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하이라이트

GitLab은 MLOps를 어떻게 최적화할까?

머신러닝(ML) 워크플로와 배포를 자동화하고 간소화하는 관행인 MLOps의 중요성이 날로 커지고 있습니다. GitLab은 이러한 흐름에 발맞춰 최근 MLOps 기능을 강화했습니다. 이 글은 MLOps 개념과 구성 요소, MLOps 필요성과 플랫폼 역할, GitLab의 주요 MLOps 기능을 다뤘습니다.

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ChatGPT 잠재력 활용해 DevOps 워크플로 개선하기ChatGPT 잠재력 활용해 DevOps 워크플로 개선하기

OpenAI에서 개발한 ChatGPT가 출시된 지 반년이 조금 지났습니다. 반년 동안 ChatGPT를 필두로 여러 인공지능(AI) 모델이 하루가 멀다하고 등장하는 중이며, 다양한 산업에서 파동을 일으키고 있습니다. 우리는 이를 견뎌내기 위해 빠르게 대처하고 있지만, 마치 빠르게 달리는 열차를 쫓는 느낌을 받습니다.

이렇게 끊임없이 학습과 적응이 필요한 상황에서, 생산성 향상을 위해 많은 사람이 ChatGPT를 사용하고 있습니다. 마케팅 팀은 ChatGPT로 새로운 인사이트를 얻고, 고객 서비스(CS) 팀은 ChatGPT를 이용하여 고객 질문에 답변을 더욱 빠르게 제공할 수 있습니다.

DevOps 엔지니어도 ChatGPT를 업무에 활용할 줄 알아야 합니다. 엔지니어는 그 누구보다도 발빠르게 새로운 기술을 학습하고 변화하는 환경에 적응해야 하기 때문입니다. ChatGPT가 바로 그 ‘새로운 기술’입니다. DevOps 엔지니어가 ChatGPT로 효율적이고, 생산적인 작업 흐름을 만들려면 어떻게 해야 할까요?

Chad
Chad | DevOps Engineer