---
title: "블로그: 2페이지"
description: "GitLab, DevOps, AI 자동화에 관한 인포그랩의 기술 인사이트"
url: https://insight.infograb.net/blog/page/2/
source: https://insight.infograb.net/blog/page/2/ (HTML)
---

리소스기술 블로그

# 기술 블로그

GitLab, DevOps, AI 자동화에 관한 인포그랩의 기술 인사이트

[RSS 구독](/blog/rss.xml)

[

![AI 에이전트 거버넌스: GitLab으로 Claude Code 활동 기록하고 변경 통제하기](/img/blog/2026-11-13-agent-governance.6b1138b5.webp)

GitLabClaude Codeai에이전트

## AI 에이전트 거버넌스: GitLab으로 Claude Code 활동 기록하고 변경 통제하기

정책·통제·기록·검토로 작동하는 에이전트 거버넌스와 GitLab AI Governance의 기록 방법을 다룹니다. 실습에서는 정책을 설정한 뒤 Claude Code의 main 브랜치 push가 거부되고 MR이 승인을 기다리는 과정을 확인했습니다.

![Grace](https://cdn.infograb.io/avatar/grace_bg.png)Grace2026년 11월 13일

](/blog/2026/11/13/agent-governance/)

[

n8nai에이전트

### n8n 컨퍼런스 In The Loop 2026에서 밝힌 제품 방향: 관건은 신뢰

n8n이 In The Loop 2026에서 밝힌 제품 방향을 자동화 생애주기 다섯 단계별로 정리했습니다. 이런 방향을 잡은 배경과 n8n을 운영하는 조직에 지금 필요한 조치도 다뤘습니다.

자세히 보기 →

](/blog/2026/11/04/n8n-in-the-loop/)[

자동화DemoCut

### AI 영상 제작을 배포 파이프라인처럼: DevOps 회사가 DemoCut을 만드는 이유

인포그랩이 n8n 숏폼 워크플로 운영에서 AI 영상 도구 DemoCut 개발로 방향을 전환한 이유와 DemoCut의 설계 기준, AI 트렌드 영상 제작 사례, 사내 공모전에서 찾은 개선점을 정리했습니다.

자세히 보기 →

](/blog/2026/10/28/democut/)[

그래프엔지니어링코드리뷰

### 루프를 품은 그래프 엔지니어링: Claude Code와 OmO로 본 설계와 실행

그래프 엔지니어링은 여러 에이전트 루프를 하나로 엮는 설계입니다. 실행 전에 정할 설계 항목 6가지를 살펴보고, Claude Code 동적 워크플로와 OmO(oh-my-openagent) 워크플로 DAG로 같은 구조의 PR 리뷰 그래프를 구현하고 실행해 비교했습니다.

자세히 보기 →

](/blog/2026/10/21/graph-engineering/)

[

NEWGitLab, Mattermost, n8n, Teleport 최신 릴리즈 소식을 확인하세요

릴리즈 노트 바로가기](/release/)

[

![2026년 CI/CD 공급망 공격 3가지 유형과 GitLab 방어 전략](/img/blog/2026-08-05-cicd.aa882a2f.webp)

GitLabcicd

### 2026년 CI/CD 공급망 공격 3가지 유형과 GitLab 방어 전략

2026년 CI/CD 파이프라인 공급망 공격 세 가지 유형과 발생 원인을 정리했습니다. GitLab의 보호된 변수와 커밋 SHA 고정, Pipeline execution policies, Job 토큰 allowlist로 대응하는 방법을 티어별로 살펴봅니다.

![Grace](https://cdn.infograb.io/avatar/grace_bg.png)Grace

2026년 8월 5일

](/blog/2026/08/05/cicd/)[

![GitLab 액세스 토큰 점검 4단계: 경찰청 GitHub 토큰 유출 권고문 대응](/img/blog/2026-07-29-credential-gitlab.c229893d.webp)

GitLab크리덴셜관리+1

### GitLab 액세스 토큰 점검 4단계: 경찰청 GitHub 토큰 유출 권고문 대응

경찰청이 GitHub 개인 액세스 토큰 유출 권고문을 배포했습니다. GitLab Self-Managed에서 토큰을 세고, 보고, 회전하고, 강제하는 4단계 실행 방법과 Free·Premium·Ultimate 티어별로 가능한 조치를 정리했습니다.

![Grace](https://cdn.infograb.io/avatar/grace_bg.png)Grace

2026년 7월 29일

](/blog/2026/07/29/credential-gitlab/)[

![인프라 접근 권한도 코드로: Teleport로 구현하는 Access as Code](/img/blog/2026-07-22-teleport-access-as-code.de41563c.webp)

DevOpsteleport+1

### 인프라 접근 권한도 코드로: Teleport로 구현하는 Access as Code

Access as Code(AaC)의 개념과 4가지 조건을 알아보고, Teleport로 SSH·Kubernetes·DB·애플리케이션 접근 권한을 코드와 Git 기반 흐름으로 관리하는 방법을 살펴봅니다.

![Kyle](/img/authors/kyle.webp)Kyle

2026년 7월 22일

](/blog/2026/07/22/teleport-access-as-code/)[

![AI 코드 리뷰 자동화, 판정은 왜 흔들릴까 - 원인과 해결법 4가지](/img/blog/2026-07-15-ai-review.50acfc3f.webp)

LLMAI코드리뷰

### AI 코드 리뷰 자동화, 판정은 왜 흔들릴까 - 원인과 해결법 4가지

같은 코드를 리뷰시켜도 판정이 매번 달라지는 이유는 LLM의 비결정성 때문입니다. temperature를 0으로 내려도 흔들림은 남습니다. 코드 위임·폭 좁히기·다수결·하네스로 LLM 판정의 일관성을 높이는 네 가지 방법을, 총 55회 호출 실험 결과와 함께 정리했습니다.

![Owen](/img/authors/owen.webp)Owen

2026년 7월 15일

](/blog/2026/07/15/ai-review/)[

![n8n 워크플로 관리: 워크플로는 남는데 소유권은 왜 사라질까](/img/blog/2026-07-15-n8n-visibility.9809b422.webp)

Nelpern8n

### n8n 워크플로 관리: 워크플로는 남는데 소유권은 왜 사라질까

n8n 워크플로가 100개를 넘으면 누가 만들었고 무엇에 물려 있는지부터 흐려집니다. n8n 기본 기능으로 소유권·구조를 어디까지 볼 수 있는지, 그 빈자리를 인포그랩 Nelper는 어떻게 채우는지 정리했습니다.

![Grace](https://cdn.infograb.io/avatar/grace_bg.png)Grace

2026년 7월 15일

](/blog/2026/07/15/n8n-visibility/)[

![DORA 5대 지표로 보는 AI 시대 한국 엔터프라이즈 실행 가이드](/img/blog/2026-07-01-dora-update.d6d9f135.webp)

DORA개발생산성

### DORA 5대 지표로 보는 AI 시대 한국 엔터프라이즈 실행 가이드

DORA가 4개 지표에서 5대 지표로 바뀌었습니다. 새로 추가된 배포 재작업률과 7가지 팀 유형, AI 시대 개발 생산성을 끌어올리는 세 가지 실행 과제까지. AI 시대 한국 엔터프라이즈를 위한 DORA 실행 가이드를 소개합니다.

![Grace](https://cdn.infograb.io/avatar/grace_bg.png)Grace

2026년 7월 1일

](/blog/2026/07/01/dora-update/)[

![GitLab Secrets Manager로 CI/CD 시크릿 유출 막기](/img/blog/2026-06-24-gitlab-secret-manager.863ccfa8.webp)

GitLabci/cd+1

### GitLab Secrets Manager로 CI/CD 시크릿 유출 막기

GitLab Secrets Manager로 CI/CD 시크릿을 안전하게 다루는 법을 정리합니다. base64 한 줄로 뚫리는 마스킹의 한계를 직접 재현하고, 요청한 job만 시크릿을 받는 구조, HashiCorp Vault·클라우드 도구와의 비교, 도입 시 점검할 점까지 다룹니다.

![Grace](https://cdn.infograb.io/avatar/grace_bg.png)Grace

2026년 6월 24일

](/blog/2026/06/24/gitlab-secret-manager/)[

![LLM·하네스로 더 좋은 n8n 워크플로 생성하기](/img/blog/2026-06-17-n8n-harness.a8f41cb1.webp)

n8n하네스엔지니어링+1

### LLM·하네스로 더 좋은 n8n 워크플로 생성하기

LLM에 정확한 정보와 도구를 제대로 쥐여 주면 더 높은 품질의 n8n 워크플로를 생성할 수 있습니다. 이 글은 LLM의 작업 환경 전체를 설계하는 접근 방식인 '하네스(Harness)'를 만들어 실험한 내용을 다뤘습니다. 같은 모델과 같은 요청을 두고 하네스 수준만 바꿨을 때 모델이 생성한 n8n 워크플로 품질이 어떻게 달라지는지 소개합니다.

![Miles](/img/authors/miles.webp)Miles

2026년 6월 17일

](/blog/2026/06/17/n8n-harness/)[

![에이전트 옵저버빌리티 - AI 에이전트의 '조용한 실패'를 잡는 법](/img/blog/2026-06-10-agent-o11y.4f947e16.webp)

ai에이전트옵저버빌리티

### 에이전트 옵저버빌리티 - AI 에이전트의 '조용한 실패'를 잡는 법

이 글은 에이전트 옵저버빌리티의 개념과 동작 방식, APM·LLM 옵저버빌리티와의 차이, 구현 도구를 살펴봅니다. 아울러 Langfuse와 Google Gemini로 PR 리뷰 에이전트의 활동을 추적·평가하는 실습을 다룹니다. 또 에이전트 옵저버빌리티를 원활하게 운영하기 위해 유념할 사항도 알아봅니다.

![Grace](https://cdn.infograb.io/avatar/grace_bg.png)Grace

2026년 6월 10일

](/blog/2026/06/10/agent-o11y/)[

![폐쇄망 Maven 빌드가 429를 만난다면 - GitLab Virtual Registry로 의존성 에러 해결하기](/img/blog/2026-05-27-gitlab-maven-vr.0f81c2f8.webp)

GitLab폐쇄망+1

### 폐쇄망 Maven 빌드가 429를 만난다면 - GitLab Virtual Registry로 의존성 에러 해결하기

폐쇄망 CI 환경에서 NAT 게이트웨이 뒤에 Maven 빌드를 돌리다 보면, 다른 빌드 도구에 비해 자주 멈추는 패턴을 마주합니다. 이 글은 폐쇄망 빌드의 의존성 수급 단계에서 발생하는 Maven 빌드 중단 문제를 GitLab Maven Virtual Registry로 해결한 과정과 실전 팁을 다뤘습니다.

![Jay](/img/authors/jay.webp)Jay

2026년 5월 27일

](/blog/2026/05/27/gitlab-maven-vr/)[

![DevOps 데이터, 자연어 한 줄로 즉시 보고하는 법](/img/blog/2026-05-20-mantis-report.9e41535d.webp)

mantisai에이전트+1

### DevOps 데이터, 자연어 한 줄로 즉시 보고하는 법

개발팀 성과를 경영진 보고로 정리하는 데 며칠씩 걸리시나요? 2024년 이후 BI에서 DevOps로 확장된 생성형 AI 데이터 분석, 그리고 GitLab Data Analyst Agent와 인포그랩 Mantis가 이를 자연어 한 줄로 바꾸는 방식을 살펴봅니다.

![Grace](https://cdn.infograb.io/avatar/grace_bg.png)Grace

2026년 5월 20일

](/blog/2026/05/20/mantis-report/)[

![비엔지니어의 Claude Code 활용 ROI 측정 - 4가지 베이스라인 지표](/img/blog/2026-05-13-claude-roi.b9561022.webp)

claudecode생산성

### 비엔지니어의 Claude Code 활용 ROI 측정 - 4가지 베이스라인 지표

이 글은 AI 코딩 도구의 ROI를 측정하는 4가지 핵심 지표를 응용해 비엔지니어의 Claude Code 활용 ROI 베이스라인을 측정하는 방법을 다뤘습니다. 오픈 소스 CLI 도구인 ccusage와 Claude Code 자체 기능을 각각 활용해 사용자별 토큰 소비량, 세션·요청당 비용, 작업 유형별 도구 호출 분포, 세션당 메시지 수 베이스라인을 측정했습니다.

![Grace](https://cdn.infograb.io/avatar/grace_bg.png)Grace

2026년 5월 13일

](/blog/2026/05/13/claude-roi/)

[이전](/blog/)[1](/blog/)[2](/blog/page/2/)[3](/blog/page/3/)[4](/blog/page/4/)[5](/blog/page/5/)[22](/blog/page/22/)[다음](/blog/page/3/)
