLab Duo 코드 제안을 설정하는 방법과 Terraform 플랜을 작성하는 방법을 안내합니다. GitLab Duo 코드 제안은 Terraform을 사용하는 IaC(Infrastructure as Code)를 포함하여 최대 15개의 프로그래밍 언어를 지원하며 코딩을 가속화합니다.
- [‘GitLab 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’을 소개합니다](https://insight.infograb.net/blog/2024/02/21/gitlab-docs-korean-release/): 2024-02-21 | ‘GitLab 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’은 OpenAI의 생성형 AI 모델 GPT를 활용해 GitLab 공식 기술 문서 총 2000여 개를 한글로 자동 번역해 제공합니다. 이제 GitLab 공식 기술 문서 한글판으로 GitLab 구독, 설치, 관리, 사용 방법 등 모든 GitLab 정보를 한글로 즉시 볼 수 있습니다.
- [‘GitLab 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’ 개발진 인터뷰](https://insight.infograb.net/blog/2024/02/21/gitlab-docs-korean-story/): 2024-02-21 | 인포그랩의 ‘Copy and Translate’ 유닛은 ‘GitLab 공식 기술 문서의 80% 이상을 자동 번역한다’는 목표로 GitLab 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩을 만들었습니다. Copy and Translate 유닛을 만나 2주 만에 GitLab 공식 기술 문서를 생성형 AI 기술로 대량 번역하고 이를 프로덕션 환경에 배포한 과정과 후기를 들었습니다. 
- [GitLab 취약점 보고서 PDF, Jira로 내보내기](https://insight.infograb.net/blog/2024/02/14/vulnerability-pdf/): 2024-02-14 | GitLab은 GitLab API를 활용하여 취약점 정보를 쉽게 쿼리하고, 취약점 보고서를 PDF 파일로 내보내는 기능을 제공합니다. 아울러 취약점 보고서를 Jira에 내보내 이 도구로도 보고서 내용을 조회하도록 지원합니다. 이 글은 GitLab의 이러한 기능을 활용하여 취약점 보고서를 PDF 파일로 가독성 좋게 변환하고, Jira에서도 이를 편리하게 확인하는 방법을 다뤘습니다.
- [AI로 DevOps 팀 생산성을 높이는 방식](https://insight.infograb.net/blog/2024/02/07/devops-ai/): 2024-02-07 | 이 글은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술을 활용하여 DevOps 팀의 생산성을 높이는 방법을 소개합니다. AI와 ML을 사용하면 질문에 답변을 얻거나, 코드 테스트 제안을 받을 수 있습니다. 아울러 코드 변경 사항을 요약하고, 코드 리뷰어를 자동으로 제안받으며, 토론 내용을 요약할 수도 있습니다. 또 코드를 제안받고, 코드 동작 방식을 설명할 수 있고요. 이밖에 취약점을 요약하고 해결 방법을 제안받으며, 생산성 지표를 예측할 수도 있습니다. GitLab AI 제품 GitLab Duo는 이러한 기능을 지원합니다.
- [지금 주목해야 할 2024년 웹 개발 트렌드 Top 4](https://insight.infograb.net/blog/2024/01/31/development-trends/): 2024-01-31 | 이 글에서는 2024년 웹 개발 트렌드 4가지를 정리했습니다. ‘이미지→코드’ 생성형 AI 도구 등장, 프로그레시브 웹 앱(PWA) 도입 확산, 서버리스 아키텍처 활용 증가, 자동화에 힘입은 CI/CD 활성화가 그 주인공인데요. 각 기술의 개념과 작동 방식, 성장 요인, 업계 동향을 살펴봤습니다.
- [새해에 주목할만한 GitLab 기능 ‘Product Anaytics’](https://insight.infograb.net/blog/2024/01/24/product-analytics/): 2024-01-24 | GitLab은 내부적으로 Product Analytics(제품 분석) 기능을 테스트하며 이 기능의 베타 버전을 준비하고 있습니다. 이 글에서는 Product Analytics 기능의 준비 과정과 기능 개선 사항을 다뤘습니다.
- [2024년 DevOps 트렌드 5가지 알아보기](https://insight.infograb.net/blog/2024/01/17/2024-devops-trends/): 2024-01-17 | 이 글에서는 2024년 DevOps 트렌드 5가지를 다뤘습니다. AI와 머신러닝 도입 증가, 컨테이너화 확대, IaC 도입 확산, 옵저버빌리티 중요성 확대, NoOps의 부상인데요. 각 트렌드 기술의 개념과 기능, 장점, 시장 전망, 성장요인, 도전과제를 자세히 정리했습니다.
- [슬랙봇을 활용한 기술 블로그 배포 자동화 이야기](https://insight.infograb.net/blog/2024/01/10/slack-bot/): 2024-01-10 | 인포그랩에서는 기술 블로그에 콘텐츠를 자동 배포하는 슬랙봇을 개발, 도입했습니다. 이 도구는 콘텐츠 제작, 배포 과정에서 불필요한 단순 반복 업무를 줄였는데요. 그 결과, 기술 블로그 제작에서 배포까지 걸리는 시간을 단축했고요. 테크니컬 라이팅 업무의 효율성과 생산성까지 향상할 수 있었습니다. 이 글에서는 기술 블로그 배포용 슬랙봇의 개발 배경과 과정, 작동 방식, 도입 결과를 다뤘습니다.
- [비전공자가 DevOps 기업의 프론트엔드 엔지니어로 살아가는 방식](https://insight.infograb.net/blog/2024/01/03/sw/): 2024-01-03 | 이 글은 DevOps 전문 기업인 인포그랩에서 비전공자 출신인 프론트엔드 엔지니어가 회사 입사 후 경험한 일과 엔지니어의 삶에 적응하는 과정을 사계절 테마로 나눠 다뤘습니다.
- [Triage로 GitLab 이슈 관리 개선하기](https://insight.infograb.net/blog/2023/12/13/gitlab-triage-bot/): 2023-12-13 | GitLab의 Triage 기능은 개발자와 프로젝트 관리자가 효과적으로 이슈를 정리하고, 우선순위를 설정하며, 작업 흐름을 최적화하도록 설계되었습니다. 이 글에서는 Triage 기능을 자세히 살펴보고요. Triage 기능으로 GitLab에서 이슈 관리를 자동화하고, Triage 작업을 GitLab CI/CD 파이프라인에 통합하는 방법을 알아보려 합니다. Triage 기능을 사용해 이슈 관리를 자동화하면 팀의 반응 시간을 줄이고, 프로젝트 관리 방식을 향상하는 데 도움이 됩니다.
- [원격 디자인 스프린트 쉽게 하는 방법](https://insight.infograb.net/blog/2023/12/08/remote-design-sprint/): 2023-12-08 | 이 글은 원격 디자인 스프린트를 쉽게 하는 방법을 다뤘습니다. 디자인 스프린트를 원활히 진행하기 위해 팀은 목표와 목적을 설정하고, 예상 시간을 계획하며, 프로덕트 디자이너와 프로덕트 매니저의 파트너십을 형성하면 좋습니다. 또 여러 도구를 활용해 스프린트를 진행하고, 스프린트가 끝나면 성과를 축하하고 공유하는 걸 권장합니다.
- [AI 시대 엔터프라이즈 규모의 보안과 컴플라이언스 정책 관리](https://insight.infograb.net/blog/2023/12/02/securityresultspolicy/): 2023-12-02 | 이 글은 AI 시대 엔터프라이즈 규모 보안과 컴플라이언스 정책 관리 방법을 다룹니다. 구체적으로는 취약점 관리 분류 프로세스와 보안 정책 관리, 스캔 결과 정책에서 세분화된 규칙 정의, 조직 전체에서 중요한 조사 결과의 우선순위 지정, 업무 분리 보장 등을 설명합니다.
- [테크니컬 라이팅에 프롬프트 엔지니어링 활용하기](https://insight.infograb.net/blog/2023/11/29/tw-prompt/): 2023-11-29 | 이 글에서는 프롬프트 엔지니어링을 테크니컬 라이팅에 활용해야 하는 이유를 살펴보고요. 이 기술을 도입할 만한 테크니컬 라이팅 업무, 효과적인 테크니컬 라이팅용 프롬프트 요건, 테크니컬 라이팅용 프롬프트 예시를 다뤘습니다.
- [DevOps Expert Labs 교육은 현장에서 어떻게 이뤄질까?(feat. CJ+두산 워크숍 후기)](https://insight.infograb.net/blog/2023/11/27/devops-expertlabs-workshop/): 2023-11-27 | 인포그랩은 최근 실무자를 위한 DevOps 교육 서비스인 ‘DevOps Expert Labs’를 선보였는데요. 지난 10월 16~20일 분당 서현 동네소셜라운지에서 ‘DevOps 플랫폼 구축’ 러닝 패스를 주제로 DevOps Expert Labs의 첫번째 워크숍을 진행했습니다. 5일 동안 열린 워크숍에는 CJ올리브네트웍스(3명)와 두산 디지털이노베이션(2명) 실무자들이 참여했습니다. 이 글에서는 DevOps Expert Labs 특징과 러닝패스, 서비스 업데이트 내용을 살펴보고요. 워크숍 준비 과정과 진행 방식, 고객 피드백 내용을 소개합니다.
- [고등학생이 DevOps 엔지니어로 사회에 출사표 던진 사연](https://insight.infograb.net/blog/2023/11/24/highschool-student-devops-engineer/): 2023-11-24 | 이 글은 고등학생이 DevOps 엔지니어로 인포그랩에 입사한 이야기를 다뤘습니다. 고등학생 엔지니어가 취업을 결심한 이유, DevOps 엔지니어가 되기로 마음먹은 까닭, 학생 신분으로 참여한 DevOps 관련 프로젝트, 취업 과정, 입사 이후 수행한 업무와 느낀 점, DevOps 엔지니어 지망생을 향한 조언 등을 담았습니다.
- [인프라 접근 관리 도구 Teleport 알아보기](https://insight.infograb.net/blog/2023/11/23/teleport/): 2023-11-23 | Teleport는 인프라 접근 관리 도구로 SSH, Windows 접속, Kubernetes 클러스터, DBMS 접속, 웹 애플리케이션에 더 쉽게 접근하도록 설정하는 기능을 지원합니다. 조직에서 멤버 관리, 인프라 자산 관리, 권한 관리, 보안 준수 등의 복잡성을 해소하고, 시간을 아끼고 싶다면 이 도구를 사용해볼만 합니다. 인포그랩에서는 사내에 Teleport를 도입해 인프라 접근 관리의 안전성과 효율성을 높였는데요. 이 글에서는 Teleport 기능과 동작 방식, 활용 방법, 인포그랩의 도입 사례를 살펴봤습니다.
- [효과적인 릴리즈 노트 작성 방법](https://insight.infograb.net/blog/2023/11/20/release-notes-tips/): 2023-11-20 | 이 글은 릴리즈 노트의 개념과 중요성, 효과적인 릴리즈 노트 작성 방법, 인포그랩 프로덕트 팀의 릴리즈 노트 작성 방법을 담았습니다.
- [지금 엔지니어가 DevOps Expert Labs에 주목해야 할 이유](https://insight.infograb.net/blog/2023/11/10/infograb-expertlabs/): 2023-11-10 | 인포그랩의 DevOps Expert Labs는 국내외 DevOps 교육 서비스의 한계를 해소하고, 초급부터 중급 이상까지 다양한 러닝 패스를 제공하여 실무자를 위한 교육을 지향합니다. 핸즈온 중심의 교육 방식과 최신 버전으로 강의 내용 업데이트, 맞춤형 러닝 패스와 워크숍, 실시간 커뮤니티 지원 등으로 학습자들에게 최적화된 DevOps 교육 서비스를 제공합니다.
- [Expert Labs로 DevOps 실무 역량 똑똑하게 키우는 방법](https://insight.infograb.net/blog/2023/11/06/how-to-be-a-devops-engineer/): 2023-11-06 | 이 글에서는 개발자/엔지니어가 DevOps 실무 역량을 키우는 데 필요한 지식과 공부 방법을 설명하고요. 인포그랩의 DevOps 교육 서비스인 ‘DevOps Expert Labs’를 소개합니다. DevOps 역량을 키우려면 개발 지식, CI/CD, 클라우드, IaC, 모니터링 등의 지식이 필요합니다. 인포그랩의 DevOps Expert Labs는 핸즈온 교육 방식으로 학습자가 DevOps 기반 기술, DevOps 시스템 아키텍처 구성, 지속적 통합/테스트/배포 자동화 파이프라인 구축 등을 클라우드 네이티브 기반과 프로덕션 수준 환경에서 직접 실습하고, 기술 관행을 배우도록 지원합니다.
- [Pulumi로 인프라 구축하기](https://insight.infograb.net/blog/2023/10/26/pulumi/): 2023-10-26 | 이 글에서는 IaC 도구인 ‘Pulumi’ 특징을 소개했습니다. 아울러 Pulumi가 지원하는 클라우드 플랫폼, 언어, 마이그레이션 기능을 살펴봤습니다. 또 Pulumi를 사용해 AWS의 스토리지 서비스인 ‘S3’를 만드는 방법을 정리했습니다.
- [인포그랩 DevOps 엔지니어는 어떻게 온보딩할까](https://insight.infograb.net/blog/2023/10/23/infograb-devops-engineer/): 2023-10-23 | 이 글은 인포그랩 DevOps 엔지니어의 온보딩 과정과 글쓴이의 느낀 점을 다뤘습니다.
- [DevOps 교육의 필요성-유익한 강의를 선택하는방법과 Expert Labs](https://insight.infograb.net/blog/2023/10/23/infograb-expertlabs/): 2023-10-23 | DevOps 교육의 필요성에 대해 국내/외 교육 플랫폼을 비교하고, Expert Labs의 특징을 소개합니다. 국내 플랫폼은 강의 수준과 연속성, 실습 환경, 업데이트, 네트워킹, 언어 지원 등을 고려해야 하며, 국외 플랫폼은 수준, 강의 연속성, 실습 환경, 업데이트, 네트워킹, 언어 지원 등을 고려해야 합니다. Expert Labs는 실무에 깊이 연관된 전문적인 강의, 강의 연속성, 실습 환경, 업데이트, 네트워킹, 언어 지원을 제공하여 실질적인 학습 경험과 현업 적용 가능한 지식을 제공합니다.
- [GitLab Duo로 개발 생산성 높이기](https://insight.infograb.net/blog/2023/10/19/gitlab-duo/): 2023-10-19 | 이 글에서는 GitLab Duo를 활용해 소프트웨어 개발 업무 속도와 편의를 높이는 방법을 다뤘습니다. 구체적으로 GitLab Duo의 View summary 기능, Suggested reviewer 기능, Code review summary 기능, Suggest test cases 기능, GitLab Duo Chat 기능 활용방법을 살펴봤습니다.
- [GitLab으로 Value Stream Management 구성하기](https://insight.infograb.net/blog/2023/09/20/value-stream-management/): 2023-09-20 | GitLab의 Value Stream Management는 소프트웨어 배포 프로세스의 엔드투엔드 가시성을 제공해 가치 흐름을 매핑하고, 병목 현상을 식별하며, 조치를 취하도록 돕는 솔루션입니다. GitLab은 전체 DevSecOps 플랫폼을 단일 애플리케이션으로 제공하므로 엔드투엔드 가시성을 제공하는 데 필요한 모든 데이터를 보유하고 있습니다. Value Stream Management는 가치 흐름의 엔드투엔드 가시성과 세분화된 인사이트를 제공해 소프트웨어 제공을 최적화하고 고객에게 더 빠르게 가치를 제공하도록 지원합니다.
- [인사이트 콘텐츠 저작권 보호 기능 개발, 적용 후기](https://insight.infograb.net/blog/2023/09/15/content-copyright-protection/): 2023-09-15 | 인포그랩에서는 콘텐츠 저작권 보호를 위해 저작권 고지, 콘텐츠 하단에 저작권 보호 콜아웃 설정, 마우스 우클릭 및 콘텐츠 복사 방지 기능을 추가했습니다. 이 글은 개발 과정에서 고민한 문제와 해결 방향, 최종 결과물을 정리했습니다.
- [GitLab 그룹과 프로젝트를 더 효율적으로 마이그레이션 하는 방법](https://insight.infograb.net/blog/2023/09/15/gitlab-migration/): 2023-09-15 | 앞서 GitLab은 모든 사람이 사용할 수 있는 베타 기능으로 프로젝트 마이그레이션을 선보였습니다. 이후 GitLab은 대규모 프로젝트의 효율적이고 안정적인 마이그레이션에 초점을 맞추어 추가 개선 작업을 진행하였습니다. 이 글에서는 이러한 개선 사항과 전반적인 프로세스, 마이그레이션 속도에 미치는 영향, 마이그레이션 시간 추정치를 다뤘습니다.
- [GitLab VS GitHub 차이점 단기 속성으로 알아보기](https://insight.infograb.net/blog/2023/08/29/gitlab-vs-github/): 2023-08-29 | 이 글에서는 GitLab과 GitHub의 핵심 차이점과 플랫폼별 지원 기능, 경쟁력 등을 다뤘습니다. 먼저 총소유 비용(TCO), 보안, 클라우드 전략, 도입 편의성, 대규모 리포지터리 지원 측면에서 두 플랫폼 차이점을 알아보고요. 두 플랫폼의 보안 검사, 언어 지원 현황을 비교했습니다. 또 두 플랫폼의 경쟁력을 각각 살펴봤습니다.
- [좋은 README 작성하는 방법](https://insight.infograb.net/blog/2023/08/23/good-readme/): 2023-08-23 | 이 글은 ‘좋은 README를 작성하는 방법’을 다뤘습니다. README에는 항상 최신 정보를 담아야 합니다. 아울러 프로젝트에 변경 사항이 생길 때마다 README도 함께 업데이트해야 합니다. README에는 중요한 정보만 간결하게 전달해야 합니다. 이밖에 README에는 프로젝트의 주요 기능과 목적, 설치 방법, 문제 해결 방법, 지원창구, 라이선스 정보, 변경 로그, 사용 예시, 심화 자료와 문서 링크, 사전 요구사항을 담는 걸 권장합니다.
- [GitHub에서 GitLab으로 마이그레이션 쉽게 하기](https://insight.infograb.net/blog/2023/08/18/github-gitlab-migration/): 2023-08-18 | 이 글에서는 GitLab의 ‘Project Import’ 기능을 활용해 GitHub에서 GitLab으로 프로젝트를 마이그레이션 하는 방법을 소개합니다. 아울러 GitHub Actions에서 GitLab 파이프라인으로 수동 마이그레이션 하는 방법도 알아봅니다. GitLab에서는 마우스 클릭 몇 번으로 쉽고 간단하게 마이그레이션을 진행할 수 있습니다. 
- [좋은 코드 주석은 어떻게 쓰는 걸까?](https://insight.infograb.net/blog/2023/08/16/good-code-annotation/): 2023-08-16 | 좋은 코드 주석을 작성하려면 주석을 간결하게 작성하고, TODOs/FIXMEs 주석을 활용하는 게 좋습니다. 코드에 문제가 있으면 주석으로 이를 변명하기보다 코드 자체를 새로 쓰는 걸 권장합니다. 또 AI를 사용해 코드 주석을 효율적으로 쓰는 것도 추천합니다.
- [GitLab CI/CD와 Jenkins는 무엇이 다를까?](https://insight.infograb.net/blog/2023/08/10/gitlab-jenkins-comparision/): 2023-08-10 | GitLab CI/CD는 코드 저장소와 CI/CD 프로세스를 단일화하여 협력을 강화하고 효율적인 개발 및 배포를 지원하는 통합된 플랫폼입니다. Jenkins는 많은 플러그인과 확장 기능을 제공하여 다양한 환경과 요구 사항에 맞춤형 CI/CD 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 두 도구는 설치, UI/UX, 확장성 등에서 차이가 있으며, 프로젝트의 특성과 요구 사항을 고려하여 선택해야 합니다.
- [소프트웨어 개발에서 지속적 테스트](https://insight.infograb.net/blog/2023/07/27/continuous-test/): 2023-07-27 | AI/ML, 자동화, DevOps, 블록체인, IoT 등의 기술이 지속적 테스트에서 새로운 기술로 각각 다른 기능을 수행한다. 지속적 테스트는 소프트웨어 문제를 빠르게 발견하고 수정하여 제품 출시를 더 빠르게 할 수 있도록 돕는다. 지속적 테스트를 진행할 때는 CI/CD 툴과의 통합, 전문 지식, 적절한 컴퓨팅 환경, 적절한 도구 선택 등을 고려해야 한다.
- [DevOps 쉽고 빠르게 구현하는 노코드, 로코드 도구](https://insight.infograb.net/blog/2023/07/27/nocode-lowcode-devops-tool/): 2023-07-27 | 이 글에서는 DevOps를 쉽고 빠르게 구현하는 노코드, 로코드 도구 4가지를 다뤘습니다. DevOps 자동화 플랫폼 ‘Humalect’, CI/CD 파이프라인 관리 플랫폼 ‘R2Devops Platform’, 인포그랩의 CI/CD 파이프라인 에디터 ‘Plumber’, AWS 배포 플랫폼 ‘OpsFlow’가 그 주인공입니다.
- [노코드, 로코드가 DevOps에 미치는 영향](https://insight.infograb.net/blog/2023/07/26/nocode-devops-effect/): 2023-07-26 | 노코드, 로코드를 DevOps에 적용하면 비전문가도 개발에 참여할 수 있어 전반적인 DevOps 비용 절감 및 민첩성 향상에 도움이 됩니다. 또한, 인공지능과 자동화 기능을 내장해 개발 속도를 높이고, 애플리케이션 혁신을 가속할 수 있습니다. 그러나 보안 취약점 발생 가능성과 제한된 맞춤화 문제도 있으므로 기업은 관리 정책과 절차를 수립하여 노코드, 로코드 플랫폼을 안전하게 사용해야 합니다.
- [코드 리뷰로 성장하는 리뷰이의 자세](https://insight.infograb.net/blog/2023/07/20/growing-codereview/): 2023-07-20 | 개발을 공부하는 사람들은 ‘코드 리뷰가 개발자 개인과 팀 전체의 성장에 중요한 역할을 한다’고 생각합니다. 그렇다면 개발자가 코드 리뷰를 받고 성장하려면 어떤 자세를 가지고 있어야 할까요? 이번 포스팅에서는 코드 리뷰로 성장하기 위해 리뷰이가 지녀야 할 자세를 저의 경험과 더불어 정리했습니다. 아울러 인포그랩 프로덕트 팀의 코드 리뷰 문화도 함께 다뤘습니다.
- [ChatGPT 잠재력을 활용해 DevOps 워크플로 개선하기](https://insight.infograb.net/blog/2023/06/29/chatgpt-devops/): 2023-06-29 | ChatGPT를 사용하여 DevOps 워크플로를 개선하는 방법에 대해 설명합니다. ChatGPT를 사용하여 코드 생성, 문서화, 코드 검토 및 이해, 오류 감지 및 해결, PoC, 리팩토링을 수행할 수 있습니다. 그러나, 범용 AI는 제한된 도메인 지식을 가지고 있으므로 전문화된 작업에는 도메인별 AI 모델이 더 적합할 수 있습니다. 또한, 보안 및 개인 정보 보호 문제가 발생할 수 있으므로 인간의 감독과 전문 지식이 필요합니다.
- [GitLab과 AI로 개발 생산성 높이는 노하우](https://insight.infograb.net/blog/2023/06/28/gitlab-ai/): 2023-06-28 | GitLab + AI를 통한 업무 생산성 높이기와 코드 리뷰 자동화 방안
- [GPT 엔지니어 살펴보기](https://insight.infograb.net/blog/2023/06/27/gpt-engineer/): 2023-06-27 | GPT 엔지니어를 소개하고, 직접 사용해 봅니다.
- [내부 개발자 포털로 업무 자동화하기](https://insight.infograb.net/blog/2023/06/24/infograb-idp/): 2023-06-24 | 내부 개발자 포털을 사용해 블로그 작성과 배포를 자동화하는 방법을 제시합니다. Notion에서 작성한 블로그를 GitLab에 자동으로 푸시하고, 이미지 이름 변경과 메타데이터 추가 등의 작업을 자동화합니다. 컨벤션 정리와 블로그 블루프린트 정의, 셀프 서비스(백엔드) 개발 등의 과정을 설명하며, 이를 통해 개발자와 테크니컬 라이터의 스트레스를 줄이고 더 나은 환경에서 업무에 집중할 수 있게 되는 파급 효과를 얻을 수 있다는 것을 강조합니다.
- [GitLab 코드 제안(Code Suggestions)으로 개발자의 생산성을 향상하는 방법](https://insight.infograb.net/blog/2023/06/22/gitlab-code-suggestions/): 2023-06-22 | GitLab의 코드 제안 기능은 개발자의 생산성을 향상시키는 기술로, 패키지 import, 함수 자동 완성, Boilerplate 입력, 데이터 프레임 구축, 단위 테스트 생성 등의 작업을 빠르게 처리할 수 있습니다. 현재 베타 버전으로 모든 사용자가 GitLab.com에서 무료로 사용할 수 있으며, 지원 언어는 13개로 확장되었습니다.
- [DevOps 측면에서 Observability와 Monitoring 의미](https://insight.infograb.net/blog/2023/05/26/observability/): 2023-05-26 | 이 글에서는 DevOps 측면에서 Observability와 Monitoring에 대해 알아보고, Observability가 필요한 이유에 대해 알아봅니다.
- [Git 커밋 메시지 자동화 가이드](https://insight.infograb.net/blog/2023/05/25/git-commit-automation/): 2023-05-25 | 좋은 커밋 메시지를 강제하고, 자동화하는 방법을 알아봅니다.
- [페어 프로그래밍을 위한 4가지 팁](https://insight.infograb.net/blog/2023/05/16/pair-programming/): 2023-05-16 | 애자일 원격 pair-programming을 위한 4가지 팁을 소개합니다.
- [Signoz 소개](https://insight.infograb.net/blog/2023/05/15/signoz/): 2023-05-15 | Observability 솔루션 Signoz 소개
- [Git 커밋 메시지 컨벤션은 왜 중요할까?](https://insight.infograb.net/blog/2023/04/24/git/): 2023-04-24 | Git 커밋 메시지 규칙은 프로젝트 관리와 협업에 중요한 역할을 하며, 문제 해결 속도를 향상시키고 변경 사항 콘텍스트를 전달하는 데 도움이 됩니다. 좋은 커밋 메시지를 작성하기 위해서는 커밋 유형을 지정하고, 자세하게 작성하며, 명령하는 어조를 사용하고, 불필요한 구두점을 제거하며, 팀에서 정의한 커밋 컨벤션을 따라야 합니다. 인포그랩 프로덕트 팀은 이모티콘을 사용한 커밋 컨벤션을 따르고 있습니다.
- [GCP에서 Docker와 Kubernetes를 이용하여 NestJS애플리케이션 배포하기](https://insight.infograb.net/blog/2023/04/20/nestjs/): 2023-04-20 | 이 글에서는 kubernetes에서 NestJS애플리케이션 배포하는 법을 살펴봅니다
- [k8s-Scheduling](https://insight.infograb.net/blog/2023/04/14/k8s-scheduling/): 2023-04-14 | 스케줄러가 지속적으로 적합한 노드를 찾는 과정에서 외부 이벤트로 차단된 파드들로 인해 스케줄링 주기가 20ms 이상 걸릴 수 있고 스케줄링 성능에 큰 영향을 미칩니다. 이를 해결하기 위해 파드를 Readiness 상태로 두어 스케줄러가 일부 파드를 무시하도록 하는 스케줄링 게이트를 사용할 수 있습니다. API 서버와 스케줄러에 feature gate를 추가하고 파드의 spec 부분에 schedulingGates 항목을 추가하여 사용합니다.
- [테크니컬 라이팅 깔끔하게 완성하는 10가지 원칙](https://insight.infograb.net/blog/2023/03/30/technical-writing-guide/): 2023-03-30 | 정확하고 잘 읽히는 기술 문서 작성을 위한 10가지 핵심 원칙을 체크리스트 형식으로 제시합니다. 일상 대화체 활용, 사용자 관점 고려, 간결한 문장 구성, 번역투 표현 제거 등 실무에 바로 적용 가능한 테크니컬 라이팅 가이드입니다.
- [2023년에 주목할 DevOps 트렌드 5가지](https://insight.infograb.net/blog/2023/03/27/2023-devops-5/): 2023-03-27 | 2023년에 주목할 DevOps 트렌드 5가지는 쿠버네티스, 서버리스 컴퓨팅, 마이크로서비스, GitOps, DevSecOps입니다. 이 중 DevSecOps는 데이터 보안에 대한 관심 증대와 사이버 공격 위험 증가로 인해 시장 규모가 9배 성장할 것으로 예상됩니다.
- [쿠버네티스를 해킹하는 엔지니어를 위한 안내서](https://insight.infograb.net/blog/2023/03/25/kubernetes-hacking/): 2023-03-25 | 이 문서는 쿠버네티스의 secret을 해킹하는 방법에 대한 안내서입니다. etcd 해킹과 pod 해킹에 대한 방법을 설명하고, 보안을 강화하는 방법에 대해서도 다룹니다.
- [GitLab CI/CD 캐시\:\ 파이프라인 속도 향상하기](https://insight.infograb.net/blog/2023/02/27/gitlab-ci-cd-cache/): 2023-02-27 | GitLab의 중요한 기능 중 하나는 코드 빌드, 테스트 및 배포 과정을 자동화할 수 있는 CI/CD 파이프라인입니다. 그러나 프로젝트가 커지면 Job 수, 단계 수, 스크립트 및 의존성 수 등 많은 요소로 인해 파이프라인이 느려질 수 있습니다. 느린 파이프라인은 개발 프로세스에 부정적인 영향을 미칠 수 있으며, 시장 진입 시간이 증가하고 귀중한 자원을 낭비할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 GitLab 파이프라인 속도를 향상하는 데 사용할 수 있는 여러 방법과 그중 가장 간단하고 효과적인 방법인 GitLab CI/CD 캐시에 대해 알아보겠습니다.
- [React App 테스트 자동화 with GitLab](https://insight.infograb.net/blog/2023/02/23/react-test/): 2023-02-23 | React 애플리케이션의 단위 테스트를 GitLab CI 파이프라인에 통합하여 자동화하고, 테스트 결과와 코드 커버리지를 시각화하는 방법을 단계별로 알아봅니다.
- [GitLab Value Stream Analytic 활용하기](https://insight.infograb.net/blog/2023/01/26/gitlab%20value%20stream/): 2023-01-26 | GitLab Value Stream Analytic에 대해 알아봅니다.
- [MR로 협업하기 4편\:\ Merge Request의 장점](https://insight.infograb.net/blog/2023/01/26/merge-request-4/): 2023-01-26 | MR로 협업하기 시리즈 마지막 편. GitLab Merge Request가 PM, 디자이너, 개발자 각 역할별로 제공하는 구체적인 장점과 효율성을 총정리합니다.
- [Terraform 개념 잡기](https://insight.infograb.net/blog/2023/01/25/terraform-basic/): 2023-01-25 | Terraform을 사용하기 전에 알아야 할 기본 개념을 알아봅니다.
- [MR로 협업하기 3편\:\ Merge Request로 개발 협업하기](https://insight.infograb.net/blog/2022/12/23/merge-request-3/): 2022-12-23 | MR로 협업하기 시리즈 3편. GitLab Merge Request를 통해 디자이너, PM, 개발자가 코드 리뷰와 피드백을 주고받으며 효과적으로 협업하는 실전 프로세스를 알아봅니다.
- [Docker 이미지 안전하게 만들기](https://insight.infograb.net/blog/2022/12/22/docker-security/): 2022-12-22 | 안전한 서비스를 위한 안전한 Docker 이미지를 만드는 방법을 알아봅니다.
- [DevOps 실무 적용 방법 소개](https://insight.infograb.net/blog/2022/12/20/one-devops-platform/): 2022-12-20 | DevOps를 실무에적용 하려면, GitLab의 전체 기능을 검토해보세요. 그리고 인포그랩의 DevOps 밀키트를 검토해보세요.
- [MR로 협업하기 2편\:\ Merge Request 만들기](https://insight.infograb.net/blog/2022/11/24/merge-request-2/): 2022-11-24 | MR로 협업하기 시리즈 2편. GitLab Merge Request를 생성하는 실전 가이드입니다. PM, 디자이너, 개발자가 이슈 생성부터 Figma 연동, MR 생성까지 실제 협업 시나리오를 단계별로 따라하며 학습합니다.
- [Docker 로그 제대로 사용하기](https://insight.infograb.net/blog/2022/11/22/docker-logging-driver/): 2022-11-22 | Docker로 애플리케이션을 배포하여 서비스를 운영 중인 Linux 서버에 디스크 용량이 부족하다는 오류나 경고 메시지가 발생한 경험이 있으신가요? 실제 애플리케이션에 의해 생성되어 저장되는 데이터 및 로그가 차지하는 용량은 그렇게 많지 않은데, 시스템 전체 스토리지 용량이 Full 될 수 있습니다. 왜 그런 것일까요? Docker를 사용할 때 스토리지 용량이 부족해지는 원인은 여러 가지가 있을 수 있습니다. 그중 가장 많이 발생하는 것으로 Docker 컨테이너 로그가 원인일 수 있습니다. 이번 포스트에서는 잘 못 설정하면 시스템의 디스크 용량 부족으로 이어지는 Docker의 로깅 드라이버에 대해 알아보겠습니다.
- [MR로 협업하기 1편\:\ Merge Request 왜 사용해야 할까?](https://insight.infograb.net/blog/2022/10/24/merge-request-1/): 2022-10-24 | MR로 협업하기 시리즈 1편. 다수 개발자 협업 시 발생하는 커뮤니케이션과 코드 관리 문제를 소개하고, GitLab Merge Request가 이러한 문제를 어떻게 해결하는지 핵심 이점과 활용 방법을 설명합니다.
- [Terraform Loop을 효과적으로 사용하기](https://insight.infograb.net/blog/2022/10/21/terraform-loop/): 2022-10-21 | 클라우드에서 인프라를 구축을 할 때 비용 절감, 배포 속도 향상, 일관성, 안정성 및 재사용성을 고려하여 웹 콘솔로 구축하기보다는 IaC(Infrastructure as Code) 도구를 활용하여 구축하는 것이 좋습니다. 오픈소스이며 IaC 도구 중 가장 많이 사용하는 것이 Terraform입니다. Terraform 코드를 효율적이고 효과적으로 작성하기 위해서는 Terraform에서 제공되는 기능들을 적절하게 사용하는 것이 중요합니다. 그렇지 않으면 예상과 다른 결과가 발생할 수 있습니다. 이번 글에서는 Terraform에서 제공하는 각 반복문의 특징과 차이점을 알아보겠습니다.
- [GitLab 레퍼런스 아키텍처 소개](https://insight.infograb.net/blog/2022/09/28/gitlab-reference-architecture/): 2022-09-28 | 구축형 GitLab을 사용할때에 사용자별로 다양한 환경이 존재합니다. 이러한 상황에서 기준이 되는 아키텍처가 있다면 환경을 구성하는 시간이 많이 단축될 것이라 생각합니다. 오늘은 일반적인 환경과 클라우드 네티이브 환경을 사용할때에 활용할 수 있는 레퍼런스 아키텍처를 소개합니다.
- [GitLab에서 활용할 수 있는 규정 준수 기능](https://insight.infograb.net/blog/2022/08/29/gitlab-security/): 2022-08-29 | GitLab에서 활용할 수 있는 5가지 Compliance 관련 기능을 소개합니다. 규정 준수에 포함된 내용은 MFA, 주요 프로젝트에 대한 접근 권한 관리, Protected Branch 관리, Merge Request 승인 설정, Audit Event 를 포함하고 있습니다.  ISO 27001을 포함해 다양한 규정에 대해 지원을 하고 있는 GitLab 입니다.
- [iOS 앱 배포 자동화를 위한 GitLab CI/CD 구성](https://insight.infograb.net/blog/2022/07/29/gitlab-cicd-for-ios-app/): 2022-07-29 | GitLab CI/CD는 모든 지속적 방법 (지속적 통합, 전달 및 배포)에 사용하는 GitLab의 기본 기능입니다. GitLab CI/CD를 사용하면 타사 애플리케이션이나 통합 없이 소프트웨어를 테스트, 빌드 및 게시할 수 있습니다. 이 글을 통해 iOS 앱을 개발하여 코딩 컨벤션 체크에서부터, 단위 테스트, 코드 사이닝, iOS 앱 빌드, TestFlight에 앱을 배포한 것에 이르는 일련의 과정을 자동화하는 GitLab CI/CD 파이프라인을 구성하는 방법을 상세하게 알 수 있습니다.
- [iOS 앱 배포 자동화를 위한 Fastlane 설치 및 구성](https://insight.infograb.net/blog/2022/06/27/setup-fastlane-for-ios-app/): 2022-06-27 | Fastlane을 사용하면 스크린샷 생성, 코드사이닝, 빌드 번호 올리기, 애플리케이션 릴리스와 같은 개발 및 릴리스 워크플로의 모든 지루한 작업을 자동화할 수 있습니다. GitLab CI/CD 파이프라인을 사용하면 Fastlane으로 구성한 이러한 작업을 Git 브랜치 전략에 따라 자동으로 실행합니다. 이 글을 통해 Fastlane을 설치하고 기본 설정을 한 후, 필요한 환경 변수를 추가하고 각 단계별 Lane을 정의하는 방법과 `match` 방식으로 코드 사이닝 하는 과정을 상세하게 알 수 있습니다.
- [AWS EC2 Mac 인스턴스에 GitLab Runner 설치하기](https://insight.infograb.net/blog/2022/05/31/setup-gitlab-runner-on-aws-ec2-mac/): 2022-05-31 | iOS 앱을 개발하면서 코드사이닝, 버전 및 빌드 번호 변경, 테스트하여 TestFlight 및 App Store에 배포하는 일련의 과정은 번거로운 작업일 수 있습니다. Fastlane과 GitLab CI/CD 파이프라인을 사용하면 이러한 작업을 자동화할 수 있습니다. 개발자는 새로운 기능을 개발하거나 기존 기능을 개선한 후, 코드를 커밋하고 GitLab에 Push만 하면 됩니다. GitLab CI/CD 파이프라인이 개발자를 대신해 자동으로 빌드, 테스트하고 TestFlight 및 App Store에 앱을 배포하는 과정을 상세하게 알 수 있음
- [GitLab HA 구성하기 (GitLab Korea Meetup 발표 요약)](https://insight.infograb.net/blog/2022/05/30/gitlab-ha/): 2022-05-30 | GitLab으로 개발자의 업무시스템을 쓰신다고요?  GitLab 서버가 장애로 Git 활동이나 MR 활동 못하면 협업에 지장이 생기고, 불편을 초래하게 되죠?  이를 방지하기 위해 GitLab도 HA로 구성을 할 수 있습니다. GitLab Reference Architecture에는 3000명 이상 사용자 부터 HA를 구성에 대한 가이드를 하고 있습니다. 이를 토대로 GitLab Korea Meetup에서 우리회사 Jason 께서 세션 발표를 짧게 진행해 주셨습니다.
- [DevSecOps\:\ DevOps가 공급망 공격(supply chain attack)으로부터 보호하는 방법](https://insight.infograb.net/blog/2022/04/26/DevSecOps-supply-chain-attack/): 2022-04-26 | DevOps 플랫폼이 공급망 공격(supply chain attack)으로부터 보호하는 방법
- [GitLab Helm Package Registry 소개](https://insight.infograb.net/blog/2022/03/14/gitlab-helm-package-registry/): 2022-03-14 | Kubernetes 및 Helm의 기본 개념과 GitLab의 Helm 패키지 레지스트리를 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
- [Agile Planning\:\ 통합된 Agile 지원을 통해 프로젝트, 프로그램, 제품 계획 및 관리](https://insight.infograb.net/blog/2022/02/23/agile-planning/): 2022-02-23 | 통합된 Agile 지원을 통해 프로젝트, 프로그램 및 제품 계획 및 관리
- [GitOps & GitLab\:\클라우드 네이티브, 멀티 클라우드, 레거시 환경을 위한 인프라 자동화 및 협업](https://insight.infograb.net/blog/2022/02/03/gitops-%26-gitlab/): 2022-02-03 | 클라우드 네이티브, 멀티 클라우드, 레거시 환경을 위한 인프라 자동화 및 협업
- [2022년 DevOps는 팀을 위해 무엇을 할까?](https://insight.infograb.net/blog/2022/01/28/what-will-devops-do-in-2022/): 2022-01-28 | 지난 6개월 동안 GitLab은 팀과 개인 기여자에게 설문 조사를 통해 DevOps 플랫폼 관행을 평가하도록 요청했습니다.
- [돌아온 GitLab vs GitHub, GitLab과 GitHub을 비교해보자(decision Kit)](https://insight.infograb.net/blog/2021/12/22/gitlab-vs-github-decision-kit/): 2021-12-22 | 오랜만에 돌아온 GitLab과 GitHub 비교하기 시리즈입니다. 이번에 소개할 내용은 GitLab과 GitHub을 선택하는 기준이 될 Descision Kit입니다.
- [GitLab.com에서의 암호화폐 채굴 어뷰징을 막는 방법](https://insight.infograb.net/blog/2021/11/23/how-to-prevent-crypto-mining-abuse/): 2021-11-23 | 올해 굉장히 바쁜 시간을 보내다 보니, 정말 오랜만에 블로그 포스팅을 하게 되었습니다. 이번 블로그 주제는 SaaS 버전 GitLab.com에서 2021년 5월 중순부터 시행된 CI 파이프라인 정책입니다. 이 정책은 가상화폐와 관련된 내용입니다. 어떠한 일이 있었고, GitLab은 이를 어떻게 해결했으며, GitLab 사용자에게 어떤 변화가 있는지 알아봅시다.
- [EFK Stack으로 GitLab 로그 대시보드 구축](https://insight.infograb.net/blog/2021/10/25/gitlab-log-dashboard-with-efk-stack/): 2021-10-25 | .
- [COVID-19(코로나) 시대에서 원격 근무로 살아남기](https://insight.infograb.net/blog/2021/09/23/remote-work-with-gitlab/): 2021-09-23 | COVID-19(코로나)라는 국제적인 이슈가 발생한 지 오랜 시간이 지났습니다. 그로 인해 우리 주위에 근무환경도 많이 변했는데요, 특히 원격 근무에 대한 선호도가 눈에 띄게 증가했습니다. 이전에 원격 근무를 반대했던 기업들도 원격 근무를 도입하는 것에 대한 고민을 시작했습니다. 그렇다면 원격 근무를 잘하는 방법은 무엇이 있고, 어떠한 요건들이 충족되어야 하는지 알아봅시다.
- [GitLab CI/CD vs GitHub Action 비교하기](https://insight.infograb.net/blog/2021/05/31/gitlab-ci-vs-github-action/): 2021-05-31 | 지난 블로그에서 GitLab과 GitHub에 대해서 비교해 봤습니다. 결론적으로는 GitHub의 Git에 대한 노하우는 무시할 수 없지만, 서비스 혹은 전체 라이프사이클에 대한 여러 가지 비용적인 요소에서 GitLab이 우수하다는 것을 확인할 수 있었습니다. 이번 블로그에서는 DevOps 측면에서 GitLab CI/CD와 GitHub Action을 좀 더 면밀하게 살펴보겠습니다.
- [CJ 올리브네트웍스 GitLab CI/CD Training 진행](https://insight.infograb.net/blog/2021/04/27/gitlab-cicd-training-cj/): 2021-04-27 | 이번 블로그에서는 인포그랩에서 3월 11일에 CJ 올리브네트웍스애서 진행한 GitLab CI/CD 교육에 대해서 소개합니다.
- [GitLab Pages와 Hugo로 블로그 만들기](https://insight.infograb.net/blog/2021/04/15/gitlab-pages-hugo-blog/): 2021-04-15 | 엔지니어들에게 문서 작업이란 결코 때어낼 수 없는 영역입니다. 그러한 이유로 문서를 정리하는 것 뿐만 아니라 작업을 어떻게 마무리 지었는지에 대한 개인 일지를 기록하기 위해 블로그를 이용하기도 합니다. 이 포스트에서는 GitLab Pages와 Hugo로 무료 블로그를 개설하고 글을 작성하기까지 과정을 정리하였습니다.
- [GitLab CI/CD 파이프라인 기능 소개](https://insight.infograb.net/blog/2021/04/08/gitlab-cicd-pipeline/): 2021-04-08 | 이번 블로그에서는 GitLab의 핵심 기능중 하나인 CI/CD 파이프라인에서 제공되는 기본 기능들을 살펴봅니다.
- [GitLab에서 Jira 이슈 세부 내용 확인하기](https://insight.infograb.net/blog/2021/03/25/jira-issue-detail-view/): 2021-03-25 | 이번 13.10 업데이트로 GitLab에서 Jira 이슈의 세부 내용을 가져올 수 있게 되었습니다. 이전에도 Jira와의 통합(Integration) 방법이 있었는데 이전에 어떤 기능이 있었고 무엇이 추가되었는지 알아보도록 하겠습니다.
- [GitLab을 이용해 Notion 컨텐츠 정기적으로 백업하기](https://insight.infograb.net/blog/2021/02/16/backup-notion-with-gitlab/): 2021-02-16 | 최근 Notion 측의 DNS 문제로 전세계 Notion 서버가 한동안 다운되는 심각한 문제가 발생했습니다. 많은 사용자들이 Notion에 자료를 모아두기 때문에 이러한 장애로 불안함을 느끼고, 백업을 하고자 합니다. 이번 시간에는 GitLab과 Notion의 api를 활용해 Notion Workspace를 매일 자동으로 백업하는 방법을 살펴보겠습니다.
- [AWS Spot Instance로 Gitlab Runner 비용 절감하기](https://insight.infograb.net/blog/2021/02/05/aws-spot-instance-runner/): 2021-02-05 | AWS Spot Instance와 GitLab Runner의 auto-scale 기능을 활용하여 CI/CD 인프라 비용을 대폭 절감하는 방법을 실습 가이드로 제공합니다. Docker Machine 설치부터 Runner 구성, 주의사항까지 단계별로 안내합니다.
- [GitLab과 GitHub, 실무에서 어떤 차이가 있을까요?](https://insight.infograb.net/blog/2021/02/05/gitlab-vs-github/): 2021-02-05 | GitLab을 고려하시는 분들이라면 GitHub과의 기능 비교는 많이 해보셨을 겁니다. 실제로 실무에서는 GitLab과 GitHub을 사용하는데 어떠한 차이가 있을까요?
- [AWS와 GitLab, Hashicorp로 알아보는 HA 배포의 중요성](https://insight.infograb.net/blog/2021/02/05/ha-deploy-importance/): 2021-02-05 | 고장나지 않는 서버는 사용자 경험과 안정적인 서비스 유지를 위해 필수 불가결한 요소입니다. 이번 시간에는 AWS에서 Terraform Cloud와 Hashicorp를 이용해 샘플 서비스의 고가용성 (HA) 서버를 구축하는 실습을 통해 HA가 왜 중요한지, 또 GitLab의 강력한 기능인 CI/CD 파이프라인을 활용해 배포 과정을 간단하게 구현하겠습니다.
- [소프트웨어 제품 개발팀. 우리 잘하고 있나요?](https://insight.infograb.net/blog/2021/02/03/software-team-devops-fourkeys/): 2021-02-03 | 소프트웨어를 빠르게 출시하고, 안정성을 높이고 이해관계자들 간에 공동 소유하여 결국 비즈니스 가치를 높이는 것을 잘 한다고 합니다. DevOps 지표에 대한 이야기와 지표를 높이기 위한 기능들을 소개합니다.
- [월간 인포레터 창간](https://insight.infograb.net/blog/2021/02/01/infoletter_release/): 2021-02-01 | 인포그랩의 월간 뉴스레터 '인포레터' 창간 소식입니다. 매월 GitLab 업데이트, 이달의 추천 포스트, DevOps 트렌드, GitLab 소개 시리즈 등 DevOps 전문가를 위한 알찬 정보를 전해드립니다.
- [GitLab Merge Request로 협업하기](https://insight.infograb.net/blog/2021/01/19/how-to-collaborate-with-gitlab-mr/): 2021-01-19 | Merge Request로 협업하는 방법입니다. 아직 MR 워크플로우로 개발하지 않으신다면 꼭 참고하세요. Merge Request는 GitLab의 핵심 기능중 하나로 Git의 브랜치와는 가장 차별화되는 것입니다. 타겟 브랜치를 소스 브랜치로 merge하기 위한 단계로 코드 리뷰를 진행하고 완료가 된다면 승인하여 merge가 진행됩니다. 또한 CI/CD를 설정해 놓았다면 Pipeline에 성공해야 merge가 완료가 됩니다. Merge Request 이후에 배포가 가능하고 변경점을 리뷰앱을 통하여 확인 가능합니다. Merge Request로 효율적인 협업 프로세스를 완성하세요.
- [GitLab Web UI로 혼자 개발하기](https://insight.infograb.net/blog/2020/12/22/start-with-gitlab-webUI/): 2020-12-22 | 개인 프로젝트를 GitLab Web UI를 활용해서 시작하는 방법에 대한 가이드입니다. 쉬운 방법이지만 GitLab으로 할 수 있는 일로 생각하지 못할 수도 있기 때문에 준비했습니다. 혼자 해보시죠!
- [GitLab을 활용한 금융권 DevSecOps 사례](https://insight.infograb.net/blog/2020/12/14/webinar-devsecops/): 2020-12-14 | 디지털 딜리버리 속도에 대응하는 디지털 역량은 금융 업계에도 필수적인 부분입니다. 업계 특성상 높은 보안 사항과 컴플라이언스 수준을 만족 해야 합니다. 규제를 지키면서 고객의 니즈에 대한 변화를 빠르게 수용해야 하며, 안정성을 기반으로 신뢰를 만들어야 경쟁에서 주도권을 갖출 수 있습니다. 플랫폼화된 IT인프라에서 마이크로서비스 아키텍처까지 그리고 개발에서 품질 검증의 전체 거버넌스 프로세스를 어떻게 구성 했을까요? 단순하지만 부족함 없는 DevOps 구축으로 안정성과 유연성을 확장한 방식과 관행을 소개합니다.  생명보험의 선두주자 한화생명보험의 DevSecOps를 구축 사례를 소개 합니다.
- [GitLab을 사용해서 AWS에 배포하기\:\ Lambda, Fargate, EC2, EKS와 ECS를 위한 단일 애플리케이션](https://insight.infograb.net/blog/2020/12/08/gitlab-deploy-aws/): 2020-12-08 | AWS는 클라우드 업계의 리더입니다. AWS는 AWS는 스토리지, 네트워킹, 서버 리스(serverless)에 이르기까지 모든 것을 한 곳에서 제공하는 올인원 클라우드 서비스이며, 이로 인해 많은 조직이 AWS를 사용하고 있습니다. AWS는 포괄적인 서비스로, 고객들은 다음과 같은 이점들을 누릴 수 있습니다.
- [2020년 유료에서 오픈소스화된 기능들](https://insight.infograb.net/blog/2020/12/03/gitlab-features-are-moving-to-opensource/): 2020-12-03 | 2020년 3월에 GitLab Enterprise 에서 오픈소스로 변경된 기능 소개. 연관 이슈 관리, 이슈 export, 서비스데스크, 디자인 파일 관리, 코드 품질체크, 카나리 배포, 롤아웃 배포, 멀티 클러스터 연결, 컨테이너 보안 정책 등을 포함하는 대대적인 유료에서 오픈소스화 된 GitLab의 기능을 정리 했습니다.
- [DevSecOps 성숙도 자가진단](https://insight.infograb.net/blog/2020/12/01/devsecops-self-diagnosis/): 2020-12-01 | 우리 조직의 DevSecOps 성숙도를 체크 해보세요! DevOps 성숙도를 확인해서, 액션 아이템을 도출 하세요. 지속적인 개선을 하려면 현재 상태를 파악해야 합니다. DevSecOps의 엔지니어링 관점이 아닌 리더쉽 관점에서 필요한 내용을 담고 있습니다. 자가 진단을 완료해서 우리 조직에 맞는 이상적인 다음 단계가 무엇일지 확인해보세요. DevOps에서 DevSecOps 모두 진단 합니다.
- [CI/CD 모범사례\:\ GitLab 하나로 끝내는 CI/CD](https://insight.infograb.net/blog/2020/11/27/single-application-advantage/): 2020-11-27 | CI/CD의 모범사례를 소개 합니다. 어떻게 하면 좀더 효과적으로 CI/CD를 운영 할 수 있을까요? 다양한 툴 체인으로 가능 합니다. 하지만 구지 하나로 다 할 수 있는데, 여러 도구를 사용할 필요는 없겠죠. GitLab 을 활용해서 CI/CD를 구성하는 것에 대한 장점을 알아보고, 여러 사례를 확인해보세요.
- [형상관리 모범사례\:\ Git 형상관리 이렇게 하세요!](https://insight.infograb.net/blog/2020/11/26/version-control-best-practice/): 2020-11-26 | Git 형상관리 프로세스, 모범사례, 브랜치 전략 수립에서부터 코드 리뷰 주기까지, 팀이 원활하게 협업하기 위해서 필요한 정보를 정리하였습니다. GitLab을 활용하여 코드를 통한 협업을 제대로 하는데 관심이 있다면 화이트페이퍼가 도움이 됩니다.
- [Auto DevOps 개선\:\ k8s 1.16 및 Helm 3](https://insight.infograb.net/blog/2020/11/25/new-feature-for-auto-devops/): 2020-11-25 | DevOps를 처음 접하는 팀에게 Auto DevOps는 좋은 시작점이 될 수 있습니다. Auto DevOps가 최근에 개선한 사항, 계획된 개선 사항, 또 앞으로 도입할 신기능들에 대해서 알아봅니다.
- [GitLab DR, 재해복구 시스템 만들기](https://insight.infograb.net/blog/2020/11/24/gitlab-dr/): 2020-11-24 | GitLab DR (Disaster Recovery) 재해복구는 자연 재해와 사람에 의한 재난!에 의해 GitLab 을 사용 할 수 없는 경우에 대한 대책 입니다. 재해복구를 할 수 있는 프로세스에 따라 연속성을 갖고 GitLab을 사용 할 수 있도록 해주는 재해 복구 기능을 가지고 있습니다.
- [Gitaly를 통해 Git 레파지토리 안정적인 운영하기](https://insight.infograb.net/blog/2020/11/19/gitlab-ha/): 2020-11-19 | GitLab 을 안정적으로 운영하는 방법을 아시나요? 개발자의 업무시스템인 GitLab의 HA구성은 필수 입니다. GitLab Gitaly를 통한 Git 레파지토리를 안정적으로 운영하는 방법을 알려드립니다. GitLab Gitaly로 GitLab을 안정적으로 운영 해보세요.
- [GitLab으로 코드리뷰 더 잘하는 방법](https://insight.infograb.net/blog/2020/11/18/better-codereview-with-gitlab/): 2020-11-18 | GitLab 코드리뷰 소개, GitLab 으로 코드리뷰를 잘 하기 위한 방법은 무엇이며, GitLab 버젼벌로 어떤 기능을 통해 코드리뷰를 할 수 있는지를 확인 합니다. GitLab을 통한 개발라이프사이클중 코드리뷰 활동의 기본 워크플로우를 확인합니다.
- [DevSecOps에서 보안을 코드로 구현하는 것이 중요한 이유](https://insight.infograb.net/blog/2020/11/17/devsecops-security-as-code/): 2020-11-17 | Security as code는 애플리케이션 보안의 미래를 이끄는 동력 중 하나입니다. 코드화되어 미리 정의된 보안 규칙들은 효율성을 증대시킬 뿐 아니라 자동화되기 때문에 개발 과정에서 생길 수 있는 작은 실수를 미연에 방지할 수 있습니다. GitLab의 DevSecOps 평가 도구를 통해 여러분의 DevSecOps 역량을 향상시키세요.
- [GitLab의 릴리즈 정보는 어디서 확인할까요?](https://insight.infograb.net/blog/2020/11/02/gitlab-release/): 2020-11-02 | GitLab의 새로운 릴리즈에 대한 설명은 어디서 확인할까요? GitLab 릴리즈 정보와 버전 정책에 관한 설명
- [GitLab과 JFrog, 어떤것을 선택해야 할까요?](https://insight.infograb.net/blog/2020/10/28/gitlab-vs-jfrog/): 2020-10-28 | DevOps를 시작하려고 하는데 GitLab과 JFrog, 장단점이 무엇이며 어떤 것을 선택해야 할까요?
- [DevOps 컨설턴트의 역할](https://insight.infograb.net/blog/2020/10/27/devops-consultant/): 2020-10-27 | DevOps 컨설턴트의 역할은 소프트웨어 개발 프로세스 개선, 조직내 개발, QA, 운영 부서의 시너지를 지원하는 전문가 역할입니다.
- [DevOps 컨설턴트와 DevOps 엔지니어 무슨 차이가 있을까요?](https://insight.infograb.net/blog/2020/10/23/who-with-devops/): 2020-10-23 | DevOps 컨설턴트와 DevOps 엔지니어의 차이는? DevOps를 시작하려고 하는데, 누구와 함께 일해야 할까요?
- [조직에서 Agile기반 DevOps가 필요한 이유는 무엇일까요?](https://insight.infograb.net/blog/2020/10/22/why-devops/): 2020-10-22 | 최근 DevOps에 대한 관심이 증가하고 있는데, 왜 Agile 기반 DevOps가 필요할까요?
- [포스코 ICT SW 분석/설계 강의 회고](https://insight.infograb.net/blog/2020/10/19/poscoict-edu/): 2020-10-19 | 2020년 10월 19일(월), 판교에 위치한 포스코ICT에서 SW공학프로세스과정으로 SW 분석/설계 과정을 진행했습니다. 이 블로그 포스팅에서는 해당 과정에 대한 경험을 공유합니다.
- [Git 워크플로우를 향상시키는 15가지 팁](https://insight.infograb.net/blog/2020/10/13/15-tips-for-upgrading-git-workflow/): 2020-10-13 | 개발자들의 워크플로우에 큰 영향을 끼치는 Git이 15주년을 맞이했습니다. 세련된 커맨드와 alias를 통해 Git 활용을 극대화하여 시간을 절약하고 끊김 없는 워크플로우를 만들어보세요.
- [Git Flow가 가진 문제점과 솔루션\:\ GitLab Flow](https://insight.infograb.net/blog/2020/09/22/git-flow-problem-and-solution/): 2020-09-22 | Git Flow가 왜 개발 라이프싸이클을 복잡하게 만드는지 알아보고 개발 효율을 증대시키기 위한 효과적인 대안 중 하나인 GitLab Flow 대해 알아봅니다. 자신에게 어떤 솔루션이 적합할지 알아보세요!
- [GitLab과 Ansible을 사용하여 코드로서의 인프라스트럭쳐 구성하기](https://insight.infograb.net/blog/2020/09/15/gitlab-and-ansible/): 2020-09-15 | 코드로서의 인프라스트럭처(IaC, Infrastructure as code)에서 실행되는 Ansible 플레이 북 데모를 통해 GitLab CI의 강력한 기능을 살펴보세요. GitLab CI는 코드로서의 인프라스트럭처와 GitOps를 포함하여 여러 가지 용도로 사용할 수 있는 강력한 도구입니다.
- [GitLab Commit SF 2020 현장리뷰](https://insight.infograb.net/blog/2020/02/11/gitlab-commit-sf-2020-review/): 2020-02-11 | VMware, Apple 등 고객들이 참석한 이번 Commit 2020에서 고객들이 직접 얘기하는 "깃랩을 써야하는 다양한 이유"들을 확인해보세요.

## GitLab Release Notes (Latest 212)

- [GitLab 보안 패치 릴리즈 19.3.1, 19.2.5, 19.1.7](https://insight.infograb.net/release/2026/08/26/gitlab-security-release/): 2026-08-26
- [GitLab 19.3 릴리즈 노트](https://insight.infograb.net/release/2026/08/21/19-3/): 2026-08-21
- [2026년 8월 Mattermost 최신 버전 주요 업데이트](https://insight.infograb.net/release/2026/08/20/mattermost-update-release/): 2026-08-20
- [2026년 8월 n8n 최신 버전 주요 업데이트](https://insight.infograb.net/release/2026/08/20/n8n-update-release/): 2026-08-20
- [GitLab 긴급 보안 패치 19.2.4, 19.1.6, 19.0.8, 18.11.11](https://insight.infograb.net/release/2026/08/17/gitlab-security-release/): 2026-08-17
- [GitLab 보안 패치 릴리즈 19.2.2, 19.1.4, 19.0.6](https://insight.infograb.net/release/2026/08/12/gitlab-security-release/): 2026-08-12
- [GitLab 보안 패치 릴리즈 19.2.1, 19.1.3, 19.0.5](https://insight.infograb.net/release/2026/07/30/gitlab-security-release/): 2026-07-30
- [GitLab 19.2 릴리즈 노트](https://insight.infograb.net/release/2026/07/20/19-2/): 2026-07-20
- [2026년 7월 n8n 최신 버전 주요 업데이트](https://insight.infograb.net/release/2026/07/16/n8n-update-release/): 2026-07-16
- [2026년 7월 Teleport 최신 버전 주요 업데이트](https://insight.infograb.net/release/2026/07/16/teleport-update-release/): 2026-07-16
- [2026년 7월 Mattermost 최신 버전 주요 업데이트](https://insight.infograb.net/release/2026/07/14/mattermost-update-release/): 2026-07-14
- [GitLab 보안 패치 릴리즈 19.1.2, 19.0.4, 18.11.7](https://insight.infograb.net/release/2026/07/08/gitlab-security-release/): 2026-07-08
- [GitLab 보안 패치 릴리즈 19.1.1, 19.0.3, 18.11.6](https://insight.infograb.net/release/2026/07/01/gitlab-security-release/): 2026-07-01
- [GitLab 19.1 릴리즈 노트](https://insight.infograb.net/release/2026/06/19/19-1/): 2026-06-19
- [GitLab, 2026 Gartner 매직 쿼드런트 DevSecOps 플랫폼 부문 리더 선정](https://insight.infograb.net/release/2026/06/19/gitlab-gartner/): 2026-06-19
- [2026년 6월 Mattermost 최신 버전 주요 업데이트](https://insight.infograb.net/release/2026/06/16/mattermost-update-release/): 2026-06-16
- [2026년 6월 n8n 최신 버전 주요 업데이트](https://insight.infograb.net/release/2026/06/16/n8n-update-release/): 2026-06-16
- [2026년 6월 Teleport 최신 버전 주요 업데이트](https://insight.infograb.net/release/2026/06/16/teleport-update-release/): 2026-06-16
- [GitLab 보안 패치 릴리즈 19.0.2, 18.11.5, 18.10.8](https://insight.infograb.net/release/2026/06/10/gitlab-patch-release/): 2026-06-10
- [GitLab 보안 패치 릴리즈 19.0.1, 18.11.4, 18.10.7](https://insight.infograb.net/release/2026/05/27/gitlab-patch-release/): 2026-05-27
- [GitLab 19.0 릴리즈 노트](https://insight.infograb.net/release/2026/05/22/gitlab-19-0/): 2026-05-22
- [2026년 5월 Mattermost 최신 버전 주요 업데이트](https://insight.infograb.net/release/2026/05/21/mattermost-update-release/): 2026-05-21
- [2026년 5월 n8n 최신 버전 주요 업데이트](https://insight.infograb.net/release/2026/05/21/n8n-update-release/): 2026-05-21
- [2026년 5월 Teleport 최신 버전 주요 업데이트](https://insight.infograb.net/release/2026/05/21/teleport-update-release/): 2026-05-21
- [GitLab 패치 릴리즈 18.11.2, 18.10.5](https://insight.infograb.net/release/2026/05/09/gitlab-patch-release/): 2026-05-09
- [GitLab 보안 패치 릴리즈 18.11.1, 18.10.4, 18.9.6그](https://insight.infograb.net/release/2026/04/22/gitlab-security-release/): 2026-04-22
- [GitLab 18.11 릴리즈 노트 ](https://insight.infograb.net/release/2026/04/17/gitlab-18-11/): 2026-04-17
- [GitLab, 2026 Omdia Universe 리더로 선정](https://insight.infograb.net/release/2026/04/17/gitlab-omdia/): 2026-04-17
- [GitLab 19.0 브레이킹 체인지 가이드](https://insight.infograb.net/release/2026/04/16/gitlab-19-dep/): 2026-04-16
- [2026년 4월 Mattermost 최신 버전 주요 업데이트](https://insight.infograb.net/release/2026/04/16/mattermost-update-release/): 2026-04-16
- [2026년 4월 n8n 최신 버전 주요 업데이트](https://insight.infograb.net/release/2026/04/16/n8n-update-release/): 2026-04-16
- [2026년 4월 Teleport 최신 버전 주요 업데이트](https://insight.infograb.net/release/2026/04/16/teleport-update-release/): 2026-04-16
- [GitLab 보안 패치 릴리즈 18.10.3, 18.9.5, 18.8.9](https://insight.infograb.net/release/2026/04/09/gitlab-security-release/): 2026-04-09
- [GitLab 보안 패치 릴리즈 18.10.1, 18.9.3, 18.8.7](https://insight.infograb.net/release/2026/04/02/gitlab-security-release/): 2026-04-02
- [GitLab 18.10 릴리즈 노트](https://insight.infograb.net/release/2026/03/20/gitlab-18-10-release-note/): 2026-03-20
- [2026년 3월 Mattermost 최신 버전 주요 업데이트](https://insight.infograb.net/release/2026/03/19/mattermost-release/): 2026-03-19
- [2026년 3월 n8n 최신 버전 주요 업데이트](https://insight.infograb.net/release/2026/03/19/n8n-release/): 2026-03-19
- [2026년 3월 Teleport 최신 버전 주요 업데이트](https://insight.infograb.net/release/2026/03/19/teleport-release/): 2026-03-19
- [GitLab 보안 패치 릴리즈 18.9.2, 18.8.6, 18.7.6](https://insight.infograb.net/release/2026/03/11/gitlab-security-release/): 2026-03-11
- [GitLab 보안 패치 릴리즈 18.9.1, 18.8.5, 18.7.5](https://insight.infograb.net/release/2026/02/25/gitlab-patch-release/): 2026-02-25
- [GitLab 18.9 릴리즈 노트](https://insight.infograb.net/release/2026/02/20/gitlab-18-9-release-note/): 2026-02-20
- [2026년 2월 Teleport 최신 버전 주요 업데이트](https://insight.infograb.net/release/2026/02/19/teleport-release/): 2026-02-19
- [2026년 2월 Mattermost 최신 버전 주요 업데이트](https://insight.infograb.net/release/2026/02/16/mattermost-release/): 2026-02-16
- [2026년 2월 n8n 최신 버전 주요 업데이트](https://insight.infograb.net/release/2026/02/16/n8n-release/): 2026-02-16
- [GitLab 보안 패치 릴리즈 18.8.4, 18.7.4, 18.6.6](https://insight.infograb.net/release/2026/02/12/gitlab-security-release/): 2026-02-12
- [GitLab AI Gateway 긴급 보안 패치 릴리즈 18.6.2, 18.7.1, 18.8.1](https://insight.infograb.net/release/2026/02/06/gitlab-ai-gateway-patch/): 2026-02-06
- [GitLab 패치 릴리즈 18.8.3, 18.7.3, 18.6.5](https://insight.infograb.net/release/2026/02/04/gitlab-patch-release/): 2026-02-04
- [Teleport v18.6.4 패치 릴리즈](https://insight.infograb.net/release/2026/01/23/teleport-release/): 2026-01-23
- [GitLab 보안 패치 릴리즈 18.8.2, 18.7.2, 18.6.4](https://insight.infograb.net/release/2026/01/21/gitlab-security-release/): 2026-01-21
- [GitLab 18.8 릴리즈 노트](https://insight.infograb.net/release/2026/01/16/gitlab-18-8-release-note/): 2026-01-16
- [Mattermost V11.3 업데이트](https://insight.infograb.net/release/2026/01/16/mattermost-release/): 2026-01-16
- [2026년 1월 n8n 최신 버전 주요 업데이트](https://insight.infograb.net/release/2026/01/16/n8n-update-release/): 2026-01-16
- [GitLab 보안 패치 릴리즈 18.7.1, 18.6.3, 18.5.5](https://insight.infograb.net/release/2026/01/07/gitlab-security-release/): 2026-01-07
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- [GitLab 16.6 릴리즈 노트](https://insight.infograb.net/release/2023/11/17/gitlab-16-6-release-note/): 2023-11-17
- [GitLab 주요 보안 릴리스 16.5.1, 16.4.2 및 16.3.6](https://insight.infograb.net/release/2023/11/02/gitlab-security-release/): 2023-11-02
- [GitLab 16.5 릴리즈 노트](https://insight.infograb.net/release/2023/10/22/gitlab-16-5-release-note/): 2023-10-22
- [GitLab 16.4 릴리즈 노트](https://insight.infograb.net/release/2023/09/22/gitlab-16-4-release-note/): 2023-09-22
- [GitLab 보안 릴리스 16.3.1, 16.2.5 및 16.1.5 (23.09.01) 릴리즈 패치](https://insight.infograb.net/release/2023/09/01/gitlab-security-release/): 2023-09-01
- [GitLab 16.3 릴리즈 노트](https://insight.infograb.net/release/2023/08/24/gitlab-16-3-release-note/): 2023-08-24
- [GitLab, 2023년 Gartner Magic Quadrant DevOps 플랫폼 부문 리더 선정](https://insight.infograb.net/release/2023/08/02/gitlab-gartner-magic-quadrant/): 2023-08-02
- [GitLab 주요 보안 릴리스 16.2.2, 16.1.3 및 16.0.8 (23.08.01) 릴리즈 패치](https://insight.infograb.net/release/2023/08/01/gitlab-security-release/): 2023-08-01
- [GitLab 16.2 릴리즈 노트](https://insight.infograb.net/release/2023/07/25/gitlab-16-2-release-note/): 2023-07-25
- [GitLab 주요 보안 릴리스 16.1.2, 16.0.7 및 15.11.11 (23.07.05) 릴리즈 패치](https://insight.infograb.net/release/2023/07/05/gitlab-security-release/): 2023-07-05
- [GitLab 16.1 릴리즈 노트](https://insight.infograb.net/release/2023/06/23/gitlab-16-1-release-note/): 2023-06-23
- [GitLab Dedicated 싱글 테넌트 SaaS GA 버전 출시](https://insight.infograb.net/release/2023/06/23/gitlab-dedicated-saas-ga/): 2023-06-23
- [GitLab Dedicated 단일 테넌트 SaaS GA 버전 출시](https://insight.infograb.net/release/2023/06/23/gitlab-dedicated/): 2023-06-23
- [Single-tenant SaaS형 GitLab Dedicated 서비스 출시](https://insight.infograb.net/release/2023/06/20/gitlab-dedicated/): 2023-06-20
- [GitLab Release 16.0 블로그 포스트](https://insight.infograb.net/release/2023/05/26/gitlab-release-16.0/): 2023-05-26
- [GitLab 16.0 릴리즈 노트\:\ Linux에서 GPU 지원 SaaS 러너 사용, 코멘트 템플릿](https://insight.infograb.net/release/2023/05/24/gitlab-16-0-release-note/): 2023-05-24
- [GitLab 신규 고객 프로모션 종료로 인한 GitLab 일시 중단의 건(23/05/24 07시~08시)](https://insight.infograb.net/release/2023/05/08/gitlab-promotion-stop/): 2023-05-08
- [\[보안정보\] GitLab 주요 보안 릴리스 15.11.2, 15.10.6, 15.9.7 (23.05.05) 릴리즈 패치](https://insight.infograb.net/release/2023/05/05/gitlab-security-release/): 2023-05-05
- [GitLab 15.11 릴리즈 노트\:\ 코드 제안, Value Streams 대시보드 베타 버전](https://insight.infograb.net/release/2023/04/25/gitlab-15-11-release-note/): 2023-04-25
- [GitLab 15.11 블로그 포스트](https://insight.infograb.net/release/2023/04/24/gitlab-1511/): 2023-04-24
- [GitLab 15.10 릴리즈 노트\:\ rules가 비활성화될 때 SAST finding 자동 해결](https://insight.infograb.net/release/2023/03/23/gitlab-15-10-release-note/): 2023-03-23
- [GitLab 15.10 ](https://insight.infograb.net/release/2023/03/13/gitlab-1510/): 2023-03-13
- [GitLab Premium 요금 인상 안내](https://insight.infograb.net/release/2023/03/03/gitlab-premium-price/): 2023-03-03
- [GitLab 15.9 릴리즈 노트\:\ private 저장소를 볼 수 있는 새로운 Guest 권한](https://insight.infograb.net/release/2023/02/23/gitlab-15-9-release-note/): 2023-02-23
- [GitLab 15.8 릴리즈 노트\:\ 외부 상태 확인 및 자체 관리 SCIM](https://insight.infograb.net/release/2023/01/26/gitlab-15-8-release-note/): 2023-01-26
- [GitLab 15.7 릴리즈 노트\:\ GitLab CLI 소개와 웹 IDE 베타 및 원격 개발 경험](https://insight.infograb.net/release/2022/12/24/gitlab-15-7-release-note/): 2022-12-24
- [GitLab 15.6 릴리즈 노트\:\ 그룹 및 하위 그룹 수준 검색 정책 및 Git 남용률 제한](https://insight.infograb.net/release/2022/11/25/gitlab-15-6-release-note/): 2022-11-25
- [GitLab 15.5 릴리즈 노트\:\ GitLab Cloud Seed 및 컨텐츠 편집기의 자동 완성 제안](https://insight.infograb.net/release/2022/10/25/gitlab-15-5-release-note/): 2022-10-25
- [GitLab 15.4 릴리즈 노트\:\ 추천 리뷰어 및 더 나은 VS Code CI/CD 경험](https://insight.infograb.net/release/2022/09/23/gitlab-15-4-release-note/): 2022-09-23
- [GitLab 15.3 릴리즈 노트\:\ issue를 관리하기 위한 task와 무료 GitOps 기능](https://insight.infograb.net/release/2022/08/25/gitlab-15-3-release-note/): 2022-08-25
- [GitLab 15.2 릴리즈 노트\:\ Wiki의 실시간 다이어그램 미리보기 및 변경된 머지 리퀘스트와 함께 릴리즈](https://insight.infograb.net/release/2022/07/26/gitlab-15-2-release-note/): 2022-07-26
- [GitLab 15.1 릴리즈 노트\:\ SAML 그룹 동기화와 SLSA 레벨 2 빌드 아티팩트 자격 증명과 함께 릴리즈](https://insight.infograb.net/release/2022/06/24/gitlab-15-1-release-note/): 2022-06-24
- [GitLab 15.0 릴리즈 노트\:\ Wiki용 WYSIWYG와 모든 티어에서 사용 가능한 컨테이너 스캔](https://insight.infograb.net/release/2022/05/25/gitlab-15-0-release-note/): 2022-05-25
- [GitLab 14.10 릴리즈 노트\:\ 개별적인 컴플라이언스 위반 신고 레포트 및 Audit Event 스트리밍을 위한 UI](https://insight.infograb.net/release/2022/04/25/gitlab-14-10-release-note/): 2022-04-25
- [GitLab 14.9 릴리즈 노트\:\ Epic과 Epic 연결](https://insight.infograb.net/release/2022/03/25/gitlab-14-9-release-note/): 2022-03-25
- [GitLab 14.8 릴리즈 노트\:\ 새로운 SSH Key type 과 Security approval 정책](https://insight.infograb.net/release/2022/02/24/gitlab-14-8-release-note/): 2022-02-24
- [GitLab 14.7 릴리즈 노트\:\ Streaming Audit Event와 그룹 액세스 토큰](https://insight.infograb.net/release/2022/01/25/gitlab-14-7-release-note/): 2022-01-25
- [GitLab 14.6 릴리즈 노트\:\ 원활한 Geo 환경 추가와 SAST에서 .NET 6 지원](https://insight.infograb.net/release/2021/12/24/gitlab-14-6-release-note/): 2021-12-24
- [GitLab 14.5 릴리즈 노트\:\ 코드 보안 스캐닝 및 그룹 수준 MR 승인](https://insight.infograb.net/release/2021/11/24/gitlab-14-5-release-note/): 2021-11-24
- [GitLab 14.4 릴리즈 노트\:\ 예약된 DAST 스캔 및 통합 에러 트래킹](https://insight.infograb.net/release/2021/10/27/gitlab-14-4-release-note/): 2021-10-27
- [GitLab 14.3 릴리즈 노트\:\ 프로젝트 보안 정책 및 차세대 SAST 출시](https://insight.infograb.net/release/2021/09/24/gitlab-14-3-release-note/): 2021-09-24
- [GitLab 14.2 릴리즈 노트\:\ MacOS용 빌드 클라우드 베타 및 마크다운 미리보기](https://insight.infograb.net/release/2021/08/26/gitlab-14-2-release-note/): 2021-08-26
- [GitLab 14.1 릴리즈 노트\:\ Helm chart 레지스트리 및 에스컬레이션 정책](https://insight.infograb.net/release/2021/07/28/gitlab-14-1-release-note/): 2021-07-28
- [GitLab 14 릴리즈:GitLab 14.0 출시를 축하합니다!](https://insight.infograb.net/release/2021/06/24/gitlab-14-release-note/): 2021-06-24
- [GitLab 13.12 릴리즈 노트\:\ 온디맨드 DAST 및 배포 빈도 차트](https://insight.infograb.net/release/2021/05/27/gitlab-13-12-release-note/): 2021-05-27
- [GitLab 13.11 릴리즈 노트\:\ Kubernetes 에이젼트와 파이프라인 준수](https://insight.infograb.net/release/2021/04/30/gitlab-13-11-release-note/): 2021-04-30
- [GitLab 13.10 릴리즈 노트\:\ 관리 향상과 취약성 관리](https://insight.infograb.net/release/2021/03/29/gitlab-13-10-release-note/): 2021-03-29
- [GitLab 13.9 릴리즈 노트\:\ 보안 경고 대시보드 및 Maintenance 모드](https://insight.infograb.net/release/2021/02/25/gitlab-13-9-release-note/): 2021-02-25
- [GitLab 13.8 출시!\:\ 핵심은 파이프라인 에디터와 DORA 지표 지원](https://insight.infograb.net/release/2021/01/26/gitlab-13-8-release-note/): 2021-01-26
- [GitLab 13.7 출시!\:\ 핵심은 머지 리퀘스트 리뷰어](https://insight.infograb.net/release/2020/12/29/gitlab-13-7-release-note/): 2020-12-29
- [GitLab 13.6 출시!\:\ 핵심은 EC2 자동 배포와 사용 트렌드 대시보드](https://insight.infograb.net/release/2020/11/30/gitlab-13-6-release-note/): 2020-11-30

## Case Studies (21 total)

- [Mattermost 고도화 구축을 통한 운영 안정성·연속성 강화 및 표준 운영체계 정립](https://insight.infograb.net/casestudy/k-public-org/): 정부 및 금융기관 | K공기관은 폐쇄망 환경에서 협업 플랫폼의 안정성과 운영 체계를 강화하기 위해 Mattermost 업그레이드, 운영 기반 개선, 서비스 안정성 강화, 백업/모니터링 등 고도화 작업을 수행했습니다.
- [현대카드, GitLab 고도화 컨설팅을 통한 Runner 자동 확장·운영표준 설계로 안정성 기반 마련](https://insight.infograb.net/casestudy/hdcard/): 금융 | 현대카드 GitLab 운영의 한계를 해결하기 위해 고가용성(HA) 아키텍처, Kubernetes 기반 Runner Auto-scaling, 배포·모니터링·보안 운영 표준을 포함한 고도화 설계를 수행했습니다.
- [스마트로, GitLab 전환 컨설팅을 통한 SVN 마이그레이션·Changeflow 연동·보안(SAST) 체계 구축으로 DevSecOps 표준화](https://insight.infograb.net/casestudy/s-pg/): 금융 | 스마트로는 망분리 환경에서 기존 형상관리 체계를 GitLab 기반으로 전환하며, SVN 마이그레이션과 Changeflow 연동, CI/CD 구성, SAST 기반 보안 점검 및 운영 가이드를 포함한 DevSecOps 표준화를 추진했습니다.
- [LG CNS, n8n 기반 Enterprise AI 워크플로 고도화 컨설팅을 통한 성능·확장성·운영체계 표준화](https://insight.infograb.net/casestudy/l-it-service-cns/): IT정보기술 | LG CNS는 n8n 기반 Enterprise AI 워크플로 서비스의 성능 한계와 운영 부담을 해결하기 위해 아키텍처/네트워크 설계, 내부 LLM 연동, Docker·K8s 확장형 구성, 모니터링·로깅, 워크플로 템플릿·가이드 및 교육을 포함한 고도화 컨설팅을 수행했습니다.
- [한미사이언스, GitLab 기반 통합 DevOps 플랫폼 구축으로 개발 혁신 가속화](https://insight.infograb.net/casestudy/hms/): 헬스케어 | 한미사이언스는 개발 생산성과 소프트웨어 품질 향상을 목표로 인포그랩과 함께 GitLab 기반의 통합 AI DevOps 플랫폼을 구축했습니다. SVN에서 Git으로 마이그레이션에 성공했고, CI/CD 자동화, 모니터링 시스템, 보안 도구 등을 연계해 개발 효율성과 품질 관리 체계를 향상했습니다.
- [하이비젼시스템, GitLab 기반 형상관리 시스템 구축](https://insight.infograb.net/casestudy/hyvision/): 제조 | 하이비젼시스템에 GitLab 기반 형상관리 시스템을 구축해 인터넷이 연결되지 않는 환경에서도 코드 이력을 효과적으로 관리하도록 개선했습니다. SVN에서 Git으로 마이그레이션 하고, Git과 GitLab, CI/CD를 교육했습니다. 이로써 협업 방식과 보안, 개발자 만족도 향상에 기여했습니다.
- [현대엔지니어링, SVN→GitLab 마이그레이션 통한 전사적 소스 관리 통합 및 CI/CD 구축](https://insight.infograb.net/casestudy/hec/): 건설 | 현대엔지니어링의 개발 환경 현대화와 보안 강화를 위해 SVN에서 GitLab으로 소스 코드를 마이그레이션 하고, CI/CD 파이프라인을 구축했습니다. LDAP과 SSO 연동으로 통합 인증 환경을 구성하고, 내부망에서 안전한 빌드 작업이 가능한 CI/CD 시스템을 구축해 개발 프로세스를 자동화했습니다.
- [삼성생명, 표준 플랫폼에서 DevSecOps 체계 구축](https://insight.infograb.net/casestudy/samsunglife/): 금융 | 삼성생명 표준 DevOps 플랫폼 구축 사업에 참여해 GitLab 기반의 DevOps 툴 체인 전체를 AWS에서 구축하였습니다. DevOps 플랫폼 서비스로 App Catalog를 제작하고, 내부 ITSM과 연계를 위한 DevOps 포털을 기획하며, 가이드를 제공했습니다.
- [Delivery Hero가 n8n으로 월 200시간을 절약한 비결](https://insight.infograb.net/casestudy/n8n-delivery-hero/): IT정보기술 | Delivery Hero는 n8n 워크플로를 통해 계정 복구 프로세스를 자동화하였습니다. 그 결과, 계정 잠금 시간을 35분에서 20분으로 단축시켜 월 200시간을 절약했습니다.
- [Musixmatch가 n8n으로 47일 분량의 엔지니어링 작업 시간을 단축한 비결](https://insight.infograb.net/casestudy/n8n-musixmatch/): IT정보기술 | Musixmatch는 n8n을 도입하여 고객 데이터 요청 처리 시간을 15초로 단축하고, 4개월간 47일 분량의 엔지니어링 작업 시간을 절약했습니다. 또한 비기술 분야 직원들도 데이터를 쉽게 검색하고 변환하도록 시스템을 구축하였으며, 27개의 맞춤형 워크플로 모듈로 업무 효율성을 크게 향상했습니다.
- [한화생명, Biz DevOps 컨설팅 ](https://insight.infograb.net/casestudy/hlife/): 금융 | 한화생명은 GitLab을 구축하여 비즈니스 전략과 기획·개발·테스트·배포 등 DevOps 전체 라이프사이클을 통합하고 비즈니스·개발·운영 프로세스를 개선하였습니다. 특히 협업 솔루션과 개발 커뮤니케이션 솔루션을 구축하여 작업 상황을 추적하고, 개발 거버넌스 지원 도구로 프로젝트 관리 방식을 향상하였습니다. 또 애자일 PI와 DevOps PI를 구축하여 개발 프로세스를 혁신하였습니다.
- [deda.tech가 단 30분 만에 새 ITSM 워크플로를 구축하는 방법](https://insight.infograb.net/casestudy/n8n-dedatech/): IT정보기술 | deda.tech는 n8n을 도입한 후, ITSM 워크플로 구축 시간을 2일에서 30분으로 단축했습니다. 또한 n8n의 직관적인 인터페이스와 강력한 자동화 기능을 활용하여 내부 ITSM 시스템과 외부 기술 스택 사이의 데이터 흐름을 원활하게 만들었습니다.
- [Stepstone이 n8n으로 200개 이상의 미션 크리티컬 워크플로를 운영하는 방법](https://insight.infograb.net/casestudy/n8n-stepstone/): IT정보기술 | Stepstone은 n8n을 도입하여 채용 데이터 통합의 문제를 해결했습니다. n8n으로 데이터 소스 통합 시간을 2주에서 2시간으로 대폭 줄였고, 현재 50개의 내부 데이터 소스와 연결된 200개 이상의 핵심 워크플로를 운영하고 있습니다.
- [씨젠의료재단, DevSecOps 플랫폼 컨설팅](https://insight.infograb.net/casestudy/s-company-devops/): 의료 | 씨젠의료재단의 ‘MSA 전환 차세대 프로젝트’에서 GitLab에 기반해 DevOps 표준 체계를 구축했습니다. 먼저 프라이빗 클러스터를 구성하고, 컨테이너 관리 환경을 표준화했습니다. 또 형상관리, 패키지 관리, 릴리즈, 배포 체계를 MSA에 적합하게 구성해 DevOps 성숙도를 높였습니다.
- [GIT- 배포 자동화 관리 시스템 구축](https://insight.infograb.net/casestudy/git-devops/): 제조 | GIT에 GitLab 기반 버전 관리 시스템을 도입하며 형상관리 체계를 고도화했습니다. 아울러 기존 시스템의 데이터를 GitLab에 마이그레이션 했습니다. 또 Jira 워크플로에 따라 CI/CD 파이프라인을 자동 실행하고 결과를 확인하도록 커스텀 개발을 수행했습니다. 정적 코드 품질 검사와 휴먼 에러 감소를 위한 자동화를 구축했습니다.
- [CJ 올리브네트웍스, EKS 기반 GitLab 구축 ](https://insight.infograb.net/casestudy/c-networks-eks/): IT정보기술 | CJ올리브네트웍스에 AWS EKS 기반으로 기존 GitLab을 마이그레이션 하고, 운영 가이드와 교육으로 GitLab 운영 기술 내재화를 지원했습니다. 아울러 DevOps 실무자 양성을 위해 Expert Labs 워크숍을 진행했습니다.
- [한국신용정보원, Docker 전환·GitLab Onetime 업그레이드](https://insight.infograb.net/casestudy/k-itmasters/): 금융 | 과거 방식으로 운영되는 GitLab을 폐쇄망 환경에서 Docker 기반 GitLab 배포로 전환했습니다. 솔루션 운영을 컨테이너화해서 기존 GitLab 운영 방식을 모던한 방식으로 변경했습니다. 이로써 OS와 GitLab 솔루션의 의존성을 제거하고 장애에 대한 회복성을 높였습니다.
- [Goldman Sachs의 도구 혼란 해소·배포 주기 단축 비법](https://insight.infograb.net/casestudy/goldmansachs/): 금융 | Goldman Sachs는 GitLab을 사용하여 DevOps를 빠르게 도입하고 툴체인 복잡성을 줄였습니다. 이로써 수천 개의 빌드를 매일 직접 처리하고, 수십 개의 팀이 프로덕션 환경으로 전환하는 데 도움을 주었습니다. 결과적으로 도구 혼란과 소통 장벽을 제거하고 배포 주기를 단축하였습니다. 가장 중요한 프로젝트의 릴리즈 주기는 1~2주에 한 번에서 몇 분에 한 번으로 줄였습니다.
- [NVIDIA의 개발팀 작업 시간·스트레스 ↓ 비결](https://insight.infograb.net/casestudy/nvidia/): IT정보기술 | NVIDIA는 GitLab을 사용하여 프로젝트 관리를 효율화하고 개발 프로세스를 투명하게 관리했습니다. 그 결과, 문제 해결과 다운타임 없는 업그레이드가 가능했습니다. 개발팀은 프로젝트 복제와 관리 시간을 줄였습니다. 아울러 GitLab HA 모델의 가동률을 100% 가까이 달성했습니다.
- [EveryMatrix의 프로젝트 수 25% ↑, 배포 속도 가속화 노하우](https://insight.infograb.net/casestudy/everymatrix/): 게임 | EveryMatrix는 GitLab을 사용하여 반복 작업을 자동화하고, 파이프라인을 설정하며, 배포를 효과적으로 관리하였습니다. 그 결과, 연간 프로젝트 수는 25% 증가하고, 파이프라인 수는 42% 이상 늘었습니다. 사용자 수는 1년 안에 50% 증가하였습니다. GitLab은 EveryMatrix가 소프트웨어를 빠르고 안전하게 배포하는 데 도움이 되었습니다.
- [Hilti의 소프트웨어 개발 속도·보안 극대화 비결](https://insight.infograb.net/casestudy/hilti/): 제조 | Hilti는 GitLab을 사용하여 코드를 사내에서 직접 관리하고, 보안 취약점을 빠르게 파악하여 소프트웨어를 더 신속하고 안전하게 개발하였습니다. 이로써 소스 코드 유출 위험이 줄어들고, 소프트웨어 빌드 속도가 향상되었습니다. 또한 코드 점검 빈도가 증가하고, 보안과 IP 컴플라이언스 승인 속도가 빨라졌으며, 배포 시간이 크게 단축되었습니다.

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