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description: "GitLab, DevOps, AI 자동화에 관한 인포그랩의 기술 인사이트"
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리소스기술 블로그

# 기술 블로그

GitLab, DevOps, AI 자동화에 관한 인포그랩의 기술 인사이트

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![AI 에이전트 거버넌스: GitLab으로 Claude Code 활동 기록하고 변경 통제하기](/img/blog/2026-11-13-agent-governance.6b1138b5.webp)

GitLabClaude Codeai에이전트

## AI 에이전트 거버넌스: GitLab으로 Claude Code 활동 기록하고 변경 통제하기

정책·통제·기록·검토로 작동하는 에이전트 거버넌스와 GitLab AI Governance의 기록 방법을 다룹니다. 실습에서는 정책을 설정한 뒤 Claude Code의 main 브랜치 push가 거부되고 MR이 승인을 기다리는 과정을 확인했습니다.

![Grace](https://cdn.infograb.io/avatar/grace_bg.png)Grace2026년 11월 13일

](/blog/2026/11/13/agent-governance/)

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n8nai에이전트

### n8n 컨퍼런스 In The Loop 2026에서 밝힌 제품 방향: 관건은 신뢰

n8n이 In The Loop 2026에서 밝힌 제품 방향을 자동화 생애주기 다섯 단계별로 정리했습니다. 이런 방향을 잡은 배경과 n8n을 운영하는 조직에 지금 필요한 조치도 다뤘습니다.

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](/blog/2026/11/04/n8n-in-the-loop/)[

자동화DemoCut

### AI 영상 제작을 배포 파이프라인처럼: DevOps 회사가 DemoCut을 만드는 이유

인포그랩이 n8n 숏폼 워크플로 운영에서 AI 영상 도구 DemoCut 개발로 방향을 전환한 이유와 DemoCut의 설계 기준, AI 트렌드 영상 제작 사례, 사내 공모전에서 찾은 개선점을 정리했습니다.

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](/blog/2026/10/28/democut/)[

그래프엔지니어링코드리뷰

### 루프를 품은 그래프 엔지니어링: Claude Code와 OmO로 본 설계와 실행

그래프 엔지니어링은 여러 에이전트 루프를 하나로 엮는 설계입니다. 실행 전에 정할 설계 항목 6가지를 살펴보고, Claude Code 동적 워크플로와 OmO(oh-my-openagent) 워크플로 DAG로 같은 구조의 PR 리뷰 그래프를 구현하고 실행해 비교했습니다.

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](/blog/2026/10/21/graph-engineering/)

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![AI 코딩 도구 ROI를 정확히 측정하는 4가지 핵심 지표](/img/blog/2026-05-06-ai-roi.c1531f63.webp)

AI

### AI 코딩 도구 ROI를 정확히 측정하는 4가지 핵심 지표

이 글은 AI 코딩 도구의 ROI를 측정하는 4가지 핵심 지표를 다뤘습니다. LinearB·Faros AI·DX 등 엔지니어링 측정 플랫폼이 활용하는 지표 중 비용과 품질을 균형 있게 다룬 지표를 선정했습니다. 사용자별 토큰 소비량, 세션·요청당 비용, AI 제안 채택률, 코드 재수정 비율을 차례로 다루며, 각 지표의 의미·한계를 정리했습니다.

![Grace](https://cdn.infograb.io/avatar/grace_bg.png)Grace

2026년 5월 6일

](/blog/2026/05/06/ai-roi/)[

![Claude Code Routines로 DevOps PR 리뷰·의존성 점검 자동화하기](/img/blog/2026-04-29-claude-routines.f32a1b1d.webp)

claudecodeDevOps

### Claude Code Routines로 DevOps PR 리뷰·의존성 점검 자동화하기

Routines는 Claude Code가 정해진 시점이나 이벤트에 따라 Anthropic 클라우드에서 자동으로 작업을 시작하고 결과를 전달하는 기능입니다. 추론이 필요한 반복 작업을 사람 개입 없이 자동으로 처리합니다. 이 글은 Routines의 개념과 동작 방식, n8n과 차이점을 다뤘습니다. 또 DevOps 워크플로용 3가지 실습으로 Routines의 실무 활용법과 운영 시 유의 사항을 살펴봤습니다.

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2026년 4월 29일

](/blog/2026/04/29/claude-routines/)[

![Claude Code Checkpoints로 잘못된 작업 되돌리기](/img/blog/2026-04-22-claude-checkpoints.648943a6.webp)

claudecode

### Claude Code Checkpoints로 잘못된 작업 되돌리기

Claude Code의 Checkpoints 기능은 사용자가 프롬프트를 입력할 때마다 관련 작업이 시작되기 전의 파일 상태와 그때까지 대화 내용을 기록으로 남깁니다. 이 기록을 바탕으로 이전 시점의 작업 상태를 복원할 수 있습니다. 이 글은 Checkpoints의 동작 방식, 사용법 실습, 효과적인 Checkpoints 활용법을 다뤘습니다.

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2026년 4월 22일

](/blog/2026/04/22/claude-checkpoints/)[

![GitLab Duo Agent Platform으로 개발 업무 80%를 AI에 맡기기](/img/blog/2026-04-15-gitlab-duo-agent-platform.8d0b5219.webp)

GitLab에이전트

### GitLab Duo Agent Platform으로 개발 업무 80%를 AI에 맡기기

GitLab Duo Agent Platform은 여러 AI 에이전트가 협업해 이슈 기획, 코드 리뷰, 보안 분석, CI/CD 점검 등과 같은 엔지니어 업무를 자율적으로 처리하는 플랫폼입니다. 이 글은 GitLab Duo Agent Platform의 특징과 핵심 구성 요소, 파운데이셔널 플로 활용, 에이전트 커스터마이징, 컨텍스트 확장, 세션 모니터링 방법을 다뤘습니다.

![Joshua](/img/authors/joshua.webp)Joshua

2026년 4월 15일

](/blog/2026/04/15/gitlab-duo-agent-platform/)[

![AI 에이전트에 메모리를 더 많이 주면 더 똑똑해질까?](/img/blog/2026-04-13-claude-code-agent.cf4799f0.webp)

claudecodeaiagent

### AI 에이전트에 메모리를 더 많이 주면 더 똑똑해질까?

이 글은 Claude Code 에이전트에서 세션 캐시(claude-mem)와 외부 저장소(Vault KV·Milvus·Mem0)를 다양한 방식으로 조합한 메모리 계층 구성을 비교했습니다. 약 2,650회 실험으로 토큰 사용량·응답 시간·정확도를 측정하면서 메모리 계층 구성이 에이전트의 응답 비용과 품질에 어떤 영향을 주는지 다뤘습니다.

![Daven](/img/authors/daven.webp)Daven

2026년 4월 13일

](/blog/2026/04/13/claude-code-agent/)[

![AI 검색에 인용되는 기술 문서의 조건](/img/blog/2026-04-01-ai-docs.2438b7c3.webp)

테크니컬라이팅AEO

### AI 검색에 인용되는 기술 문서의 조건

기술 문서의 독자가 바뀌었습니다. 이제 사람만 문서를 읽지 않고, AI 검색 엔진과 AI 코딩 어시스턴트도 기술 문서를 직접 소비합니다. 이 글은 AI의 문서 소비 메커니즘, AI 시대에 달라져야 할 문서 구조와 작성 원칙, 문서 인프라 점검과 AI 인용 측정 방법을 다뤘습니다.

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2026년 4월 1일

](/blog/2026/04/01/ai-docs/)[

![Claude Code /loop, Hooks, Auto memory로 점검 자동화 루프 만들기](/img/blog/2026-03-25-claude-code-loop.f0a78241.webp)

claudecode자동화+1

### Claude Code /loop, Hooks, Auto memory로 점검 자동화 루프 만들기

Claude Code에서 /loop, Hooks, Auto memory를 연결하면 주기적 점검, 정책 강제, 세션 간 학습을 하나의 자동화 루프로 구성할 수 있습니다. 이 루프는 설정 파일 검증과 같은 주기적 확인이 필요한 작업에 적용할 수 있습니다. 이 글은 Hooks, /loop, Auto memory를 조합한 점검 자동화 루프의 구조와 설계 방법, 유의 사항, 한계를 다뤘습니다.

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2026년 3월 25일

](/blog/2026/03/25/claude-code-loop/)[

![Claude Code Hooks - 프롬프트 대신 코드로 정책 강제하기](/img/blog/2026-03-18-claude-code-hooks.156a980c.webp)

claudecodehooks+1

### Claude Code Hooks - 프롬프트 대신 코드로 정책 강제하기

Hooks는 Claude Code에서 파일 수정, 명령 실행 등 특정 이벤트가 발생할 때 설정 파일에 정의한 동작을 자동으로 실행하는 기능입니다. 코드로 정의한 결정론적 규칙에 따라 동작합니다. 세션이 길어지거나 전환돼도, 작업이 복잡해져도 원하는 동작을 일관되게 실행합니다. 이 글은 Hooks의 개념과 구조, 유형, 실전 패턴과 사용법을 다뤘습니다.

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2026년 3월 18일

](/blog/2026/03/18/claude-code-hooks/)[

![Claude Code /simplify와 /batch로 병렬 코드 리뷰·대규모 변경 자동화하기](/img/blog/2026-03-11-simplify-batch.0ecd7a79.webp)

claudecode코드리뷰

### Claude Code /simplify와 /batch로 병렬 코드 리뷰·대규모 변경 자동화하기

/simplify는 Claude Code의 AI 에이전트가 git diff 기준 변경된 코드를 재사용, 품질, 효율성 측면에서 동시에 리뷰한 뒤, 문제를 자동 수정하는 커맨드입니다. /batch는 대규모 변경을 독립적인 작업 단위로 자동 분해하고, 각 작업 단위를 병렬로 실행한 뒤 작업 단위별 PR을 생성하는 커맨드입니다. 이 글은 /simplify와 /batch의 개념, 동작 방식, 실전 사용법, 유의 사항을 다뤘습니다.

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2026년 3월 11일

](/blog/2026/03/11/simplify-batch/)[

![Claude Code Auto memory로 반복 설명 없이 작업하기](/img/blog/2026-03-04-auto-memory.92802ed8.webp)

claudecode

### Claude Code Auto memory로 반복 설명 없이 작업하기

Auto memory를 활성화하면 Claude Code가 작업 중 유용한 컨텍스트를 탐지해 프로젝트별 메모리 디렉터리의 MEMORY.md에 저장합니다. 그 결과, 이전 작업 맥락이 다음 세션에 자동으로 이어져 사용자는 컨텍스트를 반복 설명하지 않아도 됩니다. 이 글은 Auto memory의 주요 기능과 동작 방식, 특징, 사용법, 유의 사항을 다뤘습니다.

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2026년 3월 4일

](/blog/2026/03/04/auto-memory/)[

![Claude Code Tasks로 복잡한 프로젝트 효율적으로 진행하기](/img/blog/2026-02-25-claude-tasks.571bf9d7.webp)

claudecode생산성

### Claude Code Tasks로 복잡한 프로젝트 효율적으로 진행하기

Claude Code의 Tasks는 작업을 태스크 단위로 분할합니다. 이로써 각 세션의 컨텍스트 부담을 줄이고, 태스크 간 의존성을 정의하며, 여러 터미널에서 병렬로 실행해도 상태는 자동으로 동기화됩니다. 이 글은 Tasks의 등장 배경과 기존 Todos와의 차이, 실전 사용법을 다뤘습니다.

![Fabbro](https://cdn.infograb.io/avatar/fabbro_bg.png)Fabbro

2026년 2월 25일

](/blog/2026/02/25/claude-tasks/)[

![Claude Skills로 기술 콘텐츠 품질 관리 자동화하기](/img/blog/2026-02-11-claude-skills-qa.609a1ae4.webp)

claudeskill테크니컬라이팅

### Claude Skills로 기술 콘텐츠 품질 관리 자동화하기

인포그랩은 AI 네이티브 기업으로 도약하며, 전사적으로 Claude Skills 개발을 장려하고 있습니다. 이 글은 글쓴이가 기술 블로그 리뷰 Skill을 만든 과정, 시행착오, 개선 경험을 다뤘습니다. ‘완성된 성공 사례’가 아닌, ‘진행 중인 실험’의 기록입니다.

![Grace](https://cdn.infograb.io/avatar/grace_bg.png)Grace

2026년 2월 11일

](/blog/2026/02/11/claude-skills-qa/)

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